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La población española está envejeciendo a un ritmo acelerado, diversos estudios demuestran que con la edad aumentan las posibilidades de vivir en soledad, esto sumado al contexto de la pandemia ha provocado que las personas se aíslen más y tiendan a evitar el contacto social, se ha traducido en un aumento de casos de muertes por falta de atención médica. La crisis sanitaria ha generado mucha presión sobre los sistemas sanitarios, la prueba de estrés que ha supuesto esta situación ha evidenciado, la necesidad de modernizar un sistema de salud con importantes deficiencias estructurales y funcionales. Un sistema de monitorización remoto de la salud que no requiera ningún tipo de interacción por parte de la persona monitorizada podría ayudar a complementar las mejoras y avances que se están desarrollando para el sistema sanitario. El problema que busca resolver este proyecto es la velocidad de detección y alerta de las anomalías de la frecuencia cardíaca, a través de un sistema de monitorización no invasivo haciendo uso de dispositivos vestibles. Algunos de los escenarios en los que este proyecto pretende ayudar son, por ejemplo, personas mayores o con algún tipo de discapacidad, especialmente en los casos de vivir o pasar la mayor parte del tiempo solos. También pretende ayudar a centros psiquiátricos,residencias de ancianos, cárceles y centros socio-sanitarios.Se ha implementado con éxito un sistema de monitorización de frecuencia cardíaca en tiempo real para la empresa Soluciones Técnicas Emi Art 95 SL. El proyecto no pretende en ningún caso sustituir la asistencia de profesionales o el uso de tecnologías existentes, sino más bien, servir como herramienta de apoyo ayudando a reducir el tiempo de intervención tras la detección de anomalías en el ritmo cardíaco.

Aquest document explica el desenvolupament de les eines de visualització de dades creades amb la llibreria D3 per a una aplicació web AngularJs existent. Aquestes visualitzacions tenen com a objectiu representar informació de Big data procedent de l'entorn Elastic de manera fàcilment comprensible. Tots els processos involucrats, des de l'obtenció de les dades fins a la visualització front-end en representacions adients y passant pel post processament, es troben descrites en aquesta memòria., This document explains the development of the data visualization tools created with the D3 library for an existing AngularJs web application. These visuals aim to represent the Big data from an Elastic stack in an understandable way. All the processes involved, from fetching the data to the front-end display in suitable representations and passing through the post-processing, are described in this memory.