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Hintergrund: Eine zerebrale arteriovenöse Malformation (AVM) ist eine Gefäßmissbildung im Gehirn, die sich durch das Fehlen eines kapillaren Gefäßbettes mit abnormem Kurzschluss zwischen dem arteriellen und dem folgendem venösen System auszeichnet, dem sog. Nidus. Die veränderten hämodynamischen Bedingungen resultieren in neurologischen Ausfällen sowie in dysplastischen Veränderungen der zu- und abführenden Gefäße und daraus folgenden erhöhten Blutungsrisiko. Zielsetzung: Für die diagnostische Beurteilung der AVM sind Informationen über die individuelle Gefäßstruktur und die Hämodynamik von besonderem Interesse. In diesem Beitrag wird ein Verfahren zur Extraktion von Parametern zur Beschreibung der Hämodynamik präsentiert. Aufbauend hierauf werden Verfahren zur automatischen Detektion des Nidus der arteriovenösen Malformation sowie der zuleitenden (Feeder), ableitenden (Drainagevenen) und „en passage“-Gefäße vorgestellt. Als Eingabe hierfür dienen hochaufgelöste 3D- sowie zeitlich-räumliche 4D-MRT-Bildsequenzen. Methoden: Bei der vorgestellten Methode wird zunächst in den 3D-MRT-Bilddaten das Gefäßsystem semi-automatisch segmentiert. Auf Basis eines neuen Verfahrens zur Charakterisierung der Hämodynamik durch Bestimmung des Einflusszeitpunktes des Kontrastmittels mittels referenzbasierter Kurvenanpassung wird in einem weiteren Schritt in den zeitlich-räumlichen MR-Bildfolgen für jedes Voxel der zeitliche Signalverlauf analysiert. Zusätzlich wird die Flussgeschwindigkeit des Kontrastmittels diskret approximiert. Anschließend werden die extrahierten Parameterbilder mittels eines nicht-linearen Registrierungsverfahrens automatisch auf das segmentierte Gefäßsystem übertragen. Durch eine kombinierte Analyse der Intensität, der Geschwindigkeit und des relativen Einflusszeitpunktes des Blutes werden Gefäßstrukturen automatisch charakterisiert. Ergebnisse: Zur Evaluation der vorgestellte Methode standen 19 Datensätze von Patienten mit diagnostizierter AVM zur Verfügung. Durch Anwendung der neuen Methode zur Beschreibung der Einströmzeitpunkte konnten Artefakte in Form von starken zeitlichen Sprüngen zwischen den Einflusszeitpunkten benachbarter Voxel deutlich verringert werden. Die Detektion des Nidus wurde anhand von manuellen Segmentierungen validiert und ergab eine mittlere Volumenübereinstimmung von ca. 88%. Drainagevenen und Feeder konnten mit einer Genauigkeit von 95% detektiert werden. Schlussfolgerung: Die vorgestellte Methode ermöglicht eine robuste automatische Detektion des AVM-Nidus sowie eine Klassifikation der Gefäße. Eine visuelle Begutachtung durch erfahrene Neuroradiologen ergab, dass bei Verwendung der vorgestellten Methode zur Charakterisierung des Blutflusses mittels referenzbasierter Kurvenanpassung dieser besser dargestellt werden kann, als bei der Verwendung konventioneller Parameter. Die Detektion von zuleitenden und ableitenden Gefäßen unterstützt den Mediziner bei der räumlichen Beurteilung der arteriovenösen Malformation. Die Detektion der „en passage“-Gefäße ist besonders hinsichtlich der Planung von neurochirurgischen Eingriffen von hoher Bedeutung.

Children and adolescents with disabilities benefit from physical activity. However, this population has lower fitness levels and higher rates of obesity than their peers, suggesting that they are not meeting physical activity guidelines and are experiencing barriers to participation. The purpose of this study was to quantify physical activity participation and barriers experienced by children and adolescents with disabilities in our area. Forty-five parents or caregivers of children aged 2-18 with physical and/or intellectual disabilities completed a questionnaire regarding physical activity participation in an average week and barriers to participation, prior to the SARS-CoV-2 pandemic. Data were analysed using quantitative and qualitative methodologies. Ninety-one percent (41/45) of the children and adolescents with disabilities did not participate in sufficient physical activity to meet physical activity guidelines irrespective of type and severity of the disability (p > 0.05). Physical activity participation decreased with increasing age (r = -0.478, p = 0.001). The most commonly identified barrier was 'environments and programmes not able to handle nature of disability.' In our sample, the majority of children and adolescents with disabilities did not meet physical activity guidelines, with access reported as a primary barrier. This may have negative consequences on the physical and mental health of children and adolescents with disabilities. The SARS-CoV-2 pandemic may have worsened the rates of physical activity participation noted in our study.

Children and adolescents with disabilities benefit from physical activity. However, this population has lower fitness levels and higher rates of obesity than their peers, suggesting that they are not meeting physical activity guidelines and are experiencing barriers to participation. The purpose of this study was to quantify physical activity participation and barriers experienced by children and adolescents with disabilities in our area. Forty-five parents or caregivers of children aged 2‒18 with physical and/or intellectual disabilities completed a questionnaire regarding physical activity participation in an average week and barriers to participation, prior to the SARS-CoV-2 pandemic. Data were analysed using quantitative and qualitative methodologies. Ninety-one percent (41/45) of the children and adolescents with disabilities did not participate in sufficient physical activity to meet physical activity guidelines irrespective of type and severity of the disability (p > 0.05). Physical activity participation decreased with increasing age (r = −0.478, p = 0.001). The most commonly identified barrier was 'environments and programmes not able to handle nature of disability.' In our sample, the majority of children and adolescents with disabilities did not meet physical activity guidelines, with access reported as a primary barrier. This may have negative consequences on the physical and mental health of children and adolescents with disabilities. The SARS-CoV-2 pandemic may have worsened the rates of physical activity participation noted in our study. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Objective: Cerebrovascular diseases are one of the main global causes of death and disability in the adult population. The preferred imaging modality for the diagnostic routine is digital subtraction angiography, an invasive modality. Time-resolved three-dimensional arterial spin labeling magnetic resonance angiography (4D ASL MRA) is an alternative non-invasive modality, which captures morphological and blood flow data of the cerebrovascular system, with high spatial and temporal resolution. This work proposes advanced medical image processing methods that extract the anatomical and hemodynamic information contained in 4D ASL MRA datasets. Methods: A previously published segmentation method, which uses blood flow data to improve its accuracy, is extended to estimate blood flow parameters by fitting a mathematical model to the measured vascular signal. The estimated values are then refined using regression techniques within the cerebrovascular segmentation. The proposed method was evaluated using fifteen 4D ASL MRA phantoms, with ground-truth morphological and hemodynamic data, fifteen 4D ASL MRA datasets acquired from healthy volunteers, and two 4D ASL MRA datasets from patients with a stenosis. Results: The proposed method reached an average Dice similarity coefficient of 0.957 and 0.938 in the phantom and real dataset segmentation evaluations, respectively. The estimated blood flow parameter values are more similar to the ground-truth values after the refinement step, when using phantoms. A qualitative analysis showed that the refined blood flow estimation is more realistic compared to the raw hemodynamic parameters. Conclusion: The proposed method can provide accurate segmentations and blood flow parameter estimations in the cerebrovascular system using 4D ASL MRA datasets. Significance: The information obtained with the proposed method can help clinicians and researchers to study the cerebrovascular system non-invasively. [ABSTRACT FROM AUTHOR]