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With the improvement of remote sensing techniques for forest inventory application such as terrestrial LiDAR, tree volume can now be measured directly, without resorting to allometric equations. However, wood specific gravity (WSG) remains a crucial factor for converting these precise volume measurements into unbiased biomass estimates. In addition to this WSG values obtained from samples collected at the base of the tree (WSGBase) or from global repositories such as Dryad (WSGDryad) can be substantially biased relative to the overall tree value. Our aim was to assess and mitigate error propagation at tree and stand level using a pragmatic approach that could be generalized to National Forest Inventories or other carbon assessment efforts based on measured volumetric data. In the semi-deciduous forests of Eastern Cameroon, we destructively sampled 130 trees belonging to 15 species mostly represented by large trees (up to 45 Mg). We also used stand-level dendrometric parameters from 21 1-ha plots inventoried in the same area to propagate the tree-level bias at the plot level. A new descriptor, volume average-weighted WSG (WWSG) of the tree was computed by weighting the WSG of tree compartments by their relative volume prior to summing at tree level. As WWSG cannot be assessed non-destructively, linear models were adjusted to predict field WWSG and revealed that a combination of WSGDryad, diameter at breast height (DBH) and species stem morphology (Sm) were significant predictors explaining together 72% of WWSG variation. At tree level, estimating tree aboveground biomass using WSGBase and WSGDryad yielded overestimations of 10% and 7% respectively whereas predicted WWSG only produced an underestimation of less than 1%. At stand-level, WSGBase and WSGDryad gave an average simulated bias of 9% (S.D. = ±7) and 3% (S.D. = ±7) respectively whereas predicted WWSG reduced the bias by up to 0.1% (S.D. = ±8). We also observed that the stand-level bias obtained with WSGBase and WSGDryad decreased with total plot size and plot area. The systematic bias induced by WSGBase and WSGDryad for biomass estimations using measured volumes are clearly not negligible but yet generally overlooked. A simple corrective approach such as the one proposed with our predictive WWSG model is liable to improve the precision of remote sensing-based approaches for broader scale biomass estimations.

Au Sud-Bénin, les plantations privées de teck ont été installées à un rythme croissant ces trois dernières décennies. Pour combler le vide d'informations fiables sur cette ressource, une démarche méthodologique a été conçue en vue de quantifier et caractériser les plantations privées de teck et de mieux connaître les propriétaires privés impliqués dans la production de teck au Bénin. Celle-ci s'apparente à un échantillonnage boule de neige (Ebn) ou snowball sampling avec trois types d'acteurs, les agents des services forestiers, les chefs de village et les propriétaires de plantations de teck ou leur représentant. Les données collectées sont le profil socio-économique du propriétaire, le descriptif général de ses plantations et la caractérisation dendrométrique de ces dernières. En vue d'évaluer la capacité de l'Ebn, un échantillonnage par quadrats a été mis en place. L'Ebn a permis d'identifier 1 002 propriétaires et de recenser 861,10 ha de plantations de teck, Tectona grandis L.f. Près de 69 % des plantations ont moins de 6 ans, comprenant 12,4 % de jeunes plantations et 56,7 % de taillis. Les futaies âgées de plus de 20 ans ne représentent qu'une infime proportion de la ressource en teck (0,2 %). Avec un taux de boisement global très faible estimé à 3,58 %, un taux de détection de l'Ebn de 68,6 %, la surface totale en teck est estimée à 1 255,3 ha avec les limites de confiance de 1 084,5 ha et 1 574,2 ha. La géodatabase construite lors de l'application de l'Ebn sur la commune de Toffo constitue indéniablement une amorce prometteuse dans la construction d'un réseau d'acteurs impliqués dans la culture du teck. L'intérêt d'une telle approche dans le contexte d'une foresterie paysanne justifie l'application de l'Ebn aux autres communes.