Search

This study aims to present an attractive collaboration platform to motivate SME players in collaborating activities to support their business development. Therefore, this article introduces the proposed new model, "Intelligent Silaturrahmi-based Gamification Mechanics (ISb-GM)." This model embodies the gamification mechanics of collaboration based on the cultural parameter of "silaturrahmi" found in previous research. The consideration of choosing this parameter is to increase the closeness of the relationship in collaboration. The model is also equipped with an intelligent system to extract the knowledge needed in the collaboration process. The parameter "silaturrahmi" serves as a reference for scenario mechanics to measure the collaboration performance of each player.The intelligent system functions to complement data extraction needs to provide recommendations for suitable SME partners to collaborate. This model is represented in a collaboration gamification prototype and experiments; it is proven to show performance effectively for collaborating media and measure the collaboration performance of each player.

Pemberlakuan pembelajaran daring di masa pandemic Covid-19 ini semakin menuntut inovasi-inonasi baru dalam penyajian model pembelajaran. Berbagai macam media pembelajaran dan sumber belajar yang beredar maupun model pembelajaran yang dilakukan pengajar juga beraneka ragam dan berkembang. Tujuan penelitian ini adalah mengamati dan menganalisis besarnya pengaruh model gamifikasi dalam sistem pembelajaran daring saat ini. Metode penelitian menggunakan uji analisis regresi linier dengan dua variabel yang bertujuan untuk menguji besar pengaruh pembelajaran gamifikasi terhadap motivasi belajar siswa. Sementara penjaringan data dilakukan dengan menyebar kuesioner kepada mahasiswa secara acak. hasil penelitian menunjukkan bahwa gamifikasi dapat menaikkan kinerja siswa/ mahasiswa yang bersangkutan ke arah yang lebih positif yang juga menghasilkan output pembelajaran berupa semangat belajar yang lebih baik dan lebih di nikmati oleh siswa/ mahasiswa yang bersangkutan. Selain itu, hasil penelitian juga menunjukkan bahwa sistem pembelajaran daring (SPD) atau di sebut juga pembelajaran online, menurunkan semangat siswa/mahasiswa. Ini terjadi karena siswa/ mahasiswa yang bersangkutan tidak terlalu memahami pelajaran/ matakuliah yang di berikan secara online.

Surface water pollution is an essential problem for policymakers, this is because water is a source of life for the environment. One of the causes of pollution is the company's contribution to waste disposal. The purpose of this research is to identify local pollution points and their pollution status and to map the location of the company to determine the possible contribution of the company to water pollution using a Web-based Geographical Information System (Web-GIS) technology. The data used in this study came from the Environmental and Sanitation Service (DLHK) Sidoarjo Regency. The Pollution Index (IP) method is used for the spatial analysis process based on parameters TSS, DO, BOD, COD, Phosphate, Total Coliform, and Fecal Coliform. The results of spatial analysis using the IP method get an accuracy value of 91% which states that this method is suitable to be recommended for further research with the same data behavior

This study aims to build SME collaboration parameters from the assimilation of the "silaturrahmi" culture that considers user motivation in collaborating. Parameter validation involves linear regression statistical methods, followed by determining the ranking of collaboration parameters using a combination model of Octalysis and Fuzzy AHP frameworks. The test resulted in 4 collaboration parameters from the assimilation of "Silaturrahmi" ranked based on the user's level of motivation (core drive) with details: Relationship Building-RB (52.86%), Reciprocal Sustainment-RS (25.44%), Reciprocal Assistant-RA (21.77%) and Active Support- US (0.83%). It can be concluded that the four parameters potentially measure the performance of SME collaboration. The combination model can determine the user's motivation (core drive) for collaboration through these parameters. The ranking results serve as a reference for developing a collaborative framework by prioritizing activities related to the highest weight percentage parameters and evaluating the lowest weight percentage.

Kegiatan distribusi merupakan kegiatan penyaluran barang dan jasa yang dibuat dari produsen ke konsumen agar tersebar luas. Begitulah yang dilakukan oleh perusahaan CV. Landahur , perusahaan ini bertanggung jawab untuk mendistribusikan bahan makanan dan snack dari prinsipal menuju ke customer. Hal tersebut dilakukan supaya memudahkan customer dan produsen baik untuk membeli dan menjual. Dalam prosesnya pendistribusian seorang salesman akan melakukan kunjungan ke customer dengan tujuan untuk menjual bahan makanan dan snack tersebut, Namun dengan banyaknya customer yang perlu dikunjungi maka diperlukan rekomendasi rute terbaik. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO). ACO digunakan karena mampu menunjukan rute terbaik dengan menetapkan parameter-parameter. Pada penelitian ini telah melakukan 2 ujicoba, ujicoba pertama dengan menggunakan 5 data didapatkan jarak 20,3 km dan ujicoba kedua menggunakan 10 data didapatkan jarak rute terbaik 22,96 km dengan parameter yang jumlah semut 3, 2iterasi, α = 1, β = 0,5, ρ = 0,5194, Pheromone awal = 0,1. Dengan adanya sistem tersebut diharapkan dapat membantu salesman mendapatkan informasi rute terbaik dengan tepat dan akurat

Massive Open Online Course (MOOC) is defined as an online open-access course available to an unlimited number of students from any location. These online lectures provide convenience and timeliness for students, enabling them to study from anywhere and anytime. With the demand for online learning, universities require a business design model for the MOOC application that will be used as online learning with the hope that it can be carried out continuously and in the long term to support the existence of online learning. The online learning process in Indonesian education in the era of the Industrial Revolution 4.0 and the implementation of the Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). This research aims to create a business model for the implementation of the MOOC application as an open online lecture. The stages of this research method include a literature review study related to business models by the world's leading MOOC platforms, including Coursera, EdX, Udacity, and Udemy. Then analyzed and made a business model using the nine-block canvas method and implemented the MOOC application in the context of the MBKM Curriculum.

Saat ini seluruh penduduk dunia berjuang melawan wabah covid-19. Cara yang efektif melawan covid adalah melawannya dengan meningkatkan imut tubuh. Salah satu cara meningkatkan imun tubuh adalah menjaga hidup sehat dengan kebiasaan berolahraga. Namun faktanya sebagian besar orang cenderung enggan berolahraga dengan berbagai alasan. Maka penelitian ini menganalisis bagaimana motivasi masyarakat dalam berolahraga selama pandemic Covid-19 dengan analisis core drive Octalysis sehingga dapat digali lebih jauh doronga-dorongan apa saja yang mungkin lemah dan yang kuat sehingga bisa dijadikan referensi bagi pihak-pihak yang berkepentingan untuk menyelenggarakan kegiatan olahraga yang lebih diminati. Hasil analisis menunjukkan bahwa kecenderungan masyarakat berolahraga semasa pandemic Covid-19 adalah termotivasi ingin menjaga kesehatan diri sendiri dan menginspirasi orang lain untuk hidup sehat. Sedangkan suasana kompetisi maupun kerjasama dalam olah raga tidak terlalu dibutuhkan karena masyarakat tidak terlalu termotivasi dari dua hal tersebut.

Usaha Masyarakat Kecil Menengah (UMKM) salah satu usaha yang diharapkan bisa meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Salah satu bisnis UMKM Sumber Rejeki terletak di daerah Kecamatan Lawang, Kabupaten Malang, Jawa Timur. UMKM ini merupakan sebuah usaha kecil menengah yang memproduksi makanan olahan sempol dan rolade yang masih mengandalkan produksinya menggunakan pralatan yang masih manual, selain itu pemasarannya masih bersifat lokal dan tidak adanya pemasaran pada sosial media karena lemahnya wawasan terkait penggunaan teknologi yang tepat dalam pemasaran produksi dan kurang menariknya suatu kemasan produk, berdampak pada kurangnya jangkauan pasar dalam pendistribusian produk sehingga lingkup pendistribusiannya kurang dan target penjualan kurang maksimal. Untuk itu kami mengusulkan sebuah inovasi yaitu dengan melakukan pembaharuan sistem penggunaan alat produksi olahan sempol dan rolade sehingga mempercepat proses produksi dan desain kemasan produk yang menarik serta memaksimalkan proses pemasaran dengan memanfaatkan penggunaan website dan pemasangan iklan di beberapa sosial media yang sedang trending di masyarakat. Dengan adanya pembaharuan pada alat produksi, kemasan produk dan proses pemasaran ini, diharapkan dapat menarik minat konsumen sehingga dapat meningkatkan target penjualan produk.

Hingga kini dari 65 jumlah negara telah terpapar oleh Covid_19. Sesuai dari data Satuan Penanganan Covid_19 terkonfirmasi mulai dari tanggal 26 Januari 2021 Pasien yang terpapar Virus Covid_19 sudah mencapai angka 98.794.942 orang diseluruh dunia. Khusus indonesia sendiri pasien yang terpapar covid-19 masih terus bertambah diangka 999.256 orang terkonfirmasi covid-19. Selain itu ada 809.488 orang sembuh dan 28.132 orang meninggal dunia akibat pandemi ini. Pasien pertama di indonesia yang dinyatakan positif covid_19 bermula saat sedang menghadiri sebuah acara yang ada di Jakarta yang mana pasien positif covid_19 tersebut melakukan kontak dengan tamu warga negara asing yang berasal dari jepang yang mana migrasi ke Malaysia. Selesai dari acara itu pasien yang terdeteksi positif Covid_19 ini merasakan demam yang disertai batuk dan dada yang sesak napas setelah diperiksa ternyata positif virus covid_19. Penulis menggunakan dalam melakukan penelitian akan menggunakan 3 buah metode adalah pertama adalah metode untuk pengembangan perangkat lunak, lalu metode untuk pengumpulan data dan terakhir pengelompokan data nya. Dalam hal ini Metode Pemodelan Perangkat Lunak menggunakan Waterfall, Pengumpulan dan Pengelompokan data menggunakan Algoritma K-Medoids dan Unsupervised Learning. Setelah beberapa percobaan data set dilakukan, penulis memutuskan untuk menggunakan model atau metode tersebut agar data yang ada dapat dikelompokkan kemudian untuk hasil dan pembahasan akan disesuaikan dengan tujuan dari penelitian yang penulis akan penulis teliti. Konsep yang jauh berbeda dengan Supervised learning, Unsupervised Learning dengan tujuan pengelompokan data akan membuat penggunanya dapat mengelompokan berbagai objek yang ada dengan cluster yang berbeda beda.

Indonesia merupakan negara yang sangat berkembang jumlah penduduknya. Seiring dengan perkembangan tahun ke tahun terus diimbangi dengan kesadaran akan arti penting peningkatan gizi dalam kehidupan. Oleh karena itu diperlukan sistem klasifikasi ayam petelur menggunakan Artificial Neural Network dan Decision Tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis-jenis dari ayam petelur yang ada di Indonesia. Karena banyaknya jenis ayam, nantinya akan memudahkan masyarakat ataupun pengusaha ayam dalam memilih ayam petelur yang berkualitas baik. Disisi lain juga dapat meningkatkan ekonomi masyarakat dengan cara menjual sebuah ayam petelur dengan kualitas yang baik. Dalam pengujian yang dihasilkan Artificial Neural Network lebih baik dalam proses pengujiannya. Hasil membuktikan pada split ratio 50:50 tekstur dan bentuk dengan nilai precision mendapatkan nilai mencapai 0.680, recall mendapatkan nilai 0.521, f-measure mendapatkan nilai 0.600 dan accuracy juga memiliki nilai tertinggi mencapai 92.50% pada split ratio 50:50 antara data training dan data testing. Hasil membuktikan dengan klasifikasi menggunakan Artificial Neural Network menghasilkan precision, recall, f-measure dan accuracy tertinggi dibandingkan decision tree.

Artikel ini melaporkan tentang kajian penelusuran mengenai perkembangan bidang gamification dalam 10 tahun terakhir. Sumber data diperoleh dari meta data publikasi jurnal ilmiah, tesis, dan disertasi dalam rentang tahun 2012 hingga 2022. Kajian ini menggunakan metode penelusuran literature review yang mengkombinasikan aplikasi Open Knowledge Map (OKM) dan Vos Viewer (VV) dimana data diolah dengan mengikuti prosedur aplikasi yang digunakan kemudiaan dianalisis. Hasil kajian ini menyajikan pemetaan dan analisis peluang-peluang riset masa depan terkait gamification dan bagaimana keterkaitan antar penelitian dalam membentuk state of the art penelitian. OKM digunakan untuk memetakan kluster-kluster bidang gamification, sedangkan VV berperan untuk melihat kluster gamifikasi dengan analisis dan sumber yang berbeda. Berdasarkan hasil analisis, terdapat kecenderungan sub bidang gamification design menjadi topik yang memiliki literatur terbanyak, terkini dan te relasi dengan beberapa sub topik. Untuk itu peluang penelitian di sub bidang ini masih terbuka luas dan masih perlu untuk dikembangkan.

Pendaftaran mahasiswa pada perguruan tinggi yang di selenggarakan setiap tahunnya membuahkan hasil penumpukan informasi calon mahasiswa baru. Informasi yang berlimpah tersebut alangkah baiknya diolah untuk menghasilkan analisa data yang berguna. Penelitian ini menggunakan sample data penerimaan mahasiswa baru di Universitas Widyagama Malang. Metode dilakukan dengan cara pengelompokan data (cluster) calon mahasiswa baru melalui tahap pemrosesan data / informasi menggunakan algoritma K-Means Clustering. Atribut yang digunakan dalam tahap pemrosesan data ini adalah Nama Calon Mahasiswa, jurusan yang dipilih dan Sekolah Asal. Data yang digunakan adalah data mahasiswa Angkatan 2020/2021 dengan mengambil sampel 100 baris data. Sampel yang didapatkan ini diolah dengan cara membagi 3 cluster sampai didapatkan pemodelan data yang sesuai dengan aturan algoritma K-Means Clustering. Cluster1 menunjukkan peminat jurusan ekonomi banyak dari SMA dan SMK, Cluster 2 Menunjukkan peminat jurusan Teknik dari SMK dan MAN, Cluster 3 menunjukkan peminat jurusan hukum dari SMA. Output penelitian ini digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk mengatur strategi pengenalan institusi ke sekolah menengah atas yang ada di Kota Malang khususnya.Keywords: Clustering, K-Means, Student Admission.

Learning activities during the Covid-19 pandemic were carried out with an online system even though in reality many institutions had not prepared their systems and infrastructure properly Some e-learning media that are generally used based on survey results include 53 81% google classrooms combined with other applications that are not integrated with the institution’s Learning Management System This condition provides research opportunities to evaluate the effectiveness of online learning, especially how students are motivated to learn the method, where the results can be used as a reference in developing and refining the method Based on many studies, that the gamification model can increase individual motivation in carrying out activities, this study uses a gamification octalysis framework to analyze the extent of the role of gamification in the learning process and measure the amount of student motivation in online learning activities The evaluation results show that the conclusion of the Likert scale results in a “High” level, while the highest score is “Very High” As for the octalysis test scale, the average score of 6 5 on a scale of 1 to 10 The conclusion from the results of this evaluation is that the motivation to learn e-learning during the Covid-19 period is quite high and has the potential to be developed While the results of the Octalysis framework with 8 core drives are still average, for that we need innovation in E-learning which aims to increase student motivation based on Octalysis’s 8 core drives The results of this study recommend that gamification is needed to increase student learning motivation in order to improve learning outcomes © 2020 All Rights Reserved

The President of the Republic of Indonesia issued Presidential Decree Number 7 of 2020 concerning the Task Force for the Acceleration of Handling of Corona Virus Desease 2019. This decision was followed up by all Regional Leaders as the basis for the formation of a Regional Level Task Force, one of which is Malang Regency, East Java Province. One of the efforts is to implement Physical Distancing at the sub-district level, namely by closing existing roads in Malang Regency with the aim of reducing the activity of people and vehicles on these roads. The problem is how to determine the most appropriate road sections to be closed so that the policy is right on target. The decision support system application and the calculation of data obtained using the Simple Additive Weighting (SAW) and Analytical Hierarchy Process (AHP) methods can help make decisions in determining which roads will be closed. The application of these two methods is able to analyze data and provide accurate calculation results so that it can provide appropriate alternative solutions. There are differences in the results of calculations and rankings in the two methods, each method provides a value that can be used as an alternative as a choice of roads to be closed as needed.

The CLV model is a measure of customer profit for a company that can be used to evaluate the future value of a customer. The CLV model is a measure of customer profit for a company that can be used to evaluate the future value of a customer. This study aims to obtain Customer Lifetime Value (CLV) in each customer segment. Grouping uses the K-Means Clustering method based on the LRFM model (Length, Recency, Frequency, Monetary). The cluster formation process uses the Elbow Method and SSE with the best number of clusters = 2 clusters. CLV values are generated from the multiplication of the results of normalization of LRFM and the LFRM weight values are then summed, and carried out on each cluster that has been formed. The highest ranking among the 2 clusters is at the second cluster with the CLV value being far the highest from the other cluster average of 0.362. Based on LRFM matrix, this cluster has a high loyalty value with the symbol LRFM L ↑ R ↑ F ↑ M ↑ which is a loyal customer (the best segment that has high customer loyalty value). Based on the LRFM symbol, the company can make a strategy to retain customers and acquire customers to become loyal customers with high profitability.

Challenge in developing a collaborative filtering (CF)-based recommendation system is the problem of cold-starting of items that causes the data to sparse and reduces the accuracy of the recommendations. Therefore, to produce high accuracy a match is needed between the types of data and the approach used. Two approaches in CF include user-based and item-based CFs, both of which can process two types of data; implicit and explicit data. This work aims to find a combination of approaches and data types that produce high accuracy. Cosine-similarity is used to measure the similarity between users and also between items. Mean Absolute Error is also measured to discover the accuracy of a recommendation. Testing of three groups of data based on sparseness results in the best accuracy in an explicit data-based approach that has the smallest MAE value. The result is that the average MAE value for user based (implicit data) is 0.1032, user based (explicit data) is 0.2320, item based (implicit data) is 0.3495, and item based (explicit data) is 0.0926. The best accuracy is in the item-based (explicit-data) approach which is the smallest average MAE value.

Business capital and revenue are not only the decisive of the health of SMEs but also they must be balanced. In general, customers find their benefit from the flexible payment methods while on the other hand the SMEs should get their benefit too. So that, it needs to be studied whether it is necessary for SMEs to get their profit in accordance to this situation. One of the methods that suitable to be applied is by applying customer groupings based on revenue and payment namely the K-means clustering method since it can raise several groups that have not been known before. This information is useful for SMEs to be utilized based on their needs. Data in this study were gathered from customer attributes, number of transactions, and payment methods. The number of centroids was 3. The grouping results were stopped at the 5th iteration. The finding showed that the ratio value of the 4th iteration and the 5th iteration having the same ratio value, 0.07393. From the results of the iterations can be found; first, based on the customers’ number, the groups can be classified into three C1(18%), C2 (45%), C3 (36%). Second, based on the average number of transactions, post-paid payments was in the first rank (12.7 / week). From the results, it can be analyzed that this situation is burdensome for SMEs because the more the number of transactions, the more investment must be prepared for accounts receivable.

Indocita Foundation yang lebih dikenal dengan indocita ataupun IF (baca: ai-ef) adalah sebuah lembaga yang bergerak dalam bidang pendidikan dan pelatihan. Indocita lahir atas dedikasi anak bangsa yang memimpikan terwujudnya generasi penerus bangsa yang memiliki wawasan internasional. Berbekal pengalaman dan tempaan waktu, kini Indocita hadir dengan format dan semangat baru dalam upaya memberikan pelayanan pendidikan yang murah, mudah dan berkualitas bagi generasi penerus bangsa yang siap cerdas. permasalahan yang ditemukan di desa Inggris, antara lain: a. Bidang Manajemen, b. Bidang Publikasi. metode yang diterapkan di kegiatan ini antara lain yaitu: 1. Pelatihan manajemen pengelolaan kegiatan, 2. Pelatihan pengelolaan sponsorship, 2. Pembuatan company branding, 3. Pelatihan pengelolaan media digital Desa Inggris. Dampak dari kegiatan ini antara lain: 1. Tercapainya manajemen Lembaga yang handal, 2. Terciptanya brand image desa inggris singosari yang dapat menyamai seperti kampung inggris di Pare Kediri, 3. Meningkatnya animo masyarakat sekitar dalam hal ikut serta mengenalkan potensi Desa Inggris guna tercapainya eduwisata di Desa Randuagung Kecamatan Singosari.

Penelitian ini membahas konsep ilmu gamifikasi dalam studi literatur. Konsep yang dibahas meliputi konsep dasar gamifikasi berdasarkan pendapat para peneliti dan disajikan grafik kecenderungan penerapan gamifikasi dalam beberapa bidang selama periode tahun 2015 -2019. Empat model gamifikasi juga diuraikan dengan menjelaskan konsep dasar, cara kerja, dan model yang terbaik saat ini berdasarkan literatur yang diulas dalam artikel ini. Beberapa elemen gamifikasi dijelaskan dalam dua kategori berdasarkan studi literatur yang terlibat. Peneliti menemukan bahwa Game dan Gamifikasi memiliki definisi yang berbeda sehingga dapat menjadi salah satu referensi bagi penelitian bidang gamifikasi, serta ditemukan bahwa penelitian gamifikasi masa dengan telah diuraikan sebagai informasi untuk pengembangan gamifikasi yang dapat juga dikombinasikan dengan berbagai bidang untuk menghasilkan solusi yang ditargetkan yaitu meningkatkan retensi pengguna .

Perangkat lunak Izzy Storage merupakan layanan jasa pergudangan untuk memanajemen gudang dalam mengelola stok barang yang dimiliki suatu pelanggan. Untuk memberikan pelayanan yang terbaik, sebuah perangkat lunak harus memiliki user interface yang sesuai dengan kriteria usability, diantaranya adalah learnbility, eficiency, memorability, error, dan satisfaction. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk membantu pemilihan user interface yang direkomendasikan dan memenuhi kriteria usability. Hasil akhir yang didapatkan adalah proses perankingan rekomendasi user interface terbaik dengan hasil 0.00829.

Adanya teknologi yang terus maju, dapat membantu perusahaan dan memudahkan bagi karyawan perusahaan divisi – divisi yang ada di museum agar lebih mudah menyampaikan pesanan pekerjaan ke bagian divisi Art and Design, dalam hal ini terdapat kendala yaitu adanya pemesanan yang rangkap dan tidak berurutan dalam pemesanan dikarenakan penumpukan nota pemesanan, hal ini mendorong peneliti untuk merancang dan menganalisa dengan tema perancangan aplikasi Works order (perintah kerja) pada divisi Art and Design di museum angkut berbasis mobile. Sehingga membantu pada setiap devisi dalam order pekerjaan ke divisi Art and Design, di dalam sistem juga diterapkan dengan metode Campbell Dudek and Smith (CDS) untuk meningkatkan efisiensi dari perancangan urutan kedatangan job berdasarkan waktu proses pengerjaan dan lama pengerjaan, hasil dari perhitungan yang dilakukan untuk pengurutan job yang paling efisien dari segi waktu untuk mendapatkan waktu yang lebih optimal. Berdasarkan hasil perhitungan dengan metode CDS, terdapat urutan job dengan total makespan terkecil yaitu sebesar 595, dengan urutan prioritas job 5-2-3-1-4, yang diperoleh dari K1, K2, K3 dengan Total Flow Time 2035 yang lebih optimal.

Pada era globalisasi sumber daya manusia sangat dibutuhkan untuk menunjangnya setiap aktivitas. Pada setiap perusahaan diperlukannya karyawan, oleh sebab itu salah satu pendorong kinerja karyawan adalah memberikan penghargaan untuk setiap prestasi kerja yang diraih oleh karyawan. Pada beberapa perusahaan, penentuan bonus karyawan masih dilakukan secara manual tanpa ada kriteria khusus berdasarkan permalasahan diatas maka memerlukan suatu sisteminformasi yang dapat membantu untuk menentukan dan menghitung setiap kriteria dalam penentuan bonus karyawan menggunakan metode TOPSIS. Dengan adanyasistem tersebut dapat membantu pihak perusahaan untuk menentukan bonus karyawan dengan tepat dan akurat.

Penelitian ini berupa sistem rekomendasi rumah berbasis web. Sistem rekomendasi rumah ini bertujuan untuk mempermudah calon pembeli dalam memilih rumah karena sistem ini menerapkan perangkingan pada setiap alternatif. Metode yang digunakan yaitu metode simple additive weighting (SAW). Metode SAW digunakan untuk menentukan variabel yang tepat untuk direkomendasikan dengan cara pemberian kriteria, pemberian nilai bobot, dan dilakukan perhitungan saw sehingga memunculkan matriks ternormalisasi. Dengan adanya matriks ternormalisasi didapatkan nilai akhir atau perangkingan pada setiap alternatif. Hasil perhitungan dengan menggunakan metode SAW menunjukkan perolehan A3 (Batu) merupakan alternative terbaik karena memperoleh sebesar 83,5% sedangkan A1 (Tidar) yang memperoleh sebesar 76% dan A2 (Singosari) merupakan alternatif terendah karena memperoleh sebesar 47,5%. Berdasarkan perolehan tersebut dapat diketahui rekomendasi rumah yang tepat bagi orang yang hendak membeli rumah.

Matematika merupakan salah satu disiplin ilmu, yang dapat meningkatkan kemampuan berpikir, dan berargumentasi. Minat merupakan suatu keadaan di mana seseorang mempunyai perhatian terhadap sesuatu dan disertai keinginan untuk mengetahui dan mempelajari maupun membuktikannya lebih lanjut. Permasalahan pada penelitian ini bagaimana mengetahui minat siswa pada mata pelajaran matematika dengan menggunakan Teknik data mining dengan metode Clustering menggunakan Algoritma K-Means. Pengujian pada penelitian ini, peneliti menggunakan data Nilai Tugas, Nilai Ulangan Harian (UH) dan Nilai Ujian Akhir Semeter (UAS) siswa untuk mengetahui minat siswa terhadap mata pelajaran matematika. Hasil clustering dengan menggunakan algoritma k-means memperlihatkan bahawa 45 siswa memiliki minat tinggi pada mata pelajaran matematika, 48 siswa memiliki minat sedang dan 29 siswa memiliki minat rendah pada mata pelajaran matematika.

Penerimaan mahasiswa baru merupakan salah satu proses yang ada di instansi pendidikan seperti universitas yang berguna untuk menyaring calon mahasiswa yang terpilih sesuai kriteria yang ditentukan oleh universitas tersebut. Pada umumnya proses penerimaan mahasiswa baru dilakukan melalui tahapan pendaftaran, seleksi berkas, dan pengumuman penerimaan mahasiswa. Tahapan dari proses penerimaan mahasiswa baru ini juga dilakukan oleh Universitas Widyagama Malang. Metode dan strategi promosi yang tepat sasaran sangat dibutuhkan agar jumlah mahasiswa dapat bertambah setiap tahunnya. Metode dan strategi dapat disusun dengan memanfaatkan data mahasiswa baru.Metode Trend Moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika. Metode Trend Moment merupakan metode analisis yang dapat digunakan untuk keperluan peramalan dengan membentuk persamaan Y= a + bX (Purnomo,2016). Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Implementasi Metode Trend Moment (Peramalan) Mahasiswa Baru di Universitas Widyagama Malang.Aplikasi peramalan menggunakan metode trend moment dapat dipergunakan untuk meramalkan jumlah mahasiswa baru di Universitas Widyagama Malang di periode yang akan datang dan Juga aplikasi peramalan ini dapat mempermudah petugas di Universitas Widyagama Malang untuk menentukan dan mengetahui jumlah mahasiswa baru yang akan datang.