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Sustainability indices or indicators have been useful for measuring and evaluating the development of territories and organizations. The present paper aimed to compare the level of sustainable development achieved among the nine cities of the Metropolitan Region of Cariri, Ceará (RMC), via environmental, economic, and social indicators. The updated data were selected based on the IDS BRASIL (2014) of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), and acquired through IBGE platforms like IPECE yearbook and Atlas Brazil. The data were normalized, facilitating the comparison of performance in the various dimensions of sustainability. After being transformed into indices, the values were classified into: critical, alert, acceptable or ideal. The set of basic information that involves income and labor, education, health, safety, infrastructure, access to public policies of income distribution, drainage, sanitation, urbanization, vegetation, yields, among others, and their respective performances, were then compiled and averaged per city. The most developed cities of the region are Juazeiro do Norte, Crato and Barbalha, in this order. Santana do Cariri is the city that needs more attention regarding its development. Índices ou indicadores de sustentabilidade são meios úteis para mensurar e avaliar o desenvolvimento de territórios e organizações. O presente trabalho buscou comparar o ní­vel de desenvolvimento sustentável alcançado entre os nove municí­pios da Região Metropolitana do Cariri (RMC), analisando indicadores ambientais, econômicos e sociais. Os dados atualizados foram selecionados com base no documento IDS BRASIL (2014) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatí­stica (IBGE), e coletados por meio das plataformas IBGE cidades, anuário do IPECE e Atlas Brasil. Os dados foram normalizados, facilitando a comparação de desempenho nas diversas dimensões da sustentabilidade. Depois de transformados em í­ndices, os valores foram categorizados entre: crí­tico, estado de alerta, aceitável ou ideal. O conjunto de informações básicas que envolve renda e trabalho, educação, saúde, segurança, infraestrutura, acesso a polí­ticas públicas de distribuição de renda, drenagem, saneamento, urbanização, vegetação, rendimentos, entre outros, e seus respectivos desempenhos, foi compilado e agregado por meio de uma média obtida a partir dos resultados individuais em cada municí­pio de estudo. Os municí­pios mais desenvolvidos da região são Juazeiro do Norte, Crato e Barbalha, nessa mesma ordem. Santana do Cariri é o municí­pio que necessita de maior atenção quanto ao seu desenvolvimento.

A indústria automobilí­stica desempenha papel fundamental para o desenvolvimento de um paí­s devido a sua capacidade agregadora. A influência exercida pelas indústrias japonesas ao mercado internacional obrigou o mercado ocidental a delimitar um processo de reestruturação que incluí­sse a utilização de novas práticas gerenciais, sobretudo aquelas focadas no desenvolvimento de técnicas de auxí­lio ao planejamento e à tomada de decisões. O presente estudo utilizou o formalismo de Box-Jenkins para a modelagem e previsão da produção brasileira de autoveí­culos, a partir de dados da ANFAVEA. O modelo SARIMA (2,2,1)(2,2,1)12 apresentou melhor desempenho dentre todos os testados, sugerindo uma relação temporal da produção mensal destes veí­culos com seus í­ndices dos seis, doze e vinte e quatro meses regressos. Contatou-se uma tendência negativa na produção brasileira de autoveí­culos para o perí­odo analisado, o que condiz com a atual conjuntura do paí­s.

Visando desenvolver mão de obra especializada na área de petróleo, gás natural e biocombustíveis, a Agência Nacional do Petróleo - ANP - tem promovido programas de capacitação de Recursos Humanos (PRH) em todo o País. Com o objetivo de elaborar as estratégias subjacentes a tais programas de maneira estruturada e abrangente, métodos de administração tais como Balanced Scorecard (BSC) vêm sendo adotados. Contudo, infortúnios como a não mensuração das incertezas envolvidas até o alcance dos objetivos almejados sugerem a adoção de formalismos mais sofisticados, tais como redes Bayesianas (RB), em detrimento da BSC. Em se tratando de RBs, o desafio passa a ser uma quantificação adequada dos seus parâmetros, possibilitando estimativas confiáveis a partir delas. O objetivo do presente trabalho é avaliar o desempenho de RBs no suporte a um dado problema real de PRH, a partir do confronto entre seus prognósticos e o que foi de fato observado. O modelo em questão foi elaborado a partir de um BSC e posteriormente quantificado de acordo com opiniões de especialistas, devido à total ausência de dados empíricos relevantes. A RB foi delineada para dar suporte à definição e implantação de estratégias para o desenvolvimento científico e abertura de mercados especializados para dado curso de engenharia de uma universidade federal do País. As análises realizadas indicam o bom desempenho do modelo e apontam como um dos principais componentes responsáveis o método de quantificação adotado. In order to develop manpower expertise in the area of oil, natural gas and biofuels, the National Petroleum Agency - NPA - has been promoting training programs for Human Resources (PHR). Aimed at determining the strategies behind these programs in a structured and comprehensive manner, methods of administration such as Balanced Scorecard (BSC) have been adopted. However, failures such as non-measurement of uncertainties involved up until the desired goals have been reached, suggest the adoption of more sophisticated formulae, such as Bayesian networks (BN) rather than BSC. In the case of BN, the challenge becomes a proper quantification of its parameters, allowing reliable estimates from them. The objective of this work is to evaluate the performance of BN in handling a given real PHR problem by means of the comparison between its predictions and the respective observed results. The model has been developed from a BSC and subsequently quantified according to expert opinions, since no relevant empirical data was available. The BN was designed to support the deployment of strategies for scientific development and opening of markets for a given university course. The analyses carried out indicate the good performance of the model, emphasizing the adopted elicitation method in such a process.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A análise de confiabilidade é uma técnica de suporte a tomadas de decisão e controle que auxilia gestores na busca da garantia da execução satisfatória das funções dos ítens a respeito de um dado sistema, considerando suas limitações, o seu desgaste e os fatores que influenciam seu desempenho, sejam estes ítens equipamentos ou pessoas. É comum a aplicação de técnicas, tais como as de árvores de falhas e de eventos, na representação probabilística do funcionamento dos equipamentos integrantes do sistema, assim como métodos direcionados à análise de confiabilidade quando pessoas fazem parte do processo. Estas duas linhas são comumente chamadas de análise de confiabilidade de equipamentos e análise de confiabilidade humana, respectivamente. Um dos principais problemas de tais conjuntos de técnicas é que estas requerem adaptações que, em muitos casos, tornam a modelagem precária ou distante da realidade do sistema. Neste sentido, podese citar: suposições de independência entre variáveis que na verdade são relacionadas; partição simplória de eventos como favoráveis ou desfavoráveis e dificuldades para a inclusão de novos conhecimentos ou para sua quantificação nos modelos construídos. Neste trabalho, mostra-se que a modelagem, ou mesmo a abordagem, por redes Bayesianas de métodos direcionados às análises de confiabilidade de equipamentos e humana pode permitir uma maior flexibilidade e proporcionar uma maior fidelidade quanto aos mecanismos probabilísticos que regem as incertezas presentes nos sistemas, resultando em inferências mais precisas, além de uma maior compreensão diagramática do comportamento dinâmico do processo diante de eventos rotineiros ou anormais

Submitted by Anna Barbara Alves Beraldine (annabarbara@unisinos.br) on 2021-10-07T17:12:57Z No. of bitstreams: 1 José Eduardo de Carvalho Lima_.pdf: 2548780 bytes, checksum: c71dcf1b2a01030893ab9c403f6bece9 (MD5) Made available in DSpace on 2021-10-07T17:12:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 José Eduardo de Carvalho Lima_.pdf: 2548780 bytes, checksum: c71dcf1b2a01030893ab9c403f6bece9 (MD5) Previous issue date: 2021-08-11 Nenhuma Diante de constantes e significativas mudanças nos processos de produção, em que cada vez mais as indústrias de manufatura de bens e serviços são desafiadas, tanto pela complexidade provocada pela variação da demanda, como pela acirrada concorrência imposta pelo mercado, os fabricantes precisam ofertar produtos de alta qualidade, a curto prazo e alta personalização. Neste cenário, o Planejamento e Controle da Produção é uma tarefa importante do sistema produtivo, onde desenvolver um processo confiável de previsão de demanda é o primeiro passo na busca por planos ótimos. Esta pesquisa tem por objetivo propor um sistema de previsão de demanda que auxilie no planejamento da produção, baseando-se em diversos formalismos de séries temporais e do uso de metaheurísticas na otimização dos formalismos. Partindo de uma revisão sistemática de literatura, sumarizada a partir de técnicas de mineração de texto, o trabalho busca compreender como o planejamento da produção e as ferramentas de análise de séries temporais de demanda interagem, possibilitando o seu aprimoramento. Buscou-se, também, identificar os formalismos de séries temporais subjacentes, as técnicas de combinação, as métricas de desempenho utilizadas na previsão da demanda para o planejamento da produção e os tipos de indústria de manufatura aplicados. O estudo possibilitou, entre outras coisas, a elaboração da estrutura conceitual sobre o sistema de previsão a ser proposto. Com o objetivo de avaliar a qualidade do artefato, o sistema de previsão de demanda foi aplicado em uma indústria de manufatura de bens do setor de produtos de higiene, limpeza e saneantes de uso doméstico e profissional. As unidades de análise da presente pesquisa são históricos de demanda, isto é, séries temporais univariadas. A previsão foi realizada considerando formalismos individuais e combinados, bem como a metodologia usada pela empresa. Os resultados das previsões foram avaliados a partir da aplicação das métricas de desempenho e comparando com a metodologia usada pela indústria de manufatura (denominada JUA). Os resultados encontrados demonstraram que o sistema de previsão de demanda formado com o auxilio de combinadores obteve desempenho superior ao modelo de previsão da empresa. Vários dos modelos do sistema de previsão proposto se mostraram adequados para predição de todas as séries temporais da família de produtos analisados. Os resultados da aplicação do artefato sugerem que os formalismos de combinação baseados na média simples (cSA), em redes neurais artificiais (cANN), em vetores de suporte (cSVR) e de mínima variância (cMV), apresentam qualidade superior que a metodologia JUA. Os modelos podem, então, ser utilizados como ferramentas de previsão para indústria de manufatura de produtos de limpeza, a fim de reduzir os problemas de subprodução e superprodução, que ocasionam aumento substancial e contínuo de recursos empatados em estoque, redução da produtividade e aumento da carga de trabalho de natureza de hora extra. Atrelando-se à pesquisa operacional, as previsões foram obtidas por meio de horizonte one-step-ahead, o que permite que os gestores otimizem a alocação de recursos, materiais e de custos com foco no planejamento e na programação da produção a curto prazo da empresa objeto de estudo. Faced with constant and significant changes in production processes, in which the manufacturing industries of goods and services are increasingly challenged, both by the complexity caused by the variation in demand and by the fierce competition imposed by the market, manufacturers need to offer products of high quality, short term, and high customization. In this scenario, Production Planning and Control is an important task of the production system, where developing a reliable demand forecasting process is the first step in searching for optimal plans. This research proposes a demand forecasting system that helps in production planning based on different formalisms of time series and the use of metaheuristics in the optimization of formalisms. Starting from a systematic literature review, summarized from text mining techniques, the work seeks to understand how production planning and demand time series analysis tools interact, enabling their improvement. It was also sought to identify the underlying time series formalisms, the combination techniques, the performance metrics used in forecasting demand for production planning, and the types of manufacturing industry applied. The study allowed, among other things, the elaboration of the conceptual framework on the forecast system to be proposed. In order to assess the quality of the artifact, the demand forecasting system was applied in a goods manufacturing industry in the sector of hygiene, cleaning, and sanitizing products for domestic and professional use. The unit of analysis of this research is demand histories, that is, univariate time series. The forecast was carried out considering individual and combined formalisms, as well as the methodology used by the company. The results of the forecasts were evaluated based on the application of performance metrics and compared to the methodology used by the manufacturing industry (called JUA). The results showed that the demand forecasting system formed with the help of combiners had a superior performance than the company’s forecasting model. Several of the models of the proposed forecast system proved to be adequate for predicting all the time series of the analyzed product family. The results of the application of the artifact suggest that the combination formalisms based on the simple mean (cSA), on artificial neural networks (cANN), on support vectors (cSVR) and on minimum variance (cMV), have superior quality to the JUA methodology. The models can then be used as a forecasting tool for the cleaning product manufacturing industry, in order to reduce the problems of underproduction and overproduction, which cause a substantial and continuous increase in resources tied up in stock, reduced productivity and increased workload of overtime nature. Linking to operational research, forecasts were obtained through a one-step-ahead horizon, which allows managers to optimize the allocation of resources, materials, and costs, focusing on the planning and scheduling of short-term production of the company object of study.

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2022-12-14T19:29:28Z No. of bitstreams: 1 Taciana Araujo da Silva.pdf: 2307712 bytes, checksum: d81c54f9f40c4892c0107f2fe6473b8d (MD5) Made available in DSpace on 2022-12-14T19:29:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Taciana Araujo da Silva.pdf: 2307712 bytes, checksum: d81c54f9f40c4892c0107f2fe6473b8d (MD5) Previous issue date: 2020-02-28 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The 21th century has emphasized discussions regarding the sustainable development. In this way, it has been paramount the use of control indicators aimed to monitor, understand, diagnostic, and forecast variables of interest. Thus, time series modelling and forecasting exercises are important tools for decision making with respect to plans and actions regarding the triple bottom line of the sustainable development: environment, economy, and society. The statistical-computing modelling has become attractive by means of the development of technics for analyzing and predicting the behavior of phenomena changing through the time, considering the respective past observations. Among the alternatives, one must highlight the combination of predictors. Usually, they have been more accurate and efficient in statistical terms in comparison with single models. Therefore, approaches like copulas and support vector regression (SVR) seem useful, though classical formalisms, such as simple average, median, and minimal variance combinators, have presented good results. This work aims to compare the performance of the aforementioned combination strategies when forecasting time series useful for the sustainable development. Thus, twelve time series are taken into account, as well as four single modeling and four combination modeling formalisms. For all cases, optimized models are provided via optimization methods. The methodology is based on: i) to build single models for each time series, considering artificial neural nets, autoregressive and moving average, exponential smoothing, and SVR; ii) to build the combinators; and iii) to evaluate the performance of the models, according to a number of stablished quality metrics as well as measures proposed in the work. The results show that copula combinators are more promising for series useful for sustainable development when compared to SVR combinators. Still, even in the face of combined models, the simplest models showed good results. Parsimony and overfitting training may have compromised the performance of individual machine learning models, such as SVR and ANN, thus affecting the performance of the combiners. O século XXI é marcado por discussões acerca da promoção do desenvolvimento sustentável e sua importância no contexto mundial. Para tal, mostra-se indispensável o uso de indicadores de controle, que permitem monitorar, entender, diagnosticar e prever variáveis de interesse. Dessa forma, a modelagem e previsão de séries temporais são uma importante ferramenta de tomada de decisão para o planejamento e adequada execução de ações nos três eixos elementares do desenvolvimento sustentável: ambiental, econômico e social. A modelagem estatístico-computacional tem se tornado cada dia mais eficiente com o desenvolvimento de novas técnicas para analisar o comportamento de fenômenos e suas mudanças ao longo do tempo, bem como prever seus valores futuros com base em observações passadas. E, entre essas técnicas de previsão, destaca-se as combinações de preditores, que têm se mostrado estatisticamente mais acuradas e eficientes que modelos individuais, por exemplo. Abordagens como a combinação de preditores via cópulas e SVR (sigla para regressão de vetor de suporte, do inglês support vector regression) são promissoras nessa área. Há ainda as abordagens mais clássicas, como a combinação por média simples, mediana simples ou mínima variância. Este trabalho tem como objetivo realizar um estudo do desempenho destes combinadores na previsão de séries temporais úteis ao desenvolvimento sustentável. Ao todo, doze séries temporais são estudadas, a partir de quatro formalismos de modelagem individual e quatro de combinação. Em todos os casos, modelos otimizados são desenvolvidos, a partir de algoritmos de otimização. O percurso metodológico consiste basicamente em: i) construir modelos individuais para cada série baseado sem formalismos como redes neurais artificiais, modelos auto regressivos e de médias móveis, de alisamento exponencial e regressão de vetores de suporte; ii) construir os combinadores e iii) avaliar o desempenho dos modelos, a partir de um conjunto de medidas de qualidade consagradas na literatura, bem como outras sugeridas neste trabalho. Os resultados mostram que os combinadores via cópula são mais promissores para séries úteis ao desenvolvimento sustentável quando comparados aos combinadores por SVR. Ainda, mesmo diante de modelos combinados os modelos mais simples apresentaram bons resultados. A parcimônia e o super ajuste ao treinamento podem ter comprometido o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina individuais, comoSVReANN, afetando assim o desempenho dos combinadores.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2019-07-30T13:01:57Z No. of bitstreams: 1 Izabelly Marya Lucena da Silva Costa.pdf: 3021875 bytes, checksum: 04f37ee34c5bcc8c441a4607c21dee89 (MD5) Made available in DSpace on 2019-07-30T13:01:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Izabelly Marya Lucena da Silva Costa.pdf: 3021875 bytes, checksum: 04f37ee34c5bcc8c441a4607c21dee89 (MD5) Previous issue date: 2019-02-26 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES A Generalized Renewal Process (PRG) is a process of counting events of interest in a system, considering a certain time interval. The PRGs belong to a class of probabilistic models, which deal with repair actions, according to the change that provide the real age of the system. Thus, it is possible to evaluate the quality of the interventions, as well as to predict the occurrence of undesirable events, in systems that are in particular repairable, since the system can return to a satisfactory condition of operation, through some process of repair / intervention , rather than replacing the entire system. This is important, due to the high cost of the system itself and / or difficulty obtaining another system, for example. The study is carried out traditionally, considering the total operational history of a system, over a certain period of time, in the past or in the future, that is, they are longitudinal. With this, a single level of repair is characterized for the system, and the focus of this analysis is the system itself. From the literature on PRGs, the challenge of a new type of study, regarding the analysis of times between interventions, characterizes the level of repair in the system to each specific intervention. This thesis proposes the transversal analysis to be introduced in the PRG’s. For this, it will need a system formed by several atomic individuals and independent of each other, and the focus of the analysis becomes the interventions of the system. From the literature, a data adherence test was adapted for the most used PRG cross-sectional study, based on the Weibull distribution, PRGW, thus obtaining PRGW-Transversal. In the study of the performance of the adhesion test for PRGW-Transversal, the simulated results are analyzed by means of random sampling. The usefulness of the new model is verified, applying in a real world case, which involves failure times of tractor engines. Due to the lack of a real database with complete information in the literature, the study of imputation of gaps was done. It was possible to verify, by means of simulated realizations, that the imputations of the gaps by means of the average value of the column of each time, among the studied ones, has smaller Average Absolute Error (EAM), and therefore was chosen in the format of the base of actual data. This research allows us to classify the progress or decline of the repairable system over time and the interventions that are carried out, making it possible to improve decision making in order to make the operational life of the system longer and also contribute to the current studies of PRGs. Um Processo de Renovação Generalizado (PRG), é um processo de contagem de eventos de interesse em um sistema, considerando um determinado intervalo de tempo. Os PRG’s pertencem a uma classe de modelos probabilísticos, que tratam de ações de reparo, de acordo com a alteração que proporcionam a idade real do sistema. Assim, permite-se avaliar a qualidade das intervenções, como também possibilita prever a ocorrência de eventos indesejáveis, em sistemas que são nomeadamente reparáveis, pois, o sistema pode voltar a uma condição satisfatória de operação, por meio de algum processo de reparo/intervenção, ao invés da substituição de todo o sistema. Isso é importante, devido ao alto custo do sistema em si e/ou dificuldade de obtenção de outro sistema, por exemplo. O estudo é realizado tradicionalmente, considerando o histórico operacional total de um sistema, ao longo de certo período de tempo, no passado ou no futuro, isto é, são longitudinais. Com isso, caracteriza-se um único nível de reparação para o sistema, e o foco desta análise é próprio sistema. Da literatura sobre os PRG’s, surge o desafio de um novo tipo de estudo, a respeito da análise dos tempos entre intervenções, que caracterize o nível de reparo no sistema a cada intervenção específica. Esta tese, propõe a análise transversal a ser introduzida nos PRG’s. Para isso, necessitará de um sistema formado por vários indivíduos atômicos e independentes entre si, e o foco da análise passa a ser as intervenções do sistema. Da literatura, adaptou-se um teste de aderência dos dados para o estudo transversal do PRG mais utilizado, baseado na distribuição Weibull, o PRGW, obtendo assim o PRGW-Transversal. No estudo do desempenho do teste de aderência para o PRGW-Transversal, são analisadas as realizações simuladas por meio de amostragem aleatória. Verifica-se a utilidade do novo modelo, aplicando em um caso do mundo real, que envolve tempos de falhas de motores de tratores. Devido a falta de base de dados reais com informações completas na literatura, fez-se o estudo de imputações de lacunas. Pôde-se verificar, por meio de realizações simuladas, que as imputações das lacunas por meio do valor médio da coluna de cada tempo, dentre as estudadas, possui menor Erro Absoluto Médio (EAM), e portanto foi a escolhida na formatação da base de dados reais. Essa pesquisa permite classificar o avanço ou declínio do sistema reparável no decorrer do tempo, e das intervenções que são realizadas, possibilitando aprimorar as tomadas de decisões, afim de tornar a vida operacional do sistema mais longa e também contribuir com os estudos atuais dos PRG’s.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-15T14:12:27Z No. of bitstreams: 1 Thaize Fernandes Oliveira de Assis.pdf: 4665598 bytes, checksum: 11c912695afd97c1b15ec1c49cc0a093 (MD5) Made available in DSpace on 2018-05-15T14:12:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thaize Fernandes Oliveira de Assis.pdf: 4665598 bytes, checksum: 11c912695afd97c1b15ec1c49cc0a093 (MD5) Previous issue date: 2016-06-29 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Time series combined forecasts have shown better results than individual models in terms of both accuracy as efficiency. Alternatives of aggregation well adopted are linear combination, which include methods such as the simple average and the weighted average resultant method of minimum variance here named Classic Model (CM) due to coincide with the maximum likelihood estimator under the assumption that the errors of the individual models follow a multivariate normal distribution. Thus, it has been usual to assume the normality of the errors of the individual models. However, improper assumption of normality may result in biased estimators and thus misleading estimates of the aggregated model. This thesis proposes a method for maximum likelihood predictors focused on aggregating time series forecasting models through copulas, where the errors of these individual models can not be normally distributed. The models via copulas are multivariate functions that operate on the marginal probability distribution, allowing the modeling of the prediction errors, and after, the dependency structure between these predictors. The usefulness of the proposed combined model via copula Frank and Gumbel is illustrated by study eight phenomena of the real world: three fish growth series (yellow tuna, striped seabream and bigeye tuna species), four financial series (Nasdaq (ND), Google (GG), S&P500 (SP) and Dow jones (DJ) and one time series of precipitation. For fish growth series, the following individual models were considered: VBGM (Von Bertalanffy Growth Model), Gompertz, logistic, generalized VBGM and Schnute-Richards. Regarding financial ND series, GG, SP and DJ, the individual models for each case are: ANN (Artificial Neural Network) TAEF (Timedelay Added Evolutionary Forecasting) and ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). And for the series of precipitation, nine GARCH (Generalized Autoregressive Conditional heteroscedasticity) are involved. The performance of the proposed combined model is highlighted by means of a comparison with the individual and combined models SA and MC through the Mean Squared Error (MSE). In this sense, it can clearly be seen the usefulness of the combined estimator proposed via Frank and Gumbel copulas. These combined estimators achieve better results when at least one marginal distribution of errors of individuais models not follow a normal distribution. Discussions about the best performance of these copulas in combining determined models, to the detriment of all those available, are also presented. Previsões combinadas de séries temporais têm mostrado resultados superiores aos modelos individuais tanto em termos de acurácia quanto de eficiência. Uma das alternativas de agregação bastante adotadas são as combinações lineares, que contemplam métodos como a média simples (SA do inglês Simple Aveage) e a média ponderada, resultante do método de mínima variância, aqui nomeado de Modelo Clássico (MC), devido a coincidir com o estimador de máxima verossimilhança sob a suposição de que os erros dos modelos individuais seguem uma distribuição normal multivariada. Desta maneira, tem sido usual supor a normalidade dos erros dos modelos individuais. Contudo, a suposição inadequada de normalidade pode resultar em estimadores viesados e, assim, estimativas equivocadas do modelo agregado. A presente tese propõe um método para obter preditores de máxima verossimilhança voltados à agregação de modelos de previsão de séries temporais por meio de cópulas, onde os erros desses modelos individuais podem não ser normalmente distribuídos. Os modelos via cópulas são funções multivariadas que operam na distribuição de probabilidade marginal, permitindo modelar os resíduos de previsão e, em seguida, a estrutura de dependência entre estes preditores. A utilidade do modelo combinado proposto mediante as cópulas Frank e Gumbel é ilustrada por meio do estudo de oito fenômenos do mundo real: três séries de crescimento de peixes (espécies yellow tuna, striped seabream e bigeye tuna), quatro séries financeiras (Nasdaq (ND), Google (GG), S&P500 (SP) e Dow jones (DJ)) e uma série de precipitação. Para as séries de crescimento de peixes, os seguintes modelos individuais foram agregados: VBGM (Von Bertalanffy Growth Model), Gompertz, logístico, VBGM generalizado e Schnute-Richards. Em relação às séries financeiras ND, GG, SP e DJ, os modelos individuais para cada caso são: ANN (Artificial Neural Network), TAEF (Time-delay Added Evolutionary Forecasting) e ARIMA (Auto-regressivo integrado de média móvel). E para a série de precipitação, são envolvidos nove modelos GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). O desempenho do modelo combinado proposto é destacado pela comparação com os modelos individuais e combinados SA e MC, através do Erro Quadrático Médio (EQM). Neste sentido, observa-se claramente a utilidade do estimador combinado proposto via cópulas Frank e Gumbel. Estes estimadores combinados apresentam-se ainda com mais destaque quando se trata do caso em que pelo menos uma das distribuições marginais dos erros dos modelos individuais não seguem uma distribuição normal. Discussões sobre o melhor desempenho destas cópulas em combinar determinados modelos, em detrimento de todos aqueles disponíveis, são também apresentadas.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-15T13:58:25Z No. of bitstreams: 1 Ricardo Jose Ferreira.pdf: 1514159 bytes, checksum: 365dd17d70da575c6399efe53acf1631 (MD5) Made available in DSpace on 2018-05-15T13:58:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo Jose Ferreira.pdf: 1514159 bytes, checksum: 365dd17d70da575c6399efe53acf1631 (MD5) Previous issue date: 2016-01-29 In order to analyze interventions in repairable systems, the literature contains several methodologies aiming to model the behavior of times between interventions. Such interventions can be modeled by Point Stochastic Processes in order to analyze the probabilistic behavior of times between events. Specifically, the Generalized Renewal Processes allow the study of times between interventions by measuring the quality of each intervention and the response of the system to these interventions — this is done by using the concept of virtual age. In such concept it is possible to apply two kinds of Kijima models (Type I and II). Therefore, this work presents a model capable of study the quality of interventions using up of a mix between the two Kijima models where it is possible to capture the performance on each of these interventions proportionally. Specifically, a new approach to virtual age of Kijima models is presented as well as mathematical properties of the Generalized Renewal Process using the Weibull distribution probability. Finally, the applicability of the model is checked in real data from some problems found in the literature. Para analisar intervenções em sistemas reparáveis, a literatura apresenta diversas metodologias visando modelar o comportamento de tempos entre intervenções. Tais intervenções podem ser modeladas por Processos Estocásticos Pontuais visando analisar o comportamento probabilístico dos tempos entre eventos. Especificamente, os Processos de Renovação Generalizados permitem o estudo de tempos entre intervenções medindo a qualidade de impacto de cada intervenção e a resposta do sistema a tais intervenções - isto é feito utilizando o conceito de idade virtual. Em tal conceito é possível se aplicar dois tipos de modelos Kijima (tipo I e II).Sendo assim, esse trabalho apresenta um modelo capaz de estudar a qualidade de intervenções utilizando-se de uma mistura entre os dois modelos Kijima onde é possível capturar a atuação de cada um desses sobre as intervenções proporcionalmente. Especificamente, uma nova abordagem sobre a idade virtual dos modelos Kijima é apresentada, bem como propriedades matemáticas dos Processos de Renovação Generalizados utilizando a distribuição de probabilidadeWeibull. Por fim, a aplicabilidade do modelo é verificada em dados reais de alguns problemas presentes na literatura.

Submitted by (edna.saturno@ufrpe.br) on 2017-03-30T14:18:20Z No. of bitstreams: 1 Ricardo Tavares Antunes de Oliveira.pdf: 797561 bytes, checksum: ec9749d5a2c4b94162d3aa69821c19b0 (MD5) Made available in DSpace on 2017-03-30T14:18:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo Tavares Antunes de Oliveira.pdf: 797561 bytes, checksum: ec9749d5a2c4b94162d3aa69821c19b0 (MD5) Previous issue date: 2015-02-26 This dissertation disusses the problem of combining models for time series forecasting. In this context, the main characteristics and basic properties of combined models are presented. Some of the main methods of time series forecasting present in the literature are described. Computational experiments compare diverse copulas-based combined models. First of all, an algorithm is presented to combine predictions of the predictive models via Gumbel-Hougaard copula. In the second case, it is proposed a combined estimator constructed via non parametric Cacoullos multivariate functions. In the third and nal case of study, the main results of this dissertation are presented, in which an experiment that compares combined estimators constructed taking into account thousands of time series and numerous forecasting models were simulated. Thus, computational experiments show that the combined estimator constructed via copula obtained better results compared with the individual models and the linear combination method. Sob o prisma da Estatí stica-Computacional, esta disserta ção trata do problema de combinação não linear de modelos de previsão de s éries temporais. Neste contexto, suas principais caracterí sticas e propriedades b ásicas são apresentadas. Alguns dos principais m étodos de previsão de s éries temporais presentes na literatura são descritos. As propostas apresentadas nesta disserta ção são mostradas por meio de três casos de estudo utilizando um formalismo matem ático conhecido como c ópulas pela sua capacidade de poder medir dependência e combinar modelos de predi ção sem perca de informa ção. A combina ção dos modelos de previsão ocorre por meio do formalismo matem ático de c ópulas que apresenta resultados convincentes e motivadores atrav és de três casos de estudo presentes nesta disserta ção. No primeiro é apresentado um pequeno caso para combinar as previsões dos modelos de previsão via c ópula de Gumbel-Hougaard. No segundo caso de estudo e proposto um estimador combinado constru ído atrav és da fun ção multivariada não-param étrica de Cacoullos para um caso simples de combina ção. No terceiro e último caso de estudo são apresentados os principais resultados desta disserta ção, em que, é realizado um experimento que compara estimadores combinados construí dos levando em considera ção v árias s éries temporais e in úmeros modelos de previsão, tal que, são simuladas diversas situa ções. Nesse sentido, experimentos computacionais realizados demostram que o estimador combinado construí do via c ópula obteve melhores resultados quando comparado com os modelos individuais e o m étodo de combina ção linear.

FACEPE Este trabalho analisa os fatores que levam um gestor público a cometer irregularidades, utilizando como determinantes da corrupção as variáveis socioeconômicas dos municípios brasileiros e algumas características dos seus prefeitos. O trabalho proposto aqui usa dados obtidos dos relatórios de fiscalização da Controladoria Geral da União (CGU) e pode ser considerado pioneiro por avaliar a corrupção especificamente nos processos de licitação pública, por apresentar uma taxonomia dentro desse contexto e por usar um modelo causal baseado em redes Bayesianas. Redes Bayesianas diferem de modelos tradicionais de regressão porque, além de utilizarem um número maior de variáveis, identificam as variáveis que possuem relação direta ou indireta com o número de irregularidades, dispensam suposições restritivas sobre as suas distribuições de probabilidade subjacentes e permitem a agregação de dados e opiniões de especialistas. O resultado da aplicação de testes estatísticos não paramétricos sobre os dados da CGU mostrou as relações de dependência existentes entre as variáveis e parece descrever bem como estas variáveis se relacionam, pois corrobora com a literatura. As variáveis que apresentaram relações diretas com o número de irregularidades contabilizadas pela CGU nos municípios foram: número de pessoas residentes, região onde se localiza e seus meios de comunicação. Tanto pessoas residentes quanto veículos de comunicação apresentaram correlação positiva com o número de irregularidades. A região Nordeste exerceu grande influência sobre o aumento do número de irregularidades. O modelo adotado capturou as relações de dependência entre as variáveis associadas ao número de irregularidades, ou seja, também existe uma relação de dependência entre pessoas residentes e comunicação e entre pessoas residentes e região. Enquanto que em modelos de regressão tradicionais supõe-se que as variáveis explicativas são independentes. As inferências realizadas através de diagnósticos e prognósticos permitiram um melhor conhecimento sobre as causalidades envolvidas nas irregularidades encontradas nos processos de licitação pública.

Submitted by (edna.saturno@ufrpe.br) on 2016-08-11T12:26:26Z No. of bitstreams: 1 Artur Cezar de Carvalho Fernandes.pdf: 332869 bytes, checksum: fbb2c1878e6222c62de730cbb70d1d09 (MD5) Made available in DSpace on 2016-08-11T12:26:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Artur Cezar de Carvalho Fernandes.pdf: 332869 bytes, checksum: fbb2c1878e6222c62de730cbb70d1d09 (MD5) Previous issue date: 2012-02-16 The Enzootic Bovine Leukosis (EBL) is a threat to the health of cattle herds in the state of Pernambuco and improvement in the use of epidemiological tools to identify and eliminate outbreaks of the disease demands attention. The aim of this study was to evaluate the leukocyte count as an aid in the identification of outbreaks of EBL and sanitation of livestock, from tests performed to establish the prevalence of this insidious retrovirus and Bovine Tuberculosis (BT) in cattle raised in several cities in the state. Were submitted for the EBL´s serodiagnosis 1000 bovine samples originating from 33 herds, 920 of them being previously submitted to the tuberculin test. Approximately 70% (694/1000) of the bovine leukocyte counts were analyzed, and disregarded animals with inconclusive results to two diagnostic tests and the positive to the tuberculin test. Thus, 530 samples were divided into two experimental groups, according to the results of AGID: GI = white blood cell count of 379 seronegative cattle, and IGI = white blood cell count of 151 seropositive cattle. The prevalence of EBL and BT were 28% (282/1000) and 11% (99/920), respectively. Overall, the mean values of leukocytes were: total = 12.0 ± 4.7 and lymphocytes = 8.1 ± 5.4 (x103/mm3). Considering the experimental groups, the mean values of leukocytes in GI (total = 11.5 ± 3.8 and = 7.6 ± 5.1 lymphocytes x103/mm3) were significantly lower (p 15.0 and lymphocytes> 12.7 x103/mm3) were considered suspect because leukocyte counts did not differ significantly with those of GII (seropositive) with LL. It is concluded that with the VLB demonstration of interference in leukocyte counts of cattle examined and the identification of suspect cattle not detected by AGID, the leukocyte count lends itself as an auxiliary to the identification of outbreaks of LEB and sanitation of livesto A Leucose Enzoótica dos Bovinos (LEB) é uma ameaça à saúde dos rebanhos bovinos do estado de Pernambuco e o aperfeiçoamento no uso de ferramentas epidemiológicas para identificação e eliminação de focos desta doença demanda atenção. O objetivo com a realização deste estudo foi avaliar a leucometria como um recurso auxiliar para a identificação de focos da LEB e saneamento dos rebanhos, a partir de ensaios realizados para estabelecer a prevalência dessa insidiosa retrovirose e da Tuberculose Bovina (TB) em rebanhos criados em vários municípios do estado. Foram submetidas ao sorodiagnóstico para LEB amostras de 1.000 bovinos procedentes de 33 rebanhos, sendo 920 deles submetidos previamente ao teste da tuberculina (TCC). Em aproximadamente 70% (694/1000) dos bovinos foram realizadas análises leucométricas, sendo desconsiderados das mesmas os animais com resultados inconclusivos aos dois testes diagnósticos e os positivos ao teste da tuberculina. Desta forma, 530 amostras foram distribuídas em dois grupos experimentais, em função dos resultados à IDGA: GI = leucogramas de 379 bovinos soronegativos; e GII = leucogramas de 151 bovinos soropositivos. As prevalências da LEB e TB foram 28% (282/1000) e 11% (99/920), respectivamente. Globalmente, os valores médios dos leucócitos foram: totais = 12,0 ± 4,7 e linfócitos = 8,1 ± 5,4 (x103/mm3). Considerando os grupos experimentais, os valores médios dos leucócitos do GI (totais = 11,5 ± 3,8 e linfócitos = 7,6 ± 5,1 x103/mm3) foram significativamente menores (p 15,0 e linfócitos > 12,7 x103/mm3) foram considerados suspeitos, pois não apresentaram diferença leucométrica significativa com os do GII (soropositivos) portadores de LL. Conclui-se que, com a demonstração da interferência do VLB no leucograma dos bovinos examinados e com a identificação de bovinos suspeitos não detectados pela IDGA, a leucometria se presta como recurso auxiliar para a identificação de focos da LEB e saneamento dos rebanhos.