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Neste trabalho foram investigadas variações de área nas geleiras no Monte Melimoyu (44ºS, 72ºO) no período de 1970-2017, e as possíveis relações com a variabilidade climática entre 1950 e 2017. Dados ópticos do Sentinel-2A, de elevação do Modelo Digital de Elevação (MDE) ASTER-GDEM v.2, e de área das geleiras do inventário GLIMS foram utilizados na análise em SIG. As séries temporais de precipitação do Explorador Climático - Chile, e dados de reanálise de temperatura da universidade de Delaware foram utilizados para a análise climática. A área das geleiras diminuiu de 80,97 km² em 1970 para 52,14 km² em 2017, representando 35,6% de área, com destaques para a retração de geleiras no Oeste, Sudoeste, Norte e Nordeste, com perdas entre 65% e 44% de área total, e variações de elevação da linha de frente entre 74 m e 570 m. A precipitação anual média aproximada foi de 2.359 mm no período de 1950 a 2017 e mostra tendência de diminuição de aproximadamente -18 mm/ano, enquanto que os dados de temperatura mostram média anual de 9,87°C e uma tendência contínua de aumento na região, de 0,04ºC entre 1948 e 2017. Os contrastes entre as geleiras em perda de área e variação de elevação da linha de frente estão relacionados às diferenças de área e geomorfometria de cada geleira. Essas geleiras são semelhantes em tamanho, altitude e declividade do setor frontal, e as variações identificadas podem estar relacionadas às tendências mais quentes e secas para o período analisado.

This work analyzed the application of Sentinel-2 multispectral imagery and GLIMS data for mapping glacier retreat and to estimate glacier area changes of Mount Melimoyu, located in northern Patagon...

O presente artigo analisa a acurácia vertical dos Modelos Digitais de Elevação (MDEs) TanDEM‑X (TDX) e o Reference Elevation Model for Antarctica ‑ REMA2 e REMA8 ‑ e seu potencial no mapeamento de ambientes glaciais e periglaciais utilizando como estudo de caso a Península Keller (PK), localizada na Ilha Rei George (IRG), Antártica Marítima. A acurácia vertical dos modelos foi avaliada a partir de um MDE gerado por Fotogrametria, por meio do cálculo da Raiz do Erro Quadrático Médio (doravante denominado como RMSE) para toda a área da Península e para três classes de superfície: área livre de gelo, lagos e geleiras. Para a análise estatística também foi realizado o cálculo do coeficiente de correlação linear de Pearson (R) e da matriz de erro a partir dos valores de RMSE. O potencial dos MDEs para a análise geomorfológica foi avaliado com a aplicação do método Geomorphons para classificação automática de elementos do relevo glacial. Com um RMSE de 9,85 metros (m), o REMA8 apresentou melhores resultados. O TDX subestima as elevações em geral e o REMA2 superestima as maiores elevações. O TDX possui melhores valores de RMSE para as áreas livres de gelo (de 10,4 m) quando se desconsidera a classe de cobertura lacustre. Os 3 modelos apresentaram alto coeficiente de correlação. A classificação por Geomorphons, a partir do REMA2, mostrou melhores resultados no mapeamento de formas de relevo localizadas no ambiente paraglacial, identificando morainas, escarpas e terraços. As macroformas de erosão glacial chamadas arêtes foram melhores identificadas na classificação dos dados do REMA8 e do TDX. O REMA8 permitiu a classificação das feições de praias elevadas em quase toda a extensão costeira da Península e recomenda-se o seu uso para a identificação de paleoníveis de linha de costa. A maior acurácia vertical auxilia na melhor identificação das formas de relevo glaciais. As diferenças de acurácia vertical entre os MDEs foram influenciadas pelas características superficiais do terreno e a configuração dos elementos do relevo.

O gelo marinho tem um papel importante no sistema climático global por meio da regulação do transporte e trocas de calor entre o oceano e a atmosfera, formação de massas d’água e circulação oceânica, e contribui também para o retorno da radiação solar incidente na superfície terrestre. Porém, as variáveis térmicas e mecânicas associadas às diferentes fases de Southern Annular Mode (SAM) podem afetar o equilíbrio do sistema oceano-atmosfera. Este trabalho tem por objetivo avaliar como as variáveis meteorológicas influenciam na concentração do gelo marinho na região oceânica situada a norte da Península Antártica durante as diferentes fases do SAM, entre os invernos austrais de 1979 e 2018. Para tal, foram consideradas as variáveis meteorológicas temperatura do ar a 2 m, temperatura da superfície do mar, pressão ao nível médio do mar, precipitação total, velocidade do vento, componente zonal do vento a 10 m e componente meridional do vento a 10 m. Foi constatado que, independentemente da fase do SAM, a temperatura do ar a 2 m apresentou uma forte correlação negativa (R de -0,74 a -0,81) e a temperatura da superfície do mar uma moderada correlação negativa (R de -0,62 a -0,67). Também foi identificada uma tendência linear decrescente na área de gelo marinho, com a magnitude das anomalias da concentração do gelo marinho nas diferentes fases do SAM associadas à magnitude da concentração média histórica.

Este artigo analisou as alterações de área da Geleira de número 6 do Monte Melimoyu, Chile, 44° 5’S – 72° 51’W e as geleiras Ecology, Sphinx, Baranowski e Tower, na Ilha Rei George, Península Antártica, 62° 12’S - 58° 28’W. Para o mapeamento da variação de área das geleiras entre 2000 e 2017 utilizou-se duas imagens do programa Sentinel–2, aplicando o método de delineamento manual com classificação visual dos alvos. Os resultados foram comparados com dados do GLIMS e do Centro Polar e Climático para a análise da evolução de área no Monte Melimoyu e na Ilha Rei George, respectivamente. As geleiras de ambas as regiões apresentaram contínua retração frontal nos períodos analisados e são comparáveis em dinâmica de retração frontal. A perda de área na geleira do Monte Melimoyu foi de 4,94 km² da área total em 1970 (de 13,23 km²). A perda de área nas geleiras da Ilha Rei George foi de 3,83 km² da área total em 1956 (de 13,94 km²). Os resultados indicaram uma tendência geral das geleiras à retração. As imagens Sentinel–2, com 10 m de resolução espacial, possuem potencial para continuidade do monitoramento das mudanças ambientais da Criosfera. A B S T R A C T This work analyzed changes area of glacier Number 6 of the Melimoyu Mont, Chile, 44° 5’S – 72° 51’W and the glaciers Ecology, Sphinx, Baranowski and Tower, in King George Island, Antarctic Peninsula, 62º 12’ – 58° 28’W. The area variations mapping of the glaciers for 2000 – 2017 period was performed using two images of the Sentinel–2 program and the glacier outline manual delineation method applying. The results were compared with GLIMS and Centro Polar e Climático data for glaciers area evolution analyses. The glaciers of both regions showed continuous frontal retreat in the periods analyzed and are compared in frontal retreat dynamic. The loss of area in glacier of Melimoyu Mont was 4.94 km² of the total area in 1970 (13.23 km²). The loss of area in glaciers of King George Island was 3.83 km² of the total area in 1956, of 13.94 km². The results indicate a general retreat process tendency of the glaciers for period. The images of Sentinel–2 have potential for continuity environment changes monitoring in the Cryosphere. Keywords: Glaciology; Geomorphology; Retreat; Sentinel – 2; North Patagonia; Antarctic Peninsula.

O presente trabalho objetivou avaliar a utilização de imagens ópticas para diagnosticar a atividade fotossintética através do uso de sensor multiespectral embarcado em um Remotely Piloted Aircraft System (RPAS) aplicando os índices vegetativos Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Normalized Difference Red Edge (NDRE) para as culturas da soja e do milho. O estudo foi realizado no Campus da Universidade de Cruz Alta, onde foram realizados voos utilizando uma RPAS modelo Phantom 4 Standart, equipado com um sensor RGB próprio e adaptada para embarcar concomitantemente uma câmera multiespectral MicaSense Parrot Sequoia. As imagens foram obtidas automaticamente pelo plano de voo com o programa computacional Dronedeploy, e posteriormente georreferenciadas, ortorretificadas e derivados os mapas dos índices de vegetação pelo programa computacional Agisoft Metashape. Constatamos que o índice de vegetação NDRE expressou melhor neste trabalho, podendo em determinadas regiões com dossel denso identificar áreas com algum estresse foliar não detectadas pelo NDVI. Assim, encontramos que o NDRE em estádios fenológicos mais avançados expressa melhor a biomassa fotossinteticamente ativa em relação ao NDVI.