FERCHICHI, M. A., JEMMALI, B., SELMI, Houcine, BEN GARA, A., FERCHICHI, M. A., JEMMALI, B., SELMI, Houcine, and BEN GARA, A.
The objective of this study is to analyze the growth performance of the Barbarine sheep breed with its two main ecotypes (Red-headed Barbarine and Black-headed Barbarine) under two different bioclimatic zones (arid and semi-arid) as well as to adjust the growth curve of this breed. Growth monitoring data from twenty flocks of Barbarine sheep were used, collected over 4 years on 12 919 lambs weighed regularly at 21-day intervals. The weights at the standard ages as well as Averge Daily Gains (ADG) 10-30, 30-50, 50-70 and 70-90 of the Red-headed Barbarine are higher than that of the Black-headed Barbarine. The average weights at typical ages of the Red-headed Barbarine were 5.33 Kg, 8.50 Kg, 11.5 Kg, 15.2 Kg and 17.7 Kg respectively at 10, 30, 50, 70 and 90 days. Those of the ADG were 160.3 g, 163.4 g, 219.2 g and 157.5 g respectively for the ADG10-30, ADG 30-50, ADG 30-70 and ADG 30-90. Similarly, the growth performances recorded under the arid bioclimatic zone were higher than those of the semi-arid zone. The adjustment of the growth curves was carried out according to four nonlinear mathematical models (Brody, Logistics, Gompertz and Von Bertalanffy). These models were evaluated based on the coefficient of determination (R²) and the sum of squares of residual deviations (SCER). The results indicated that the Logistic model, having the highest R² values ??and the lowest SCERs, showed the best fit for Barbarin lamb growth while Brody's model gave the lowest R² values ??and the highest SCERs. The Logistic function parameters (A, B and C) were respectively 17.9, 4.08 and 0.0381 for the black-headed barbarine and 18.8, 4.00 and 0.0406 for the Red-headed Barbarine. These parameters varied with the interaction ecotype – bioclimatic zone, the farm, the interaction herd – year of lambing, the age of the mother, the interaction sex – mode of birth and the month of birth. Keywords: growth curve, nonlinear model, Barbary breeds, L’objectif de cette étude est d’analyser les performances de croissance de la race ovine Barbarine avec ses deux principaux écotypes (Barbarine à tête rousse et la Barbarine à tête noire) sous deux différents étages bioclimatiques (aride et semi-aride) ainsi que d’ajuster la courbe de croissance de cette race. On a utilisé les données de contrôle de croissance de vingt troupeaux de race ovine Barbarine, collectées durant 4 années, concernant 12 919 agneaux pesés à 21 jours d’intervalle. Les poids aux âges types ainsi que les Gains moyens Quotidiens (GMQ) 10-30, 30-50, 50-70 et 70-90 de la race Barbarine à tête rousse sont supérieurs à ceux de la Barbarine à tête noire. Les poids aux âges types de la Barbarine à tête rousse sont de 5,33 Kg, 8,50 Kg, 11,5 Kg, 15,2 Kg et 17,7 Kg respectivement pour les poids à 10, 30, 50, 70 et 90 jours. Celles des gains moyens sont de 160,3 g, 163,4g, 219,2 g et 157,5 g respectivement pour les GMQ10-30, GMQ30-50, GMQ30-70 et GMQ30-90. De même, les performances de croissance enregistrées sous l’étage bioclimatique aride sont supérieures à celles de l’étage semi-aride. L’ajustement des courbes de croissance a été effectué selon quatre modèles mathématiques non linéaires (Brody, Logistique, Gompertz et Von Bertalanffy). Ces modèles ont été évalués en fonction du coefficient de détermination (R²) et de la somme des carrées des écarts résiduels (SCER). Les résultats ont indiqué que le modèle Logistique, ayant les valeurs de R² les plus élevées et les SCER les plus faibles, a montré le meilleur ajustement de la croissance des agneaux barbarins, alors que le modèle de Brody a donné les valeurs de R² les plus basses et les SCER les plus élevées. Les paramètres de la fonction Logistique (A, B et C) sont respectivement de 17,9 ; 4,1 et 0,0381 pour la Barbarine à tête noire et de 18,8, 4,00 et 0,0406 pour la Barbarine à tête rousse. Les paramètres des courbes de croissance ont varié avec l’interaction écotype – étage bioclimatique