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International audience; Accident management systems are highly regarded in the designing of nuclear power plants, in order to mitigate as much as possible the radiological consequences of accidents. Wet FCVS is one of these systems that aims to trap fission products in liquid bath by pool scrubbing as well as suppression pool in BWR. Relying on set of bubble dynamics and retention mechanisms, it is essential to characterize the relevant hydrodynamics in pool scrubbing conditions, for the development and assessment of models. Injecting air induces bubble-bubble interactions which provoke, depending on the flow rate, random formation of bubbles affecting their size, shape, and frequency of bubbling. Experimental work is carried out to reveal the impact of these interactions on the formation of bubbles at a submerged orifice. Based on the different bubble's morphologies that have been observed, we first investigated the bubble-bubble interactions and then classified different bubbling regimes depending on the position of bubbles' coalescence. The biggest bubble formed above the orifice, after the coalescence of bubbles, is referred by a globule. On the basis of the morphological description of bubbles throughout our experiments, two approaches in characterizing the bubbles sizes were developed. The first conventional approach is based on the assumption of single bubbling formation and spherical shape of bubbles. Upon this approach, the comparison of characteristic bubble size Vb, which is computed after determining the bubble departure frequency fb, shows a good agreement with literature models. However, this approach is not consistent with flow morphology experimentally observed. Therefore, and through a proposed phenomenological approach, we aimed to characterize experimentally the globule formation frequency fa and its volume Va, by tracking the globules formation through image processing and reconstructing bubble shape with axisymmetric assumption. Experimental work characterizing bubble dynamics in the injection zone for different flow conditions (orifice diameter, injection flowrate, and submergence) is presented. In parallel, decontamination factors (DF) for iodine compounds are experimentally determined, in order to be able in the long term to correlate iodine trapping with hydrodynamics considerations.

Superconducting materials have particular physical and geometric properties that require spatial-temporal modeling approaches fines, where conventional methods quickly reach their limits in terms of convergence, precision and computational time. The latter can be very consistent, which is incompatible with the design and optimization problems. In this context, this work aims to develop rapid multiphysics modeling approaches for the design and optimization of superconductor-based systems. Particular attention is paid to the integral methods. Scientific obstacles to overcome, which also constitute the originality of the work lies in the integration of behavior laws E (J) of superconducting digital patterns of such methods. A numerical model is developed for a rapid computation of eddy currents in multifilamentary high temperature superconductive (HTS) for the evaluation of AC losses. The developed model is based on an integro-differential formulation in terms of the electric vector potential in the frequency and temporal domains. A test campaign is conducted to validate and clearly identify the possibilities and limitations of this approach for modeling superconductors.; Les matériaux supraconducteurs présentent des propriétés physiques et géométriques particulières qui exigent des approches de modélisation spatio-temporelle fines, où les méthodes classiques trouvent rapidement leurs limites en termes de convergence, de précision et de temps de calcul. Ce dernier peut être très conséquent, ce qui est incompatible avec les problèmes de dimensionnement et d’optimisation. Dans ce contexte, ce travail a pour objectif de développer des approches de modélisation multiphysique rapides pour le dimensionnement et l’optimisation des systèmes à base de supraconducteurs. Un intérêt particulier est porté pour les méthodes intégrales. Les verrous scientifiques à lever, qui constituent également l’originalité du travail, résident dans l’intégration des lois de comportement E(J) des supraconducteurs dans les schémas numériques de ce type de méthodes. Dans ce travail on développe un modèle numérique afin d’étudier la distribution de la densité de courant et d’estimer les pertes AC dans les supraconducteurs à haute température (HTS). Le modèle développé est basé sur une formulation intégro-différentielle en termes de potentiel vecteur électrique dans les deux domaines fréquentiel et temporel. Une campagne de test est menée afin de valider et de bien cerner les possibilités offertes et les limites de cette approche pour la modélisation des supraconducteurs.

Superconducting materials have particular physical and geometric properties that require spatial-temporal modeling approaches fines, where conventional methods quickly reach their limits in terms of convergence, precision and computational time. The latter can be very consistent, which is incompatible with the design and optimization problems. In this context, this work aims to develop rapid multiphysics modeling approaches for the design and optimization of superconductor-based systems. Particular attention is paid to the integral methods. Scientific obstacles to overcome, which also constitute the originality of the work lies in the integration of behavior laws E (J) of superconducting digital patterns of such methods. A numerical model is developed for a rapid computation of eddy currents in multifilamentary high temperature superconductive (HTS) for the evaluation of AC losses. The developed model is based on an integro-differential formulation in terms of the electric vector potential in the frequency and temporal domains. A test campaign is conducted to validate and clearly identify the possibilities and limitations of this approach for modeling superconductors., Les matériaux supraconducteurs présentent des propriétés physiques et géométriques particulières qui exigent des approches de modélisation spatio-temporelle fines, où les méthodes classiques trouvent rapidement leurs limites en termes de convergence, de précision et de temps de calcul. Ce dernier peut être très conséquent, ce qui est incompatible avec les problèmes de dimensionnement et d’optimisation. Dans ce contexte, ce travail a pour objectif de développer des approches de modélisation multiphysique rapides pour le dimensionnement et l’optimisation des systèmes à base de supraconducteurs. Un intérêt particulier est porté pour les méthodes intégrales. Les verrous scientifiques à lever, qui constituent également l’originalité du travail, résident dans l’intégration des lois de comportement E(J) des supraconducteurs dans les schémas numériques de ce type de méthodes. Dans ce travail on développe un modèle numérique afin d’étudier la distribution de la densité de courant et d’estimer les pertes AC dans les supraconducteurs à haute température (HTS). Le modèle développé est basé sur une formulation intégro-différentielle en termes de potentiel vecteur électrique dans les deux domaines fréquentiel et temporel. Une campagne de test est menée afin de valider et de bien cerner les possibilités offertes et les limites de cette approche pour la modélisation des supraconducteurs.

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