Search

Tingginya angka kematian pada orang yang menderita penyakit tertentu, maka kami melakukan penelitian ini. Untuk mengetahui pasien dengan risiko kematian tinggi atau rendah. Maka dilakukannya klasifikasi risiko kematian pasien berdasarkan usia dan penyakit penyerta pasien dengan menggunakan decision tree algoritma c4.5. Algoritma C4.5 digunakan untuk menemukan pola menentukan data tersebut masuk kedalam kelas mana dengan menggunakan data latih dan data uji digunakan untuk evaluasi. Hasil pengujian akurasi menggunakan Confusion Matrix dengan pembagian data, data latih 70% data data uji 30% mengghasilkan 72% sementara dengan pembagian data, data latih 80% data data uji 20% menghasilkan akurasi sebesar 70%. Dengan menggunakan model pembagian data, data latih 70% data data uji 30% lebih unggul dibanding data latih 80% data data uji 20%. Semantara akurasi yang dihasilkan dengan metode pemotongan pohon atau pruning dapat menurunkan akurasi dengan hasil akurasi sebesar 66%. Dan berdasarkan pohon keputusan yang dihasilkan tanpa pruning menghasilkan kedalaman pohon sebanyak 11 level.

Covid-19 adalah penyakit yang menular serta laju infeksi yang cepat,setelah mencapai 100 kasus yang dikonfirmasikan terinfeksi tingkat penyebarannya meluas, Dengan cepatnya penyebaran wabah Covid-19 masyarakat sangat prihatin dengan penyebaran dan dampaknya ,orang yang sebelumnya sudah memiliki gangguan kesehatan akan meningkatkan risiko terinfeksi Covid-19 gangguan kesehatan ini seperti,tuberkulosis,diabetes ,diare ,hipertensi.Ada pun Faktor lain yang mempengaruhi penyebaran Covid-19 sepert kepadatan penduduk yang tinggi di kota besar ,iklim,suhu dan daerah metropolitan merupakan faktor risiko utama untuk tertular virus. Dari adanya faktor yang mempengaruhi kasus covid-19 sehingga Satgas Penanganan Covid-19 menilai pentingnya bagi semua pihak termasuk masyarakat memahami faktor-faktor lonjakan kasus Covid-19 agar terhindar dari kasus itu.tujuan dari penelitian ini Menggunakan metode K-Means Clustering untuk analisis cluster pada wilayah yang memiliki karakteristik tingginya kasus covid-19 dan variable apa yang berpengaruh terhadap tingginya kasus covid-19 dan divisualisasi menggunakan Sistem informasi geografis sehingga diharapakan dapat menjadi informasi bagi masyarakat dan instansi kesehatan untuk memahami kelompok wilayah yang rentan. kesimpulannya wilayah kota bandung dikelompokan menjadi 3 cluster yang dimana cluster 1 itu wilayah dengan kasus covid-19 tertinggi dan faktor yang mempengaruhi covid-19 juga tinggi untuk cluster 2 memiliki tingkat kasus yang rendah dan cluster 3 memiliki tingkatan yang yang lebih rendah dari kedua cluster.

Ujaran kebencian adalah ungkapan atau bahasa yang digunakan untuk mengekspresikan kebencian terhadap seseorang atau sekelompok orang. Ujaran kebencian juga memiliki tingkatan ancaman, semakin tinggi tingkat ancaman ujaran kebencian maka akan semakin luas dan cepat penyebarannya sehingga dapat menimbulkan konflik antar individu sampai konflik antar kelompok. Untuk dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan ujaran kebencian sekaligus tingkat ancamannya dalam penelitian ini digunakan dataset multi-label dari penelitian sebelumnya dengan menggunakan label yang masuk kedalam topik ujaran kebencian dan tingkat ancaman dengan total sebanyak 4 label. Dalam menyelesaikan permasalahan multi-label tersebut digunakan metode Naïve Bayes sebagai metode klasifikasi dan metode Label Power-set sebagai metode transformasi data, dalam penelitian ini juga digunakan pembobotan TF-IDF sekaligus melakukan beberapa skenario penelitian berdasarkan metode ekstraksi fitur n-gram. Hasil terbaik yang didapatkan berdasarkan hasil evaluasi F-score adalah sebesar 64,957% ketika menggunakan kombinasi metode ekstraksi fitur word unigram, word bigram dan character quadgram. Dari penelitian ini juga didapatkan bahwa semakin banyak fitur yang digunakan maka semakin baik nilai hasil evaluasinya terhadap jenis dataset yang digunakan.

Tingkat kesejahteraan dalam kehidupan bermasyarakat dapat dilihat dari tingkat penganggurannya. Pemerintah daerah biasanya mengadakan sebuah program untuk membantu mengurangi jumlah pengangguran, entah itu dengan mengadakan sebuah pelatihan atau hal lain yang dapat mendorong kreativitas masyarakat dan meningkatkan kemampuan hardskill agar dapat bersaing di dunia kerja. Ada banyak penelitian yang memprediksi tingkat pengangguran dan juga ada penelitian yang menggunakan algoritma C5.0 untuk melakukan prediksi, namun belum ada penelitian yang menggabungkan subjek dan metode tersebut. penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model prediksi menggunakan algoritma C5.0 terhadap data penduduk kecamatan caringin dan mencari skenario dengan hasil akurasi yang paling tinggi. namun terdapat beberapa permasalahan yang harus dihadapi seperti bagaimana tingkat akurasi Model klasifikasi Decision Tree dengan algoritma C5.0 terhadap dataset penduduk Kecamatan Caringin dan Bagaimana resio data latih data uji dan penggunaan pruning memengaruhi tingkat akurasi prediksi yang akan dilakukan. Penelitian ini dievaluasi menggunakan beberapa skenario rasio data latih dan data uji yang berbeda beda dan penggunaan pruning yang berbeda. Hasil dari penelitian ini adalah model prediksi pengangguran berhasil dibuat dengan tingkat akurasi paling tinggi yaitu pada skenario data latih 70% dan data uji 30% dengan menerapkan teknik post pruning.

Diabetes Mellitus (DM) atau lebih dikenal dengan sebutan penyakit kencing manis adalah penyakit kronis yang disebabkan oleh gagalnya organ pankreas memproduksi jumlah hormon insulin secara memadai sehingga menyebabkan peningkatan kadar glukosa dalam darah. Diabetes Mellitus merupakan penyakit yang berbahaya, banyak diberbagai negara terkena penyakit diabetes termasuk di Indonesia. Penyebab utama diabetes masih belum diketahui, namun banyak yang percaya bahwa faktor genetika dan gaya hidup dapat memainkan peran utama pada diabetes. Para peneliti di bidang bioinformatika telah berusaha untuk mengatasi penyakit ini dan membuat sistem untuk membantu dalam prediksi diabetes. Dari berbagai penelitian yang ada, banyak menggunakan metode seperti C4.5, KNN, Naïve Bayes, serta SVM Linier dalam membangun sistem, tapi metode SVM Radial Basis Function (RBF) jarang digunakan dikarenakan hasil akurasi yang didapat tidak cukup untuk digunakan pada sistem prediksi diabetes. Pada penelitian ini menjawab gap tersebut bahwa dengan menggunakan metode algoritma SVM Radial Basis Function (RBF) dapat menghasilkan akurasi yang tinggi dengan mencapai sebesar 91%. Pengujian akurasi yang dilakukan menggunakan Confusion Matrix dan peramalan Mean Square Error dengan kfold kelipatan 10. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan apakah penderita/pasien dapat terkena penyakit diabetes atau tidak dengan menerapkan teknik data mining dan klasifikasi menggunakan algoritma SVM Radial Basis Function berbasis Forward Selection.

Penumpang kereta api tidak secara terus menerus meningkat pada setiap waktunya. Setiap rute yang disediakan oleh PT.KAI tidak selalu memenuhi kapasitas dari total kursi pada masing-masing kelas. Pada beberapa rute yang telah ditentukan, terdapat kursi pada setiap kelas tidak terisi secara optimal, hal tersebut dapat menyebabkan biaya operasional meningkat dikarenakan gerbong yang tidak terpakai akan tetap dijalankan meskipun tidak terdapat penumpang. Optimalisasi merupakan salah satu cara untuk melakukan pencarian nilai terbaik dari beberapa fungsi yang diberikan pada suatu konteks yang tersedia. Salah satu metode yang digunakan untuk optimalisasi yaitu Algorima Genetika. Algoritma Genetika merupakan metode untuk mendapatkan solusi sesuai dengan kriteria tanpa perlu menguji keseluruhan kombinasi. Tahapan dari algoritma genetika terdiri dari empat tahap, yaitu input, pre-proses, proses dan output. Proses Algoritma Genetika meliputi pembangkitan solusi awal, evaluasi nilai kecocokan, seleksi, mutasi dan persilangan. Pada sistem ini dilakukan pengujian dengan memasukkan jumlah penumpang 250, 500, dan 750 orang. Pada jumlah Penumpang 250 dengan 100 generasi menghasilkan nilai kecocokan yang optimal yaitu 241 seat pada generasi ke 82 dengan persentase 98.18%. Tujuan dari penelitian ini untuk mengoptimalkan penggunaan gerbong kelas pada kereta api penumpang sesuai dengan jadwal masing-masing kereta api.

Fenomena yang disebut sebagai "berita palsu" saat ini mengacu pada publikasi online dari pernyataan fakta palsu yang disengaja. Tujuan pembuatan berita hoax adalah untuk mempengaruhi pembaca berita untuk mencegah tindakan yang benar. Deteksi berita hoax ini berperan penting bagi pemerintah dan masyarakat, sebab itu berita hoax harus segera dideteksi untuk menghindari efek yang dapat ditimbulkannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa dari penggunaan algoritma Bernoulli Naïve Bayes dengan ekstraksi fitur TF-IDF dalam mendeteksi berita hoax. Tahapan penelitian ini disusun sebagai berikut, yaitu pengumpulan data dan labeling, text preprocessing, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, pembagian dataset, classification, Output (Klasifikasi Fake/True), evaluasi, dan kesimpulan. Hasil implementasi menunjukan model prediksi yang dibangun dengan 8800 data berita, mampu menghasilkan nilai akurasi sebesar 98,5% dari jumlah data uji sebanyak 2.200 data berita, dimana akurasi dari prediksi model untuk label 1 (Fake) sebesar 97,8%, dan akurasi untuk label 0 (True) sebesar 99,1%, diikuti dengan nilai precision 99,1%, recall 97,8%, dan f1-score 98,4%. Dari implementasi tersebut penggunaan ekstraksi fitur TF-IDF pada algoritma Bernoulli Naive Bayes mampu meningkatkan akurasi sebesar 16,08%, precision 15,7%, recall 16,22%, dan f1-score 15,92% bila dibandingkan dengan hasil penelitian sebelumnya

Administrative data in health can contain some important information, such as the identity of patients, doctors, and even health facilities. Data security is needed to maintain confidentiality and prevent parties who do not misuse the data. The purpose of this study is to answer the gap that exists with the use of QR Code Documents. Then the QR Code is divided for Administrative Management. In previous studies using QR codes based on Cryptography for administrative data systems in the health sector. In this study, confidential information data messages are embedded into a Cryptographic-based QR code using the AES Advanced Encryption Standard Method. The QR code will correct the error generated by the secret embedding procedure into the document, then the QR code can validate to display the data. The author conducted testing with brute force and AES methods to ensure the security of the application running properly in the data. The result of this research is that the QR code can enter Medical Record Administration data documents using the AES method. With this, it is expected to significantly reduce the potential for data leakage from the Medical Record Administration. The conclusion of the authors in this study aims to perform data administration by using a QR Code based on Cryptography. The author has presented an approach to accessing data using the storage technology used for authentication when performing data administration requests. The use of this AES Advanced Encryption Standard security method provides the advantages of ease of use and efficient use of resources

Innovations on a talk show on television can be a threat. Audience will be divided into groups so that it can make a downgrade rating program. Program ratings affect companies that will use advertising services. Television companies will go bankrupt. The biggest source of income is sales of advertising services. One way to overcome them can be analyzed in public opinion. The results of the analysis can provide information about the attractiveness of the community towards the program. But the analysis process takes a long time and can be done only by a competent person so another process is needed to get the results of the analysis that is fast and can be done by anyone. In this study using K-Medoids Clustering in the process of identifying public opinion. The clustering process known as unsupervised learning will be combined with the labeling process. The previous episode's tweet data will be labeled and then used to obtain the predicted labels from other cluster members. Before going through the clustering stage, the tweet data will go through the text preprocessing stage then transformed into a numeric form based on the appearance of the word. Transformation data will be clustered by calculating proximity using Cosine Similarity. Labels from the Medoids cluster will be used on unlabeled tweet data. The cluster results were tested using the Silhouette Coefficient method to get 0.19 results. However, this method successfully predicted public opinion and achieved an accuracy of 80%.

Database technology is one of the key elements in every internet-based system. As technology develops and the need for fast and large data exchange arises, a type of NoSQL or unstructured database emerges. SQL and relational databases have table forms, while NoSQL has a format of document-oriented stores. Integration issue came as a challenge when the two different databases were used on the same software. The challenge is increasingly complicated when the database used becomes the resource of online websites. In this study, we present a case which based on 2 online e-Commerce furniture websites that. These both online websites will merge their product data into 1 new database. This research combines two different databases using Web services to retrieve data in each database and a synchronization system for the process of checking and storing data into a new database. All merging components are stored on cloud storage services. Every batching process in the synchronization system is done online and automatically uses Cron. This research provides the results of data integration testing on web services and measurement of the synchronization system execution time. After testing 2 web services used, all passed the data integration test. Then measurements are made on the synchronization system by looking at the displayed execution time. The results of measurements using 100 to 1000 data and different conditions, the execution time obtained from 4 to 5 seconds for each data in the measurement increases to 500 data. The results of this study indicate that the integration of data from 2 different databases using web services and synchronization systems is tolerable and suitable for the amount of data under 10000 data with the condition of the database already filled.

BPBD Kabupaten Bandung Barat merupakan sebuah lembaga pemerintah nonkementerian yang memiliki tugas diantaranya adalah memberikan pedoman dan pengarahan terhadap usaha penanggulangan bencana yang mencakup pencegahan bencana, penanganan keadaan darurat bencana, rehabilitasi, dan rekonstruksi secara adil dan setara, menyampaikan informasi kegiatan penanggulangan bencana kepada masyarakat. Agar proses penanggulangan dan pemberian informasi bencana dilakukan secara merata maka, dibentuklah sebuah Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) khususnya di Kabupaten Bandung Barat, akan tetapi pemberian informasi yang diberikan BPBD Kabupaten Bandung Barat mengenai mitigasi dan persiapan bencana belum dilakukan secara menyeluruh, dimana data yang diberikan bukan data per kecamatan yang ada di Kabupaten Bandung Barat, selain itu tidak adanya informasi mengenai ancaman bencana, bantuan logistik, serta peralatan penunjang penanggulangan bencana. Hasil keluaran dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang diimplementasikan pada perangkat lunak untuk melakukan pengolahan data penanggulangan bencana dalam membantu proses bisnis yang ada pada BPBD Kabupaten Bandung Barat.

Cloud computing offers the advantage to increase business productivity because it combines computer technology and internet-based development that is currently needed in various fields, including the restaurant industry. The application of cloud computing in the restaurant industry that has been carried out includes building payment transaction systems, restaurant reservation systems, and customer satisfaction systems. Although there have been many studies on cloud computing applications in the restaurant industry, there is still minimal research that discusses the consolidation of many restaurant branches’ expenses. Business activities in the restaurant industry require payments that need to be monitored appropriately to avoid waste, providing information on the cost-efficiency of costs quickly and accurately, allowing easy observation of expenditure data movement. The method used is by collecting expenditure data from all restaurant branches then processing it by comparing the income data obtained to produce output in the form of the level of efficiency achieved by each store. For three months, the sample data were obtained from the Cekeran Midun restaurant, which has seven branches in Bandung and Cimahi, Indonesia. The user acceptance test results show that all functions work well and have an overall acceptance rate of 83.33%, with most comments on the improvement being on the convenience of use and the system’s layout. Further research combines the calculation of costs in a restaurant. It allows the development of a platform that provides cloud computing-based online services that can be used collectively by various restaurants (software as a service).

Online Analytical Processing (OLAP) is increasingly being used by applying technology concepts that use a multidimensional view of grouping data to provide quick access to strategic information for analysis purposes. In the tourism industry, especially hospitality, this is very useful, especially in processing hotel operational data. Although OLAP technology has been widely applied in the hotel industry in reporting business sales, marketing, and reporting management analysis, there is still little research that discusses customer activity analysis. This study develops an OLAP-based analytical CRM system to analyze customer data and classify it into two main segments: geographically and demographically. Transactional data for hotels that have existed for the last three years are converted into a data warehouse, including the ETL process from the original database to a star schema database. It has a fact table and dimensions. Furthermore, OLAP cube operations are performed and generate customer reports. Testing in this study was carried out by calculating the total data’s access speed and accuracy from 100 to 5000 customers, and the estimated value was 45.50 to 80 milliseconds in 30 experiments. For further research, it can be developed by integrating data from the hotel transactional system so that the analytical process can run in real-time.

[Id]Kondisi perekonomian suatu negara sangat berpengaruh bagi kelangsungan hidup Negara tersebut. Seperti contoh yang terjadi pada Negara Yunani beberapa tahun yang lalu dimana mengalami krisis ekonomi yang tidak terelakkan. Kondisi perekonomian tersebut tidak terlepas dari faktor ? faktor ekonomi yang saling terkait didalamnya dan yang memang mempengaruhi Negara yang berkaitan, misalnya Produk Domestik Bruto (PDB), Nilai Tukar Mata Uang, Penghasilan Energi Baru Terbarukan dan lain sebagainya. Faktor ? faktor itu yang menjadi tolak ukur apakah perekonomian suatu Negara dapat dikategorikan berhasil atau malah dapat menyebabkan krisis ekonomi. Fokus penelitian ini adalah untuk melihat dan mengevaluasi faktor ekonomi apa sajakah yang dapat mempengaruhi kondisi suatu bangsa, khususnya untuk Negara ? Negara di ASEAN, termasuk diantaranya adalah Indonesia menggunakan seleksi atribut Ranker Principal Component dan metode Association Rule. Data ekonomi didapat dari data yang disediakan oleh World Bank selama 50 tahun lamanya, atau antara tahun 1967 hingga tahun 2016 yang terdiri dari sekitar 1400 atribut / faktor ekonomi untuk 10 negara ASEAN yang terdiri dari Indonesia, Thailand, Malaysia, Singapura, Filipina, Brunei Darussalam, Vietnam, laos, Myanmar, dan Kamboja.Kata kunci : Faktor ekonomi asean, ranker principle component, association rule[En]Economic condition may cause a balance for every country in the world. For example, Grecee has been collapse after economic crisis in 2008. This phenomenon caused by economic factors that influence and depends on each other such as GDP, exchange rate, energy production, and so on. These factors become a benchmark for countrys that is can cause crisis or not. This research try to searching and evaluating these factors which influence head to the crisis in ASEAN, include Indonesia using atribut selection methods : ranker principle component and association rules methods. The economic data are downloaded from World Bank site and has been collected for 50 years between 1967 and 2016 which has 1400 attributes or economic factors for 10 ASEAN countrys such as Indonesia, Thailand, Malaysia, Singapore, Brunei Darussalam, Vietnam, Laos, Myanmar and Cambodia.

Universitas ABCD merupakan salah satu lembaga institusi pendidikan tinggi swasta di Indonesia. Pengelolaan dan peningkatan kualitas di berbagai program studi yang ada menjadi perhatian utama level eksekutif, khususnya tenaga pengajar pendidikan tinggi (dosen). Untuk meningkatkan kualitas tenaga pengajar pendidikan tinggi, maka diperlukan sebuah sistem informasi yang membantu eksekutif untuk dapat mengakses data dosen, sehingga eksekutif dapat mengambil kesimpulan dari data dosen tersebut. Hasil output dari sistem informasi eksekutif tersebut berupa chart atau diagram laporan mengenai data dosen. Metode pengembangan sistem yang digunakan ialah model prototype, tahapan metode prototype diantaranya adalah mendengarkan pelanggan, merancang dan membuat prototype kemudian dilakukan uji coba.

PT. Sapta Satria Jaya merupakan perusahaan di bidang jasa keamanan outsourcing dengan sistem kontrak. Pengolahan keluhan terhadap client yang akan dijadikan laporan masih tidak efektif karena laporan dari setiap Danru masih ditulis di kertas sehingga kantor pusat harus membuat format laporan ulang untuk diberikan kepada client setiap 1 bulan sekali. Electronic-Customer Relationship Management (E-CRM) merupakan sebuah strategi yang digunakan oleh suatu organisasi atau perusahaan untuk dapat menciptakan dan mempertahankan suatu hubungan yang baik dan berkelanjutan dengan client dan mengurangi kemungkinan para client pindah ke perusahaan lain. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) yang berbasis website dan mobile web pada PT. Sapta Satria Jaya agar dapat menjalin hubungan dan meningkatkan pelayanannya kepada client. Pengembangan sistem penelitian ini menggunakan model waterfall. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah Sistem Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) berbasis website dan mobile web yang kemudian akan diuji dengan menggunakan metode pengujian Black-Box ,yaitu menguji perangkat lunak dari segi spesifikasi fungsional tanpa menguji desain dan kode program, dengan pembangunan Electronic-Customer Relationship Management (E-CRM) ini diharapakan PT. Sapta Satria Jaya dan menjalin hubungan yang berkelanjutan dan dapat meningkatkan layanannya kepada client apabila selesai diimplementasikan diharapkan menurunkan presentasi keterlambatan Danru menjadi 10%.

Dalam penelitian, peneliti sering kali menemukan kesulitan dalam mengukur variabel konstruk. Campbell dan Fiske (1959) memperkenalkan matriks multitrait-multimethod (MTMM) untuk mengevaluasi konstruk. Desain kuesioner sering kali digunakan setiap item kuesioner hanya satu metode pensekalaan ( misalnya, likert dengan skala 1-5) sehingga sumber variasi metode terhadap respons item tidak diperhitungkan. Saris dan Gallhoffer [13] mengatakan bahwa, different methods, different results yang artinya bahwa metode penskalaan (effek metode) sangat berpengaruh terhadap kualitas pengukuran. Scherpenzeel dan Saris [16] mengaplikasikan multitraits-multimethods (MTMM) untuk menghitung efek metode terhadap respons item kuesioner, juga reliabilitas, dan validitas. Tujuan makalah ini adalah mengukur reliabilitas, validitas, dan besarnya efek metode suatu traits. Contoh kasus dalam penelitian ini adalah tentang tingkat kepuasan mahasiswa terhadap proses belajar mengajar (PBM) staf pengajar di lingkungan FMIPA-Unjani prodi informatika dengan tiga buah traits dan tiga buah metode penskalaan. Penaksiran reliabilitas, validitas, dan efek metode digunakan pendekatan pemodelan struktural dan paket program LISREL Metode penaksiran digunakan kemungkinan maksimum. Hasilnya tidak sedikit ketidak konsistenan responden dalam menjawab kuesioner apabila hanya menggunakan satu metode penskalaan sehingga berpengaruh terhadap kualitas pengukuran. Dalam hal ini berdasarkan validitas maka untuk kasus yang digunakan menggunakan tiga metode penskalaan untuk menghasilkan kualitas pengukuran yang lebih baik.