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La implementación de chatbots como ChatGPT en la educación STEM presenta beneficios y desafíos. Estas herramientas permiten a los estudiantes desarrollar habilidades tecnológicas y de resolución de problemas, así como mejorar la comunicación y recibir retroalimentación personalizada. En este artículo analizaremos el potencial de la integración de los chatbots en la educación STEM y exploraremos los beneficios que ofrecen, como el fomento del aprendizaje interactivo y personalizado, el desarrollo de habilidades en tecnología y comunicación, y la mejora de la eficiencia en la corrección de tareas. También discutiremos los desafíos que enfrentan los docentes al implementar esta tecnología, como la falta de conocimientos técnicos, la necesidad de formación especializada y las preocupaciones éticas y de privacidad. Proporcionaremos recomendaciones para superar estos desafíos, como ofrecer capacitación docente adecuada, seleccionar herramientas apropiadas y establecer políticas claras de protección de datos. Al finalizar, buscamos destacar la importancia de una implementación adecuada de los chatbots en la educación para maximizar sus beneficios y preparar a los estudiantes para un futuro impulsado por la tecnología.

Virtual reality (VR) is rapidly gaining popularity and becoming more accessible. Numerous studies have examined the effectiveness of this technology in educational settings. This article provides a summary of the evidence regarding the efficacy of virtual environments for elementary education. A meta-analysis was conducted to combine the findings of independent experimental studies. The studies included in this review were sourced from reputable databases such as Web of Science, Scopus, IEEE, ACM, and ScienceDirect. The results indicate that students who learn in a virtual environment achieve higher learning scores compared to those in traditional classrooms (standard mean difference [SMD]=0.64, 95% CI [0.36, 0.92], p<0.001). Additionally, the findings suggest that learning in a tethered VR environment is equally effective as learning through mobile VR. Furthermore, there were no significant differences in scores when different media materials were used for the control group. This review emphasizes the advantages of employing mobile VR for learning in contrast to using tethered VR.

The Path-Planning problem is a basic issue in mobile robotics, in order to allow the robots to solve more complex tasks, for example, an exploration assignment in which the distance given by the planner is taken as a utility measure. Among the different proposed approaches, algorithms based on an exact cell decomposition of the environment are very popular. In this paper, we present a new algorithm for universal path planning in cell decomposition, using a raster scan method for computing the Exact Euclidean Distance Transform (EEDT) for each cell in the map. Our algorithm computes, for every cell in the map, the point sequence to the goal. For each sequence, the sub-goals are selected near to the vertices of the obstacles, reducing the total distance to the goal without post processing. At the end, we obtain a smooth path up to the goal without the need for post-processing. The paths are computed by visibility verification among the cells, exploiting the processing performed in the neighbouring cells.

En el presente trabajo se presentan los resultados del análisis de la influencia de la presencia docente sobre la presencia cognitiva en un curso de Blended Learning. Se utilizó el modelo de Comunidad de Indagación como referencia, el cual es un enfoque constructivista para el diseño de experiencias educativas que integra tres tipos de presencia: presencia docente, presencia social y presencia cognitiva. Se diseñó un curso en formato Blended Learning para una asignatura en la Universidad Autónoma de Tamaulipas. La metodología empleada incluyó la validación y aplicación de la escala de Comunidad de Indagación para obtener la percepción de las tres presencias en el diseño del curso, y se realizó un análisis correlacional para determinar la influencia que tuvo la presencia docente (diseño instruccional, facilitación del discurso e instrucción directa) en la percepción de la presencia cognitiva. Los resultados muestran una fuerte relación entre la presencia docente y la presencia cognitiva (r=0.771, p=0.000), lo que indica una correlación significativa. Además, se encontró una relación significativa entre los elementos de la presencia docente y la presencia cognitiva. Estos hallazgos confirman la importancia de la planificación cuidadosa y anticipada del curso es fundamental para garantizar el éxito de la Comunidad de Indagación en el contexto del Blended Learning en la educación superior.