Search

This article presents the results of an experimental study on how the transition from PAPI to CAPI modes affected data quality in longitudinal household surveys. The study was conducted in 2018–2019 within the Russian Longitudinal Monitoring Survey (RLMS–HSE). In the previous paper, which was based on data from the 26th wave of the RLMS HSE, it was shown that the use of CAPI leads to a significant decrease in the rate of non-substantive responses (“Don’t know”), as well as significant differences in sensitive questions. This paper was aimed at verifying these findings using new data collected during the 27th wave of the RLMS–HSE. The results show that the use of CAPI leads to a decrease in the rate of non-substantive responses, which helps to improve data quality. However, it was shown that the use of CAPI could lead to an increase in social desirability bias.

В статье представлен аналитический обзор опыта перехода к CAPI (computer assisted personal interviewing) — процедуре сбора данных в лонгитюдных обследованиях домохозяйств с использованием компьютерных технологий. На материале зарубежных исследований рассмотрено, какое влияние CAPI может оказывать на процесс сбора данных и их качество. Показано, что использование процедуры CAPI во многих случаях имеет ряд важных преимуществ перед традиционной бумажной процедурой сбора данных (PAPI, paper and pencil interviewing). Так, использование CAPI приводит к уменьшению длительности полевого этапа обследования, в основном позитивно воспринимается респондентами и интервьюерами, не оказывает негативного влияния на уровень достижимости и осыпание панели, а также позволяет избежать ошибок маршрутизации у интервьюеров. Вместе с тем некоторые исследования свидетельствуют о том, что использование CAPI может привести к появлению дополнительных ошибок, связанных, в частности, с нежеланием респондентов раскрывать сенситивную информацию и ухудшением качества фиксирования интервьюерами ответов на открытые вопросы. Кроме того, исследователям необходимо решать ряд довольно сложных вопросов, связанных с программированием вопросников, отбором и тренингом интервьюеров, а также выбором устройств и программного обеспечения для проведения интервью.