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Ce working paper est prévu pour contribuer à l’ouvrage collectif Enjeux démographiques en Afrique subsaharienne : Promouvoir et confronter les sources statistiques issu du projet DEMOSTAF. Il a été relu par deux des éditeurs scientifiques de l’ouvrage ainsi qu’un évaluateur externe que nous remercions pour sa relecture attentive.This working paper is a contribution to the collective book Enjeux démographiques en Afrique subsaharienne : Promouvoir et confronter les sources statistiques from the DEMOSTAF project. It has been reviewed by two of the book’s scientific editors and an external reviewer whom we thank for his/her careful review.Les éditeurs scientifiques / The scientific editors : Géraldine Duthé, Aurélien Dasré, Binta Ndeye Dieme, Bruno Masquelier, Marc Pilon, Clémentine Rossier, Abdramane Bassiahi Soura, Madeleine Wayack Pambè.; Le ménage est l'unité d'analyse permettant d'étudier les structures familiales des populations à partir de données de recensements. Si les Nations Unies proposent, depuis les années 1950, des recommandations de définition des ménages, chaque institut national de statistiques est libre des critères à retenir pour les délimiter. Or, si des différences existent dans la définition et la délimitation des ménages au niveau de la collecte des données entre les pays, comment garantir que les variations internationales observées au niveau des structures des ménages ne proviennent pas uniquement d'un décalage dans les définitions? Dans cette recherche, nous proposons d'analyser de façon systématique les définitions utilisées pour définir les ménages au Burkina Faso, Mali et Sénégal, en s'intéressant tout particulièrement aux instructions données aux agents recenseurs, notamment aux travers des exemples types de ménages qui leur sont proposés. Après avoir identifié les points communs et les différences entre ces trois pays, nous illustrons l'impact de ces différences de définition sur les structures des ménages à l’aide d’analyses statistiques. Nos résultats démontrent une grande hétérogénéité de critères de définitions entre des pays mettant l'accent sur la famille "nucléaire" (Burkina Faso et Mali) et le Sénégal qui donne la priorité au partage des ressources pour délimiter les ménages. Il en ressort des structures de ménages très différentes, avec de grands ménages, aux structures complexes (multi-nucléaires, multigénérationnelles) au Sénégal, alors que les ménages énumérés dans les recensements du Mali et du Burkina sont de plus petite taille et présentent des structures souvent nucléaires. Plus que des différences d'organisation sociale, les « ménages statistiques » des recensements sont donc avant tout le reflet des pratiques de collecte.

International audience; Background: In low- and middle-income countries, mortality levels are commonly derived from retrospective reports on deceased relatives collected in sample surveys and censuses. These data sources are potentially affected by recall errors.Objective: Using high-quality data collected by the Nouna Health and Demographic Surveillance System (HDSS) in Burkina Faso, we evaluate the reliability of mortality estimates based on the 2006 national census.Methods: We extracted from the census database all records referring to the population under surveillance in the HDSS. Life tables were estimated from recent household deaths reported in the census and compared to those obtained from the prospective mortality data. To evaluate age errors and assess their impact on mortality, we linked census and HDSS records at the individual level for the surviving population and the deceased. Indirect estimates of mortality were also calculated based on the reported survival of children and parents.Results: Life expectancies at birth derived from recent household deaths pointed to a lower mortality than monitored in the HDSS, with a difference of 4 years for men and 8 years for women. Underreporting of deaths among the population aged 60 and above accounted for more than half of these differences. Age errors were small for the surviving population and larger for the deceased, but their effects on mortality estimates were modest. Indirect estimates of child mortality were consistent with the HDSS data, but orphanhood-based estimates were implausibly low.Conclusions: Additional elicitation questions should be asked during the census interviews to improve the collection of data on recent household deaths.Contribution: Mortality rates derived from recent household deaths can seriously underestimate mortality. In Burkina Faso the downward bias in the 2006 census was larger among females and was mostly attributable to underreporting of deaths.

International audience; Demographers describe and analyse individual events at multiple levels of observation that range from the individuals themselves to the overall population of interest. In quantitative population studies, one way to streamline investigation is to perform a multilevel statistical analysis using a single model, which improves the accuracy of the estimates and therefore of the results.To that end, this book guides the reader through the first stages of multilevel analysis, from design to implementation, with step-by-step explanations on how to navigate the three most common statistical software environments (Stata®, SAS®, and R). Concrete examples based on census data are provided using an analysis of school enrolment in rural Kenya.Intended for all statistical database users seeking to develop or expand their knowledge of multilevel analysis, this manual details and illustrates the procedures for creating multilevel models and discusses their prerequisites, advantages, and limitations. Suggestions for further reading are also provided.

Malgré les progrès accomplis depuis 30 ans dans le domaine de la scolarisation des enfants dans de nombreux pays d’Afrique, de nombreux enfants demeurent en dehors du système scolaire. Dans ce chapitre, nous proposons une analyse comparative de la proportion d’enfants de 9 à 11 ans qui n’ont jamais été scolarisés dans cinq pays d'Afrique subsaharienne, le Burkina Faso, Madagascar, le Mali, l’Ouganda et le Sénégal, avec un focus particulier sur l’hétérogénéité spatiale de ce phénomène au sein de ces pays. Comment se positionnent ces cinq pays les uns par rapport aux autres en terme de non scolarisation des enfants ? À quel point sont-ils hétérogènes à cet égard ? La non scolarisation des enfants et son inégale répartition sur le territoire concernent-ils plus les filles que les garçons, le milieu urbain que le milieu rural ? En mettant en œuvre un modèle multiniveau, nous proposons une mesure de l’hétérogénéité spatiale de ce phénomène appréhendé à partir de données de recensements et d’enquête.

Les enfants jumeaux comparativement aux singletons sont sujets à une mortalité plus élevée. Cette situation est d'autant plus préoccupante dans les pays d'Afrique subsaharienne, où la mortalité est déjà plus élevée que partout ailleurs dans le monde. Cela fait de la santé des jumeaux un défi supplémentaire de santé publique sur ce continent. Dans ce travail, nous apportons une contribution complémentaire à toutes celles qui existent déjà, mais en mobilisant d'autres types de données moins utilisées pour analyser la surmortalité des jumeaux : des données longitudinales provenant de 21 observatoires de population. Il compare les courbes de survie entre jumeaux et singletons sur la période 2010-2014, présente l'évolution dans le temps (de 1995 à 2014) de ces courbes et détermine l'âge auquel une différence de taux de mortalité entre jumeaux et singletons serait maintenue. Il étudie également les facteurs associés à la différence de survie entre les jumeaux et les singletons de moins de 5 ans. Les résultats obtenus montrent l'existence de disparités significatives entre les observatoires de population en termes de différentiel de survie entre jumeaux et singletons. Ils montrent également que le différentiel de survie entre jumeaux et singletons se réduit avec le temps. Nos analyses ont également montré qu'il n'y aurait pratiquement plus de surmortalité des jumeaux après l'âge de 5 ans. En outre, l'analyse des facteurs associés au différentiel de survie entre jumeaux et singletons a montré que les facteurs biomédicaux (en particulier le faible poids à la naissance et la prématurité) expliquent la majeure partie de ce différentiel.

Le système éducatif malgache a connu de fortes transformations depuis l’indépendance du pays en 1960. De quelles données statistiques nationales disposons-nous aujourd’hui sur les deux dimensions clés du développement que sont la fréquentation scolaire et l’(an)alphabétisme? Cette note de recherche met en perspective les indicateurs issus des recensements de population et des enquêtes nationales des deux dernières décennies, en apportant un regard critique sur les techniques d’enquêtes, les populations cibles et les questions posées aux personnes enquêtées par rapport aux résultats produits.

International audience

International audience

Malgré l’adoption de politiques de scolarisation universelle, beaucoup d'enfants demeurent en dehors du système éducatif formel en Afrique. La littérature montre qu’une partie des facteurs explicatifs des différences de scolarisation entre enfants ne se situe pas au niveau des enfants ou des ménages dans lesquels ils vivent, mais de l'offre scolaire (distance à l'école, capacité d'accueil des infrastructures...) ou du milieu socio-économique (milieux où la génération adulte est peu instruite, lieux où il y a une absence de débouchés professionnels en lien avec l'éducation), deux domaines caractérisés par de fortes différences régionales. Notre objectif est de mener une analyse des différences régionales dans la non scolarisation des enfants de 9 à 11 ans et de la part du contexte dans leur explication, dans cinq pays (Mali, Sénégal, Burkina Faso, Ouganda, Madagascar), au niveau des districts, départements ou cercles selon la nomenclature en vigueur. Ce travail porte sur les derniers recensements disponibles dans les quatre premiers pays. A Madagascar, sans données de recensement récentes, nous avons choisi l’enquête permanente auprès des ménages de 2010, qui permet des analyses au niveau district.

Background Trends in cause-specific mortality in most African countries are currently estimated from epidemiological models because the coverage of the civil registration system is low and national statistics on causes of death are unreliable at the national level. We aim to evaluate the performance of the death notification system in Antananarivo, the capital city of Madagascar, to inform cause-of-death statistics. Methods Information on the sex of the deceased, dates of birth and death, and underlying cause of death were transcribed from death registers maintained in Antananarivo. Causes of death were coded in ICD-9 and mapped to cause categories from the Global Burden of Disease 2016 Study (GBD). The performance of the notification system was assessed based on the Vital Statistics Performance Index, including six dimensions: completeness of death registration, quality of cause of death reporting, quality of age and sex reporting, internal consistency, level of cause-specific detail, and data availability and timeliness. We redistributed garbage codes and compared cause-specific mortality fractions in death records and estimates from the GBD with concordance correlation coefficients. Results The death notification system in Antananarivo performed well on most dimensions, although 31% of all deaths registered over the period 1976–2015 were assigned to ICD codes considered as “major garbage codes” in the GBD 2016. The completeness of death notification, estimated with indirect demographic techniques, was higher than 90% in the period 1975–1993, and recent under-five mortality rates were consistent with estimates from Demographic and Health Surveys referring to the capital city. After redistributing garbage codes, cause-specific mortality fractions derived from death notification data were consistent with GBD 2016 for the whole country in the 1990s, with concordance correlation coefficients higher than 90%. There were larger deviations in recent years, with concordance correlation coefficients in 2015 at 0.74 (95% CI 0.66–0.81) for men and 0.81 (95% CI 0.74–0.86) for women. Conclusions Death notification in Antananarivo is a low-cost data source allowing real-time mortality monitoring, with a potential to improve disease burden estimates. Further efforts should be directed towards evaluating data quality in urban centers in Madagascar and other African countries to fill important data gaps on causes of death. Electronic supplementary material The online version of this article (10.1186/s12963-019-0190-z) contains supplementary material, which is available to authorized users.

Uganda universalized primary education in 1997. While this is indicative of government's will to democratize access to education, it was also characterized by an upsurge in primary school enrollments from slightly over 3 million in 1996 to close to 5.3 million in 1997. The primary education sector has equally been characterized by deteriorating indicators of internal efficiency, declining quality and dropouts. The 2014 population and housing census data reveals that about 6% of children aged 9-11 years had never been to school and that this proportion was disproportionately higher for some districts in north and north-eastern Uganda. We analysed the 10% sample of the 2014 census to try and shed light on the children aged 9-11 years that had never been to school. We used multilevel modelling with the district as contextual level of analysis to study the effect of individual, household and district level factors on the probability of never being enrolled. First and foremost, females were less likely to be out of school than their male counterparts, something novel given the existing literature on sex and access to education in Uganda. Controlling for individual level variations, we isolated district factors that are linked to non-enrollment and most importantly, found supply side factors like distance to school and pupil classroom ratio in a district to strongly influence school enrollment. Service provision is still very much at stake in many Ugandan districts.

Note de recherche de l'ODSEF, Québec : Université de Laval; L’Ouganda a été parmi les premiers pays d’Afrique à adopter une politique de scolarisation universelle au primaire en 1997. De quelles données statistiques nationales disposons nous aujourd’hui sur les deux dimensions clés du développement que sont la fréquentation scolaire et l’(an)alphabétisme ? Cette note de recherche met en perspective les indicateurs issus des recensements de population et des enquêtes nationales des deux dernières décennies, en apportant un regard critique sur les techniques d’enquêtes, les populations cibles et les questions posées aux enquêtés en rapport aux résultats produits.

Description of the Moramanga health survey in urban and rural areas in Madagascar (MHURAM) project

Ce chapitre est consacré à la santé des adultes avec une première partie portant sur la mortalité par cause, une deuxième partie sur les facteurs de risque des maladies non transmissibles et une dernière partie portant sur la dépression et l’état de santé perçu. Dans l’OPO, si la relation entre type de quartier et santé est clairement établie pour les enfants en milieu urbain, la relation est moins évidente pour les adultes. En effet, la mortalité adulte – en particulier celle due aux maladies non transmissibles - est même plus élevée dans les quartiers formels que dans les quartiers informels. Des effets de sélection peuvent expliquer cette différence mais l’étude des comportements à risque des maladies non transmissibles mettent en exergue des différences entre quartiers avec une inactivité physique et un surpoids plus prépondérants dans les quartiers formels. Enfin, dans un contexte où l’offre de soins pour les maladies chroniques qui touchent les adultes reste relativement limitée et très coûteuse, la santé mentale et l’état de santé perçu des habitants sont très fortement dépendants de leurs problèmes de santé physiques et chroniques.

Avec une espérance de vie à la naissance estimée à 58 ans, la situation sanitaire du Burkina Faso, et en particulier celle de Ouagadougou, sa capitale, est emblématique de l’Afrique subsaharienne où la mortalité reste encore très élevée. Ce niveau élevé de mortalité s’explique par la forte prévalence des maladies infectieuses et parasitaires, de la malnutrition et des décès maternels. Mais en ville, les maladies non transmissibles progressent et sont aujourd’hui responsables de la majorité des décès. En Afrique subsaharienne où l’urbanisation est rapide, peu d’études se sont intéressées à la santé des populations vivant en marge des villes, pour beaucoup issues du milieu rural et pauvres. Ouagadougou compte aujourd’hui 2 millions d’habitants avec un taux de croissance qui dépasse les 7% par an. Des quartiers entiers se constituent de manière informelle à la périphérie de la ville. Depuis 2009, l’Observatoire de Population de Ouagadougou (OPO) suit les habitants de cinq quartiers formels et informels de la capitale. À partir de ces données, devenues une source incontournable sur la santé urbaine en Afrique de l’Ouest, cet ouvrage dresse un bilan des différents fardeaux de maladies qui pèsent aujourd’hui sur les hommes et les femmes de ces quartiers aux différents âges de la vie, et ce, de façon inégale selon les caractéristiques socioéconomiques et environnementales. Les résultats présentés s’avèrent précieux pour l’élaboration des politiques de développement et d’amélioration des conditions de vie des populations d’Afrique.

International audience; While domestic work in Africa carried out by people outside from the family requires increasing interest, there is a lack of adequate data to measure its extent and analyse its characteristics. The article provides a critical inventory of data sources for capturing domestic situations. Based on the available data, it synthesizes and compares the prevalence levels of the phenomenon between countries, but limited to domestic workers hosted by their employing household, with a more in-depth comparative analysis between Bamako and Dakar.; Essai de mesure et d'analyse de la présence de domestiques dans les ménages en Afrique subsaharienne 5 Agence nationale de la statistique et de la démographie (ANNSD), Sénégal Résumé : Essai de mesure et d'analyse de la présence de domestiques dans les ménages en Afrique subsaharienne Alors que le travail domestique en Afrique, assuré par des personnes extérieures à la famille, fait l'objet d'un intérêt croissant, la mesure de son ampleur et l'analyse de ses caractéristiques se heurtent à un manque de données adéquates. L'article propose un inventaire critique des sources de données permettant de saisir les situations de domesticité. À partir des données disponibles, il synthétise et compare entre pays les niveaux de prévalence du phénomène, mais en se limitant aux seul·e·s domestiques hébergé·e·s par leur ménage employeur, avec une analyse comparative plus approfondie entre Bamako et Dakar. Abstract Domestic servants in households in sub-Saharan Africa : an attempt of measure and analyse While domestic work in Africa carried out by people outside from the family requires increasing interest, there is a lack of adequate data to measure its extent and analyse its characteristics. The article provides a critical inventory of data sources for capturing domestic situations. Based on the available data, it synthesizes and compares the prevalence levels of the phenomenon between countries, but limited to domestic workers hosted by their employing household, with a more in-depth comparative analysis between Bamako and Dakar.

Les données de recensements permettent de mener des analyses à des niveaux infra-nationaux variés. Du fait de l’exhaustivité des données, il est ainsi possible d’aborder les différences que présentent certains indicateurs cruciaux à l’intérieur d’un pays. A partir de l’exemple des enfants qui restent à l’écart du système éducatif, nous présentons ici une analyse spatialisée des différences entre zones administratives, en milieu rural et urbain, pour les filles et les garçons, dans cinq pays (Mali, Sénégal, Burkina Faso, Ouganda, Madagascar). Ce travail porte sur les derniers recensements disponibles dans les quatre premiers pays. A Madagascar, sans données de recensement récentes, nous avons choisi l’enquête permanente auprès des ménages de 2010, qui permet également des analyses au niveau district. Ce travail nous amènera à discuter de l’accès aux données à différents niveaux administratifs, des nouvelles possibilités d’analyse qui en découleraient, et de la comparabilité de l’hétérogénéité mesurée entre découpages administratifs.

International audience; Background: In sub-Saharan Africa, the literature on end of life is limited and focuses on place of death as an indicator of access and utilization of health-care resources. Little is known about population mobility at the end of life.Objective: To document the magnitude, motivations and associated factors of short-term mobility before death among adults over 15 years of age in Burkina Faso and Senegal.Methods: The study was based on deaths of adult residents reported in three Health and Demographic Surveillance System (HDSS) sites in urban (Ouagadougou) and semi-rural areas (Kaya) of Burkina Faso, and rural areas of Senegal (Mlomp). After excluding deaths from external causes, the analysis covered, respectively, 536 and 695 deaths recorded during the period 2012–2015 in Ouagadougou and Kaya. The period was extended to 2000–2015 in Mlomp, with a sample of 708 deaths. Binary logistic regressions were used to examine the effects of socio-demographic characteristics on place of death (health facility or not) and location of death (within or outside the HDSS).Results: In Mlomp, Kaya and Ouagadougou, respectively 20.6%, 5.3% and 5.9% of adults died outside the HDSS site. In Mlomp and Kaya, these deaths were more likely to occur in a health facility than deaths that occurred within the site. The reverse situation was found in Ouagadougou. Age is the strongest determinant of mobility before death in Mlomp and Kaya. In Mlomp, young adults (15–39) were 10 times more likely to die outside the site than adults in the 60–79 age group. In Ouagadougou, non-natives were three times more likely to die outside the city than natives.Conclusions: At the end of life, some rural residents move to urban areas for medical treatment while some urban dwellers return to their village for supportive care. These movements of dying individuals may affect the estimation of urban/rural mortality differentials.