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Los sistemas de levitación magnética han sido utilizados en la enseñanza de determinados conceptos de electrónica y control automático. Son dispositivos con un evidente atractivo para los estudiantes, que permiten ilustrar los efectos de las no linealidades presentes en la realidad, tanto aquellas debidas a la física del problema como las asociadas al uso de hardware electrónico. En la Universidad de Zaragoza utilizamos uno de estos sistemas en una asignatura multidisciplinar de máster, en la que trabajamos coordinadamente profesores del área de Tecnología Electrónica y de Ingeniería de Sistemas y Automática. Aunque el levitador magnético se ha mostrado como una herramienta muy útil en el proceso de aprendizaje del estudiantado, su uso como hilo conductor de una asignatura presenta numerosos desafíos, especialmente en lo relativo a la carga de trabajo y el sistema de evaluación. En este artículo plasmamos nuestras experiencias tras una década, describiendo en detalle el sistema y sus componentes, el modelo dinámico que utilizamos en la asignatura, los problemas encontrados en su uso como herramienta docente, las soluciones que hemos adoptado y las lecciones aprendidas.

En el presente trabajo se presenta una metodología, basada en modelos de repuesta de la frecuencia, para estimar el valor mínimo o máximo -nadir- que alcanza la frecuencia cuando en el sistema eléctrico de potencia se presenta un desbalance generación – carga. Con este fin, se determina el modelo reducido de 1er orden del sistema de control potencia – frecuencia del generador usando el “Estimador de Parámetros” de Matlab/Simulink. Luego, se establecen ecuaciones que provienen del modelo equivalente reducido para estimar el valor de la máxima desviación transitoria de la frecuencia y su tiempo de ocurrencia. Para ilustrar la aplicación de la metodología presentada se ha elegido el sistema de prueba IEEE New England de 39 barras y 10 generadores. Hecho esto, la metodología propuesta se aplica al Sistema Nacional Interconectado ecuatoriano. Se presentan resultados de simulaciones en el dominio del tiempo usando el programa PowerFactory, mismos que son comparados con los resultados calculados mediante el modelo equivalente reducido y el modelo analítico. Se concluye que la metodología propuesta estima con alta precisión la máxima desviación transitoria de la frecuencia y su tiempo de ocurrencia.

This research presents the development of an optimization model to estimate parameters for reactive power compensators in medium voltage networks using reactors. The proposed mathematical modeling belongs to the family of nonlinear programming models. The proposed mathematical model considers multiple measures regarding applied voltage in terminals of the reactor as well as data regarding active and reactive power behavior and input current. The objective function considered corresponded to the minimization of the mean square error between the measured and calculated variables. To solve the proposed optimization model is employed the General Algebraic Modeling System (GAMS) software. Numerical results in two reactors with nominal compensation capabilities of about 2 Mvar and 6.75 Mvar, operated with 13, and 25 kV, demonstrate the effectiveness of the proposed optimization model to characterize the electrical circuit of these compensation devices. Different nonlinear programming algorithms available in GAMS were employed in the solution of the proposed optimization model with objective functions lower than 1 x 10-10, which confirms that the measured and calculated variables have the same numerical behavior, which allows concluding that the characterized circuit reflects the expected electrical behavior of the reactors under different voltage input. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Se presenta el diseño mecánico y electrónico, modelado cinemático y dinámico, programación y control de un helicóptero de 2 GDL y de bajo costo. Si bien existen plataformas comerciales de helicópteros de 2 GDL, su costo es elevado y por ende son poco accesibles. Esta situación puede evitarse mediante el uso de una plataforma basada en software de código abierto y en un sistema de adquisición de datos de bajo costo. Para este fin, en este artículo se presenta un helicóptero de 2 GDL cuyos movimientos de cabeceo y guiñada son accionados por motores de corriente directa, y son medidos por encoders ópticos. Para la interpretación, procesamiento y monitoreo de los movimientos del helicóptero se emplea una computadora con Matlab Simulink. Para la adquisición de datos de los encoders y la generación de las señales de control del helicóptero se utiliza una tarjeta Arduino Mega, la cual se comunica con Matlab-Simulink por medio del Toolbox Arduino IO de código abierto. También, se propone un procedimiento para estimar los parámetros del modelo dinámico del helicóptero, y se utilizan para diseñar controladores PI-D que estabilizan el helicóptero en la posición deseada. Se presentan las condiciones en las ganancias de los controladores que garantizan la estabilidad del sistema en lazo cerrado. Además, se verifica el desempeño de la plataforma propuesta mediante resultados experimentales, los cuales se visualizan en un vídeo.

This paper addresses the problem of identifying the parameters and the payloads of a 2-DOF robotic manipulator. The methodology proposed for our research was the algebraic identification method conducted in two stages: First, identifying the parameters of the manipulator and second, identifying the tip payload. Two different numerical simulation cases were used to validate the proposed identification methodology. In both cases, fast convergence was achieved with a low error percentage. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Este artículo aborda el problema de identificar los parámetros y las cargas útiles de un manipulador robótico 2-DOF. La metodología propuesta para nuestra investigación fue el método de identificación algebraica realizada en dos etapas: primero, identificando los parámetros del manipulador, y segundo, identificando la carga útil de la punta. Se utilizaron dos casos de simulación numérica diferentes para validar la metodología de identificación propuesta. En ambos casos se logró una rápida convergencia con un bajo porcentaje de error.

In some areas of knowledge, we can find phenomena represented by negative variables (ℝ# ) ; having a statistical model is crucial to describe the phenomenon and explain it using other variables. This paper proposes a regression model to analyze negative random variables using the reflected Weibull distribution. This paper reports the RelDists package created in the R programming language to implement the proposed model. A Monte Carlo simulation study was conducted to explore the performance of the estimation procedure. The simulation study encompasses two cases: without covariates and with covariables. In the first case, we only have the response variable to estimate the distribution parameters. In the second case, we have the response variable and two explanatory variables to estimate the model parameters. Additionally, censored and uncensored data were considered in the simulation study. From the simulation study, we found that the estimation procedure achieves accurate estimations of the parameters as the sample size increases and the percentage of censoring decreases. In the paper, we present an application of the proposed model using experimental data from a compression test with concrete specimens. In the application, a model was fitted to explain the shrinkage strain using the variable time. The regression model for negative variables and the RelDists package can be used by academic, scientific, and business communities to perform reliability analysis. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

In this work, solar cells with Mo/CuInSe2/CdS/n+-ZnO structure were deposited and experimentally characterized by the I-V curve. From these results, the electrical parameters were estimated fitting, theoretically, the curve to determine the most important variables. The estimation was carried out using the single and double diode models and comparing the curve that best fits. The estimated variables were photogenerated current (Iph), dark current of the diode (Is), series resistance (Rs), shunt resistance (Rp) and diode ideality factors (a1 and a2) according to each model of circuit taken for optimization. The adjustment of the current-voltage (I-V) and power-voltage (P-V) curves achieved with the double diode model indicates that in the manufactured solar cells, interfacial states are present in the p-n junction, which decreases the efficiency of the device. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

In this work, we propose a three-parameter generalized Lindley distribution using the cubic rank transmutation map approach by Granzotto et al. (2017). We derive expressions for several mathematical properties including moments and moment generating function, mean deviation, probability weighted moments, quantile function, reliability analysis, and order statistics. We conducted a simulation study to assess the performance of the maximum likelihood estimation procedure for estimating model parameters. The flexibility of the proposed model is illustrated by analyzing two real data sets. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El creciente interés en el desarrollo de las micro-redes ha impulsado un gran número de investigaciones que pretenden mejorar su desempeño para una posterior industrialización. Por este motivo, este artículo presenta el modelamiento, diseño de control y resultados de simulación de un sistema de almacenamiento energético para una nano-red DC, el cual permite almacenar energía en las baterías o extraerla de ellas, según sea el estado de las cargas y las fuentes de la nano-red. Este dispositivo se construye a partir de un convertidor bidireccional DC-DC no aislado, para el que se desarrolla su modelo y posterior estrategia de control basada en pasividad, acompañada de un mecanismo adaptativo que le permite estimar algunos de sus parámetros y cambios. Se presentan los resultados de simulación entre los cuales destaca la rápida respuesta del sistema, su robustez ante perturbaciones y la contribución a la regulación de la tensión del bus DC de la nano-red.

Phylogenetically informed imputation methods have rarely been applied to estimate missing values in demographic data but may be a powerful tool for reconstructing vital rates of survival, maturation, and fecundity for species of conservation concern. Imputed vital rates could be used to parameterize demographic models to explore how populations respond when vital rates are perturbed. We used standardized vital rate estimates for 50 bird species to assess the use of phylogenetic imputation to fill gaps in demographic data. We calculated imputation accuracy for vital rates of focal species excluded from the data set either singly or in combination and with and without phylogeny, body mass, and life‐history trait data. We used imputed vital rates to calculate demographic metrics, including generation time, to validate the use of imputation in demographic analyses. Covariance among vital rates and other trait data provided a strong basis to guide imputation of missing vital rates in birds, even in the absence of phylogenetic information. Mean NRMSE for null and phylogenetic models differed by <0.01 except when no vital rates were available or for vital rates with high phylogenetic signal (Pagel's λ > 0.8). In these cases, including body mass and life‐history trait data compensated for lack of phylogenetic information: mean normalized root mean square error (NRMSE) for null and phylogenetic models differed by <0.01 for adult survival and <0.04 for maturation rate. Estimates of demographic metrics were sensitive to the accuracy of imputed vital rates. For example, mean error in generation time doubled in response to inaccurate estimates of maturation time. Accurate demographic data and metrics, such as generation time, are needed to inform conservation planning processes, for example through International Union for Conservation of Nature Red List assessments and population viability analysis. Imputed vital rates could be useful in this context but, as for any estimated model parameters, awareness of the sensitivities of demographic model outputs to the imputed vital rates is essential. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The aim of this paper is to show a methodology, based on the so-called Lognormal Model, to describe the dynamics of underlying assets by taking into account the uncertainty of nancial markets. In spite of its simple formulation, the Lognormal Model is a valuable tool from a formative standpoint becauseit provides an excellent basis to study more advanced models. The proposed approach has been put into practice by the authors in their teaching in both undergraduate and postgraduate studies. We present the model and its application to describe the dynamics of real data of an asset traded in the Spanish stock market index IBEX35.

En el presente artículo se aborda la estimación de parámetros en estadística frecuentista; por medio de regresiones lineales se estiman parámetros asociados a modelos matemáticos determinísticos, para dicho proceso se utiliza el método de mínimos cuadrados. Además, para la validación de los parámetros estimados mediante el método de mínimos cuadrados, se realiza un análisis estadístico en el cual se incluyen el coeficiente de determinación, desviación estándar, la prueba de t-student, entre otros. En otras palabras, este artículo pretende dar al lector una base de partida para aplicar un método sencillo y muy eficaz para estimar parámetros en modelos matemáticos.

El presente artículo aborda de manera teórica y global los conceptos básicos alrededor de los algoritmos genéticos, el vocabulario propio de los mismos y un breve análisis del tipo de problemas que se pueden abordar empleando este método de búsqueda. Posteriormente presenta de manera muy general los pasos para realizar la implementación de un algoritmo genético en un software, acompañado de un ejemplo práctico donde se explica detalla y didácticamente línea por línea el código empleado en la programación, para resolver un problema puntual. Un aspecto en el que se enfatizó fue la búsqueda de diferentes aplicaciones de este algoritmo ya que esto permite al lector evidenciar el espectro de problemas que se pueden resolver mediante este método de optimización. Además, de obtener ideas en cuanto a la formulación de la función objetivo, la programación del código, la selección del software, la acotación de parámetros entre otros. En conjunto la información contenida en este artículo busca dar al lector una base de partida para la compresión, entendimiento, implementación y aplicación de los algoritmos genéticos.

Early estimation and prediction of the turning point and final size of any epidemic and in particular for dengue outbreaks can be useful for health authorities in order to explore the control measures and to plan the response to the outbreak. The Richards model is often been used to estimate epidemiological parameters for infectious diseases based on the reported cumulative cases. However, other nonlinear growth models can also fit the data well. Recently, we proposed the use of several nonlinear models for estimation and real time-prediction of epidemiological parameters via the method of model averaging. In order to implement this method, an R package was created. The DengueRT package uses the incidence data from a single dengue outbreak and gives estimates for the final size, the turning point of the epidemic and conduct a real-time prediction for these parameters using several nonlinear models via model averaging taking into account model uncertainty. The package also includes graphical tools for a visualization of the results. In this paper, we describe the DengueRT package and illustrate its use for a single dengue outbreak that occurred in two health areas of the Playa municipality in Havana City, Cuba during the 2001/2002 outbreak. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

In recent years, there has been increased interest in using statistical models for analysis of single dengue outbreaks based on the reported cumulative cases. The three parameter logistic (3P logistic) and the Richards models have been used to estimate primary epidemiological parameters in single dengue outbreak. A topic that could be of interest to epidemiologists is the comparison of two single dengue outbreaks based on estimates of key epidemiological parameters: The turning point, the final size and the basic reproductive number R0. In order to compare two single dengue outbreaks we create a model that takes into account both outbreaks simultaneously. In this paper, we describe different methodologies based on Frequentist and Bayesian approaches that takes into account the model uncertainty in the comparison of two single dengue outbreaks. The Frequentist approach consists of comparing outbreak doing an extension of 3P logistic and Richards models and the use of model averaging for taking into account model uncertainty. In the Bayesian approach, we use a Bayesian hierarchical model and we use Bayesian model averaging applying Gibbs variable selection. The proposed methods are applied to dengue outbreaks that occurred in La Lisa municipality, Havana City, Cuba during 2006 and 2007 outbreaks. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

In this work, a methodology is proposed for the improvement of the parameter estimation effciency of a non-linear manoeuvring model of a torpedo shaped unmanned underwater vehicle. For this purpose, data from different tests, were carried out with the aforementioned vehicle at the facilities of the Canal de Experiencias Hidrodinámicas del Pardo, Madrid. In the proposed methodology, the following aspects are taken into account in order to improve the parameter estimation effciency: selection of the sampling period, smoothing of the data acquired in the tests considering a compromise between variance and bias of the smoothing filter to be applied, analysis of the classical linear regression model proposed in each trial, from the statistical point of view for the estimation of the parameters. Improvements in effciency are verified by graphical and statistical methods. In addition, a modification of the conventional LOS method is proposed which provides satisfactory results in the presence of ocean currents by performing a simple procedure.

The coffee berry borer, Hypothenemus hampei, is one of the plagues with the highest incidence and affectation in the coffee plantation. Colombia is a region that promotes the growth and infestation of this plague. The infestation is due to several factors such as Colombia’s climate, geographic location and continuous coffee production. Coffee production is one of the most important agricultural activities in the country. Therefore, it is important to carry out studies concerning the dynamics of the coffee borer. For this reason, this article adapts the behavior of the coffee borer with an epidemiological model type SIR proposed by Kermack y Mckendrick. This model and the final size relation (proposed by Castillo Chavez) will be used to estimate the coefficient that represents the infestation of the plague in terms of the other parameters involved in the dynamic. Besides, different numerical simulations were done in Matlab environment by changing the values of the parameters of the dynamic system.

The growing interest in the development of micro-grids has led to a large number of research projects, in order to improve their performance for further industrialization. For this reason, this paper presents the modeling, control design and simulation results of an energy storage system for a DC nano-grid. This device allows storing energy in the batteries or extract it from them, depending on the load and state of the nano-grid sources. This equipment is built from a nonisolated DC-DC bidirectional converter, for which its model and control strategy based on passivity, accompanied by an adaptive mechanism that estimates some parameters of the system are developed. The simulation results are presented, highlighting the fast response of the system, its robustness facing disturbances and its contribution to the regulation of the DC bus voltage of the nano-grid. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El dengue es una infección viral transmitida por la hembra del mosquito Aedes aegypti que se presenta en todas las regiones tropicales y subtropicales del planeta. En Cali, Colombia, a pesar de los controles que las autoridades de salud dicen estar haciendo, durante el año 2013, se reportaron más de 9.000 casos de dengue, de los cuales algunos han sido graves y otros han llegado a ser letales. Para la transmisión del virus del dengue, los modelos matemáticos que simulan la dinámica de la población infectada, bien sea de humanos, de mosquitos o de ambos, permiten una buena comprensión de la dinámica del virus, por lo que son una excelente herramienta para el seguimiento y control de la enfermedad causada por ellos. Sin embargo, para que esta herramienta sea realmente útil en casos concretos, los modelos deben ser ajustados a las características particulares de la región donde se quieren utilizar. En este artículo, queremos presentar el ajuste de dos modelos matemáticos al área urbana de la ciudad de Cali, Colombia. Inicialmente, con base en el comportamiento natural del mosquito Aedes aegypti en una región como el área de interés, estimamos algunos de los parámetros de los modelos, teniendo en cuenta la literatura existente sobre este tema. Posteriormente, estimamos el resto de parámetros como la solución de mínimos cuadrados que mejor ajusta los resultados de los modelos a los datos de los casos reportados de dengue, según la Secretaria Municipal de Salud de Cali, durante el año 2010.

La operación y planificación de los sistemas de potencia son en gran medida basadas en una serie de análisis que involucran el uso de simulaciones dinámicas y en estado estacionario. En este contexto, el modelado a detalle de un sistema de potencia es un requerimiento básico para las aplicaciones que se basan en una predicción precisa de la respuesta dinámica del sistema, como el diseño de estrategias de protección y esquemas de control. La mayoría de los modelos únicamente corresponden a una representación matemática, cuyos parámetros deben ser, en primera instancia, ajustados o identificados con base en un proceso racional de validación de modelos que emplea frecuentemente datos experimentales. Este trabajo propone un método de estimación paramétrica para lograr la validación de modelos en sistemas de potencia a través de una simulación software-in-the-loop (SIL) implementada mediante la optimización de mapeo media-varianza (MVMO) en DIgSILENT PowerFactory, la cual permite comparar los resultados de las simulaciones con registros obtenidos de pruebas de campo. El método propuesto es luego utilizado para realizar la validación del regulador automático de voltaje (AVR) de Coca Codo Sinclair, la planta de generación hidroeléctrica más grande de Ecuador. Los resultados obtenidos son finalmente comparados con dos enfoques similares: i) el objeto “Model Parameter Identification” de PowerFactory y ii) la herramienta “Parameter Estimation” de Matlab-Simulink. Las comparaciones muestran las bondades de la propuesta para sobrellevar limitaciones de las otras dos metodologías, como precisión, restricciones y capacidad de simulación en SIL.

En este trabajo se propone un método fuera de línea para determinar los parámetros eléctricos de una máquina de inducción basados en dos indicadores instantáneos (impedancia y potencia). El método utiliza las medidas de tensión y corriente durante el arranque de una máquina de inducción. El método propuesto emplea un modelo vectorial dinámico referido al sistema de coordenadas del estator. Este modelo permite la representación de los indicadores instantáneos en términos de los parámetros eléctricos de la máquina. Se construye una función de costo utilizando los indicadores obtenidos a partir de las medidas de tensión y corriente, versus los correspondientes indicadores calculados a partir del modelo dinámico. Los parámetros estimados se obtienen mediante la minimización de la función de costo, utilizando un algoritmo de optimización no lineal con restricciones. La eficacia del método propuesto fue validada experimentalmente.

The Norton model of a personal computer for harmonic analysis is presented in this paper. The parameters of the model are estimated from two experiments, in which the computer is powered by two different voltages. The model is simulated and the current and voltage waveforms are compared with the experimental waves. The results show that Norton model is valid to represent a personal computer because the error index of the current and voltage waveforms and harmonic spectrums is lower than 8.5%. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This paper proposes an alternative for parameter estimation of a helicopter with two degrees of freedom that operates under closed loop control. The main contribution of this work is a variant of the algebraic identification methodology, which involves the use of generalized proportional integral observers (GPI). These observers are responsible for providing the estimation of the time-derivatives of the system outputs for their direct computation in the cases where there are non-linear operations with difficult analytical manipulation. Initially, in order to estimate the parameters of interest, an algebraic identifier for each non-linear equation of the system is proposed. Subsequently, for the selection of the estimated parameters the criterion of integral squared error and the corresponding error index are adopted. Finally, experimental results that allow validating the identification strategy and the estimated parameters with respect to the model assumed are presented. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Dengue is a viral infection transmitted by the female Aedes aegypti mosquito that lives in all tropical and subtropical regions of the planet. In Cali, Colombia, despite the controls that health officials say they are doing, this year, there have been more than 9,000 cases of dengue, of which some have been serious and others have become lethal. For the case of dengue virus transmission, mathematical models to simulate the dynamics of the infected population, either human or mosquito or both, allow a good understanding of the dynamics of the virus, so they are a good tool for monitoring and controlling the disease. However, for this tool to be really useful in a specific case, the models must be tailored to the particular characteristics of the region where you want to use them. In this paper, we present the fitting of two mathematical models to the urban area of Cali, Colombia. Initially, based on the natural behavior of the Aedes aegypti mosquito in a region as the area of interest, we estimate some of the parameters of the models, taking into account the existing literature on this topic. Subsequently, we estimate the others parameters as the (non-linear) least squares solution that best fits the output of the models to the data of reported cases of dengue, according to the Municipal Secretary of Cali, in 2010. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Este trabajo considera la predicción en tiempo real de parámetros térmicos de una muestra sometida a radiación. Se estimaron la conductividad térmica y la capacidad calorífica. Se modeló el flujo volumétrico interno de calor uniforme y constante en el tiempo. Para resolver el problema inverso se usaron algoritmos de optimización global tales como el método de la espiral, el método de búsqueda en vórtice, el método de pesos ponderados, el método de enjambre de partículas unificado, el método optimización del campo electromagnético y el método de búsqueda armónica de ancho auto-regulado. Los resultados muestran que todos los algoritmos empleados estiman correctamente estos dos parámetros siempre y cuando, el SNR de las muestras (simuladas en este trabajo) esté por encima de 30 [dB]. Por ende, para propósitos prácticos, si se dispone de un buen diseño experimental y una buena instrumentación, se pueden estimar con alta precisión estos parámetros en tiempo real.

Esta investigación propone una metodología para estimar los parámetros del modelo de volatilidad estocástica de Heston (1993) por medio de funciones cuadráticas de pérdida, las cuales minimizan el error entre precios de mercado y precios teóricos. Para ello se plantean tres clases de funciones de pérdida, de las cuales dos están asociadas a precios y otra a volatilidades implícitas. La metodología propuesta se aplica a un conjunto de precios de opciones sobre AMX-L, WALMEX-V y GMEXICO-B. Los resultados indican que para opciones de compra sobre AMX-L se generan volatilidades implícitas consistentes con las observadas con base en el criterio de la raíz de la pérdida del error cuadrático medio, mientras que para opciones de compra sobre WALMEX-V y GMEXICO-B se generan volatilidades implícitas consistentes con las observadas con base en el criterio de la raíz de la pérdida relativa del error cuadrático medio.

En este trabajo se presenta una metodología estadística para estimar parámetros de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias que modelan la cinética de fármacos en el organismo humano, utilizando modelos de dos compartimentos, los cuales se usan ampliamente en farmacocinética. La necesidad de usar un enfoque estadístico para estimar estos parámetros se debe principalmente a que la cinética de un fármaco varía de un individuo a otro, afectando los valores de los parámetros en el modelo. Se ilustra la metodología y el enfoque estadístico con datos de un estudio realizado en doce individuos, sobre la cinética de la teofilina en sus organismos. El modelo estadístico utilizado supone que para un tiempo dado, las observaciones se modelan con una densidad de probabilidad normal centrada en la solución numérica del sistema y su dispersión cambia en el tiempo, de acuerdo con el valor esperado del proceso. Para estimar los valores de los parámetros se utiliza un enfoque Bayesiano y el sistema de ecuaciones diferenciales se resuelve con un método numérico adecuado.

Research capacities are developed scientific skills that enable universities to accomplish the dissemination of high-quality scientific knowledge. Nowadays, the modeling of their dynamics is one of the most important concerns for the stakeholders related to the scientific activity, including university managers, private sector and government. In this context, the present article aims to approach the issue of modeling the capacities of the Universities' research systems, presenting Systems Dynamics as an effective methodological tool for the treatment of data contained in intellectual capital indicators, allowing to estimate parameters, conditions and scenarios. The main contribution lays on the modeling and simulations accomplished for several scenarios, which display the critical variables and the more sensitive ones when building or strengthening research capacities. The establishment of parameters through regression techniques allowed to more accurately model the dynamics of the variables. This is an interesting contribution in terms of the accuracy of the simulations that later might be used to propose and carry out changes related to the management of the universities research. Future research with alternative modeling for social systems will allow to broaden the scope of the study. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

A method to calculate the search space for each parameter in an excitation control system is presented in this paper. The calculated search space is intended to reduce the number of parameter solution sets that can be found by an estimation algorithm, reducing its processing time. The method considers a synchronous generator time constant range between 4s and 10s, an excitation control system performance index, a controller design technique, and the excitation control system model structure. When the obtained search space is used to estimate the parameters, less processing time is used by the algorithm. Also the estimated parameters are closer to the reference ones.