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International audience; In this paper, we propose M/G/c/c+r queuing system as a model for performance evaluation of cloud server farms. Analytical resolution of this queuing system remains, to this day, an open and challenging issue because an exact analytical solution is difficult to reach. Therefore, we provide new approximate formulas to compute the transition-probability matrix of this system. In order to examine the accuracy of our approximate formulas, we test them numerically on some examples. Then, we compute the steady-state probabilities and some performance indicators such as blocking probability, mean response time, probability of immediate service and delay probability.

International audience; Analytical resolution of complex queuing systems remains nowadays an open and challenging issue and may be extensively used in modeling and representing dynamic behavior of sophisticated systems. This is particularly the case of M/G/c/c+r queue where exact analytical solution is difficult to reach. In this paper, we propose a new approximate analytical model in order to evaluate the performance of cloud computing center using M/G/c/c+r queuing system. The adopted modeling approach combines two models. The first one is a transform-based analytical model whereas the second relies on an approximate Markov chain. This combination enables to compute the one-step transition probabilities for the system M/G/c/c+r.

International audience; Nous nous proposons dans cet article d'implémenter par simulation à travers ns-3 des fonctionnalités Self-Organizing Networks (SON) d'auto-optimisation se rapportant à l'équilibrage de charge pour les systèmes radio-cellulaires mobiles LTE. L'implémentation est réalisée au travers deux algorithmes ajustant dynamiquement les paramètres du handover (HO) en se basant sur les mesures de la puissance reçue du signal de référence (RSRP). Cet ajustement est effectué en fonction aussi bien de la charge de la cellule congestionnée que celle des cellules voisines moins chargées et disposées à coopérer pour une meilleure répartition de la charge.Les résultats numériques obtenus par simulation concernant les deux algorithmes d'équilibrage de charge implémentés et un algorithme étalon de handover (déjà implémenté dans ns-3) basé sur l'évènement A3 mettent en évidence les avantages que procure l'équilibrage de charge en termes de throughput global (dans l'ensemble du réseau), de taux de pertes et de nombre de handovers. Ils montrent aussi les compromis nécessaires entre ces différentes métriques pour aboutir à un équilibrage de charge performant.