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Snow observations are important in many mountain areas to quantify the water stored in snowpacks and to predicting runoff during the melting period. In this study we compare the performance of five different regional-scale gridded snow products to reproduce snow water equivalent (SWE) in the Upper Euphrates region (Karasu Basin, 10,275 km2), with observations from automatic weather stations in the catchment through Taylor diagrams. The products compared are the ERA5, ERA5-Land, MERRA-2, snow data from a dynamical downscaling of ERA-5 (period 2000-2018) and SWE generated from microwave satellite data (SWE-E(H13) period 2013-2015 product of the EUMETSAT H SAF project). The H13 product presented deficiencies in terms of not being able to reproduce the spatial and temporal variability of the snowpack. ERA-5 and, in particular, ERA-Land products, at 30 and 9 km grid size, respectively, showed good performance in reproducing snow evolution compared to four available observation sites. MERRA2 at 50 km resolution showed lower skills compared to the above-mentioned products. Resulting snow data from WRF at 10 km resolution did not show any improvement with respect to the global datasets. The impossibility of testing different configurations due to the lack of observations to compare and the computational constraints to test different parametrizations may be the reasons to explain the low performance although they remain speculative. All the gridded datasets showed good performance in reproducing snow duration over the basin, compared to remotely sensed data. Results highlight ERA-Land dataset as a very promising tool for regional snow studies in mountainous regions with limited observations, in a cost-effective way., La observacion del manto de nieve es importantes para cuantificar el agua almacenada y predecir la escorrentía durante el período de deshielo. En este trabajo comparamos el rendimiento de cinco productos de nieve en rejilla a escala regional diferentes para reproducir el equivalente de agua de nieve (SWE) en la región del Alto Éufrates (Cuenca de Karasu, 10.275 km 2 ), con observaciones de estaciones meteorológicas automáticas en la cuenca a través de diagramas de Taylor. Los productos comparados han sido ERA5, ERA5-Land, MERRA-2, un dowscaling dinámico de ERA-5 (período 2000-2018) e información del SWE generado a partir de datos satelitales de microondas (SWE-E(H13) período 2013-2015 resultado del proyecto EUMETSAT H SAF). El producto H13 presentó deficiencias en cuanto a no poder reproducir la variabilidad espacial y temporal de la capa de nieve. ERA-5 y, en particular, los productos ERA-Land, con un tamaño de cuadrícula de 30 y 9 km, respectivamente, mostraron un buen rendimiento en la reproducción de la evolución de la nieve en comparación con cuatro sitios de observación disponibles. MERRA2 con una resolución de 50 km mostró un menor rendimiento en comparación con los productos mencionados anteriormente. Los datos de nieve resultantes de WRF a una resolución de 10 km no mostraron ninguna mejora con respecto a los conjuntos de datos globales. La imposibilidad de probar diferentes configuraciones debido a la falta de observaciones para comparar y las limitaciones computacionales, explican el bajo rendimiento del downscalling que precisa de una configuracion especifica. Todos los productos procedentes de simulaciones numéricas mostraron un buen rendimiento en la reproducción de la duración de la nieve sobre la cuenca, en comparación con los datos de detección remota. Los resultados destacan el conjunto de datos ERA-Land como una herramienta muy prometedora para los estudios regionales de nieve en regiones montañosas con observaciones limitadas

[EN] Snow observations are important in many mountain areas to quantify the water stored in snowpacks and to predicting runoff during the melting period. In this study we compare the performance of five different regional-scale gridded snow products to reproduce snow water equivalent (SWE) in the Upper Euphrates region (Karasu Basin, 10,275 km2), with observations from automatic weather stations in the catchment through Taylor diagrams. The products compared are the ERA5, ERA5-Land, MERRA-2, snow data from a dynamical downscaling of ERA-5 (period 2000-2018) and SWE generated from microwave satellite data (SWE-E(H13) period 2013-2015 product of the EUMETSAT H SAF project). The H13 product presented deficiencies in terms of not being able to reproduce the spatial and temporal variability of the snowpack. ERA-5 and, in particular, ERA-Land products, at 30 and 9 km grid size, respectively, showed good performance in reproducing snow evolution compared to four available observation sites. MERRA2 at 50 km resolution showed lower skills compared to the above-mentioned products. Resulting snow data from WRF at 10 km resolution did not show any improvement with respect to the global datasets. The impossibility of testing different configurations due to the lack of observations to compare and the computational constraints to test different parametrizations may be the reasons to explain the low performance although they remain speculative. All the gridded datasets showed good performance in reproducing snow duration over the basin, compared to remotely sensed data. Results highlight ERA-Land dataset as a very promising tool for regional snow studies in mountainous regions with limited observations, in a cost-effective way., [ES] La observacion del manto de nieve es importantes para cuantificar el agua almacenada y predecir la escorrentía durante el período de deshielo. En este trabajo comparamos el rendimiento de cinco productos de nieve en rejilla a escala regional diferentes para reproducir el equivalente de agua de nieve (SWE) en la región del Alto Éufrates (Cuenca de Karasu, 10.275 km 2 ), con observaciones de estaciones meteorológicas automáticas en la cuenca a través de diagramas de Taylor. Los productos comparados han sido ERA5, ERA5-Land, MERRA-2, un dowscaling dinámico de ERA-5 (período 2000-2018) e información del SWE generado a partir de datos satelitales de microondas (SWE-E(H13) período 2013-2015 resultado del proyecto EUMETSAT H SAF). El producto H13 presentó deficiencias en cuanto a no poder reproducir la variabilidad espacial y temporal de la capa de nieve. ERA-5 y, en particular, los productos ERA-Land, con un tamaño de cuadrícula de 30 y 9 km, respectivamente, mostraron un buen rendimiento en la reproducción de la evolución de la nieve en comparación con cuatro sitios de observación disponibles. MERRA2 con una resolución de 50 km mostró un menor rendimiento en comparación con los productos mencionados anteriormente. Los datos de nieve resultantes de WRF a una resolución de 10 km no mostraron ninguna mejora con respecto a los conjuntos de datos globales. La imposibilidad de probar diferentes configuraciones debido a la falta de observaciones para comparar y las limitaciones computacionales, explican el bajo rendimiento del downscalling que precisa de una configuracion especifica. Todos los productos procedentes de simulaciones numéricas mostraron un buen rendimiento en la reproducción de la duración de la nieve sobre la cuenca, en comparación con los datos de detección remota. Los resultados destacan el conjunto de datos ERA-Land como una herramienta muy prometedora para los estudios regionales de nieve en regiones montañosas con observaciones limitadas.

This document is the consensus of international experts on the current status of Single Fiber EMG (SFEMG) and the measurement of neuromuscular jitter with concentric needle electrodes (CNE - CN-jitter). The panel of authors was chosen based on their particular interests and previous publications within a specific area of SFEMG or CN-jitter. Each member of the panel was asked to submit a section on their particular area of interest and these submissions were circulated among the panel members for edits and comments. This process continued until a consensus was reached. Donald Sanders and Erik Stålberg then edited the final document.