1. ANÁLISIS Y EVALUACIÓN DEL PROCESAMIENTO PARALELO DE SEÑALES ACÚSTICAS (ACOUSTIC SIGNAL MODIFICATION SYSTEM THROUGH PARALLEL PROCESSING)
- Author
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Enríquez Aguilera, Francisco Javier, Silva Aceves, Jesús Martin, Noriega Morales, Salvador, Bravo Martínez, Gabriel, Bueno López, Alfredo, Enríquez Aguilera, Francisco Javier, Silva Aceves, Jesús Martin, Noriega Morales, Salvador, Bravo Martínez, Gabriel, and Bueno López, Alfredo
- Abstract
Resumen Las GPU son unidades especializadas para el procesamiento de gráficos, éstas tienen un gran número de núcleos los cuales trabajan en paralelo. En MATLAB existen funciones asociadas a la arquitectura CUDA, creada por NVIDIA®, que permiten ser utilizadas directamente, sin tener que utilizar bibliotecas de bajo nivel. En este proyecto se implementó un sistema de modificación de señales acústicas, en donde se procesa una entrada de audio agregando un efecto de reverberación por convolución de una respuesta al impulso infinita (FIR). Se utilizaron dos GPU (una GeForce y otra Quadro), para comprobar la mejora en velocidad de procesamiento. Se obtuvo mejora de velocidad en cada una, sin embargo, la GPU para diseño resultó más eficiente en el tiempo de procesamiento. Palabras Clave: Procesamiento paralelo, NVIDIA CUDA, GPU, procesamiento de gráficos. Abstract GPU are specialized units for graphics processing, they have many cores which work in parallel. In MATLAB there are functions associated with the CUDA architecture, created by NVIDIA®, which allow them to be used directly, without having to use low-level libraries. In this project, an acoustic signal modification system was implemented, where an audio input is processed by adding a convolution reverberation effect of an infinite impulse response (FIR). Two GPU (one GeForce and one Quadro) were used to check the improvement in processing speed. Speed improvement was obtained in each one, however, the GPU for design was more efficient in processing time. Keywords: Parallel processing, NVIDIA CUDA, GPU, graphics processing.
- Published
- 2022