Search

Modern dünyadaki rekabetçi pazar ve dalgalı ekonomiler, müşterileri uzun vadede karlı olarak yönetmenin zaruri bir ihtiyaç olduğunu ortaya çıkarmıştır. Müşteri İlişkileri Yönetimi, bir firmanın stratejik olarak en karlı şekilde hizmet edebileceği müşterileri seçmesi ve söz konusu müşteriler ile firma arasındaki etkileşimi şekillendirmesidir. Burada asıl amaç, müşterilerin mevcut ve gelecek değerini firma için optimize etmektir. Günümüzde Müşteri İlişkileri Yönetimi, modern ekonomi için vazgeçilemez bir strateji, taktikler kümesi ve teknolojiyi ifade eder. Çalışmanın başında değişik kaynakların müşterilere farklı olarak tahsis edilmesini temel alan Müşteri Değer Yönetimi incelenmiştir. Farklı kaynak aktarımının temeli, müşterinin firma için ekonomik değeridir. Bundan dolayı, bir firma müşteri yönetimine geçmeden önce her bir müşterinin firmaya ne kadar değer kattığı hesaplanmalıdır. Bunun için kullanılan yöntemlerin bazıları basit hesaplamaları temel alır, bazıları ise matematiksel teknikleri gerektirir. Çalışmada pazar payı, satış büyümesi gibi metriklerin yanı sıra cüzdan büyüklüğü, müşteri yaşam boyu değeri, RFM metodu gibi metrikler örneklerle incelenmiştir. Daha sonra Müşteri Değer Yönetiminin en önemli hedeflerinden biri olan, mevcut müşterileri değerlerine göre profilleyip, bu veriler doğrultusunda benzer müşteriler bularak elde etmek amacıyla yapılan Pazarlama Kampanyalarının nasıl yapılması gerektiği adım adım irdelenmiştir. Kampanya Yönetimi ardından, firmaların müşterileri ve satın alma davranışlarını daha iyi anlamasını sağlayarak, birbiriyle ilişkili ürünleri keşfetmesine, birbiriyle ilişkili ürünlere dayalı müşteri yanıtının olasılığını tahmin etmesine ve pazarlama ve satış işlemlerini optimize etmesine olanak tanıyan Öneri Sistemleri incelenmiştir. Öneri Sistemleri çalışmaları sonucu yapılabilecek pazarlama ve satış işlemleri arasında; •İlişkili ürünlerden satın almayan müşterilere ürün önerisi yapmak ya da indirimli set halinde ilişkili ürünleri sunarak satış hacmi artırmak, •Önerilen ürünleri yüksek doğruluk oranıyla yaparak müşteri memnuniyeti sağlamak,•Perakende mağaza yöneticisinin ilişkili ürünler bazında stok kontrolü yapmasını sağlamak,•Mağaza ürün yerleşiminde ilişkili ürünler göz önünde bulundurularak tasarım yapmak vb. sayılabilir. Bu amaçla çalışmada, UCI Machine Learning Repository'den alınan, İngiltere merkezli bir e-ticaret şirketinin 01/12/2010 ve 09/12/2011 tarihleri arasında gerçekleşen 541.910 adet işlemi içeren veri seti ile açık kaynaklı Knime Platformu'nda Ortaklık Kuralları oluşturulmuştur. Oluşturulan Ortaklık Kuralları sonucunda, firmanın hangi ürünlerden kimlere öneri yapabileceği, promosyonlu veya promosyonsuz ürün seti tasarlanabileceği, ilişkili ürün gamında yeni ürün tasarım fırsatlarının neler olabileceği ve stok kontrolünde hangi ürünleri göz önünde bulundurması gerektiği gibi sonuçlara ulaşılmıştır. Çalışmanın ikinci kısmında söz konusu veri setine, gelecek müşteri davranışlarını daha iyi tahmin etmek ve hedef müşterileri daha iyi belirlemek için RFM analizi yapılmıştır. RFM analizi yapılan 36 farklı segmentteki müşteri için Ortaklık Kuralları hesaplanmış ve incelenmiştir. Böylece segment bazında daha yüksek müşteri memnuniyeti ve daha çok çapraz satış ile sonuçlanacak, ürün öneri kural setleri oluşturulmuştur. RFM analizi sonrası oluşturulan müşteri segmentlerinde hesaplanan Ortaklık Kuralları'nın firma hedefleri doğrultusunda daha odaklı kampanya performansı sağlayacağı düşünülmektedir. Daha doğru sonuçlara ulaşabilmek için, müşterilerin demografik bilgilerinin de eklenerek Ortaklık Kuralları oluşturulması tavsiye edilmektedir. Böylece yöneticiler, daha doğru ve daha güçlü kurallar kullanarak, doğru müşteri segmentlerine daha hedefli ve etkili kampanyalar hazırlayabilir. Today, understanding and meeting individual customer needs have become the key dimension on which firms forge their competitive advantage. With this shift, it is important to state the importance of the customer concept. The customer concept is the conduct of all marketing activities with the belief that the individual customer is the central unit of analysis and action. This definition emphasizes the analysis and measurement of marketing activities and consequences at the individual customer level. The notion of CRM with customer value at its core, enables us to define CRM from a customer value perspective: CRM is the practice of analyzing and using marketing databases and leveraging communication technologies to determine corporate practices and methods that maximize the lifetime value of each customer to the firm. At the beginning of the study, Customer Value Management, which is based on the allocation of different resources to customers differently, has been examined. The basis of different resource allocation is the economic value of the customer for the firm. Therefore, before transitioning to customer value management, it is necessary to calculate how much each customer adds value to the firm. Some of the methods used for this are based on simple calculations, others require mathematical techniques. Market share, sales growth, wallet size, customer life time value and RFM method are metrics and methods used in customer analytics which are some of the ones examined in the study with examples. In the absence of individual customer data, companies have relied on traditional marketing metrics such as market share and sales growth. The availability of customer-level data helps firms utilize a new set of metrics which enables the assignment of value to each individual customer. These so-called primary customer-based metrics can be subdivided into customer acquisition metrics and customer activity metrics. Customer acquisition metrics measure the customer level success of marketing efforts to acquire new customers.The most important customer analytics topic for this study is RFM method. Because it is used to segment the customers before calculating Association Rules in the application. RFM stands for recency, frequency, and monetary value. This technique utilizes these three metrics to evaluate customer behavior and customer value and is often used in practice. Recency is a measure of how long it has been since a customer last placed an order with the company. Frequency is a measure of how often a customer orders from the company in a certain defined period. Monetary value is the amount that a customer spends on an average transaction. The general idea of RFM is to classify customers based on their RFM measure. The resulting groups of customers are associated with purchase behavior, e.g., likelihood to respond to a marketing campaign. RFM also tracks customer behavior over time in what is called a state-space. That is, customers move over time through space with certain defined activity states.Marketing Campaigns which is one of the most important goals of Customer Value Management is done by profiling customers according to the profiles of existing customers and finding similar new customers by the help of these data. A successful campaign management process comprises of planning, development, execution and analysis. At the campaign planning stage, marketers make strategic decisions that define the overall objectives of the campaign, the best communication message and the best target audience. The objectives often are market penetration, market extension, product development or diversification. When pursuing a customer retention strategy, ideally the company should target its most profitable customers via LTV (lifetime value) and RFM (recency, frequency, and monetary) analyses. The company can choose to pursue market penetration or extension, market diversification or new product development. Communication strategy involves choosing the most effective message and media (for retention and acquisition strategies) to efficiently reach its target segments.Identification of the customer segments that the campaign will target can be done using lifetime segmentation and profiling based on purchase behavior and profile data. The CRM database plays a central role in the segmentation process by providing information on customer behaviors and profiles, channel preferences and brand awareness.Following Campaign Management, Recommender Systems are reviewed, which enable companies to better understand customers and their buying behaviors, explore associated products, predict the likelihood of customer response based on associated products, and optimize marketing and sales processes. Some of the applications of Recommender Systems are;•Entertainment - recommendations for movies, music, games, and IPTV.•Content - personalized newspapers, recommendation for documents, recommendations of webpages, e-learning applications, and e-mail filters.•E-commerce - recommendations of products to buy such as books, cameras, PCs etc. for consumers.•Services - recommendations of travel services, recommendation of experts for consultation, recommendation of houses to rent, or matchmaking services.•Social - recommendation of people in social networks, and recommendations of content social media content such as tweets, Facebook feeds, LinkedIn updates, and others.Among the marketing and sales operations that can be done using recommender systems are;•Increase sales volume by making product recommendations to customers who do not buy associated products or by offering associated products in a discounted bundle,•Providing customer satisfaction by recommending products with high accuracy,•Ensuring that the retail store manager controls the inventory for the associated products,•Designing store product placement by considering associated products. To this end, the Association Rules have been calculated using the Apriori Algorithm via Knime Platform with the dataset containing transactions (between 01.12.2010 and 09.12.2011) retrieved from UCI Machine Learning Repository. The dataset belongs to an operating UK based e-commerce company. There are 21 Association Rules calculated with a minimum confidence level of %60. Examining the Association Rules, the e-commerce company's Marketing-Sales Group and Management can design a Regency tea cup and saucer sets with different colors and create cross-selling opportunities. Also new products can be designed in the same product lines to increase sales. Similarly, there are cross selling and new product design opportunities for Jumbo Bags, Alarm Clocks and Lunch Boxes. In the second part of the study, the data set was subjected to RFM analysis to better predict future customer behavior and better target customers before calculating Association Rules. The customers were analyzed in 4 main and 9 sub segments adding up to 36 segments to identify which customers are valuable for the firm and which are not. Depending on the market it is operating, the firm can change the weight of RFM values. Knime's advantages include being a free and an open source data analysis platform that can easily be installed and used by anyone. But it also has shortcomings. For example, it does not offer a node that can automatically calculate RFM method. The data set containing 541.910 operations can be processed with the Pivot function in the Excel file. Since larger data sets can not be processed in this way, it is recommended to use a platform such as IBM SPSS Modeller with RFM analysis function.After the RFM analysis, Association Rules were calculated separately for each of 36 segments. By this way, any firm can have more information about the customer segments and run more customer-focused and resource-efficient marketing campaigns. For an example of how the e-commerce company can use such data, the Association Rules have been calculated for 1,336 customers in W3 segment with high frequency and an RFM value of 6. There are 13 Association Rules calculated with a minimum confidence level of %60. The Association Rules are slightly different from The Association Rules calculated for the mass customers. There are cross-selling, new product design and inventory control and management opportunities for the products that are associated. In order to achieve more accurate results, it is recommended that the demographic information of the customers be added to form the Association Rules. Thus, marketing executives can use more accurate and stronger rules to create more targeted and effective campaigns based on the right customer segments. 91

Enerji, yaşamın her evresinde var olmuştur ve var olmaya devam edecektir. Gerek günlük yaşam açısından gerekse bütün sektörlerde önemli bir girdi olan enerji, kalkınma ve gelişmenin sürdürülebilmesi açısından gerekli, yaşamın zorunlu bir tüketim maddesidir. Yenilenebilir enerji kaynaklarının enerji üretimi içerisindeki payının artırılması, hem ekonomik açıdan hem de çevresel açıdan önemlidir. Bu konuda toplumsal farkındalığın artırılması adına atılacak ilk adım, Fen Bilgisi eğitimlerinde öğrencilerin enerji konusunda bilişsel düzeylerinin yükseltilmesidir. Bu çalışma 6. sınıf öğrencilerinin yenilenebilir enerji konusundaki bilişsel yapılarını incelemiştir. Bu amaç doğrultusundaMersin ilinde 2015-2016 eğitim öğretim döneminde 6. sınıfta öğrenim gören öğrencilerden rastgele seçilen 1355 öğrenciye yenilenebilir enerji konusunda kazanım kontrol testi uygulanmıştır. Ayrıca bu öğrencilerden rastgele yöntemle seçilen 366 öğrenciye ikinci veri toplama aracı olarak kelime ilişkilendirme testi uygulanmıştır. Kazanım kontrol testinden elde edilen verilerin analizi sonucunda öğrencilerin genel olarak yenilenebilir enerji kaynaklarına yönelik kazanımlarının iyi düzeyde olduğu, yenilenebilir enerji kaynaklarının önemini vurgulama konusundaki kazanımlarının orta düzeyde kaldığı, enerji dönüşümlerini bilme konusunda ise beklenenin altında bir düzeyde oldukları tespit edilmiştir. Kelime ilişkilendirme testinde altı anahtar kavram kullanılmıştır. Kavramlarından `güneş` kavramını bildikleri, `biyokütle` ve `hidroelektrik` anahtar kavramlarının yenilenebilir enerjiyle ilişkisini kurmakta güçlük çektikleri sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca `biyokütle enerjisi`ne dair zayıf (düşük) düzeyde bilgilerinin olduğu ve ünitenin diğer kavramlarıyla ilişki kuramadıkları belirlenmiştir. The energy has existed in every phase of the life and will continue so. The energy, which is a vital input for not only daily life but also all kinds of segments, is necessary to sustain improvement and development; and also a compulsory consumption item. The increase of the portion of renewable energy sources at producing energy is important for both economically and environmentally. The first step to be taken for the enhancement of social awareness about this issue, is to raise the cognitive levels of students at Science and Technology classes. The main purpose of this study is determine the cognitive levels of the 6th grades students about renewable energy. In accordance with this purpose,an achievement control test about renewable energy was administered on the randomly selected 1355 students that studied at the 6th grades in 2015-16 academic year in Mersin. Besides, as a second data collecting tool, a word association test was applied to the 366 students who were randomly selected from this group.After the analysis of the data derived from the achievement tests, the results have shown that students' achievements about renewable energy resources are generally at a good level, the achievements about emphasizing the importance of the renewable energy sources are at an average level, the achievements about the knowledge of transformations of the energy are under the expectations. Six key terms were used in word association test. It has been concluded that they know the sun term but they have difficulty relating the biomass and the hydroelectrical terms to the renewable energy. In addition, it has been determined that they have poor information about the biomass energy and inability of making connections to the other terms of the unit. In the light of the research datas, some examples about the process of the academic education of the science and technology teaching candidates and the methods of raising the interest levels of the students related to the issue are given at the end. 132

TEZ7973 Tez (Yüksek Lisans) -- Çukurova Üniversitesi, Adana, 2010. Kaynakça (s. 49-57) var. ix, 58 s. : res. ; 29 cm. In this study, aroma and chemical properties of Osmanlı, Camarosa and Seyhun strawberry cultivars were determined. At the beginning, three different solvents including diethyl ether, dichlorometane and pentane/dichloromethane (2:1) were used for liquid-liquid extraction. As a result of representativeness test of the aromatic extract obtained from diethyl ether was found to be better than other two solvents. GC-FID and GC-MS were used for the quantification and identification of aroma compounds, respectively. Totally, 56 aroma compounds from Camarosa, 71 aroma compounds from Osmanlı, 59 aroma compounds from Seyhun were determined. Amount of the total aroma compounds of the samples were 18962.8 ?g/kg in Osmanlı variety, 18582.8 ?g/kg in Seyhun variety and 13584.6 ?g/kg in Camarosa variety. Acids were the most dominant compounds in the strawberries followed by lactone and aldehyde. According to sensory evaluation Osmanlı cultivar was the most preferred in terms of aroma, followed by Seyhun. Bu çalışmada ülkemizde yetiştirilen Osmanlı, Camarosa ve bu iki çeşitten elde edilen Seyhun çileklerinin genel ve aroma bileşimleri araştırılmıştır. Çileklerin aroma maddeleri ekstraksiyonunda dietil eter çözgeniyle sıvı-sıvı ekstraksiyon yöntemi kullanılmıştır. Temsili test sonuçlarına göre bu çözgenden elde edilen aromatik ekstrakt diklorometan ve pentan/diklorometan (2:1) çözgenlerine göre daha yüksek puan almıştır. Aroma maddelerinin miktarı GC-FID ve tanımlanması GCMS cihazı ile yapılmıştır. Osmanlı'da 71 adet, Camarosa'da 56 adet, Seyhun'da 59 adet aroma maddesi belirlenmiştir. Aroma maddelerinin toplam miktarı Osmanlı'da 18962.8 ?g/kg, Camarosa'da 13584.6 ?g/kg ve Seyhun'da ise 18582.8 ?g/kg'dır. Çilek örneklerinde aroma maddelerinin önemli bir kısmını asitler oluşturmuş ve bu bileşikleri laktonlar ve aldehitler izlemiştir. Yapılan duyusal analizler sonucunda aroma açısından en yüksek puanı Osmanlı çileği alırken, bunu Seyhun çeşidi izlemiştir. Bu çalışma Ç.Ü. Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi tarafından desteklenmiştir. Proje No: ZF2008YL48.

Bu çalışmada ülkemizde yetiştirilen Osmanlı, Camarosa ve bu iki çeşitten elde edilen Seyhun çileklerinin genel ve aroma bileşimleri araştırılmıştır.Çileklerin aroma maddeleri ekstraksiyonunda dietil eter çözgeniyle sıvı-sıvı ekstraksiyon yöntemi kullanılmıştır. Temsili test sonuçlarına göre bu çözgenden elde edilen aromatik ekstrakt diklorometan ve pentan/diklorometan (2:1) çözgenlerine göre daha yüksek puan almıştır. Aroma maddelerinin miktarı GC-FID ve tanımlanması GC-MS cihazı ile yapılmıştır. Osmanlı'da 71 adet, Camarosa'da 56 adet, Seyhun'da 59 adet aroma maddesi belirlenmiştir. Aroma maddelerinin toplam miktarı Osmanlı'da 18962.8 µg/kg, Camarosa'da 13584.6 µg/kg ve Seyhun'da ise 18582.8 µg/kg'dır. Çilek örneklerinde aroma maddelerinin önemli bir kısmını asitler oluşturmuş ve bu bileşikleri laktonlar ve aldehitler izlemiştir. Yapılan duyusal analizler sonucunda aroma açısından en yüksek puanı Osmanlı çileği alırken, bunu Seyhun çeşidi izlemiştir. In this study, aroma and chemical properties of Osmanlı, Camarosa and Seyhun strawberry cultivars were determined.At the beginning, three different solvents including diethyl ether, dichlorometane and pentane/dichloromethane (2:1) were used for liquid-liquid extraction. As a result of representativeness test of the aromatic extract obtained from diethyl ether was found to be better than other two solvents. GC-FID and GC-MS were used for the quantification and identification of aroma compounds, respectively. Totally, 56 aroma compounds from Camarosa, 71 aroma compounds from Osmanlı, 59 aroma compounds from Seyhun were determined. Amount of the total aroma compounds of the samples were 18962.8 µg/kg in Osmanlı variety, 18582.8 µg/kg in Seyhun variety and 13584.6 µg/kg in Camarosa variety. Acids were the most dominant compounds in the strawberries followed by lactone and aldehyde. According to sensory evaluation Osmanlı cultivar was the most preferred in terms of aroma, followed by Seyhun. 69

Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2008, Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2008, Bu çalışmada, Viyadüklerin deprem hesaplarının yapılmasında dünyada kullanılan en güncel şartnamelerden olan AASHTO Standart Specifications for Highway Bridges ve CALTRANS Seismic Design Criteria kullanılması konusunda genel bilgiler verilmiş ve mevcut bir viyadüğe uygulaması ele alınmıştır. İlk bölümde, konu ile ilgili bilgiler verilmiştir. İkinci bölümde, uygulama olarak seçilen Kavşak Viyadüğü tanıtılmaya çalışılmıştır. Üçüncü bölümde, AASHTO Standart Specifications for Highway Bridges Division IA: Seismic Design kısımı ile ilgili bilgiler verilmiştir. Dördüncü bölümde, CALTRANS Seismic Design Criteria kullanılarak viyadüğün doğrusal olmayan statik itme analizi yapılmıştır. Kolonların moment-eğrilik diyagramlarını elde edebilmek için XTRACT programından yararlanılmıştır. Yapı analizinde SAP2000 NONLINEAR VER.8.2.3 kullanılarak kolonlarda oluşan plastik dönmeler elde edilmiş, oluşan plastik dönmelere bakılarak köprünün performans seviyesi belirlenmeye çalışılmıştır. Kolonlar, temeller (kazık başlığı) ve kazıklar doğrusal olmayan statik itme analizi ışığında bulunan sonuçlar ile kontrol edilmiştir. Beşinci bölümde, köprü onarım ve güçlendirme yöntemlerine değinilmiştir. Altıncı bölümde, güçlendirilmiş köprü için doğrusal olmayan analiz yapılmıştır. Analiz sonucunda malzeme şekil değiştirmeleri S1 ve S2 deprem seviyesinde istenilen sınırlar içerisinde kalmıştır. Güçlendirilmiş başlık kiriş, temel eğilme ve kesme kuvveti tahkikleri yapılmıştır. Mevcut durumda kesitleri yeterli olmayan kazıklar güçlendirilmiş durumda yeterli olmuşlardır. Son olarak lineer olmayan hesap yöntemleri kullanılması ile bir önceki bölümden elde edilen hesap sonuçları genel olarak değerlendirilmiştir. Çalışmadan elde edilen güçlendirme sonuçları bu bölümde yorumlanmıştır., In this study, the subject of the use of AASHTO Standart Specifications for Highway Bridges and CALTRANS Seismic Design which is one of the most updated specifications used in the seismic calculations of viaducts,has been examined on an existing viaduct. In the first part, the information related to the topic is given. İn the second part Hereke Kavşak Viaduct which has been chosen as the application is introduced. In the third part, the information related to AASHTO Standart Specifications for Highway Bridges division IA: Seismic Design Part is given. In the fourth part, DBD has been carried out by use of CALTRANS SEISMIC DESIGN CRITERIA. XTRACT program has been utilized in order to get the moment curvature diagrams of columns. SAP2000 NONLINEAR VER 8.2.3 Structure Analysis Program is used in structural analysis, plastic rotations formed on columns are obtained; and performance level of bridge is tried to be determined by considering at the plastic rotations. In the fifth part, the maintenance and retrofit of bridges are explained. In the sixth part, the structural system of strengthened bridge was analyzed. The material strains in S1 and S2 seismic performance levels satisfied. The foundations are also strengthened to increase the flexural and shear capacity. The pile foundations that do not satisfy the requirements of the specifications in existing stage, satisfy after retrofitting, it is shown that the pile foundations satisfy the required strength. Finally the numerical analysis results obtained by non-linear analysis methods from the previous chapter are given and discussed in detail., Yüksek Lisans, M.Sc.