1. Mer enn konsepter: Utforsking av sammenheng mellom lærerstudenters praksiserfaringer og lærerforventninger med metrisk og ikke-metrisk analyse
- Author
-
Sigve Høgheim and Eirik S. Jenssen
- Subjects
måling ,signifikans ,statistikk ,lærerstudenter ,praksis ,Education (General) ,L7-991 - Abstract
Denne studien undersøker om tradisjonelle metoder for å analysere tallmateriale i utdanningsforskning, som måling, signifikanstesting og bruk av aggregerte estimater, er nødvendige for meningsfull tallanalyse. Vi stiller spørsmål ved om disse metodene, som ikke tester grunnleggende empiriske antakelser og ikke gir innsikt om personer eller teorier, virkelig er fordelaktige. For å utforske dette, har vi undersøkt praksiserfaringer og lærerforventninger blant lærerstudenter (n = 132). Vi sammenligner den tradisjonelle metriske analysen av talldata med en ikke-metrisk og person-orientert tilnærming kalt observation oriented modeling (OOM). Resultatene fra begge analysestrategiene viser at det er en svak sammenheng mellom lærerstudenters praksiserfaringer og deres lærerforventninger, men det er vesentlige forskjeller i hva de to tilnærmingene kan avdekke. Den metriske analysen trekker slutninger om kvantitative sammenhenger mellom konsepter, uten å gi innsikt i teoretiske antakelser eller personer. OOM, til tross for sin enklere matematiske struktur, undersøker assosiasjoner mellom kategoriske variabler basert på individers data og teoretiske antakelser. Vi argumenterer derfor for at OOM gir mer valid innsikt sammenlignet med metriske analyser, og dermed et bedre grunnlag for å evaluere teorier. English abstract More Than Concepts: Examining the Relation Between Student Teachers’ Practicum Experiences and Teacher Efficacy Using Metric and Non-Metric Analyses This study examines whether traditional methods for analyzing numerical material in educational research, such as measurement, significance testing and the use of aggregate estimates, are necessary for meaningful numerical analysis. We question whether these methods, which do not test basic empirical assumptions and do not provide insight into people or theories, are beneficial. To explore this, we have investigated practice experiences and teacher expectations among student teachers (n = 132). We compare the traditional metric analysis of numerical data with a non-metric and person-oriented approach called Observation Oriented Modeling (OOM). The results from both analysis strategies show that there is a weak connection between student teachers’ practical experiences and their teacher expectations, but there are significant differences in what the two approaches can uncover. The metric analysis draws conclusions about quantitative relationships between concepts, without providing insight into theoretical assumptions or people. OOM, despite its simpler mathematical structure, examines associations between categorical variables based on individuals’ data and theoretical assumptions. We therefore argue that OOM provides more valid insight compared to metric analyses, and thus a better basis for evaluating theories.
- Published
- 2025
- Full Text
- View/download PDF