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WOS:000589293400001 In this study, factors affecting the willingness to continue organic almond production in Eğil and Dicle districts of Diyarbakır were investigated. A semi-structured interview method was used in data collection. Descriptive statistics and logistic regression were used in data analysis. According to the results, it was reported that the association membership status and agricultural supports are very important (P

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) In this work we present the Zero-Modified Poisson model with Normal random effect, and the Zero-Modified Poisson model with Generalized Log-Gamma random effect, which are extensions of the Zero-Modified Poisson model. Since the Generalized Log-Gamma effect generalizes the Normal effect, it can be used in atypical situations where the Normal effect is not the most appropriate (e.g. asymmetric data). The random effect induces correlation in the model and accommodates the intrinsic variability of each individual. Thus, these models allow us to deal with longitudinal counting data, regardless of its number of null observations (zero-inflated or zero-deflated data). We consider the classical and Bayesian approaches to estimate the parameters of the model and we developed a simulation study to evaluate the performance of the estimators. In order to illustrate the proposed procedure, we analysed a set of real data regarding the count of reports of deaths of children aged 1 to 4 years, in the cities of the State of Bahia, Brazil, during the years 2014, 2015 and 2016. The results showed that both models are effective for modeling a longitudinal data set without the preliminary knowledge about the existing inflation or zero deflation characteristic. Neste trabalho apresentamos os modelos Poisson Zero-Modificado com efeito aleatório Normal e Poisson Zero-Modificado com efeito aleatório Log-Gama Generalizado, os quais são extensões do modelo de Poisson Zero-Modificado. Sendo o efeito Log-Gama Generalizado uma generalização do efeito Normal que pode ser utilizado em situações atípicas em que o efeito Normal não é o mais adequado (ex.: dados assimétricos). O efeito aleatório induz uma correlação no modelo e acomoda a variabilidade intrínseca de cada indivíduo. Assim, os modelos nos permitem lidar com dados de contagem longitudinais, seja qual for sua quantidade de observações nulas (dados zero-inflacionados ou zero-deflacionados). Consideramos as abordagens clássica e bayesiana para estimar os parâmetros do modelo e desenvolvemos um estudo de simulação a fim de avaliar a performance dos estimadores. Com o intuito de ilustrar o procedimento proposto, analisamos um conjunto de dados reais referente a contagem de notificações de óbitos de crianças com idade entre 1 e 4 anos, nas cidades do Estado da Bahia, ao longo dos anos de 2014, 2015 e 2016. Os resultados mostraram que ambos os modelos são eficazes para modelar um conjunto de dados longitudinais sem o conhecimento preliminar da característica de inflação ou deflação de zeros existente. CAPES: código de financiamento - 001

The decision of voter enrollment among Chilean youth is re-examined in this paper. Geographical and gender differences regarding what determines voter-registration rate among youth are also explored. Electoral and socioeconomic data are collected from 272 Chilean counties in order to estimate the fractional-response and the random-effects Tobit models. The results indicate that the voter registration rate is higher among lower-income youth, which differs from earlier studies, and redefines the implications of a class-biased electorate in Chile. Furthermore, the evidence suggests an increasing political disaffection among indigenous youth that reside in rural counties. RESUMEN La decisión de inscripción electoral entre la juventud chilena es reexaminada en esta investigación. Igualmente, se exploran las diferencias de género y geográficas en la tasa de inscripción electoral. Dado lo anterior, se recopila información electoral y socioeconómica para 272 comunas con el fin de estimar modelos de respuesta-fraccional y Tobit con efecto-aleatorio. Los resultados evidencian una mayor inscripción electoral entre la juventud con menores ingresos, lo que difiere de estudios previos, reformulando las implicaciones de un electorado con sesgo de clase en Chile. Adicionalmente, la evidencia sugiere una creciente desafección política entre la juventud indígena que reside en zonas rurales. RESUMO A decisão de inscrição eleitoral entre a juventude chilena é reexaminada nesta pesquisa. Igualmente, exploram-se as diferenças de gênero e geográficas na taxa de inscrição eleitoral. Dado o anterior, se recopila informação eleitoral e socioeconómica para 272 comunas com o fim de estimar modelos de resposta fraccionaria e Tobit com efeito aleatório. Os resultados evidenciam una maior inscrição eleitoral entre a juventude com rendimento mais baixo, o que difere de estudos prévios, reformulando as implicações de um eleitorado com sesgo de classe no Chile. Adicionalmente, a evidencia sugere uma crescente desafeição política na juventude indígena que reside em áreas rurais.

Zero-inflated data from field experiments can be problematic, as these data require the use of specific statistical models during the analysis process. This study utilized the zero-inflated negative binomial (ZINB) model with the log- and logistic-link functions to describe the incidence of plants with Huanglongbing (HLB, caused by Candidatus liberibacter spp.) in commercial citrus orchards in the Northwestern Parana State, Brazil. Each orchard was evaluated at different times. The ZINB model with random effects in both link functions provided the best fit, as the inclusion of these effects accounted for variations between orchards and the numbers of diseased plants. The results of this model show that older plants exhibit a lower probability of acquiring HLB. The application of insecticides on a calendar basis or during new foliage flushes resulted in a three times larger probability of developing HLB compared with applying insecticides only when the vector was detected. RESUMO. Em diversas áreas do conhecimento, dados com excesso de zeros são encontrados com frequência. Para a análise de tais dados, é recomendado utilizar modelos que permitam uma contagem deste excesso de zero de forma adequada. Neste artigo, o modelo binomial negativo inflacionado de zero (ZINB) foi utilizado para descrever o número de plantas doentes, acometidas por Huanglongbing, em pomares comercias de laranjeiras na região noroeste do Estado do Paraná. Entretanto, deve-se levar em consideração que cada pomar foi avaliado ao longo do tempo, sendo assim, neste contexto, o modelo ZINB com efeito aleatório em ambas as funções de ligação, logarítmica e logística, apresentou melhor ajuste aos dados, pois a introdução destes efeitos consideraram as variações entre os pomares e a dependência entre número de plantas doentes. A partir deste modelo é possível perceber que as plantas mais velhas tendem a apresentar menor probabilidade de adquirir a doença. Todavia, a aplicação de inseticidas e o manejo por calendário apresentam três vezes mais chance de apresentar a doença do que o manejo somente pela presença do vetor.

Para estabelecer um modelo para a produção de ovos de três linhagens de codornas, avaliou-se a utilização de três modelos distintos, em uma abordagem Bayesiana. Observou-se que um modelo do tipo log-linear condicional não é adequado para ajustar os dados para nenhuma das três linhagens analisadas. Alternativamente, que os dados podem ser ajustados de forma mais adequada quando se utiliza um modelo de efeitos aleatórios com função de ligação logística, considerando que θij é a probabilidade de postura da ave i no dia tj, na forma θij = exp(αi + βitj)/[1 + exp(αi + βitj)]. Considerando os efeitos de eclosão e dieta, observou-se que as mesmas não apresentaram ser significantes na composição do modelo. Por meio de contrastes Bayesianos, verificou-se diferenças significativas entre linhagens em favor da amarela, seguida da azul e vermelha considerando os parâmetros das curvas de probabilidade de postura média. A linhagem amarela apresentou superioridade em relação a probabilidade de postura média a posteriori, por iniciar mais cedo a postura e ter maior persistência média na produção. Entretanto, considerando a produção acumulada total, observou-se diferenças entre linhagens em favor da amarela, seguida da vermelha e azul.