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This article aims to explain why participation in presidential elections increased among people who feared the risk of worsening COVID‐19 in Africa. The analysis is based on a sample of 16,890 people living in 34 African countries. Econometric results suggest that fear of the pandemic's escalation can reduce citizens' willingness to participate in presidential elections. However, this negative effect changes based on perceptions of government management of the pandemic. We show that the likelihood of voting in a presidential election increases significantly among those afraid of the pandemic's worsening with (i) a lack of confidence in government statistics on COVID‐19; (ii) perceived corruption related to the COVID‐19 pandemic; (iii) a lack of confidence in the government's ability to ensure the safety of COVID‐19 vaccines; (iv) perceived insufficient public investment in combating health emergencies; and (v) perceived insufficient intervention by law enforcement in enforcing COVID‐19 control measures. Related Articles: Onyango, Gedion, and Japheth Otieno Ondiek. 2022. "Open Innovation during the COVID‐19 Pandemic Policy Responses in South Africa and Kenya." Politics & Policy 50(5): 1008–31. https://doi.org/10.1111/polp.12490. Stockemer, Daniel. 2016. "Is the Turnout Function in Democracies and Nondemocracies Alike or Different?" Politics & Policy 44(5): 889–915. https://doi.org/10.1111/polp.12174. Stockemer, Daniel, and Stephanie Parent. 2014. "The Inequality Turnout Nexus—New Evidence from Presidential Elections." Politics & Policy 42(2): 221–45. https://doi.org/10.1111/polp.12067. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Objetivo: Evaluar la eficacia de los modelos de aprendizaje profundo y sus extensiones con los modelos de volatilidad condicional en la predicción de la volatilidad del Índice S&P/BVL Peru General. Métodos: El estudio adoptó un diseño no experimental, transversal y analítico para prever la volatilidad del Índice S&P/BVL Peru General, analizando 5807 datos desde el 3 de enero de 2000 hasta el 16 de octubre de 2023. Los datos históricos del Índice fueron procesados utilizando técnicas computacionales en Python. Se realizaron pruebas estadísticas como la prueba aumentada de Dickey-Fuller y la prueba de Jarque-Bera. Para lograr la estacionariedad de los datos, fue necesario aplicar diferenciaciones después de las pruebas de raíz unitaria. Se comparó la precisión de los modelos mediante pruebas de Diebold-Mariano y de Rango Signado de Wilcoxon. Resultados: Los modelos GJR-GARCH, SVR con kernel lineal y redes neuronales demostraron un rendimiento superior en términos de menor MSE, destacándose especialmente el SVR con un MAE de 0.00049. Conclusión: Los modelos GJR-GARCH y SVR con kernel lineal son altamente efectivos para predecir la volatilidad del Índice, recomendándose su implementación en estrategias de gestión de riesgos.

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This study aimed to evaluate, through spatial analysis, the influence of teacher expectations on student performance in elementary education in Brazil. To achieve this, secondary data from teacher questionnaires were used, as well as proficiency results in Mathematics and Portuguese Language from 9th-grade students in elementary education, extracted from the Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB), in 2013 and 2017, and aggregated by municipalities. Based on the construction of three variables related to teacher expectations, through a principal component analysis and the use of variable variation, with the aim of controlling fixed effects that do not change over time, spatial econometric techniques were applied to evaluate the relationships of interest. The exploratory spatial data analysis indicated strong spatial dependence on the variables of student performance, as well as the estimated spatial models (spatial autoregressive, spatial error model, and spatial autoregressive combined) captured the significant role of proximity in the composition of the spatial interaction between the phenomena under evaluation. The results indicated, consistent with previous empirical evidence, that municipalities with a higher proportion of teachers with higher education degrees in the same discipline they teach have higher average scores in proficiency in Mathematics and Portuguese. Additionally, in municipalities where teachers’ perception of student indiscipline and high rates of absenteeism is greater, student performance is lower. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Ante el fenómeno notorio de suba de precios del petróleo crudo para el período 2003-2008 junto a una caída en la vida útil de las reservas probadas mundiales de este mineral, en el presente trabajo se comprueba como principal explicativo del fenómeno observado una tendencia a la caída en la relación inversión en exploración/inversión total (exploración y explotación) en los años previos, y un disímil comportamiento de este componente de la inversión respecto del precio del petróleo (WTI) a partir de los años ’90. Asimismo, se muestra que esta cuestión refleja la relevancia de la reacción inversora respecto de la dinámica macroeconómica, que incluye no sólo tasas de crecimiento económico sino también el comportamiento de las inversiones en períodos post crisis. A partir de ello concluimos en la necesidad de que los modelos que en el futuro se diseñen para este tipo de mercados, incorporen variables explicativas que den cuenta de factores asociados a la preferencia de invertir en activos más líquidos y menos riesgosos en determinados períodos del ciclo económico, lo que se contrapone a los señalamientos de los principales organismos del petróleo que abordan como factor esencial explicativo de esta transformación en el mercado el carácter no renovable de estos recursos. Al abordar la escasez desde un punto de vista de la coyuntura del mercado y no desde la perspectiva físico-geológica, el presente artículo intenta proponer una alternativa frente a las limitaciones explicativas y predictivas de la teoría convencional para esta industria.

El propósito de esta investigación es identificar los factores que influyen en los retornos salariales de los egresados de Administración Pública de la Escuela Superior de Administración Pública (ESAP). Se llevó a cabo una caracterización de la estructura laboral utilizando datos de la Encuesta de Egresados correspondiente al año 2021. La base conceptual de este análisis se fundamenta en la Teoría del Capital Humano, y la metodología se basa en una extensión de la función de retornos propuesta por Mincer. Los modelos estimados revelan que niveles más altos de educación están asociados con mayores ingresos medios. Sin embargo, también se identificaron posibles brechas salariales entre los graduados con especialización y maestría en Administración Pública, ya que estos últimos ganan entre un 4% y un 26% más que aquellos con título de pregrado.

El presente trabajo muestra la importancia de la educación temprana en México y la diferencia en el efecto de la educación preescolar sobre el rendimiento académico de los alumnos entre 2012 y 2018. Se identifica el sesgo de selección que existe entre asistir y no asistir a preescolar y se corrige (Heckman, 1979), permitiendo contar con estimadores insesgados y consistentes de los coeficientes asociados a factores que contribuyen a explicar el rendimiento académico. Usando los datos de pisa 2012 y 2018 para México, se identifican los efectos tratamiento ate, att y atu (efecto tratamiento promedio, efecto tratamiento promedio sobre los tratados, efecto tratamiento promedio sobre los no tratados) que permiten conocer la brecha en el rendimiento escolar de alumnos con preescolar y sin este. Finalmente, tomando el sesgo de selección de la muestra y basados en esto, se puede realizar una extensión a la descomposición Oaxaca-Blinder (1973), la cual, además de analizar el efecto dotación y producción en la brecha de rendimiento, permite agregar otro efecto, llamado “efecto sesgo de selección” (Mulligan y Rubinstein, 2008; Beblo et al., 2003; Dolton y Makepeace, 1986).

El presente estudio de investigación tiene como objetivo describir la variación del volumen de crédito productivo en el Ecuador y determinar su efecto en el PIB durante el periodo 2016-2021 a nivel nacional. Se desarrolló mediante un enfoque mixto y con una población de estudio que abarca todas las instituciones del sistema financiero que otorgan créditos productivos. La información se recopiló a través de las bases de datos de organismos competentes y fiables, como el Banco Central y la Superintendencia de Economía Popular y Solidaria, disponibles en sus páginas webs. Para el procesamiento de los datos fue necesario el uso de la estadística descriptiva y econométrica. Los principales resultados indican que el crédito productivo tuvo un incremento en la aceptación de los socios y clientes debido a la intervención del estado ecuatoriano mediante programas para reactivar la economía después de los incidentes provocados por la pandemia Covid-19. Seguidamente, se estableció un efecto directo entre las dos variables de estudio, por lo que, el aumento del crédito productivo representa una ampliación en el PIB. También, se proyectó un crecimiento para los años 2023 y 2024 del volumen de crédito productico en 9,42% y 13,02% respectivamente, y un aumento del PIB en 0,18% y 1,07%. Finalmente, se concluye de forma general que las colocaciones del crédito productivo aumentaron por las acciones del gobierno y que éstas sí contribuyen al crecimiento económico del Ecuador.

Resumo Este artigo visa a identificar os efeitos do acesso ao crédito rural bem como o volume de recursos nos níveis de renda, emprego, produtividade e sustentabilidade no estado do Rio de Janeiro, com destaque para os municípios que compõem a região Serrana em comparação com os demais municípios do estado que sejam caracterizados pela produção familiar. Especificamente, são analisados os agentes que utilizam o Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar - Pronaf, os quais têm importância estratégica para o desenvolvimento regional sustentável - DRS. Serão verificados os impactos obtidos com o acesso ao recurso, assim como sua importância advinda de políticas públicas no estímulo ao setor. Para isso, foram desenvolvidos modelos econométricos utilizando o método de MQO, complementado por regressão quantílica. Além disso, foi concebido, através da análise fatorial de dados, um índice direcionado a avaliar o grau de desenvolvimento regional sustentável rural nas regiões estudadas (IDRSR). Após utilizar dados oficiais do censo agropecuário 2017 e do BACEN, foi observado que o crédito via PRONAF tem impacto positivo nas variáveis emprego, renda e produtividade, porém apresenta correlação negativa perante o Índice de Desenvolvimento Regional Sustentável Rural desenvolvido nesta pesquisa.

In Colombia, during covid-19 quarantine, approximately every ten minutes a complaint of domestic violence was made. This article estimates the probability of physical violence against women in Bogota under mandatory isolation. This estimate is based on probabilistic logit econometric models that measure different socioeconomic variables of women victims of physical violence in Bogota as: place of residence, age, marital status, occupation, type of relationship with the aggressor, socioeconomic stratum, level of schooling, and whether the violence occurred in a private or public space. Thus, it is evident that women who do not have their own income and live in lower socioeconomic strata areas of the city are more likely to be victims of physical violence. In turn, it is found that the localities with the highest probability of this type of violence are: Rafael Uribe Uribe, Teusaquillo and Ciudad Bolivar. Likewise, it is evident that being in a private space increases the probability of being a victim of violence, so that in confinement the risk of suffering physical violence in the homes increased. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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This study aim to investigate the relationship between poverty and the COVID-19 pandemic, based on microdata from Continuous PNAD. To obtain different approaches to the topic, two methodologies were used: 1) Econometrics and 2) Machine Learning. The study focuses on understanding the main determinants of poverty during the pandemic period, as well as predicting the vulnerability of individuals to poverty using Machine Learning. The results obtained indicate a higher likelihood of transitioning into poverty for non-white individuals, women, residents of metropolitan areas, individuals in larger families, and those with lower educational attainment. Furthermore, the XGBoost algorithm performed best in predicting poverty after data balancing. These results can be used to assist in decision-making in combating poverty in Brazil. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Tutorías Entre Pares es un programa desarrollado para mejorar la inserción de las generaciones de ingreso a la educación universitaria. Controlando por características demográficas, académicas y de personalidad, a través de métodos de emparejamiento se busca identificar si el programa tiene efecto sobre distintas dimensiones de los estudiantes. Los resultados muestran que el programa reduce la probabilidad de deserción, siendo una dimensión sobre la cual es esperado que actúe. Por otro lado, se observan resultados positivos sobre dimensiones académicas, de forma que los que participan aprueban más cursos y con mejores calificaciones que estudiantes similares que no participaron. Según estos hallazgos, este programa, destinado a trabajar directamente sobre dimensiones sociales, genera efectos sobre la esfera académica de los participantes. Estos hallazgos podrían representar un punto de partida para la formulación de políticas educativas con objetivos de mejorar las trayectorias en la educación universitaria.

La planificación es imprescindible para el logro de mayores niveles de eficiencia, eficacia y efectividad en el desempeño de cualquier organización. Prestar atención a este proceso, de manera especial en el área económica, es estratégico. En ello pueden tener un papel fundamental los métodos cuantitativos de pronóstico. La investigación tuvo como objetivo el desarrollar un procedimiento para el pronóstico de indicadores económicos basado en la integración de herramientas administrativas y técnicas econométricas como el análisis de regresión, el alisamiento exponencial y la Metodología Box-Jenkins para favorecer la planificación empresarial de indicadores económicos. El procedimiento estructurado en cuatro fases y trece pasos se aplicó para el pronóstico de las utilidades en Alastor, empresa de mantenimiento de sistemas de refrigeración y calefacción. Como resultado se obtiene que el mejor modelo para pronosticar las utilidades es el obtenido a través del alisamiento exponencial Holt Winters con estacionalidad modelo aditivo. Ello permitió elaborar el plan económico para el año 2021.

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Foreign Direct Investment (FDI) as part of the Gross Fixed Capital Formation (FBKF) affected the Ecuadorian national economy in various ways, for example in promoting employment in the construction area; this study verified that the FBKF had an impact on FDI adding more than a thousand dollars for every dollar that entered the country in FDI during the period 2019 to 2020. The Box Jenkins methodology used in this research has a quantitative, exploratory and descriptive approach, it was determined that the econometric model has significant relevance with the application of AR autoregressive tests (10). This research contributed to the area of National Finance by estimating the betas to make possible forecasts that are important in making economic policy decisions. Researchers who wish to continue with this type of research can use the methodology used to collect new results and possible comparisons. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

En Colombia, durante la cuarentena por COVID-19, aproximadamente cada diez minutos se realizó una denuncia por violencia intrafamiliar. El presente artículo estima la probabilidad de violencia física de la mujer en Bogotá en el marco de aislamiento obligatorio. Esta estimación se realiza a partir de modelos econométricos probabilísticos tipo logit, donde se miden diferentes variables socioeconómicas de las mujeres víctima de violencia física en Bogotá, como: localidad de residencia, edad, estado civil, ocupación, tipo de relación con su agresor, estrato socioeconómico, nivel de escolaridad y si la violencia ocurrió en un espacio privado o público. De este modo, se evidencia que las mujeres que no cuentan con ingresos propios y habitan en zonas de estrato socioeconómico más bajo de la ciudad tienen una mayor probabilidad de ser víctimas de violencia física. Por su parte, se encuentra que las localidades de mayor probabilidad de este tipo de violencia son: Rafael Uribe Uribe, Teusaquillo y Ciudad Bolívar. Igualmente, se evidencia que estar en un espacio privado aumenta la probabilidad de ser víctima de violencia, por lo que en el confinamiento aumentó el riesgo de sufrir violencia física en los hogares.

El objetivo de este trabajo es analizar la probabilidad que tiene un estudiante del nivel de educación media de asistir a un establecimiento oficial en Colombia, dadas algunas variables sociodemográficas y familiares durante los años 2009, 2014 y 2019. Se cuenta con información cuantitativa proveniente del ICFES, en particular, la prueba Saber 11°. Se realizaron dos tipos de análisis, por un lado, se examinó la presencia de autocorrelación espacial local a través del contraste de autocorrelación de clustering y el índice de Moran. Y por el otro, se estimó un modelo econométrico de probabilidad Probit. En cuanto a los resultados, se observó que estudiantes de condiciones económicas favorables tienen mayor probabilidad de asistir a colegios no oficiales. Sin embargo, durante los últimos años la preferencia por los colegios oficiales ha venido aumento, incluso en los hogares de mayores niveles socioeconómicos. Adicionalmente, se validó la existencia de autocorrelación espacial entre los departamentos.

La modelación econométrica y estocástica son herramientas relevantes para la realización de pronósticos. Esta investigación tuvo como objetivo principal el estudio de la modelación econométrica y estocástica en los pronósticos de ventas de jengibre en Ecuador. Considerando variables endógenas y exógenas de carácter aleatorio continuo. Los datos financieros se registraron mensualmente por la empresa Nature Product Gingerdale Cía. Ltda., de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador. Para los cuales se consideraron las variables econométricas como: precio/kg., Cantidad exportada/kg y niveles de ventas/miles de dólares. Particularmente, este estudio se enfocó en la dinámica financiera que han tenido estas cuentas desde el año 2016 hasta el año 2019. A partir de estos datos se realizó una proyección hasta el año 2021. Para el análisis matemático, estadístico y gráfico se utilizó las técnicas estadísticas de la regresión lineal simple y series de tiempo mediante el software SPSS versión 25. Los resultados muestran una alta covarianza, ejercida por el número el precio/kg cuya predicción se ajusta a un modelo ARIMA (0,1,0) (0,0,0), con respecto a la exportación/kg se ajusta ARIMA(2,0,0)(1,0,0) y en función a las ventas/miles de dólares a un modelo ARIMA(0,0,0)(0,0,0). En consecuencia, como conclusión, se obtuvo que el modelo estocástico representa un mejor pronóstico de las ventas, precio y kilogramos exportados de jengibre, al presentar los coeficientes significativos y menores errores de predicción y, por defecto, la simulación es alentadora para la producción y exportación de jengibre para el Ecuador.

Se analizó el efecto que tiene la morosidad en las carteras de crédito sobre la rentabilidad de una Institución Microfinanciera, a través del análisis fundamental con proyección de estados financieros, sensibilización del indicador de rentabilidad y formulación de escenarios macroeconómicos con incrementos en el costo del financiamiento de los créditos. Los resultados demuestran el efecto contraproducente sobre la rentabilidad al registrar altos índices de morosidad, aunque el modelo de negocio de la empresa es lo suficientemente sólido como para afrontar aumentos persistentes en la morosidad. Fortalecer las estrategias operativas y promover la investigación en la industria microfinanciera costarricense y latinoamericana, es primordial para mejorar su desempeño y facilitar la inclusión financiera.

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The objective of the paper is to equilibrate the sectorial imbalances of the production of goods and services, identified in the Cuban productive structure, following a methodology that includes mathematical modeling. Econometric and goal programming (GP) models are designed to assess the relative importance, to estimate and to solve the imbalances between the intermediate and final destination in economic sectors of the Cuban economy. This makes it possible to design public policies focused on improving economic complementarity and integration, a relevant aspect in the process of updating the Cuban economic and social model, endorsed in the government documents governing the economic reform undertaken since 2011. As a result, the methodology is applied in the province of Santiago de Cuba, where sectorial imbalances were estimated and productive capacities reserves of goods and services by 42.500 million pesos were identified to equilibrate the imbalances, which can contribute to investment decision-making within the framework of the country's economic and social development strategy until 2030. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

O crescimento da urbanização brasileira nas últimas décadas tem apontado para uma desconcentração espacial no sentido que cidades médias têm crescido mais que as grandes metrópoles. Nesse contexto, o estudo buscou a identificação desses padrões de crescimento, fazendo uso de modelos de econometria espacial e testou a hipótese de convergência condicional destas cidades do Nordeste brasileiro. As estimações foram feitas considerando dois períodos: 1991-2000 e 1991-2016. A robustez dos testes apontou para a necessidade de incorporação do efeito de vizinhança nos modelos econométricos. Assim, foram estimados modelos de erro espacial (SEM) e modelo de defasagem espacial (SLM). Os testes apontaram o modelo SEM como mais adequado. Dessa forma, a hipótese de convergência condicional foi aceita. Isto é, cidades médias menores crescem mais rapidamente que as maiores e todas na direção de equilíbrio de longo prazo. Melhor infraestrutura, saúde e renda per capita atuam no sentido de aumentar o crescimento econômico, já o analfabetismo e a concentração de renda têm efeito contrário.

Esta investigación desarrolla la mejor aproximación para la proyección no lineal de las ventas de una empresa camaronera que cotiza en la bolsa de valores, en contraste con las estimaciones lineales corporativas publicadas. Se parte de la búsqueda de datos a través de un FODA de la variable de interés: precio promedio del camarón ecuatoriano, identificando las variables explicativas de precios del camarón en Estados Unidos, el cambio observado del dólar frente al yuan, exportaciones ecuatorianas, importaciones estadounidenses de camarón indio, barril de crudo WTI y el índice de precios FPI™ del salmón, esto como las variables más influyentes interpretadas por el resultado de un coeficiente de determinación ajustado de 0.807. La instrumentación del modelo econométrico evalúa los indicadores estadísticos de tres algoritmos de regresión lineal de aprendizaje supervisado predictivo en el lenguaje de programación Python, siendo Ridge el modelo con menor error cuadrático medio igual a 0.274. Basándose en supuestos a cinco años con Ridge se pronostican ventas desde 2021 a 2025, correlacionando las variables ingresos históricos de la empresa camaronera versus el precio promedio del camarón mediante interpolación polinomial. Comparando ambas líneas de tendencia resultantes se demuestra que los ingresos esperados conservan un comportamiento no lineal acorde con su desempeño histórico.

Mentoring Among Peers is a program developed to improve the integration of first-year college students. Controlling for sociodemographic, academic, and personality characteristics, we investigate the effects this program has on academic and non-academic dimensions using propensity score matching techniques. Results show that, in line with its main purpose, the program reduces the probability of desertion. On the other hand, we observe positive effects on academic outcomes, as students participating in the program pass more courses, and with better scores than similar students that were not mentored. This latter effect is not one of the program's goals, as it is designed to work exclusively on social dimensions. These outcomes could represent a starting point for educational policies looking to improve academic trajectories of college students. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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The growth of Brazilian urbanization in recent decades has pointed to a spatial deconcentration in the sense that medium-sized cities have grown more than the large metropolises. In this context, the study sought to identify these growth patterns, using models of spatial econometrics and tested the hypothesis of conditional convergence of these cities in Northeast Brazil. Estimates were made considering two periods: 1991-2000 and 1991-2016. The robustness of the tests pointed to the need to incorporate the neighborhood effect in econometric models. Thus, spatial error models (SEM) and spatial lag model (SLM) were estimated. The tests indicated the SEM model as more appropriate. Thus, the conditional convergence hypothesis was accepted. That is, smaller medium-sized cities grow faster than larger ones and all in the direction of long-term equilibrium. Better infrastructure, health and per capita income act to increase economic growth, whereas illiteracy and income concentration have the opposite effect. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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The main objective of this research study is to examine international relations between countries of the Andean Community of Nations (CAN, in Spanish) and assess their effects on international trade flows between Ecuador and CAN members. Two perspectives are considered. The first perspective evaluates whether there are significant changes in Ecuador's exports to CAN countries. The second perspective considers significant changes, if any, in Ecuador's imports from CAN countries. To model the series, an ARMAX (Auto-Regressive Moving Average model with exogenous inputs) model is applied. The results show that import flows have increased significantly in Ecuador. It is predicted that this will remain on an upward trend since the values of the constant and the intercept of the models remain significant. It is concluded that the flow of international trade between CAN members is highly dynamic, which reinforces the importance of this type of trade agreements. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El objetivo del documento es analizar el comportamiento de la brecha salarial por género, desagregando trabajadores formales e informales, y contrastar la existencia de convergencia regional, para el periodo 2005-2017 en México. Aplicando la metodología Oaxaca-Blinder, se obtienen mediciones de brecha salarial ajustada a los efectos composición y se analiza la existencia de σ y β convergencia entre los estados mexicanos. Los resultados aportan evidencia de convergencia σ, β y β-condicionada. Se identifica que el componente explicado juega un papel más relevante en los trabajadores formales, mientras que la parte no explicada lo hace en trabajadores informales.

El mercado de carne bovina en Costa Rica ha presentado algunos cambios en el consumo a nivel nacional, entre otras razones, se estima que debido a los cambios en los gustos y preferencias de las personas hacia otras fuentes de proteína de origen animal. El objetivo de esta investigación fue el de pronosticar el comportamiento de la oferta y la demanda de carne bovina en Costa Rica, mediante un modelo econométrico estructural y un modelo vectorial autorregresivo (VAR). Las variables que fueron significativas para el pronóstico del mercado de carne bovina fueron los precios de los sustitutos y el PIB per cápita en lo que respecta a la demanda, mientras que, para la oferta, las variables que explican su comportamiento fueron el precio rezagado un periodo y el precio de los hidrocarburos. El análisis de los resultados demostró que ningún modelo aplicado logró ajustar la curva de oferta con las variables explicativas, mientras que, sí se logró un pronóstico de la curva de demanda de carne bovina a cinco años, presentando un movimiento total, debido a que se ha generado un efecto sustitución, por lo que al haber menos consumidores demandando este producto existe una presión del mercado que hace que el precio disminuya. La elasticidad del efecto del precio sobre la cantidad demandada de carne bovina indica un comportamiento inelástico, lo que significa que las variaciones en el precio no afectan significativamente la cantidad solicitada por los clientes.

La necesidad de agua y sus impactos en la agricultura y en la seguridad alimentaria son preocupaciones crecientes en todo el mundo y Costa Rica no es la excepción. En este contexto, la valoración de las tierras ante la disponibilidad de agua de riego y otras variables externas, ha sido utilizado por diferentes autores en todo el mundo. El objetivo de esta investigación fue el de estimar el cambio en el valor de la tierra asociado a la mejora en la calidad hidrológica en las fincas beneficiadas con los programas de riego en la región de Guanacaste. Para estimar este cambio, ese utilizó el método de precios hedónicos (HPM) aplicado a una muestra final de 90 referencias para la compraventa de inmuebles disponibles en el DRAT y su entorno, en el período 2018-2019. Los resultados del modelo ajustado indican que la disponibilidad de agua para producción y consumo en la zona de estudio pueden aumentar el valor de la tierra hasta en un 10%. Otras variables cumplen positivamente con las caracteristicas buscadas por empresas inmobiliarias y propietarios tales como, cercanía a centro poblacional, caminos accesibles, uso del suelo. Finalmente, el tamaño de la finca, tiene un comportamiento inverso al relacionar el precio por metro cuadrado. El modelo utilizado resultó ser una herramienta viable para la identificación de las variables que determinan el valor de la tierra en áreas destinadas principalmente a la producción agrícola y pecuaria en la zona de estudio.

Resumo Este artigo avalia a aplicabilidade e efetividade da ferramenta estatística “Convergência e Divergência de Médias Móveis” (MACD) à previsibilidade das vazões médias anuais do Rio Paraná medidas na cidade de Corrientes-Argentina, com amplitude temporal de 100 anos. Esta técnica é amplamente utilizada no mercado financeiro para previsão de tendências e reversões em valores de commodities e ações, tendo sofrido ajustes para uso nesse estudo. às médias móveis exponenciais (EMA) do oscilador, atribuíram-se períodos correspondentes a ciclos astronômicos que produzem efeitos na variável climatológica em estudo: o Ciclo solar de Schwabe, de periodicidade de 11,2 anos, o Ciclo Nodal Lunar, de 18,6 anos, e o Ciclo Apsidal Lunar, de 8,85 anos. Há um crescente entendimento científico de que tais parâmetros cíclicos astronômicos exercem influência no clima terrestre, inclusive sobre oscilações oceano-atmosféricas de escala global, como a Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) e a El Niño-Oscilação Sul (ENOS), que, por sua vez, sabidamente se relacionam à variável, a qual é resposta das condições de pluviometria que levam águas a dois dos rios mais importantes da bacia do Prata: o Paraná e o Uruguai. Propriedades específicas da MACD obtiveram desempenho considerável na predição de tendências de aumento/diminuição em diversos períodos nessa série centenária de vazões. Encoraja-se a aplicação da MACD a outras variáveis climáticas, como precipitação, PNM e TSM, de modo a efetivá-la como mais uma ferramenta a fornecer esteio às previsões climáticas.

Los estudios econométricos se utilizan cada vez más para validar la teoría económica dominante y las decisiones de política económica. Éstos invocan una doble legitimidad: la de la cientificidad y la del empirismo. Esta contribución busca mostrar por qué sus resultados son a menudo cuestionables y no están exentos de presupuestos ideológicos.

La fortaleza del tejido empresarial, medido a través de la capacidad de supervivencia de las organizaciones al momento de ingresar al mercado, se constituye en un elemento importante para analizar el éxito de las empresas del sector comercio en el municipio de Villavicencio. Este artículo analiza la variable tamaño inicial como determinante de la probabilidad de cierre de una organización. Para ello, se estudia la dinámica del tejido empresarial del municipio de Villavicencio, mediante la aplicación de modelos de duración, se buscó aceptar o rechazar la hipótesis planteada. Del análisis estadístico se encuentra que las empresas con mayor probabilidad de salir del mercado son las microempresas, concluyendo que, para ingresar al mercado, el tamaño aceptable es el de pequeña y mediana empresa.

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Teniendo en cuenta que las condiciones climáticas en todo el mundo debido al efecto invernadero generando que la temperatura haya venido en crecimiento, afectando de una u otra forma lo social, económico y ambiental, tal como lo informa el Ideam y Fonade[1] y reforzado por la revista agronegocios[2]. Los agricultores no cuentan actualmente con herramientas necesarias para poder realizar un estudio técnico y definir la época precisa para el cultivo con calidad de cada uno de sus productos. Mediante el modelo de estimación de ARIMA, se relacionaron datos de temperatura, humedad, velocidad, presión arrojados por una estación meteorológica (Estación Patrón) llevándolo a un modelo matemático predictivo. Como primera parte del modelado del sistema, se procedió a adquirir una estación de marca Wunder Station y ubicarla en Yurimena – Cofrem (Km 33, Vía Puerto López) donde durante seis meses se recolectaron datos de las diferentes variables meteorológicas, estos resultados se analizaron mediante E-views (software) y se parametrizaron a fin de establecer una precisión del 95%. Como resultado de este modelo de predicción, se busca estimar las diferentes variables ambientales con fines agrícolas. Con los datos obtenidos durante este periodo se logró establecer una predicción de 45 días con un porcentaje de error del 0,4%, permitiendo el análisis de otras variables como humedad relativa, velocidad del viento, entre otros.

El propósito de esta investigación consistió en exponer la creación de un indicador ponderado para evaluar el desarrollo económico que fuera más representativo y acorde con las condiciones de México. En el índice propuesto se consideran dos aspectos clave en su configuración: el aspecto subjetivo, el cual es definido a través de una encuesta aplicada a un grupo de expertos temáticos; y el aspecto objetivo, evaluado a partir de variables cuantitativas. El índice, en su aspecto subjetivo, contó con validación estadística realizada mediante el análisis de factores, y la validez de contenido, que se obtuvo con base en la opinión de personas expertas relacionados con el área de estudio. El índice propuesto tuvo una importante aportación en torno a la medición del desarrollo económico y su relación teórica con el desarrollo social del país. Con la aplicación de este indicador, y sus resultados obtenidos, se espera que funja como una herramienta complementaria en la medición del desarrollo económico, e incluso, que pueda ser de apoyo en la definición de problemas con la posibilidad de ser resueltos mediante la implementación de políticas públicas.