Search

In many industrial applications, hardness and wear come to the fore, especially in materials in contact with each other. It is almost impossible to completely prevent abrasion loss in materials in contact with each other. However, it may be preferable to minimize this rate with various methods or to ensure the abrasion of the material with lower economic value. New and up-to-date materials are needed to minimize wear loss, which is one of the most important mechanisms in engineering applications. It is important to use engineering materials with high friction resistance, especially in places where there is friction. In this study, Al2024 was used as matrix material. A mixture of 50% by weight of Magnesium oxide (MgO) with an average diameter of

Composite materials have high specific strength and modulus of elasticity compared to traditional materials, thus, the demand for these materials have increased nowadays. This means that, the weight of the machine component produced from these materials can be reduced. In this study, the mold casting method was used in the production of Al 2024 matrix composite materials. In sample production, 50% MgO and 50% MWCNT are mixed by weight and added to the matrix material in the ratio of 0.2% - 0.5% - 1% - 2%. The hardness and wear behaviors of Al 2024 composites with MgO / MWCNT additive were investigated using Rockwell tester and a ball-on-disc wear tester. The effects of composite materials on the wear properties have been investigated by determining the wear weight loss. 5N load and 250 m distance were chosen as the wear test parameters and percent wear amounts of the samples were examined. It was observed that Hardness values of samples increased and the wear percentage of specimens decreased with addition of reinforcement. The best ratio for the composite design is the mixing of 50 wt.% + MgO 50 wt.% CNT with 1 wt.%., Kompozit malzemelerin geleneksel malzemelerle karşılaştırıldığında dayanıma bağlı olarak yoğunluk ve elastisite modülü özelliklerinin yüksek olması bu malzemelere talebi arttırmıştır. Ek olarak bu malzemelerin daha yüksek dayanım ve rijitliğe sahip olması, makine elamanının ağırlığının azalması anlamına gelmektedir. AL 2024 matrisli kompozit malzemelerin üretiminde kokil kalıba döküm yöntemi kullanılmış olup deneylerdeki aşınma ağırlık kaybı olarak ele alınmıştır. Bu çalışmada ağırlıkça %50 MgO ve %50 MWCNT karıştırılmış ve %0,2 - %0,5 - %1 - %2 oranlarında matris malzemesine ilave edilmiştir. MgO/MWCNT katkılı Al 2024 kompozitlerin sertlik ve aşınma davranışı Rockwell sertlik testiyle ball-on-disk aşınma test cihazı kullanılarak incelenmiştir. Elde edilen değerler karşılaştırılarak kompozit malzemelerin aşınma özellikleri üzerindeki etkileri ortaya konulmuştur. 5N yük etkisi altında 250 m mesafede aşınma deneyine tabi tutulan kompozit malzemenin ağırlık kaybı göz önünde bulundurularak yüzde aşınma miktarları incelenmiştir. Güçlendirici ilavasi ile kompozitlerin sertlik değerleri doğrusal olarak arttığı ve aşınma yüzdesi de aynı şekilde azaldığı gözlemlenmiştir. Güçlendirici ilavesi için en iyi oran ağırlıkça % 1 (50% MgO +50% CNT) karışımıdır.

© 2020, TUBITAK. All rights reserved.Composite materials have high specific strength and modulus of elasticity compared to traditional materials, thus, over the past 10-20 years, the demand for these kinds of materials has increased significantly due to their specific properties. This means, the weight of the machine component produced from these materials can be reduced. In this study, the mold casting method was used in the production of Al 2024 matrix composite materials. In sample production, 50% MgO and 50% MWCNT are mixed by weight and added to the matrix material in the ratio of 0.2%-0.5%-1%-2%. The hardness and wear behaviors of Al 2024 composites with MgO / MWCNT additive were investigated using Rockwell tester and a ball-on-disc wear tester. The effects of composite materials on the wear properties have been investigated by determining the wear weight loss. 5N load and 250 m distance were chosen as the wear test parameters and percent wear amounts of the samples were examined. It was observed that hardness values of samples increased, and the wear percentage of specimens decreased with the addition of reinforcement. The best ratio for the composite design is the mixing of 50 wt.% + MgO 50 wt.% CNT with 1 wt.%.

Wear of metals is one of the most important mechanisms encountered on engineering basis. Especially in places where there is friction, it is important to use engineering materials with high friction resistance. In this study, 40 nm diameter nano magnesium oxide and 1.5 micron long and 9.5 nm diameter multiple walled carbon nano tubes were added to Al-Cu-Mg alloy. 50 wt% MGO and 50 wt% MWCNT were mixed and added to the matrix material in 1wt% and the composite materials were produced by the semi-solid mixing method. The aim of this study was to investigate the major tribological factors affecting the abrasive wear behavior of Al-Cu-Mg composites reinforced with MGO/MWCNT. Composite materials were produced by semi-solid mixing method. The wear behavior of MGO/MWCNT reinforced Al-Cu-Mg alloy aluminum matrix composites (Al MMCs) was investigated. Wear properties were investigated under different loads and the shear rate and shear distance were kept constant. Abrasion tests were carried out considering the weight loss at 500 m distance under 2N and 5N load on the ball-on-disc type wear device. Al-Cu-Mg wear weight loss was reduced by approximately 49% with the addition of 50% CNT 50% MgO 1% wt.

Trafolar elektrik enerjisinin iletim ve dağıtımında kullanılan en önemli donanımlardan birisidir. Trafo kayıplarının oluşturduğu ısı, trafonun iç yapısının farklı bölgelerinde farklı sıcaklık artışlarına neden olur. Bir trafonun ömrünü belirleyen en önemli değişken sargı yalıtım malzemesinin yaşlanmasına neden olan yüksek sıcaklıklardır. Bu çalışmada, öncelikle, IEEE C57.134-2013 ve IEC60076-11-2004 standartlarına göre kuru tip güç trafolarının en sıcak nokta (hottest-spot) sıcaklığını belirlemede kullanılan kavramlar ve ölçme yöntemleri açıklanmıştır. Sonrasında, söz konusu yöntemlerden olan kısa devre ve doğrudan yükleme yöntemleri ile doğal soğutmalı 5kVA, 380/220V değerlerindeki tek fazlı bir kuru tip trafo üzerinde yapılan deneysel çalışmalar verilmiştir. Deneysel çalışmalar ile en sıcak bölge değeri ile ortalama sargı sıcaklığı arasındaki ilişki incelenmiş ve sonuçlar irdelenmiştir.

Genetik algoritmalar, çok amaçlı optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılan etkili yöntemlerdir. Çok amaçlı optimizasyon problemlerinin doğası gereği, bu problemleri çözebilecek birçok çok amaçlı genetik algoritma (ÇAGA) yöntemi önerilmiştir. Bu yöntemlerin, optimizasyon problemlerini ne kadar iyi çözdüğünün belirlenmesi için literatürde birçok başarım ölçütü önerilmiştir. Bu çalışmada, ÇAGA yöntemlerinin sıralama (puan atama) yeteneklerinin ölçülmesi için Ceza ve Ödül başarım ölçütleri önerilmektedir. Bu iki ölçüt ile bir ÇAGA yöntemi tarafından seçme mekanizmasına ne kadar nitelikli bilgi aktarıldığı sezgisel ve istatistiksel olarak tespit edilebilmektedir. Literatürde çok kullanılan SPEA yöntemi ile yeni önerilmiş DOPGA yöntemi, 4 farklı test fonksiyonu üzerinde çalıştırılmış ve sonuçlar Ceza ve Ödül ölçütleri kullanılarak değerlendirilmiştir., Genetic algorithms are effective methods to solve the multi-objective optimization problems. Due to the nature of multi-objective optimization problems, a lot of multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) are proposed to solve these problems. In literature, a lot of performance metrics are proposed for determining the performance of MOEAs. In this paper, Punishment and Reward metrics are proposed to measure fitness assignment capabilities of MOEAs. With the help of two proposed metrics, how much useful information can be generated and passed into the selection mechanism by MOEA methods can now be determined heuristically and statistically. The state of the art SPEA and newly proposed DOPGA methods are tested on four test functions and the results are evaluated by using Punishment and Reward metrics

Bu tez çalışmasında ülkemizde yaygın olarak kullanılmakta olan tek sıra silajlık mısır hasat makinaları kıyıcı bıçaklarının kesici yüzeyi özel metalik toz karışımlarla termal püskürtme yöntemi kullanılarak kaplanıp, bıçakların kesme etkinliğinin ve kesme kalitesinin değişimi incelenmiştir. Ayrıca kesme kenarında oluşan körelme süresi uzatılarak yakıt tasarrufunun sağlanması ve kesme kalitesinin daha uzun süre korunması amaçlanmıştır. Çalışmada tek sıra silajlık mısır hasat makinası kullanılarak üç bıçak türü denenmiştir. Bunlar; şahit bıçak (S), kaplama (A) bıçağı ve kaplama (B) bıçağı olarak adlandırılmıştır. Ana kaplama malzemesi olarak WC esaslı toz alaşımlar kullanılmıştır. Kaplama A bıçağının içeriği; WC-Ni-Cr-Co-B-Si toz alaşımı, kaplama B bıçağının ise WC-Ni-Cr-B-Si toz alaşımıdır. Şahit bıçakta herhangi bir işlem yapılmamıştır. Her üç bıçakla da mısır hasadı yapılmıştır. 30 da'lık hasat sonunda A bıçağının saatlik yakıt tüketimi ortalama 5,66 Lh-1 olurken, B bıçağı için 7,07 Lh-1, S bıçağı için ise 7,31 Lh-1 olarak belirlenmiştir. Bıçakların 30 da'lık hasadında ortalama güç ihtiyacı değerleri A bıçağının 21,9 kW, B bıçağının 23,5 kW, S bıçağının için ise 25,8 kW'dır. S bıçağı, A ve B bıçaklarına göre daha yüksek güç tüketimine sahiptir. A bıçağının ortalama güç ihtiyacı ve yakıt tüketim değerlerinin diğer iki bıçaktan (B-S) belirgin şekilde farklı (daha düşük) olduğu görülmüştür. Ürününün hedeflenen kıyma boyu değerinin A bıçağıyla % 91,8 oranında sağlandığı saptanmıştır., In this thesis, cutting surface of chopper blades of single row silage corn harvester machine which are used widely in our country, were coated by thermal spray method with special metal powder mixture and the changes in the blades cutting efficiency and cutting quality were studied. Besides, by extending blunt time on cutting edge, fuel saving and protection of long time cutting quality is aimed. At this study, three blade types were tested by using single row silage corn harvester. These are called; Original Blade (S), Coating (A) Blade and Coating (B) Blade. WC based powder alloys are used as main coating. The content of the Coating (A) blade is; WC-Ni-Cr-Co-B-Si powder alloy, the content of the Coating (B) Blade is; WC-Ni-Cr-B-Si powder alloy. There is no process on the Original Blade. Corn harvested by using all three blades. At the end of the 30 da harvesting, average hourly fuel consumption is 5.66 Lh-1 for blade A, 7.07 Lh-1 for blade B and it is measured 7.31 Lh-1 for blade S. During 30 da harvesting, average power requirements of blades are; 21.9 kW for blade A, 23.5 kW for blade B and 25.8 kW for blade S. The blade S has higher power consumption than blades A and B. The average power requirement and fuel consumption of blade (A) is seen to be clearly different (lower) from other two (B-S) blades. Target chopper length of the crop provided by blade A with 91.8% rate.

DergiPark: 73102 ejovoc In parallel with the increasing usage of PLCs in recent years, the demand for technical personnel with knowledge and skills in this field is increased. The prices of PLC sets and its modules are very high. So, educational institutions are inadequate in providing PLC training to the students. Also, the size of PLC controlled process like real systems are large enough to fit into the laboratory and it is very expensive. Therefore, in PLC training and particularly in the development of programming logic, the usage of simulation softwares will be more economical. In this paper, it is studied that how a process designed and controlled by PC_SIMU with Siemens S7 200 PLC and its virtual PLC software PLC (Programlanabilir Lojik Denetleyici)’ lerin son yıllarda artan kullanımına paralel olarak bu konuda yetişmiş bilgi ve beceriye sahip teknik personele olan talep de artmaktadır. PLC’ lerin ek donanımlarının ve PLC içeren deney setlerinin fiyatları oldukça yüksektir. Bu yüzden eğitim kurumları PLC eğitimi konusunda öğrencilere tüm imkânları sağlamakta yetersiz kalmaktadır. Ayrıca gerçek sistemlere benzeyen PLC kontrollü proseslerin boyutları bir laboratuara sığdırılamayacak kadar büyük ve maliyetleri yüksek olmaktadır. Bu yüzden PLC eğitiminde, özellikle programlama mantığının geliştirilmesinde simülasyon yazılımlarının kullanılması daha ekonomik olmaktadır. Bu makalede, SIEMENS firmasına ait S7 200 PLC için sanal PLC yazılımı ile birlikte çalışan PC_SIMU proses simülasyon yazılımıyla bir prosesin tasarımının ve kontrolünün nasıl yapılacağı incelenmektedir

Bu çalışmada topluluk tabanlı bir optimizasyon yöntemi olan genetik algoritmalar (GA) incelenmektedir. Tezin ana amacı, çok amaçlı genetik algoritmaların (ÇAGA) puanlama ve elitizm mekanizmalarının iyileştirilmesidir. Bireylerin baskınlık gücünden yararlanan, çeşitlilik için farklı yöntemler içeren, iki yeni ÇAGA yöntemi (DOPGA+, DOPGA2) önerilmektedir. Bu yöntemler daha önce önerilen DOPGA yönteminde bazı değişiklikler yapılarak elde edilmiştir. Önerilen yöntemler literatürde sık kullanılan yöntemlerle (SPEA ve SPEA2) yakınsama ve çeşitlilik ölçütleri üzerinden karşılaştırılmışlardır. Ayrıca, literatürde yer alan bazı yöntemlerin (NSGA ve SPEA) puanlama yeteneğini artırmak için, ÇAGA yöntem iyileştirmeleri önerilmiş ve bunlar orjinal yöntemlerle karşılaştırılmışlardır.Bireylerin seçilme baskısının seçme mekanizmasından önce değiştirilerek, ÇAGA' ların başarımının artırılması için gama düzeltmesi ile puan ölçekleme (GDPÖ) yöntemi önerilmiştir. Bu yöntem, çeşitli gama değerleri kullanılarak, tek amaçlı GA' lar ile literatürde sık kullanılan ve yeni önerilen ÇAGA yöntemlerine uygulanmıştır. Sonuç olarak, GDPÖ ile yakınsama yeteneğinin artırılabileceği görülmüştür. Elitizm mekanizması GA' ların başarımını önemli ölçüde artırmaktadır. Bu çalışmada, literatürde yer alan pasif sakla/aktar yapıdaki elitizm mekanizması, sakla/uyar/aktar yapıdaki etkin elitizm mekanizması ile yer değiştirilerek, ÇAGA' ların başarımının artırılabileceği görülmüştür. ÇAGA yöntemlerinin sıralama (puan atama) yeteneklerinin ölçülmesi için Ceza ve Ödül başarım ölçütleri tanımlanmıştır. Bu iki ölçüt ile bir ÇAGA yöntemi tarafından seçme mekanizmasına ne kadar nitelikli bilgi aktarıldığı sezgisel ve istatistiksel olarak tespit edilebilmektedir.Son olarak, önerilen ve literatürde sık kullanılan ÇAGA yöntemlerini içinde barındıran bir kullanıcı arayüzü (MATGAT) tasarlanmıştır. Bu arayüz sayesinde kullanıcılar istedikleri parametreleri, seçme mekanizmasını ve test işlevini, seçtikleri ÇAGA yöntemine uygulayarak, başarımlarını ölçebilmektedirler. In this study, the genetic algorithm (a population-based optimization method) has been investigated and improved. The main goal of the thesis is to improve the fitness assignment and elitism mechanisms of the multi-objective genetic algorithms (MOGAs). The proposed two MOGAs (DOPGA+, DOPGA 2) use the definition of domination power of the individuals. Hence, they do not need extra parameter for promoting diversity. The proposed methods are derived from the existing DOPGA method. The proposed methods have been compared with some well-known methods (SPEA and SPEA2) in terms of diversity and convergence properties. Furthermore, fitness assignment capabilities of some existing methods (NSGA and SPEA) have been modified and improved and the comparative simulation results have been reported.To be able to change the selection pressures of the individuals before the selecting mechanism, a gamma correction based fitness scaling method (GCFS) is proposed in order to improve the performance of the MOGAs. This method is embedded into the single objective GAs and newly proposed MOGAs using different gamma values. As a result, the convergence ability of MOGAs with GCFS shown to be improved. The presence of elitism can also significantly improve the performance of MOGAs. The classical holding/sending back type passive elitism mechanism is replaced by the proposed holding/exciting and sending back type effective elitism mechanism (EFE). It is shown that the convergence performance of MOGAs can slighlty be improved by using the EFE. The reward and punishment concept is introduced to measure fitness assignment capabilities of MOGAs with the help of two proposed metrics. How much useful information can be generated and passed into the selection mechanism by MOGA methods can now be determined heuristically and statistically.Finally, a graphical user interface (MATGAT) is designed for easy-use. Users can measure the performance of selected MOGAs by implementing any parameters, any selection mechanism and any test functions with MATGAT software. 239