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The assessment of productive efficiency of a public research institution is of fundamental importance for its administration. A better management of available resources may be accomplished if managers have at their disposal meaningful quantitative measurements of the production process. In this paper we use Multivariate Analysis and Data Envelopment Analysis to define a performance measure for the research centers of the Brazilian Agricultural Research Corporation. Multiple production indicators are reduced to three output variables by means of maximum likelihood factor analysis. Performance is determined on the basis of this output vector and a three dimensional input vector defined by cost components. We impose restrictions on the optimization algorithm to guarantee usage of all outputs and inputs in the optimal solutions. Types of research centers are compared by using fractional regression models, quasi-maximum likelihood estimation and bootstrap. The analysis also provides a weighting system to compute a goal achievement index and therefore support managerial decision-making.

We describe the relative participation of the Brazilian meat market (beef, pork and chicken) in total agribusiness exports and in total country exports. An analysis of the world meat market is carried out from the point of view of the values of consumption, production, exports and imports. A DEA (data envelopment analysis) approach is then used to generate classifications of the importance of countries in the meat world market, and the insertion of Brazil into this market is viewed from these perspectives. A partial equilibrium model for the meat market is fitted to Brazilian data by a three-stage least squares procedure. The model is consistent with the data and is used for simulation purposes. In this context, we investigate the joint and separate effects of changes in the corn price and in the exchange rate on the market of endogenous variables, ceteris paribus. Made available in DSpace on 2014-08-30T06:44:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 themeatmarket.pdf: 450030 bytes, checksum: 57b4da2db66900b1407702d70782d807 (MD5) Previous issue date: 2014-08-29

This study evaluated the performance of 21 beef cattle modal production systems that conduct only the raising phase. These production systems were developed in 21 municipalities in seven Brazilian states. We used two different DEA BCC models, corresponding to different points of view. Firstly we used an economic model that measured the ability of a production system to generate revenue with the preservation of native forest, using labor, capital, and current spending as inputs. The socio-environmental approach, corresponding to the second BCC model, uses the production factor labor as an output. In that model our interest was to assess whether the capital costs generate economic, environmental, and social benefits. Weight restrictions were imposed on the output variables of each model to explain the proposed viewpoints and to avoid inconsistent results. The results pointed out sources of inefficiency in terms of labor with low qualification, and use of bulls of questionable quality, factors that are common in extensive systems. These are some of the major bottlenecks in animal production systems as a whole.

In this paper, we measure the performance for each of the Brazilian Agricultural Research Corporation research centers by means of a Data Envelopment Analysis model. Performance data are available for a panel covering the period 2002–2009. The approach is instrumentalist, in the sense of Ramalho, Ramalho, and Henriques (2010) . We investigate the effects on performance of contextual variable indicators related to the intensity of partnerships and revenue generation. For this purpose, we propose a fractional nonlinear regression model and dynamic GMM (Generalized Method of Moments) estimation. We do not rule out the endogeneity of the contextual variables, cross-sectional correlation or autocorrelation within the panel. We conclude that revenue generation and previous performance scores are statistically significant and positively associated with actual performance.

In this article, we use Brazilian census data (1995/1996 and 2006) to model agricultural production at the state level in Brazil. Cost-efficiency measurements are computed using data envelopment analysis techniques, and the response is assessed via fractional regression. We examine the effects of time, geographic region, education, and investment in agricultural research on economic efficiency. We found that investment in agricultural research and regional dummies have a significant effect on efficiency measurements. On average, South and Southeast states are more efficinet than other states. An increase in cost efficiency can be accomplishe through investment in agricultural research.

Neste estudo, utilizou-se uma fronteira de produção do tipo não paramétrica na avaliação da produção agrícola dos municípios brasileiros. Com o uso de métodos de regressão fracionária, caracterizou-se a intensidade da associação entre eficiência técnica de produção e construtos contextuais, que representam medidas que refletem o direcionamento da pesquisa da Embrapa, a assistência técnica ao meio rural e itens típicos de formas de entrega de políticas públicas. Concluiu-se que estes, na realidade, são os únicos estatisticamente significantes para a melhoria da eficiência de produção no meio rural brasileiro. Made available in DSpace on 2014-08-30T06:44:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pesquisaextensaoepoliticaspublicas.pdf: 1233631 bytes, checksum: 8fe7ef2398b360f93c7a933900923fd3 (MD5) Previous issue date: 2014-08-29

We propose alternative regression models to assess the effects of covariates in output oriented DEA scores. We use probability choice models combined with specifications related to the gamma and to the truncated normal families of distributions. These specifications imply different two stage regression models and alternative quasi maximum likelihood estimators. We apply these methods to assess the significance of technical effects ? type of unit, processes improvement and technology impact ? affecting DEA efficiency scores computed to agricultural research production in Brazil, measured through Embrapa. We favor models taking into account the whole sample of efficiency scores and not only the inefficient units. In our application we conclude that type of unit and processes improvement are significant effects, with the latter effect negatively associated to the efficiency of the units classified into the type of unit considered more efficient.

Neste estudo, um modelo de programação linear foi construído para estabelecer estratégias de planejamento forrageiro e de investimentos ótimos na renovação das pastagens e na compra de animais, numa fazenda de bovinos de corte, com as opções de cria, de recria e de engorda, localizada em uma região periférica do bioma Cerrado. O objetivo dessa ferramenta é maximizar a receita líquida no final de um período de planejamento de 8 anos com fluxo de caixa mensal. Planilhas eletrônicas foram usadas para construção do modelo e preparação de dados. Em seguida, utilizando-se macros do Visual Basic para aplicativos, geraram-se arquivos no formato MPS para os ?Solvers? do Lindo Systems, do SAS e do LPSolve software. O modelo incorpora custos fixos mensais, provisões para despesas e estimativas de mortalidade dos animais. Em uma rodada do modelo, para uma fazenda de 800 hectares com 600 hectares de pastagens plantadas, obteve-se a receita liquida ótima de R$ 253.528,55 ao final de 8 anos. Durante os 8 anos de planejamento, animais comprados totalizaram 4.767; os nascidos, 1.414; e 238 morreram na fazenda.

Neste trabalho ajusta-se um modelo de fronteira estocástica para a agricultura brasileira com base em uma amostra representativa dos dados primários do censo agropecuário de 2006. O modelo é especificado com a combinação de erros normal-meia normal para as componentes aleatória e de ineficiência. A função de produção do modelo está definida na família Cobb-Douglas e engloba os insumos terra, trabalho e insumos tecnológicos. Para o censo agropecuário de 2006, a elasticidade dos insumos tecnológicos é dominante. Postula-se a presença de efeitos técnicos nas componentes de erro. Esses efeitos incluem diversas classes de renda, regiões, assistência técnica e a percepção sobre a importância da pesquisa da Embrapa na melhoria da renda dos produtores rurais. A presença de assistência técnica e as variáveis não categóricas, como a importância da Embrapa e a probabilidade de renda líquida positiva, influenciam positivamente a componente de eficiência técnica. Esses resultados persistem com a inclusão de observações representativas do censo agropecuário de 1995?1996. Na publicação: Eliseu Alves.

In this article we perform production efficiency analysis for the 40 countries with largest value added by agricultural sector in 2005. Under the assumption of a nonparametric frontier and production observations satisfying a statistical model including both random and inefficiency errors, we estimate an agricultural production function using DEA measures of efficiency with output orientation and variable returns to scale. We found evidence that the set of countries investigated could increase their total value added by agricultural sector for at least 53.9% without increasing input usage with the prevailing technology. This result has a direct impact on issues related to the recent food crisis.

In this paper we use a Zero Sum Gains Data Envelopment Analysis model (ZSG-DEA) to allocate financial resources for competitive projects managed by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) research centers. The initial output measurement in the production process modeled is the amount of financial resources available, uniformly distributed among research centers. The input variables are proxies for the intensity of projects externally funded, quality of project management, and level of participation in complex researches. The allocation proposed has maximum global efficiency.

O Protocolo de Kyoto representa um importante compromisso ecológico assumido por diversos países, com destaque à questão das cotas de carbono permitidas a cada país emitir. Para decidir de maneira mais justa sobre esta divisão, recorreu-se aos modelos Data Envelopment Analysis – DEA. É aqui proposta uma variante do modelo DEA com Ganhos de Soma Zero (DEA-GSZ), que permite o comportamento híbrido dos retornos de escala na fronteira de eficiência. Este modelo foi usado no estudo da redistribuição de cotas de CO2 entre países. Os resultados mostram-se mais adequados do que aqueles obtidos com o modelo DEA-GSZ clássico.

Neste artigo apresenta-se e analisa-se a evolução do modelo de produção da Embrapa no período de 1996-2005 e sua influência no desempenho institucional. Identificam-se, via a técnica de método de momentos generalizados aplicados a modelos de painel dinâmico, as variáveis contextuais com associação significante, com a eficiência técnica de produção e com a intensidade da captação de recursos externos ao Tesouro Nacional. Inclui-se nesse estudo o efeito da mudança administrativa na instituição. Made available in DSpace on 2011-04-09T12:48:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ProducaoeficienciaedesempenhoinstitucionaldaEmbrapanoperiodo19962005.pdf: 540419 bytes, checksum: 7013b31bc236f46b8a307ef3e3ea27ea (MD5) Previous issue date: 2010-02-09

O Conceito de sustentabilidade agrícola considera diferentes dimensões. Entretanto, tem como base a valorização dos recursos internos dos sistemas agrícolas produtivos, que se traduz pela manutenção desses sistemas de produção e, consequentemente, de sua produtividade, ao longo do tempo. Este artigo tem como objetivo medir a sustentabilidade de produtores agrícolas a partir de modelos Análise de Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA) com restrições aos pesos. Nesta abordagem, além de considerar várias dimensões, a medida de eficiência resultante é calculada de forma relativa. Foi usado um modelo no qual de explora o desempenho econômico-ambiental (variáveis: área total, mão-de-obra, custo, receita bruta, área com mata), para dois períodos de tempo, 1986 e 2002. Made available in DSpace on 2011-04-09T12:48:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 estudodasustentabilidade.pdf: 123539 bytes, checksum: b8e321c0217b292f78c6e4d9dee3fd3a (MD5) Previous issue date: 2010-02-09

Mudanças no uso e manejo da terra podem ser responsáveis por incrementos na produtividade agrícola. Neste artigo propõe-se o uso de modelos de Análise de Envoltória de Dados (DEA) para avaliar a distribuição espacial da eficiência de agricultores familiares na forma do uso da terra. Estudou-se a evolução da "produtividade da terra" para um grupo de agricultores de Machadinho d'Oeste (RO), para quatro período de tempo. As variáveis dos modelos DEA foram as produções de arroz, milho e café como outputs, e a área total plantada dessas culturas como input. Os resultados mostram que o plantio simultâneo de arroz e milho foi a combinação de melhor desempenho. Houve dependência espacial para a eficiência produtiva nos quatro anos avaliados. Os anos de 1999 e 2002 apresentaram maior uniformização em termos de eficiência produtiva dos lotes por toda área, com os lotes mais eficientes concentrando-se na parte central da área de estudo. Made available in DSpace on 2011-04-09T12:48:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dependenciaespacialdaeficiencia.pdf: 1587869 bytes, checksum: 9f631b22010555b871ba4a08b485f17e (MD5) Previous issue date: 2010-02-09

Este artigo tem como objetivo usar modelos de produção baseados na Análise Envoltória de Dados (DEA) para alocar bolsas de iniciação científica e centros de pesquisa. São usados o modelo DEA com Ganhos de Soma Zero (DEA-GSZ) e o Algoritmo Sequencial para Alocação de Recursos Discretos em DEA, em duas etapas consecutivas. Os resultados são comparados a um modelo anteriormente proposto que usava apenas o modelo DEA-GSZ nas duas etapas, e mostram-se superiores segundo o critério de eficiência média final. Made available in DSpace on 2011-04-09T12:48:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Distribuicaodebolsasdeiniciacao.pdf: 95162 bytes, checksum: 1835113e12e94cc6bc4befd4604599ad (MD5) Previous issue date: 2010-02-10

Neste artigo foi avaliado o desempenho de 33 produtores rurais familiares do município de Machadinho d'Oeste (estado de Rondônia, Brasil). Foram considerados 10 critérios, agrupados em aspectos agronômicos, econômicos e ambientais. A avaliação foi feita com o emprego do método multicritério ordinal de Copeland. 13 dos 33 produtores rurais tiveram bom desempenho, dois apresentaram desempenho mediano e 18 tiveram desempenho inferior segundo estes pontos de vista. Made available in DSpace on 2011-04-09T12:48:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 avaliacaodedesempenhodeagricultores.pdf: 775275 bytes, checksum: d737089580d66380c6da77c05baaca05 (MD5) Previous issue date: 2010-02-09

Estuda-se neste artigo o mercado internacional de carnes (bovina, suína e de frango) sob a ótica das quantidades e valores de produção, exportação e importação. Os índices de quantum de Tornqvist são calculados para cada uma dessas dimensões. Procede-se à avaliação dos países segundo duas abordagens alternativas ? DEA Multicritério e Análise de Componentes Principais. As duas avaliações são utilizadas conjuntamente, por meio de análise não paramétrica de conglomerados , na identificação de grupos de importância homogêneos, no que diz respeito ao volume total de negócios. A combinação dessas técnicas é original e evidencia propriedades ótimas adicionais do DEA Multicritério e da primeira componente principal. A segunda componente principal define um contraste entre importação, produção e exportação, e identifica os países mais importantes na dimensão compradora do comércio de carnes. A identificação de grupos homogêneos nessa dimensão também é feita via análise não paramétrica de conglomerados. Todas as classificações são validadas e corrigidas via Análise Discriminante. Made available in DSpace on 2011-04-09T12:47:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 UmaanalisedoComercioInternacionaldecarnesRPA20093.pdf: 510174 bytes, checksum: a16b4043f138aee0da33b38e6deaadcd (MD5) Previous issue date: 2010-02-05

Neste artigo propôs-se a construção de um índice multicritério para avaliar o bem estar social de um grupo de agricultores. Abreviadamente, o índice foi designado de "bem estar rural". Para a construção do índice foram considerados aspectos relacionados às condições de habitação, saúde, trabalho e infraestrutura. Na determinação dos pesos para a construção do índice, usou-se tanto a abordagem MACBETH clássica, quanto uma variante otimista, que leva em conta os pesos mais favoráveis dentro do intervalo definido pelo MACBETH. Esta atitude é motivada por uma premissa de otimismo. Esta justifica-se pelo fato de os pesquisadores de campo terem constatado que os agricultores valorizavam mais aquilo que possuíam em detrimento do que não tinham. Os resultados da aplicação desse modelo indicaram uma tendência de crescimento médio do bem estar rural, no grupo avaliado. Made available in DSpace on 2011-04-09T12:48:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GomesetalPOartigo22008.pdf: 340092 bytes, checksum: 73d71642e3ebd014ce1fd11028205137 (MD5) Previous issue date: 2010-02-10

Data envelopment analysis (DEA) literature has proposed alternative models for performance assessment in the presence of undesirable outputs, such as pollutant emissions, where increased outputs imply reduced performance. However, the case where global equilibrium of outputs should be imposed has not yet been considered. We propose that the zero sum gains DEA (ZSG-DEA) models look especially suitable for treating equilibrium models, where the sum of the quantities produced by all decision-making units can be set as the upper admissible bound. This paper uses ZSG-DEA models to evaluate the carbon dioxide emission case study, which can be considered part of the Kyoto Protocol statement. Made available in DSpace on 2011-04-09T12:48:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Modellingundesirableoutputs.pdf: 127159 bytes, checksum: 1d468e869c74e0661e17c1bbd1399964 (MD5) Previous issue date: 2010-02-10

In this paper we measure, with a DEA BCC model, the economic efficiency of Embrapa's (Brazilian Agricultural Research Corporation) research centers. We model the DEA economic efficiency as a linear function of the contextual variables revenue generation capacity, partnership intensisty, improvement of administrative processes, cost rationalization, size and type of research centers. The model used is a of the type dynamic panel and assumes a strucutred correlation matrix intra times and unstructured inter times. In order to better disciminate the efficient units we used a heuristic efficiency score that aggregates the efficiencies in relation to the original and inverted DEA frontiers. Partnerships positive effect in the efficiency scores does not confirm the thoughts that Embrapa's performance evaluation process discourages the integration and cooperation of its research centers. From the point of view of statistical significance, the improvement of administrative processes is the most important indicator among the contextual variables. Made available in DSpace on 2011-04-09T12:49:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ECONOMICEFFICIENCYOFEMBRAPASRESEARCHCENTERS.pdf: 145542 bytes, checksum: 37990eee7631a57360cb8990f78d91e6 (MD5) Previous issue date: 2010-03-03

O artigo analisou a evolução das condições de vida das famílias dos empregados na agricultura brasileira no período 1992-2004, com base nos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD). Para a análise, um Índice de Condições de Vida (ICV) foi elaborado a partir de 17 indicadores selecionados, de forma a mensurar quatro dimensões de grande relevância no cotidiano das famílias: as características do domicílio; o acesso aos serviços públicos; o acesso aos bens duráveis; e a renda média familiar. Para a determinação dos fatores de ponderação do ICV foi usado o método multicritério Macbeth (Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique). Os resultados mostraram que houve avanços em, praticamente, todos os tipos de famílias agrícolas e pluriativas, em todas as regiões. Um dado importante é que houve sensíveis reduções nas diferenças de ICV entre as famílias pluriativas e as agrícolas, especialmente nos índices parciais ligados às condições do domicílio e ao acesso aos serviços públicos. Os maiores ICVs foram registrados, no geral, para as famílias urbanas, pluriativas e de empregados permanentes. Em oposição, os ICVs mais baixos eram os das famílias rurais, agrícolas e de empregados temporários. Made available in DSpace on 2011-04-09T12:56:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EVOLUCAODASCONDICOES.pdf: 365910 bytes, checksum: f6f3a2eca7dfb24524a5835ac9cf55ef (MD5) Previous issue date: 2010-12-07