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3 results on '"EDF-SIGMA"'

1. Reference database for seismic ground-motion in Europe (RESORCE)

Author

B. Hernandez, Fabrice Cotton, Bekir Özer Ay, M. A. Sandikkaya, Paola Traversa, A. Azari Sisi, M. Senyurt, Sinan Akkar, John Douglas, S. Godey, Lucia Luzi, Middle East Technical University [Ankara] (METU), DIN-CEIDRE TEGG-Service Geologie Geotecnique, EDF (EDF), Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), Institut des Sciences de la Terre (ISTerre), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-PRES Université de Grenoble-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia – Sezione di Milano (INGV), Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, DAM Île-de-France (DAM/DIF), Direction des Applications Militaires (DAM), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), European Mediterranean Seismological Centre (EMSC/CSEM), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), EDF SIGMA, and EDF-SIGMA

Subjects
Ground motion, Engineering, business.industry, [SDU.STU.GP]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geophysics [physics.geo-ph], [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, Moment magnitude scale, [PHYS.PHYS.PHYS-GEO-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Geophysics [physics.geo-ph], Building and Construction, Geotechnical Engineering and Engineering Geology, Earthquake and strong-motion station metadata compilation, Distance measures, Metadata, Geophysics, Seismic hazard, Reference database, Range (statistics), Pan-European strong-motion databank, business, Seismology, Regional differences, Strong-motion data processing, Civil and Structural Engineering
Abstract

This paper presents the overall procedure followed in order to assemble the most recent pan-European strong-motion databank: Reference Database for Seismic Ground-Motion in Europe (RESORCE). RESORCE is one of the products of the SeIsmic Ground Motion Assessment (SIGMA; projet-sigma.com) project. RESORCE is intended to be a single integrated accelerometric databank for Europe and surrounding areas for use in the development and testing of ground-motion models and for other engineering seismology and earthquake engineering applications. RESORCE aims to contribute to the improvement of earthquake risk studies in Europe and surrounding areas. RESORCE principally updates and extends the previous pan-European strong-motion databank (Ambraseys et al. in Bollettino di Geofisica Teorica ed Applicata 45:113-129, 2004a) with recently compiled Greek, Italian, Swiss and Turkish accelerometric archives. The updates also include earthquake-specific studies published in recent years. The current content of RESORCE includes 5,882 multi-component and uniformly processed accelerograms from 1,814 events and 1,540 strong-motion stations. The moment magnitude range covered by RESORCE is . The source-to-site distance interval extends to 587 km and distance information is given by the common point- and extended-source distance measures. The paper presents the current features of RESORCE through simple statistics that also quantify the differences in metadata and strong-motion processing with respect to the previous version of the pan-European strong-motion databank.

Published
2014
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2. Preface of special issue : a new generation of ground-motion models for Europe and the Middle East

Author

John Douglas, Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), EDF-SIGMA, SHARE, and European Project: 226967,EC:FP7:ENV,FP7-ENV-2008-1,SHARE(2009)

Subjects
Ground motion, Earthquake engineering, Middle East, Hydrogeology, [SDU.STU.GP]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geophysics [physics.geo-ph], strong-motion data, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [PHYS.PHYS.PHYS-GEO-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Geophysics [physics.geo-ph], Building and Construction, Geotechnical Engineering and Engineering Geology, Geophysics, ground-motion prediction equations, TA, seismic hazard assessment, engineering seismology, RESORCE, ground-motion models, Structural geology, Seismic hazard assessment, Geology, Seismology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Civil and Structural Engineering
Abstract

International audience; N/A

Published
2014
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3. Comparisons among the five ground-motion models developed using RESORCE for the prediction of response spectral accelerations due to earthquakes in Europe and the Middle East

Author

Gabriele Ameri, Nicolas Kuehn, Francesca Pacor, Frank Scherbaum, Carsten Riggelsen, Pierre-Yves Bard, Lucia Luzi, Sanjay Singh Bora, Paola Traversa, Marco Massa, Julian J. Bommer, Dino Bindi, Fabrice Cotton, John Douglas, M. Abdullah Sandıkkaya, Marcel Hermkes, Sinan Akkar, Boumédiène Derras, Peter J. Stafford, 2.1 Physics of Earthquakes and Volcanoes, 2.0 Physics of the Earth, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, 2.6 Seismic Hazard and Stress Field, 2.0 Geophysics, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), Middle East Technical University [Ankara] (METU), FUGRO-Geoter, Institut des Sciences de la Terre (ISTerre), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-PRES Université de Grenoble-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF), Centre for Disaster Management and Risk Reduction Technology (CEDIM), German Research Centre for Geosciences - Helmholtz-Centre Potsdam (GFZ), Department of Civil and Environmental Engineering [Imperial College London], Imperial College London, Institute of Earth and Environmental Science [Potsdam], University of Potsdam, Risques, Laboratoire de Géophysique Interne et Tectonophysique (LGIT), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC)-Institut des Sciences de la Terre (ISTerre), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-PRES Université de Grenoble-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-PRES Université de Grenoble-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-PRES Université de Grenoble-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-PRES Université de Grenoble-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia – Sezione di Milano (INGV), Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, DIN-CEIDRE TEGG-Service Geologie Geotecnique, EDF (EDF), EDF-SIGMA, SHARE, European Project: 226967,EC:FP7:ENV,FP7-ENV-2008-1,SHARE(2009), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-PRES Université de Grenoble-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Potsdam = Universität Potsdam, Risques (Risques), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-PRES Université de Grenoble-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry]), Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), and Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Ground motion, [SDU.STU.GP]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geophysics [physics.geo-ph], strong-motion data, epistemic uncertainty, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, 0211 other engineering and technologies, [PHYS.PHYS.PHYS-GEO-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Geophysics [physics.geo-ph], 02 engineering and technology, 010502 geochemistry & geophysics, 01 natural sciences, style of faulting, Middle East, Range (statistics), QE, Uncertainty quantification, aleatory variability, 0105 earth and related environmental sciences, Civil and Structural Engineering, 021110 strategic, defence & security studies, Attenuation, Nonparametric statistics, Building and Construction, Geotechnical Engineering and Engineering Geology, Geodesy, Europe, Geophysics, ground-motion prediction equations, TA, Institut für Geowissenschaften, ground-motion models, Seismology, Data selection, Geology, site amplification
Abstract

International audience; This article presents comparisons among the five ground-motion models described in other articles within this special issue, in terms of data selection criteria, characteristics of the models and predicted peak ground and response spectral accelerations. Comparisons are also made with predictions from the Next Generation Attenuation (NGA) models to which the models presented here have similarities (e.g. a common master database has been used) but also differences (e.g. some models in this issue are nonparametric). As a result of the differing data selection criteria and derivation techniques the predicted median ground motions show considerable differences (up to a factor of two for certain scenarios), particularly for magnitudes and distances close to or beyond the range of the available observations. The predicted influence of style-of-faulting shows much variation among models whereas site amplification factors are more similar, with peak amplification at around 1s. These differences are greater than those among predictions from the NGA models. The models for aleatory variability (sigma), however, are similar and suggest that ground-motion variability from this region is slightly higher than that predicted by the NGA models, based primarily on data from California and Taiwan.

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2014
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