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36 results on '"Dussauchoy, Alain"'

1. Constrained Graph b-Coloring Based Clustering Approach

Author

Elghazel, Haytham, Benabdeslem, Khalid, Dussauchoy, Alain, Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Doug, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, Song, Il Yeal, editor, Eder, Johann, editor, and Nguyen, Tho Manh, editor

Published
2007
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2. A New Greedy Algorithm for Improving b-Coloring Clustering

Author

Elghazel, Haytham, Yoshida, Tetsuya, Deslandres, Véronique, Hacid, Mohand-Said, Dussauchoy, Alain, Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Doug, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, Escolano, Francisco, editor, and Vento, Mario, editor

Published
2007
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4. A New Clustering Approach for Symbolic Data and Its Validation: Application to the Healthcare Data

Author

Elghazel, Haytham, Deslandres, Véronique, Hacid, Mohand-Said, Dussauchoy, Alain, Kheddouci, Hamamache, Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Dough, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, Carbonell, Jaime G., editor, Siekmann, Jörg, editor, Esposito, Floriana, editor, Raś, Zbigniew W., editor, Malerba, Donato, editor, and Semeraro, Giovanni, editor

Published
2006
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10. Utilisation de la loi gamma généralisée décalée dans la modélisation des rendements boursiers

Author

Dussauchoy, Alain, Gomes, Ophélie, Combes, Catherine, Laboratoire de Productique et Informatique des systèmes manufacturiers (PRISMA), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Equipe Universitaire de Recherche en Informatique de Saint Etienne (EURISE), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM), and Dussauchoy, Alain

Subjects
[INFO.INFO-RO] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO]
Published
2007

11. UN MODELE DE LOI BIDIMENSIONNELLE : APPLICATION AUX DIFFERENTES DUREES LIEES A L'ACTIVITE CHIRURGICALE

Author

Combes, Catherine, Dussauchoy, Alain, Meskens, Nadine, Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut d'Optique Graduate School (IOGS), Laboratoire de Productique et Informatique des systèmes manufacturiers (PRISMA), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Département Gestion de Production et des Opérations, and Facultés Universitaires Catholiques de Mons (FUCAM)

Subjects
planification des interventions chirurgicales, loi Pearson III bidimensionnelle, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], Lois de probabilité bidimensionnelles, durées au sein d'un bloc opératoire
Abstract

National audience; Pour la simulation et/ou le pilotage (planification, ordonnancement, lancement) de systèmes complexes tels qu'un ensemble de blocs opératoires dans un site hospitalier, il est nécessaire de disposer de modèles des phénomènes sous-jacents. L'objectif de ce travail est de proposer aux chirurgiens un outil d'aide à la planification des interventions chirurgicales et à l'affectation des plages horaires. A partir des durées de différentes grandeurs observées (et archivées dans un entrepôt de données) lors d'interventions chirurgicales et en provenance de deux sites hospitaliers différents, nous proposons un modèle de loi de probabilité bidimensionnelle basé sur la loi Pearson III (loi gamma avec décalage). Notre étude porte sur environ 10.000 observations.

Published
2008

12. Clustering With Constraints Using Graph Based Approach

Author

Elghazel, Haytham, Benabdeslem, Khalid, Dussauchoy, Alain, Benabdeslem, Khalid, Laboratoire d'Informatique pour l'Entreprise et les Systèmes de Production (LIESP), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), and Université de Lyon

Subjects
[INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
Published
2007

13. A New Clustering Approach for Symbolic Data: Algorithms and Application to Healthcare Data

Author

Elghazel, Haytham, Hacid, Mohand-Said, Khedouci, Hamamache, Dussauchoy, Alain, Laboratoire d'Informatique pour l'Entreprise et les Systèmes de Production (LIESP), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Base de Données (BD), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Dominique Laurent, and SI LIRIS, Équipe gestionnaire des publications

Subjects
ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, [INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], MathematicsofComputing_DISCRETEMATHEMATICS, ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS
Abstract

International audience; Graph coloring is used to characterize some properties of graphs. A b-coloring of a graph G (using colors 1,2,…,k) is a coloring of the vertices of G such that (i) two neighbors have different colors (proper coloring) and (ii) for each color class there exists a dominating vertex which is adjacent to all other k-1 color classes. In this paper, we build on b-coloring of a graph to propose a new clustering technique. We provide a cluster validation algorithm. This algorithm aims at finding the optimal number of clusters by evaluating the property of color dominating vertex. We adopt this clustering technique for discovering a new typology of hospital stays in the French healthcare system.

Published
2006

14. Aide au dimensionnement des ressources matérielles d'un service d'endoscopie par l'analyse des données et la simulation

Author

Combes, Catherine, Meskens, Nadine, Dussauchoy, Alain, Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Gestion de Production et des Opérations, Facultés Universitaires Catholiques de Mons (FUCAM), Laboratoire de Productique et Informatique des systèmes manufacturiers (PRISMA), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), and FUCaM - Mons - Belgique

Subjects
Analyse de données, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], évaluation des performances par simulation, service d'endoscopie
Abstract

Les directions hospitalières se trouvent confrontées dans leur établissement, à de nombreux problèmes tels que le dimensionnement de ressources, l'étude de nouvelles politiques de gestion et de pilotage de leurs systèmes de soins, administratif, logistique... Ces problèmes relèvent de l'évaluation des performances et peuvent être résolus par la modélisation (par simulation à événements discrets). Le domaine d'application concerne le service d'endoscopie de l'hôpital de la Croix-Rousse de Lyon (France). L'objectif de cet article est double. D'une part, nous proposons, à partir de données empiriques fournies par l'hôpital, une méthode pour modéliser les durées de séjour des patients en salle d'opération et en salle de réveil, permettant d'identifier les facteurs qui influent sur les variables aléatoires relatives aux différentes durées des activités au sein d'un bloc opératoire afin d'identifier les meilleurs prédicteurs. En fonction de ceux-ci, nous avons identifié le modèle de loi de probabilités s'ajustant au mieux aux données observées. Pour le cas de l'endoscopie, le modèle identifié est un modèle de loi Pearson III mono-dimensionnel. D'autre part, nous montrons quel est l'apport de la simulation comme aide au dimensionnement des ressources matérielles d'un service d'endoscopie (dimensionnement du nombre d'endoscopes, du nombre de postes de réveil en salle de surveillance post-interventionnelle et du nombre de lits d'hospitalisation). Nous avons montré les dangers de dimensionner un service dans son ensemble, sans tenir compte des caractéristiques propres à chaque opérateur (durées des gestes en fonction de son expérience, de la difficulté du geste...). Pour deux chirurgiens, plus particulièrement un sénior et un junior, parmi les 8, nous avons observé l'impact de leur expérience dans les gestes (influant sur la durée de ce dernier) et ce pour étudier l'impact de cette expérience sur le dimensionnement des ressources.

Published
2006

15. A New Graph Based Clustering Approach: Application to PMSI Data

Author

Elghazel, Haytham, Kheddouci, Hamamache, Deslandres, Véronique, Dussauchoy, Alain, Deslandres, Véronique, Laboratoire d'Informatique pour l'Entreprise et les Systèmes de Production (LIESP), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), and Université de Lyon

Subjects
[INFO.INFO-OH] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], IEEE, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2006

18. Apport de la loi de probabilité GEV pour la modélisation des durées opératoires et d’évolution du degré d’invalidité des personnes âgées

Author

Louvain School of Management - Operations and Information, Université St Etienne - FUCaM autre, FUCaM autre - FUCaM autre, FUCAM - Sciences de gestion, Combes, Catherine, Dussauchoy, Alain, Meskens, Nadine, 5ème édition de la conférence Gestion et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers, GISEH 10, Louvain School of Management - Operations and Information, Université St Etienne - FUCaM autre, FUCaM autre - FUCaM autre, FUCAM - Sciences de gestion, Combes, Catherine, Dussauchoy, Alain, Meskens, Nadine, and 5ème édition de la conférence Gestion et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers, GISEH 10

Abstract

Les systèmes de santé sont confrontés à de nombreux problèmes tels que le choix des ressources, le dimensionnement de ces dernières, l’étude de nouvelles politiques de gestion et de pilotage de leur système…Ces problèmes peuvent être résolus entre autres, grâce à la modélisation par simulation à événements discrets. Ces modèles de simulation doivent être une représentation la plus fidèle du phénomène observé, d’où l’importance du choix des lois de probabilité qui modélisent au mieux le phénomène observé. Dans cet article nous présentons une loi de probabilité peu connue, mais qui permet aussi bien de modéliser des phénomènes suivant une loi normale que des phénomènes suivant une loi de Weibull. Cette loi appelée GEV (Generalized Extreme Value) est essentiellement utilisée pour l’étude des phénomènes de la théorie des valeurs extrêmes. Cependant, vu ses propriétés fort intéressantes, cette loi peut être utile dans un autre contexte que l’étude des valeurs extrêmes. Nous présentons également les principales caractéristiques de cette loi de probabilité. Nous montrons que cette loi permet d’ajuster « correctement » des durées opératoires et des durées de maintien dans un degré d’autonomie-handicap des personnes âgées résidant dans des maisons de retraite médicalisées.

Published
2010

19. Un modèle de loi bidimensionnelle : application aux différentes durées liées à l’activité chirurgicale

Author

Louvain School of Management - Operations and Information, Combes, Catherine, Dussauchoy, Alain, Meskens, Nadine, Louvain School of Management - Operations and Information, Combes, Catherine, Dussauchoy, Alain, and Meskens, Nadine

Abstract

Pour la simulation et/ou le pilotage (planification, ordonnancement, lancement) de syst` emes complexes tels qu’un ensemble de blocs op´ eratoires dans un site hospitalier, il est n´ ecessaire de disposer de mod` eles des ph´ enom` enes sous-jacents. L’objectif de ce travail est de proposer aux chirurgiens un outil d’aide ` a la planification des interventions chirurgicales et ` a l’affectation des plages horaires. A partir des dur´ ees de diff´ erentes grandeurs observ´ ees (et archiv´ ees dans un entrepˆ ot de donn´ ees) lors d’interventions chirurgicales et en provenance de deux sites hospitaliers diff´ erents, nous proposons un mod` ele de loi de probabilit´ e bidimensionnelle bas´ e sur la loi Pearson III (loi gamma avec d´ ecalage). Notre ´ etude porte sur environ 10.000 observations.

Published
2008

20. Identification of bivariate Gamma probability distribution model to fit different periods of time related to surgical activity

Author

Louvain School of Management, Combes, Catherine, Vandamme, Jean-Philippe, Meskens, Nadine, Dussauchoy, Alain, International Conference on Industrial Engineering and Systems Management, Louvain School of Management, Combes, Catherine, Vandamme, Jean-Philippe, Meskens, Nadine, Dussauchoy, Alain, and International Conference on Industrial Engineering and Systems Management

Abstract

theatres on a hospital site, models of underlying phenomena are required. The objective of this study is to offer managers a tool to assist them in the planning of surgical operations and the allocation of time slots. Using periods of time of different lengths which were observed (and stored in a data warehouse) during surgical operations, taken from two different hospital sites, we propose a bivariate probability distribution model. Our study relates to about 10,000 observations.

Published
2007

27. A Partially Dynamic Clustering Algorithm for Data Insertion and Removal.

Author

Carbonell, Jaime G., Siekmann, Jörg, Corruble, Vincent, Takeda, Masayuki, Suzuki, Einoshin, Elghazel, Haytham, Kheddouci, Hamamache, Deslandres, Véronique, and Dussauchoy, Alain

Abstract

We consider the problem of dynamic clustering which has been addressed in many contexts and applications including dynamic information retrieval, Web documents classification, etc. The goal is to efficiently maintain homogenous and well-separated clusters as new data are inserted or existing data are removed. We propose a framework called dynamic b-coloring clustering based solely on pairwise dissimilarities among all pairs of data and on cluster dominance. In experiments on benchmark data sets, we show improvements in the performance of clustering solution in terms of quality and computational complexity. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2007
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28. A New Clustering Approach for Symbolic Data and Its Validation: Application to the Healthcare Data.

Author

Esposito, Floriana, Raś, Zbigniew W., Malerba, Donato, Semeraro, Giovanni, Elghazel, Haytham, Deslandres, Véronique, Hacid, Mohand-Said, Dussauchoy, Alain, and Kheddouci, Hamamache

Abstract

Graph coloring is used to characterize some properties of graphs. A b-coloring of a graph G (using colors 1,2,...,k) is a coloring of the vertices of G such that (i) two neighbors have different colors (proper coloring) and (ii) for each color class there exists a dominating vertex which is adjacent to all other k-1 color classes. In this paper, based on a b-coloring of a graph, we propose a new clustering technique. Additionally, we provide a cluster validation algorithm. This algorithm aims at finding the optimal number of clusters by evaluating the property of color dominating vertex. We adopt this clustering technique for discovering a new typology of hospital stays in the French healthcare system. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2006
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31. On the Comparison of Solutions in Stochastic Simulation—optimization Problems with Several Performance Measures.

Author

Mebarki, Nasser, Dussauchoy, Alain, and Pierreval, Henri

Subjects
MATHEMATICAL optimization, STOCHASTIC systems
Abstract

In a stochastic simulation context, iterative methods of optimization which perform at each step of their optimization procedure a comparison between two different values of the objective function, need the use of statistical tests in order to properly evaluate and compare the simulation results. However, when the objective function to optimize is a multi-criteria function involving several performance measures, conflicting situations may arise. In particular, these situations are observed for models of manufacturing systems, where the performance criteria to evaluate may be contradictory. In this case, the statistical test may lead to the rejection of acceptable solutions. To avoid this, we propose a simple and effective procedure to evaluate a multi-criteria function when it is computed as a weighted sum of different performance measures. This procedure allows retention of all solutions which present a significant improvement, while other solutions are rejected. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
1998
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35. A Metamodel To Manage OLAP Information

Author

Catherine Combes, O. Gomes, Alain Dussauchoy, Dussauchoy, Alain, Laboratoire de Productique et Informatique des systèmes manufacturiers (PRISMA), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Equipe Universitaire de Recherche en Informatique de Saint Etienne (EURISE), and Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)

Subjects
Information management, Database, [INFO.INFO-RO] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], Computer science, business.industry, Online analytical processing, InformationSystems_DATABASEMANAGEMENT, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], computer.software_genre, Metamodeling, Unified Modeling Language, Software engineering, business, computer, computer.programming_language
Abstract

International audience; Nowadays, online analytical processing (OLAP) information of decisional systems is defined in text. Consequently, this information is difficult to manage. However, OLAP elements are shared by all decisional systems: they can so be modelled. We propose in this article a metamodel to define OLAP information. The metamodel is written in unified modelling language (UML). The aim of this metamodel is to provide a unique reference for all persons in charge of OLAP information management and definition; it can be used for designing, construction, development and maintenance purpose

Published
2007

36. PARAMETER ESTIMATION OF THE GENERALIZED GAMMA DISTRIBUTION

Author

Catherine Combes, Alain Dussauchoy, O. Gomes, Dussauchoy, Alain, Laboratoire de Productique et Informatique des systèmes manufacturiers (PRISMA), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Equipe Universitaire de Recherche en Informatique de Saint Etienne (EURISE), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)

Subjects
Numerical Analysis, Mathematical optimization, General Computer Science, Shifted generalized gamma distribution, [INFO.INFO-RO] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], Estimation theory, Chi distribution, Chi-squared goodness-of-fit test, Applied Mathematics, Generalized gamma distribution, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], generalized gamma distribution, Scaled inverse chi-squared distribution, Theoretical Computer Science, Modeling and Simulation, Generalized beta distribution, Gamma distribution, Generalized integer gamma distribution, Applied mathematics, parameter estimation, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Inverse-gamma distribution, Mathematics
Abstract

International audience; This article focuses on the parameter estimation of the generalized gamma distribution. Because of many difficulties described in the literature to estimate the parameters, we propose here a new estimation method. The algorithm associated to this heuristic method is implemented in Splus. We validate the resulting routine on the particular cases of the generalized gamma distribution

Published
2006

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