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Hydraulic structures such as barrages divert water from the river to main irrigation or power generation canals. The depth of sheet piles, the length and thickness of floor may be treated as basic parameters for design of hydraulic structures. However, there is no fixed procedure to design these basic parameters. Present work investigates the optimal design of barrages located on an alluvial permeable foundation. The optimum cost is nonlinear function of basic design parameters. A nonlinear optimization formulation (NLOF) is solved using hybrid differential evolution multiple particle swarm optimization (HDEMPSO). The mathematical model that represents the subsurface flow is embedded in the NLOF. The applicability of the approach has been illustrated with a typical example of barrage profile. The results obtained in this study show drastic cost savings when the proposed NLOF is solved using HDEMPSO. HDEMPSO results are better compared to those obtained by genetic algorithm and conventional techniques. Key words: optimal design, subsurface flow, hydraulic structures, barrages, embedded simulation optimization, seepage head, genetic algorithm, differential evolution, hybrid particle swarm optimization. Les ouvrages hydrauliques tels que les barrages detournent l'eau des rivieres pour alimenter les canaux hydroelectriques ou d'irrigation principaux. La profondeur des palplanches, la longueur et l'epaisseur du seuil du barrage peuvent etre traitees comme des parametres de base de la conception d'ouvrages hydrauliques. Cependant, il n'existe pas de procedure clairement definie pour permettant d'etablir de tels parametres. La presente etude porte sur la conception optimale de barrages dont la fondation repose sur des alluvions permeables. Le cout optimal est represente par une fonction lineaire des parametres de base de conception. Une formulation d'optimisation non lineaire (FONL) est resolue a l'aide de la methode hybride basee sur l'optimisation multiobjectif par essaim particulaire et sur revolution differentielle (MHOMEPED). Le modele mathematique qui represente l'ecoulement subsurfacique est integre a la FONL. L'applicabilite de cette approche est demontree au moyen d'un exemple typique de profil de barrage. Les resultats obtenus dans la presente etude montrent que des economies considerables sont realisees lorsque la FONL proposee est resolue a l'aide de la MHOMEPED. Les resultats obtenus par cette derniere sont plus facilement comparables a ceux trouves grace aux algorithmes genetiques et aux methodes conventionnelles. [Traduit par la Redaction] Mots-cles: conception optimale, ecoulement subsurfacique, ouvrages hydrauliques, barrages, integration de l'optimisation et de la simulation, hauteur de chute, algorithmes genetiques, evolution differentielle, methode hybride d'optimisation par essaim particulaire., Introduction Rivers of the Indian subcontinent observe high variability of flow over the year. Design and construction of diversion head works has been a matter of concern for hydraulic researchers [...]