Search

Objective: Cardiovascular diseases still play an important role in public health and epidemiol- ogy as the leading cause of death worldwide. Ischemic heart disease is the most common reason in this group. This study aims to analyze the latest trends in ischemic heart disease mor- tality rates in Turkey by age, gender, and region using the Turkish Statistical Institute mortality data and evaluate the results. Methods: We have obtained ischemic heart disease mortality data (2009-2019, in 12 regions) for Turkey from the mortality database of the Turkish Statistical Institute. Joinpoint analysis was used to estimate the annual percentage change and average annual percentage change to identify significant changes in trends. Results: The mean mortality rate for ischemic heart disease in Turkey was in an increasing trend from 2009 to 2019 (annual percentage change=1.7 (-0.8; 4.3), P=.166). This increase was more pronounced in women (annual percentage change=2.2 (-0.7; 5.2), P=.121) compared to men (annual percentage change=1.4 (-1.1; 3.9), P=.235). When the period between 2015 and 2019 was evaluated, it was determined that ischemic heart disease mortality was in a decreasing trend in the groups over 65 years of age. The death rate due to ischemic heart disease is almost 2 times higher in men than in women in Turkey, and this rate ratio is highest in the Istanbul region. Conclusion: Although ischemic heart disease mortality trends have decreased globally, our country's average is still on an increasing trend. However, significant decreases have been observed in ischemic heart disease mortality rates, especially in the group over 65 years of age, in the last 5 years.

Aim: World population has aged as a result of developments and improvements in the living conditions, care and health services. The most important risk factor of Alzheimer's disease is age, and with the aging of the population, both prevalence and mortality rates increase. The study aimed to determine the trend of mortality rates due to Alzheimer's disease over the years according to gender and age groups, between 2009-2018. Methods: Alzheimer's disease-related data was obtained from the Turkish Statistical Institute death database. Age-standardized mortality rates were calculated through the direct method to the World Standard Population. Joinpoint Regression Analysis was used to estimate annual percentage change, average annual percentage change, and 95% confidence intervals. Results: Over the period observed, more than 95 000 persons died due to Alzheimer's disease (37 961 males and 57 936 females). Joinpoint Regression Analysis indicated that the trend in Alzheimer's mortality rates a significant increase of 13.3% (95% CI: 10.6;16.2; p

Amaç: Bu çalışmanın amacı, türetilmiş veri setleri kullanarak, farklı değerleri için belirlenen 23 farklı ikili uyum katsayısını tanıtmak, özelliklerini ortaya koyarak değerlendirmektir. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmada, ikili veriler için ileri sürülen uyum katsayıları ele alınmıştır. Çalışmada, Pythonrandom kütüphanesi kullanılarak, aralığında yer alan 35 farklı değeri için veri türetilmiştir. Verilerin türetilmesinde, önce ile gösterilen gözelerden hangisine değer atanacağı, sonra da ilgili gözeye atanacak değer belirlenmiştir. için 286, için 815 ve için 1.000’er farklı veri seti çalışmada kullanılmıştır. Katsayıların alacağı değerlerin tahmininde pozitif ve negatif eşleşme frekansları ile örneklem büyüklüğünün etkisi belirlenmiştir. Ayrıca hiyerarşik kümeleme analizi ile tüm simülasyon sonuçları dikkate alınarak, katsayıların benzerlikleri ortaya konmuştur. Bulgular: İkili veriler için tüm uyum katsayılarının değer aralığının 0 (uyum yok)-1 (tam uyum) olması beklenmesine rağmen tüm katsayılar için bu aralık geçerli değildir. Dikkate alınan 23 farklı katsayı içerisinden 6 tanesi bu aralıkta değer almaktadır. Hiyerarşik kümeleme analizine göre uyum katsayılarının çoğu birbirine benzememekte ve hiçbiri sayısından etkilenmemektedir. Sonuç: Genel olarak hemen tüm katsayılara ait değerler, örnekler daha benzer hâle geldikçe sabit bir minimumdan sabit bir maksimuma doğru artmaktadır. Ancak Andrés Marzo, Bennett, Brennan Prediger, Byrt ve ark., Gwet, Janson Vegelius, Osgood Holsti, Potter Levine-Donnerstein ve uyum yüzdesi katsayıları, tüm değerleri için uyum ile doğrusal olarak sorunsuz bir şekilde artmaktadır. Değer aralığının 0-1 olması ve uyum artışı ile paralellik göstermesinden dolayı Osgood Holsti ve uyum yüzdesi katsayıları, tüm katsayılar içerisinde öne çıkmaktadır. Objective: The aim of this study is to introduce 23 different binary agreement coefficients determined for different values by using derived data sets and to evaluate them by revealing their properties. Material and Methods: In this study, the agreement coefficients put forward for binary data are considered. In the study, data were derived for 35 different values in the range of using the Python-random library. In the derivation of the data, firstly, which cell shown with will be assigned value, then the value to be assigned to the relevant cell was determined. 286 for , 815 for and 1,000 different data sets for were used in the study. The effect of positive and negative matching frequencies and sample size on the estimation of the values of the coefficients was determined. In addition, the similarities of the coefficients were revealed by considering all the simulation results with hierarchical clustering analysis. Results: Although it is expected that the value range of all agreement coefficients for binary data is 0 (no agreement) to 1 (exact agreement), this range is not valid for all coefficients. Of the 23 different coefficients considered, 6 of them take values in this range. According to the hierarchical cluster analysis, most of the agreement coefficients are not similar to each other and none of them are affected by the number . Conclusion: In general, the values for almost all coefficients increase from a constant minimum to a constant maximum as the samples become more similar. However, the coefficients of Andrés Marzo, Bennett, Brennan Prediger, Byrt et al, Gwet, Janson Vegelius, Osgood Holsti, Potter Levine-Donnerstein, and percent agreement increase linearly and smoothly with agreement for all values. Osgood Holsti and percent agreement coefficients stand out among all coefficients, since the value range is 0-1 and is in parallel with the increase in agreement.

AMAÇ: Gerek Dünya’da gerekse Türkiye’de, antibiyotiklere karşı direncin artmasından kaynaklanan sorunlardan dolayı akılcı antibiyotik kullanımı her geçen gün önem kazanmaktadır. Çalışmanın amacı, Afyonkarahisar il sınırları içerisinde bulunan aile sağlığı merkezlerinde görev yapan hekimlerin akılcı antibiyotik kullanımı konusunda farkındalıklarının araştırılması ve buna etki eden faktörlerin belirlenmesidir. GEREÇ VE YÖNTEM: Kesitsel nitelikte olan bu çalışma, Aralık 2019 - Şubat 2020 tarihleri arasında Afyonkarahisar aile sağlığı merkezlerinde görev yapan 152 hekimle yapıldı. Verilerin elde edilmesinde 67 sorudan oluşan anket formu kullanıldı. Verilerin analizi için tanımlayıcı istatistikler, Mann-Whitney U Testi, Kruskal-Wallis H Testi ve Ki-Kare Testi’nden yararlanıldı. Verilerin değerlendirilmesinde SPSS (Version 20.0) paket programı kullanıldı. Anlamlılık düzeyi: p0.05). Hekimlerin %48’inin her zaman reçete ettikleri antibiyotiğin kullanım şekli, kullanım süresi ve kullanım periyodu hakkında bilgilendirme yaptığı belirlendi. Hekimlerin bilgilendirme yaparken karşılaştıkları en büyük zorluğun, hastanın sosyo-kültürel düzeyi (%54,3) olduğu belirlendi. Hekimin antibiyotik reçete etmesinde etkili en önemli faktörler sırasıyla; kronik hastalığın olup olmaması, yaş, sosyal güvence, ekonomik durum, talep ve beklentiler, kilo ve eğitim durumu olarak belirlendi. SONUÇ: Akılcı antibiyotik ve ilaç kullanım politikaları kapsamında, mezuniyet sonrası eğitime önem verilmesi, eğitimin sürekli ve gerçek hayata uygun olması, hekimlerin hastalarına daha fazla zaman ayırabilmeleri için hekim başına düşen hasta sayısının azaltılması ve hekimlerin hastalarını bilgilendirmesinin, akılcı antibiyotik kullanımı açısından olumlu sonuçlar elde edilmesinde büyük katkı sağlayacağı düşünülmektedir. OBJECTIVE: Both in the world as well as in Turkey, due to problems arising from the increase in resistance to antibiotics, rational use of antibiotics is gaining importance every day. The aim of the study is to investigate the awareness of physicians working in Family Health Centers in Afyonkarahisar Province, about rational antibiotic use and to determine the factors affecting this. MATERIAL AND METHODS: This cross-sectional study was conducted with 152 physicians working in Afyonkarahisar family health centers between December 2019 and February 2020. A questionnaire consisting of 67 questions was used to obtain the data. Descriptive statistics, Mann-Whitney U Test, Kruskal-Wallis H Test and Chi-Square Test were used for the analysis of the data. SPSS (Version 20.0) package program was used to evaluate the data : p 0.05). It was determined that 48% of the physicians gave information about the antibiotic that they always prescribed, the duration of use and the period of use. It was determined that the biggest difficulty that physicians faced while informing was the socio-cultural level of the patient (54.3%). The most important factors effective in prescribing antibiotics are as follows; the presence of chronic disease, age, social security and economic status, demands and expectations, weight and educational status. CONCLUSIONS: Within the scope of rational antibiotic and drug use policies, giving importance to postgraduate education, ensuring that the education is continuous and suitable for real life, decreasing the number of patients per physician so that physicians can spare more time for their patients, and informing to their patients, ıt is thought to provide a great contribution to achieving positive results in terms of rational antibiotic use.

Amaç: Bu çalışmanın amacı, türetilmiş veri setleri kullanarak farklı değerleri için belirlenen 72 farklı ikili benzerlik katsayısını tanıtmak, özelliklerini ortaya koyarak değerlendirmektir. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmada, ikili veriler için ileri sürülen benzerlik katsayıları ele alınmıştır. Çalışmada Phytonrandom kütüphanesi kullanılarak aralığında yer alan 35 farklı değeri için veri türetilmiştir. Verilerin türetilmesinde önce ile gösterilen gözelerden hangisine değer atanacağı sonra da ilgili gözeye atanacak değer belirlenmiştir. için 288, için 817 ve için 1000’er farklı veri seti çalışmada kullanılmıştır. Bulgular: İkili veriler için tüm benzerlik katsayılarının değer aralığının 0 (benzerlik yok) ile 1 (tam benzerlik) olması beklenmesine rağmen tüm katsayılar için bu aralık geçerli değildir. Dikkate alınan 72 farklı katsayı içerisinden 29 tanesi bu aralıkta değer almaktadır. Hiyerarşik Kümeleme Analizi’ne göre benzerlik katsayılarının çoğu birbirine benzemektedir. Sonuç: Genel olarak hemen tüm katsayılara ait değerler, örnekler daha benzer hâle geldikçe sabit bir minimumdan sabit bir maksimuma doğru artmaktadır. Ancak Hamann ve Sokal-Michener tarafından önerilen katsayılar, tüm değerleri için benzerlik ile doğrusal olarak sorunsuz bir şekilde artmaktadır. Değer aralığının 0-1 olması ve benzerlik artışı ile paralellik göstermesinden dolayı Sokal-Michener tarafından önerilen katsayı tüm katsayılar içerisinde öne çıkmaktadır. Eyraud, Fager-McGowan, Fossum, Gower, Harris-Lahey, Pearson I ve Sokal-Sneath IV benzerlik katsayıları sayısından etkilenmekte diğer katsayılar etkilenmemektedir. Dolayısıyla benzerlik katsayılarının önemli bir kısmının örnek büyüklüğünden bağımsız oldukları belirlenmiştir. Objective: The aim of this study is to introduce 72 different binary similarity coefficients determined for different values by using derived data sets and to evaluate them by revealing their properties. Material and Methods: In this study, the similarity coefficients put forward for binary data are considered. In the study, data were derived for 35 different values in the range of using the Phyton-random library. In the derivation of the data, firstly, which cell shown with will be assigned value, then the value to be assigned to the relevant cell was determined. 288 for , 817 for and 1000 different data sets for were used in the study. Results: Although the value range of all similarity coefficients for binary data is expected to be 0 (no similarity) to 1 (exact similarity), this range is not valid for all coefficients. Out of 72 different coefficients, 29 take values in this range. According to the Hierarchical Clustering Analysis, most of the similarity coefficients are similar. Conclusion: In general, the values of almost all coefficients increase from a fixed minimum to a fixed maximum as the samples become more similar. However, the coefficients proposed by Hamann and Sokal-Michener increase smoothly linearly with similarity for all values. The coefficient suggested by Sokal-Michener stands out among all coefficients because the value range is 0-1 and shows parallelism with the increase in similarity. Eyraud, Fager-McGowan, Fossum, Gower, Harris-Lahey, Pearson I and Sokal-Sneath IV similarity coefficients are affected by the number of and other coefficients are not.

Amaç: Bu makalenin amacı, normallik varsayımının sağlanmadığı faktöriyel deneme desenlerinde etkileşim teriminin önemlilik testi için uygulaması kolay ve etkili olan hizalanmış sıra sayıları dönüşümü işlemini tanıtmaktır. Gereç ve Yöntemler: Birçok istatistiksel testin geçerliliği, gözlemlerin normal dağıldığı varsayımına bağlıdır. Ancak incelenen birçok karmaşık özellik, normal olmayan dağılımlara sahiptir. Dağılımın normal olmadığı durumlarda kullanılan çeşitli yaklaşımlar mevcuttur. Normallik veya varyansların homojenliğini ihlal eden verilerin söz konusu olduğu durumlarda, başlangıçta sıra sayısı dönüşümleri alternatif olarak önerilmiştir. Sıra sayıları dönüşüm işleminin dikkate alındığı çalışmalarda önce orijinal gözlemler sıra sayılarına dönüştürülmekte, ardından da sıra sayıları üzerinde parametrik bir istatistik hesaplanmaktadır. Bulgular: Hem en küçük kareler tekniğine hem de sıra dönüşüm işlemine alternatif bir yöntem, hizalanmış sıra sayıları dönüşüm işlemidir. Hizalanmış sıralama dönüşümü, hem normallik gibi varsayım ihlallerinin etkisini en aza indirmekte hem de sıralama dönüşümü için bir sorun olan etkileşim terimlerinin önemlilik testine olanak sağlamaktadır. Hizalanmış sıra sayıları işlemine dayalı testler sağlam ve güçlü testlerdir. Bu işlem, varsayım ihlallerine ve aykırı değerlere karşı duyarlı değildir. Sonuç: Hizalanmış sıra sayıları dönüşüm işlemlerinin klasik varyans analizi işlemlerine karşı bilinen en iyi alternatifler olduğu ve normallik varsayımlarının şüpheli olduğu durumlarda kullanılması gerektiği sonucuna varılmıştır. Objective: The purpose of this article is to introduce aligned rank transform which is easy and effective to apply for the significance test of interaction term in factorial experimental design where normality assumption is not provided. Material and Methods: The validity of many statistical tests depends on the assumption that observations are normally distributed. But, many complex traits studied have non-normal distributions. Several approaches exist to respond to non-normality. Rank transformations were initially proposed as an alternative when dealing with data that violated normality or homogeneity of variances. In studies where the rank transformation is taken into consideration, the original observations are first converted into ranks, and then a parametric statistics is calculated on the ranks. Results: An alternative method to both the least squares technique and the rank transform process is the aligned rank transform procedure. The aligned rank transform minimizes the effect of violations of assumptions such as normality, but does not suffer some of the same problems of the rank transform, such as introducing interactions when they are not present or removing interactions when they are present. The aligned rank transform is a robust and powerful technique. This method is not sensitive to outliers and violations of assumptions on error distribution. Conclusion: It concluded that the aligned rank transform procedures appear to be the best known alternatives to the classical analysis of variance procedures, and should be used in situations where the assumptions of normality is suspect.

Objective: This study was conducted to determine the effect of an orientation program performed for first year nursing and midwifery students on their clinical stress and to identify their experiences.Methods: The mixed method was used in this study, quasi-experimental and phenomenological type. The population of the study consisted of first-year students (n=117) in the nursing and midwifery department of a university in the 2018-2019 Spring Semester, and the sample consisted of first year students in the nursing and midwifery departments who agreed to participate in the research (n=94). The data were collected using student information form, Clinical Stress Questionnaire and a semi-structured form in which students could write their experiences.Results: It was determined that there was a significant difference between the sociodemographic and academic characteristics of the students and their clinical stress levels, the stress level was highest on the last day of clinical practice (28.39±6.97), and the difference was significant (p, Amaç: Bu çalışma, birinci sınıf hemşirelik ve ebelik öğrencilerine uygulanan oryantasyon programının klinik stres üzerine etkisini ve öğrencilerin deneyimlerini belirlemek amacıyla yapılmıştır.Yöntem: Yarı deneysel ve fenomenolojik türdeki bu çalışmada karma yöntem kullanılmıştır. Çalışmanın evrenini 2018-2019 Bahar Yarıyılında bir üniversitenin hemşirelik ve ebelik bölümündeki birinci sınıf öğrencileri (n=117), örneklemini ise araştırmaya katılmayı kabul eden hemşirelik ve ebelik bölümlerindeki birinci sınıf öğrencileri oluşturmuştur (n=94). Veriler, öğrenci bilgi formu, Klinik Stres Anketi ve öğrencilerin deneyimlerini yazabilecekleri yarı yapılandırılmış form ile toplanmıştır.Bulgular: Öğrencilerin sosyodemografik ve akademik özellikleri ile klinik stres düzeyleri arasında anlamlı farklılık olduğu, klinik uygulamanın son gününde stres düzeyinin en yüksek olduğu (28.39±6.97) ve aradaki farkın anlamlı olduğu belirlenmiştir (p

2-s2.0-85080133229 OBJECTIVE Cancer is one of the most important causes of death, both in Turkey and in the world. Cancer also causes economic burden to countries. Therefore, it is important to evaluate the data and mortality trends related to cancer using statistical methods to take primary or secondary preventive measures. In this study, we aimed to analyse the recent changes in cancer mortality via using Joinpoint Regression Analysis (JRA) method between 2009 and 2017. METHODS The data on cancer-related mortality in Turkey from the database of the Turkish Statistical Institute (TurkStat) were obtained and analysed with the JRA method. Age-standardized mortality rate (ASR), annual percent change (APC) and average annual percent change (AAPC) were calculated and compared according to gender. RESULTS In female patients, the significant increase in mortality trends were observed in breast, gastrointestinal system (liver, pancreas, and colon) and gynecological cancers (ovarian and corpus uteri). In male patients, liver, pancreas, colon, lip, oral cavity, pharynx and bladder cancers were shown to increase significantly. There was no significant increase in other cancer sites. CONCLUSION To our knowledge, this study is the first study that has analyzed cancer and cancer-related death trends using JRA at the national level in Turkey. We think that our study can demonstrate the contrast trends in cancer rates. According to these results, better health interventions could be developed to fight against cancer and to reduce the incidence of cancer-related morbidity and mortality. © 2020, Turkish Society for Radiation Oncology. Peer-review: Externally peer-reviewed. Conflict of Interest: The authors declare no conflict of interest. Financial Support: No financial support has used for the study. Authorship contributions: Concept – N.D.; Design – N.D., T.K., İ.D.; Supervision – N.D., T.K., İ.D.; Funding – None; Materials – None; Data collection and/or processing – N.D., İ.D.; Data analysis and/or interpretation – N.D., T.K., İ.D.; Literature search – N.D., T.K., İ.D.; Writing – N.D., T.K., İ.D.; Critical review – N.D., T.K., İ.D.

Objectives: In our study, we aimed to identify the COVID-19 risk levels of students according to the chronic disease state. Materials and Methods: The study population was composed of high school students in Çorlu district of Tekirdağ province (n=8,926). Students were asked if they had any chronic diseases, İf they use drugs for these chronic diseases, and if they have regular visits to a healthcare institution due to their chronic disease for active follow-up. COVID-19 risk levels were identified Descriptive statistics, chi-square test for categorical data in the comparison of independent groups, and t-test for numerical data was used. The statistical significance level was accepted as p0.05). Conclusion: The detecting of the prevalence of chronic diseases in students, could have a positive impact on the course of COVID-19 disease, and this could make it possible to use the limited health resources effectively and to right plan the education system accordingly. Amaç: Çalışmamızda kronik hastalık durumuna göre öğrencilerin COVID-19 risk düzeylerini belirlemeyi amaçladık. Materyal ve Metot: Araştırmanın evrenini Tekirdağ ili Çorlu ilçesinde bulunan lise öğrencileri (n = 8,926) oluşturmaktadır. Öğrencilere kronik hastalıkları olup olmadığı, bu kronik hastalıklar için ilaç kullanıp kullanmadıkları ve bu kronik hastalıkları nedeniyle bir sağlık kuruluşuna düzenli ziyaretlerinin olup olmadığı soruldu. Her bir katılımcı için COVID-19 risk seviyeleri belirlendi. Tanımlayıcı istatistikler, bağımsız grupların karşılaştırılmasında kategorik veriler için ki-kare testi ve sayısal veriler için t testi kullanıldı. İstatistiksel anlamlılık düzeyi p 0.05). Sonuç: Öğrencilerde kronik hastalık prevalansının tespiti, COVID-19 hastalığının seyri üzerinde olumlu bir etkiye sahip olabilir ve bu, sınırlı sağlık kaynaklarını etkin bir şekilde kullanmayı ve eğitim sistemini buna göre doğru planlamayı mümkün kılabilir.

Modeller, tahminin en önemli bileşenidir. Ancak her veri kümesi farklı ilişkileri tanımlaması gereken farklı değişken türleri içermektedir ve her model tipinin veri seti ile ilgili kısıtlamaları bulunmaktadır. Bu nedenle, aranan ilişkiyi doğru tanımlayabilecek tahmin modelinin seçilmesi önemlidir. Model seçimi ile ilgili literatürde yer alan çalışmalar, örneklem büyüklüğü, model yapısı, verilerin dağılımı, tahmin yöntemleri ve modelde yer alan değişken sayısı gibi birçok faktörün model seçim kriterlerinin sonuçlarını etkilediğini göstermiştir. Bu durum araştırmacıların en iyi model seçim kriterini ve özelliklerini merak etmelerine neden olmaktadır. Modeli doğrulayan indeksleri kullanmak yerine, modelin verilere uygunluğunu en iyi şekilde değerlendiren uygun indekslerin seçilmesi önerilmesine rağmen, pratikte bu durum oldukça zor ve karmaşıktır. Her ne kadar çalışmalarda bir modeli değerlendirmek için bazı kriterlerin kullanılması önerilmesine rağmen, her bir çalışmada kullanılan veriler birbirinden tamamen farklı olacağından, bu önerilerin genelleştirilemediği görülmektedir. Nicel bir ölçüt olan model değerlendirme kriterleri, tanımlayıcı yeterlilik, basitlik ve genelleştirilebilirlik gibi özellikler içermektedir. Bir modelin yeterliliğini tam olarak değerlendirmek için bu üç özelliğin üçünün de aynı anda değerlendirilmesi gerekmektedir. Çalışmanın amacı, çeşitli performans kriterlerine ve bunların sınıflandırılmasına yönelik genel bir bakış sağlamaktır. Models are the most important component of estimation. However, each dataset contains different types of variables that need to define different relationships, and each model type has constraints on the dataset. Thus, it is important to select forecasting model that can define the sought relationship properly. Studies in the literature on model selection have shown that many factors such as sample size, model structure, distribution of data, estimation methods, and number of variables in the model affect the results of the model selection criteria. This makes researchers wonder about the best model selection criteria and features. Although it is recommended to select appropriate indexes that best evaluate the suitability of the model to data rather than using indexes that confirm the model, in practice this is quite difficult and complex. Although some criteria are suggested to evaluate a model in the studies, it is seen that these recommendations cannot be generalized because the data used in each study will be completely different from each other. Model evaluation criteria, which are quantitative measures, include descriptive adequacy (whether the model fits observed data), simplicity (whether the model’s description of observed data is achieved in the simplest possible manner) and generalizability (whether the model provides a good predictor of future observations). To fully assess the adequacy of a model, all three of these features need to be evaluated at the same time. The aim of the study is to provide an overview of the various performance criteria and their classification.

Amaç: Makalenin amacı, nominal verilerde kategorik uyum için tarafımızdan önerilen yeni bir yöntem sunmak, uyum kavramına genel bir bakış sağlamak ve bilimsel araştırmalardaki önemini vurgulamaktır. Gereç ve Yöntemler: Sosyal, davranışsal, fiziksel, biyolojik ve tıbbi bilimlerde güvenilir ve doğru ölçümler, değerlendirme için temel oluşturmaktadır. Yöntem karşılaştırma ve güvenilirlik çalışmalarında, farklı gözlemciler veya enstrümanlarla yapılan çoklu ölçümler arasındaki uyumu değerlendirmek önemlidir. Literatürde, 2 ölçüm arasındaki ilişkiyi veya uyumu özetlemek için çok sayıda indeks geliştirilmiştir. Bu çalışmada, aynı denek ya da örnekteki farklı gözlemciler, yöntemler, araçlar, laboratuvarlar, tahliller, cihazlar vb. ile yapılan ölçme ya da okumaların karşılaştırılmasında kullanılan yöntemler dikkate alınmış, sürekli ve kategorik verilerin söz konusu olduğu durumlarda uyumu değerlendirmek için kullanılan istatistiksel yaklaşımlar gözden geçirilmiştir. Çalışmada, örnek olarak kullanılan veriler tamamen rastgele türetilmiş verilerdir. Bulgular: Gerek Helldén tarafından gerekse tarafımızdan önerilen yöntemler, uyum değerlerinin 0-1 arasında kalmasını garanti etmektedir. Üstelik her 2 yöntemin uyumsuzluktan diğer yöntemler kadar etkilenmediği, gerçeğe daha yakın sonuçlar verdiği söylenebilir. Sonuç: Kategori uyumu için 'uyum oranı' kriterine göre 2 karar verici için Helldén tarafından önerilen yöntemin, 3 ve daha fazla sayıda karar verici için ise tarafımızdan önerilen yöntemin kullanılmasının uygun olacağı sonucuna ulaşılmıştır. Bazı durumlarda alternatif yöntemlerin, değerlendiriciler arasındaki uyumun belirlenmesinde daha uygun olabileceği unutulmamalıdır ABSTRACT Objective: The aim of the article is to present a new method proposed by us for categorical agreement in nominal data, to provide an overview of the concept of agreement and to emphasize its importance in scientific research. Material and Methods: In social, behavioral, physical, biological, and medical sciences, reliable and accurate measurements serve as the basis for evaluation. In method comparison and reliability studies, it is often important to assess agreement between multiple measurements made by different observers or devices. The literature contains a vast amount of coefficients for summarizing association or agreement between two measurements. In this study, the comparison of measurement or reading methods performed by different observers, methods, instruments, laboratories, tests, devices, etc. on the same subject or sample is dealt with. In addition, statistical approaches were reviewed to evaluate the agreement with continuous and categorical responses. The data used as an example in the study are completely randomly derived data. Results: The methods suggested by both Helldén and us ensure that the agreement values remain between 0 and 1. It can be said that both methods are not affected by disagreements as much as other methods and give results closer to the truth. Conclusion: According to the 'agreement ratio' criterion for category agreement, it was concluded that the method suggested by Helldén would be appropriate for two decision makers and the method suggested by us would be appropriate for three or more decision makers. However, alternative measures of interrater agreement may be more appropriate in certain instances.

Amaç: Gündelik hayatımızda giderek daha çok yer alan internet/sosyal medya kullanımı, kişiler arası iletişim ve ilişkilere yeni boyutlar kazandırmıştır. Çalışmanın amacı, sağlık çalışanlarında psikolojik iyi oluş ve yalnızlık düzeyi arasında bir ilişkinin olup olmadığını araştırmak ve demografik değişkenlerin etkisini be-lirlemektir.Yöntem: Tanımlayıcı tipteki bu araştırmanın örneklemini, üni-versite hastanesinde çalışan 325 sağlık çalışanı oluşturdu. Araş-tırma verileri Kişisel bilgi formu, Çok Boyutlu Psikolojik İyi Oluş Ölçeği (ÇBPİO) ve Sanal Ortam Yalnızlık Ölçeği (SOYÖ) sorularının yer aldığı anket formu ile toplandı. İstatistiksel yön-tem olarak tanımlayıcı istatistikler, Mann-Whitney U, Kruskall–Wallis H ve Spearman Korelasyon analiz testleri kullanıldı ve p

Amaç:Bu makalenin amacı, kaynak eşitlik yöntemini tanıt-maktır. Gereç ve Yöntemler:Laboratuvarhayvanlarının kullanıldığı deneyler iyi tasarlanmalı, verimli bir şekilde yürütülmeli, doğru analiz edilmeli, bulgular açıkça sunulmalı ve doğru yorumlanmalıdır. Uygun yöntemlerin kullanılması,çalışmalardan elde edilen sonuçların bilimsel olarak güvenilir olmasını ve diğer araştırmacıların yanlış yönlendiril-memesini sağlamaya yardımcı olacaktır. Örneklem büyüklüğünün hesaplanması, hayvan çalışmaları dâhil olmak üzere hemen tüm araş-tırmaların tasarımında önemli bir bileşendir. Bulgular:Bir araştırmada olması gerekenden daha az sayıda hayvan kullanılması, popülasyonda mevcut olsa bile herhangi bir anlamlı farkın kaybolmasına;daha fazla sayıda hayvan kullanılması ise kaynakların gereksiz yere israfına ve etik sorunlara yol açabilir. Özellikle biyomedikal deneylerde kullanılan hayvan sayısını azaltmak hem etik nedenler hem de hayvan kullanıla-rak yapılan araştırmaların pahalı ve zaman alıcı olması nedeniile önemlidir. Sonuç:Bilimsel dergilerde hakemlik yapanlar, finansman kuruluşları ve etik inceleme komiteleri, yanlış olmasına rağmen örnek-lem büyüklüğünü belirlemede objektif bir yöntem olduğunu düşündük-leri için güç analizinin kullanılmasını giderek daha fazla talep etmektedirler. Dolayısıyla laboratuvar hayvanlarını kullanan bilim adamları, güç analizi kullanarak örneklem büyüklüğünü belirlemede baskı altında bırakılmaktadırlar. Ancak, güç analizi yöntemi, örneklem büyüklüğünü belirlemenin en güçlü yolu olsa da standart sapma veya etki büyüklüğü gibi gerekli bilgilere sahip olmak her zaman mümkün değildir. Bu tür durumlarda örneklem büyüklüğünübelirlemenin yolla-rından biri de kaynak eşitlik yöntemini kullanmaktı

The study was conducted to determine the problem solving skills with peer support of nursing and midwifery students. This descriptiveand cross-sectional study was conducted with a total of 305 students. The data were collected using student information form, ProblemSolving Inventory and Peer Cooperation Scale. Students’ peer support and problem-solving skills are moderate. 1st classes in the nursingdepartment, 2nd classes in the midwifery department, those who choose the profession because they feel close to themselves in bothdepartments and those who are satisfied with their department, those who have authoritarian families in the nursing department and,those who have democratic and extremely relevant families in the midwifery department of students peer support scores are high. Menand 3rd classes in the nursing department, , 1st and 2nd classes in the midwifery department, those who chose their department for theirfamily request in both departments and are not satisfied with their department, those who have authoritarian families in the nursingdepartmen, those who have irrelevant families in the midwifery department of students problem-solving scores are high. While there wasno significant relationship between the nursing student’s problem solving and peer support total scores, a negative correlation was foundbetween the midwifery students’ problem solving and peer support total scores. It was determined that the peer support and problemsolving skills of the students were at a moderate level, the problem solving skills of the nursing students and the peer support of themidwifery students were higher. It was determined that the department, class, satisfaction with the department, reason for departmentpreference and the family structure affected the peer support and problem solving skills., Çalışma, hemşirelik ve ebelik öğrencilerinin akran desteği ile problem çözme becerilerinin belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Tanımlayıcı vekesitsel türdeki bu çalışma toplam 305 öğrenci ile gerçekleştirilmiştir. Veriler öğrenci bilgi formu, Akran Destek Ölçeği ve Problem ÇözmeEnvanteri kullanılarak toplanmıştır. Öğrencilerin akran desteği ve problem çözme becerileri orta düzeydedir. Hemşirelik bölümünde 1. sınıf,ebelik bölümünde 2. sınıfların, her iki bölümde mesleği kendine yakın hissettiği için tercih edenlerin ve bölümünden memnun olanların,hemşirelik bölümünde otoriter, ebelik bölümünde ise demokratik ve aşırı ilgili aileye sahip olanların akran desteği puanları yüksektir.Hemşirelik bölümünde erkeklerin, 3. sınıfların, ebelik bölümünde ise 1. ve 2. sınıfların, her iki bölümde ailesi isteği için bölümünü seçen vebölümünden memnun olmayanların, hemşirelik bölümünde otoriter, ebelik bölümünde ise ilgisiz aileye sahip öğrencilerin problem çözmepuanları yüksektir. Hemşirelik öğrencilerinin problem çözme ile akran desteği toplam puanları arasında anlamlı bir ilişki bulunmazken,ebelik öğrencilerinin problem çözme ile akran desteği toplam puanları arasında negatif korelasyon bulunmuştur. Öğrencilerin akrandesteği ve problem çözme becerilerinin orta düzeyde olduğu, hemşirelik bölümü öğrencilerinin problem çözme becerilerinin, ebeliköğrencilerinin ise akran desteklerinin daha yüksek olduğu belirlenmiştir. Bölüm, öğrenim görülen sınıf, bölümden memnuniyet, bölümtercih sebebi ve aile yapısının akran desteği ve problem çözme becerisini etkilediği saptanmıştır

Amaç: Bu çalışmanın amacı, istatistiksel eşleme yöntemlerini değerlendirmek ve Rubin'in istatistiksel eşleme yöntemini sağlık alanında örnek bir uygulama ile tanıtmaktır. Gereç ve Yöntemler: İstatistiksel eşleme yapay mikro veri setleri oluşturmak için bir yöntem olarak son yıllarda giderek artan bir popülariteye sahiptir. İstatistiksel eşleme, bir araştırmada aynı anda gözlenmemiş (Y,Z) rasgele değişken çiftinden elde edilen taslak bilgi problemini ele almaktadır. Gerçekte Y ve Z birbirinden bağımsız iki farklı araştırmada birbirleri ile örtüşmeyen gözlem birimlerinin oluşturduğu kümelerden elde edilmektedir. Ancak iki araştırmada aynı X değişkeni ortaklaşa gözlenmektedir. İstatistiksel eşleme yöntemleri iki farklı veri kümesinden elde edilen bilginin birleştirilmesini hedeflemektedir. Bulgular: Eşleme işleminde hangi veri setinin alıcı hangisinin donör veri seti olacağı ve kohort değişken kullanmanın söz konusu olup olmayacağı önem arz etmektedir. Çünkü bunlar hem eşlemede hem de eşleme sonucunda hesaplanan uzaklık ölçüsünün değerinin belirlenmesinde belirleyici olmaktadır. Özellikle kohort değişken kullanılması uzaklık ölçüsünün değerini minimum olmaktan uzaklaştırmaktadır. Sonuç: Rubin tarafından önerilen yöntem, diğer yaklaşımlara göre oldukça iyi sonuçlar vermesine rağmen en iyi yöntem veya yöntemler konusunda fikir birliği bulunmamaktadır. En iyi yöntem veya yöntemlere ilişkin görüş birliği bulunmadığından kısıtlı ve kısıtsız yöntemler halen kullanılmaktadır.