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INTRODUZIONE: I fattori ambientali di rischio delle malattie cronico-degenerative quali i contaminanti chimici necessitano con ogni probabilità di un periodo d’azione assai prolungato per esercitare tale effetto, specie per livelli espositivi ridotti. Negli studi caso-controllo di popolazione basati su flussi informativi, tuttavia, la ricostruzione storica dei tempi e della tipologia dell’esposizione è di difficile effettuazione e talora addirittura impossibile.METODI: Abbiamo utilizzato informazioni raccolte nell’ambito di una indagine sulle cause ambientali della sclerosi laterale amiotrofica (SLA) per valutare eventuali differenze nelle stime di rischio per esposizione passiva a pesticidi, utilizzando dati recenti (residenza alla diagnosi nel periodo 1998-2011 in prossimità di coltivazioni specifiche quali vigneti, seminativi, culture orticole e frutteti) e storici (cioè dati residenziali e di uso del suolo riferiti agli anni ‘70). Si è trattato di uno studio caso- controllo di popolazione condotto in tre province emiliane (Parma, Reggio E. e Modena) e in quella di Catania, ricostruendo e georeferenziando la storia residenziale dei soggetti e confrontando tali dati con la cartografia regionale dell’uso del territorio. RISULTATI: I soggetti inclusi nello studio al momento della diagnosi nel periodo 1998-2011 sono stati complessivamente 3440 (703 casi): per 2235 di essi abbiamo potuto ricostruire i dati espositivi relativi agli anni ’70. I valori di rischio relativo di SLA riferiti ai due periodi sono risultati pressochè identici, in entrambi i contesti geografici, pur con una minore stabilità statistica nel periodo meno recente per la ridotta numerosità della casistica.CONCLUSIONI: Nel complesso, questi risultati suggeriscono come nel caso dei pesticidi l’utilizzazione di dati espositivi recenti non pregiudichi in modo significativo la valutazione dell’esposizione a lungo termine.

The aetiology of amyotrophic lateral sclerosis (ALS), a rare and extremely severe neurodegenerative disease, has been associated with magnetic fields exposure. However, evidence for such a relation in the general population is weak, although the previous null results might also be due to exposure misclassification, or a relationship might exist only for selected subgroups. To test such a hypothesis we carried out a population-based case-control study in two Northern and Southern Italy regions, including 703 ALS cases newly diagnosed from 1998 to 2011 and 2737 controls randomly selected from the residents in the study provinces. Overall, we found that a residence near high-voltage power lines, within the corridors yielding a magnetic fields of ≥0.1 μT, was not associated with an excess disease risk, nor did we identify a dose-response relationship after splitting the exposed corridor according to the 0.1, 0.2 and 0.4 μT cut-points of exposure. These results were confirmed taking into account age at onset, period of diagnosis, sex, geographical area, and length of exposure. Overall, despite the residual possibility of unmeasured confounding or small susceptible subgroups not identified in our study, these results appear to confirm that the exposure to magnetic fields from power lines occurring in the general population is not associated with increased ALS risk.