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This research aims to identify the variables having the greatest influence on the performance of a warehouse with a picker-to-parts storage system in a scenario of high seasonal demand and products with short- and long-life cycles simultaneously. Systems dynamics and statistical screening were used to address this situation from a systemic point of view. The main results show that the picking percentage and the receipt percentage on pallets are the dominating parameters driving the warehouse's total operating cost. Contrarily, the cross-docking percentage and, the shipment percentage on pallets do not significantly affect the total operating cost. Using the data of a Colombian warehouse as a case study, the best values of the different parameters lead to a total operating cost reduction of 38% compared to the case base scenario; if the effect of the season is eliminated, it decreases to 41%, but if the flow of the season doubles, it decreases by 21%. The reductions in the total operating cost are generated by the reduction of the penalties in each process under the best values of each parameter. By contrast, the receipt percentage on pallets, picking percentage, cross-docking percentage and, shipment percentage, do not affect the fill rate of receipt and shipment within the uncertainty ranges analyzed. RESUMEN : Esta investigación tiene como objetivo identificar las variables que tienen mayor influencia en el desempeño de un centro de distribución con sistema de almacenamiento operario a producto en un escenario de alta demanda estacional y productos con ciclos de vida cortos y largos simultáneamente. Se utilizó dinámica de sistemas y statistical screening para abordar esta situación desde un punto de vista sistémico. Los principales resultados muestran que el porcentaje de picking y el porcentaje de recepción en pallets son los parámetros dominantes que impulsan el costo operativo total del centro de distribución. Por el contrario, el porcentaje de cross-docking y el porcentaje de envío en pallets no lo afectan significativamente. Usando los datos de un centro de distribución en Colombia como caso de estudio, los mejores valores de los diferentes parámetros conducen a una reducción del costo operativo total del 38% en comparación con el escenario base; si se elimina el efecto de la temporada disminuye al 41%, pero si se duplica el flujo de la temporada disminuye al 21%. La reducción en el costo total operativo se genera por la disminución de las penalizaciones en cada proceso bajo los mejores valores de cada parámetro. Por el contrario, el porcentaje de recibo en pallets, porcentaje de picking, porcentaje de cross-docking y porcentaje de envío, no afectan el nivel de servicio de recibo y envío dentro de los rangos de incertidumbre analizados.