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Made available in DSpace on 2016-09-23T15:54:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PIB.0282014Gabriel_LuniereCorrigido2asubmissao.pdf: 879513 bytes, checksum: efb0fc841592f7c28bb59ab736f0eaec (MD5) Previous issue date: 2015-07-31 FAPEAM Vários estudos de sensoriamento remoto voltados à caracterização da dinâmica fluvial escalas tem sido realizados na região dos rios Solimões, Negro e Amazonas , os quais mostram a migração de barras arenosas e formação e desaparecimento de ilhas num período inferior a 15 anos. Estes trabalhos mostram também como municípios ribeirinhos com suas orlas urbanas localizadas em áreas sobre influência direta de processos erosivos ou deposicionais (sedimentação) têm sofrido com processos de inundação, desbarrancamentos, erosão acelerada e outros problemas socioeconômicos. Trabalhos mais recentes (Soares 2006, Mertes et al, ; Rozo 2012, 2013; Passos, 2014) indicam ainda as taxas de erosão e deposição em vários trechos dos rios Solimões e Amazonas, evidenciando através dos dados a relativa estabilidade do canal nos trechos estudados , com taxas de migração inferiores a 1%. Este projeto propõe-se a estudar uma nova área no município de Iranduba-AM, dando seguimento aos estudos em andamento no projeto maior e na linha do Grupo de pesquisa de estudos regionais. De um modo geral o trabalho se desenvolverá em quatro etapas sucessivas, que seguirão uma abordagem metodologia integrada de interpretação dos resultados. Na execução do trabalho serão utilizados vários programas e softwares, como o ArcGis, ArcView, Spring, ENVI e CorelDRAW.

Tese de mestrado em Geologia, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013 Submitted by Cristina Manessiez (camanessiez@fc.ul.pt) on 2013-10-04T11:40:34Z No. of bitstreams: 1 ulfc104876_tm_Carlos_Marques.pdf: 5277286 bytes, checksum: a69f8584a3da2ec5bba0a1b654c7b1b7 (MD5) Made available in DSpace on 2013-10-04T11:40:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ulfc104876_tm_Carlos_Marques.pdf: 5277286 bytes, checksum: a69f8584a3da2ec5bba0a1b654c7b1b7 (MD5) Previous issue date: 2013

Redes Neurais Artificiais sãosistemas computacionaisinteligentes inspirados nosistema biológico humanoreproduzindo o cérebro na resolução detarefas.No contexto geológico, esta ferramenta foi adaptada e aplicada na identificaçãoe classificaçãoda gradação de depósitos turbidíticosao longo da vertical (gradação normal,inversae maciça). O método aplicado baseou-sesomente nas imagens digitaisdos depósitosgerados via simulação física de correntesde turbideze a rede neural foi idealizada, utilizando como dado de entrada a média e variância dos valores de pixels dessas imagens.A rede neural foi treinada(aprendizado), validada(verificaçãode eficiência)e utilizada para identificaros padrões. Osresultadosapresentaram uma eficiênciade acerto variando entre53-92% (média de 76%)para a gradação normal,52-99% (média de 73%)para a gradação maciça e38-76% (média de 53%)para a gradaçãoinversa.A metodologiasimplificada introduzida nesteestudoapresentou resultados coerentes,igualando-se aos métodos tradicionais de análise granulométrica eobservações visuais aos depósitose tendo a vantagem de reduzir asincertezase subjetividadesneste tipo de análise.Ainda, esta ferramenta pode ser aperfeiçoada e extrapoladaparaos diversos estudos geológicos de campo(afloramentos e testemunhos de sondagens)para auxiliar no entendimento dos fenômenos naturais. Artificial Neural Networks are intelligent computational systems inspired by the human biological system capable of reproduce the human brain ability in solvingtasks. In the geological context, this toolwasadapted and appliedin the identificationand classificationofgraded beds(normal, inverse and massive). The method appliedwas basedonly on thedigital imagesof turbidity currents depositsgeneratedthroughphysical simulation. The Neural Networkwas designedusingas inputthe mean andvariance of thepixel valuesof these imagesand it were trained (pattern learning), validated(efficiency checking) and later, processed the images.Artificial Neural Networks results demonstrated accuracy factors ranged between 53-92% (mean of 76%) for normal grading, 52-99% (mean of 73%) for massive grading and 38-76% (mean of 53%) for inverse grading. The methodology introduced in this study, although quite simple, presented very concise results, which closely match up the results obtained through conventional analyzing tools (grain size analysis and qualitative observations) being an alternative tool to reduce uncertainty and subjectivity in physical simulation analysis. Furthermore, this non-intrusive methodology (based in digital images only) can be extrapolated to field observations allowing the classification of several turbidity facies and/or sedimentologicalprocess in natural sites.

Submitted by Edileide Reis (leyde-landy@hotmail.com) on 2014-10-01T13:56:43Z No. of bitstreams: 1 ANDREA ALVES DO NASCIMENTO.pdf: 3352615 bytes, checksum: 3878d4f62330c17155d32d726d51155b (MD5) Made available in DSpace on 2014-10-01T13:56:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANDREA ALVES DO NASCIMENTO.pdf: 3352615 bytes, checksum: 3878d4f62330c17155d32d726d51155b (MD5) Esse trabalho representa um dos primeiros levantamentos realizados com um mostrador pontual (tipo van Veen) abrangendo plataforma continental de Sergipe de norte a sul. O objetivo principal é caracterizar a distribuição espacial dos principais componentes bioclásticos e siliciclásticos e suas respectivas contribuições para a formação dos depósitos sedimentares. Foram analisadas um total de 184 amostras de sedimento coletadas nas profundidades de 5 a 100m. A partir da identificação de 300 grãos aleatórios separados nas frações de cascalho a areia fina foram calculadas as frequências relativas, que posteriormente foram ponderadas pelo peso referente a cada fração granulométrica para se obter a contribuição efetiva de cada componente na amostra total. Os resultados demonstram que a contribuição de bioclastos e siliciclastos na plataforma de Sergipe é controlada pela largura da plataforma e pela influência fluvial. Os domínios siliciclásticos atingem profundidades maiores que as normalmente encontradas no restante da região nordeste do Brasil, enquanto os depósitos bioclásticos são mais restritos e descontínuos por conta dos diversos canyons instalados na borda externa da plataforma. Os principais bioclasto são as algas coralinas, os moluscos, os foraminíferos e os briozoários que totalizam 89% do total de grãos bioclásticos analisados. Associações do tipo foramol ou heterozoan predominam na maior parte de plataforma, indicando um ambiente rico em nutrientes e de baixa luminosidade. O percentual de carbonato dos depósitos de Sergipe gira em torno de 70%. A exploração desses depósitos não é viável em um primeiro momento por conta da profundidade (30m) ou pela distância que se encontram da costa. O quartzo foi o principal constituinte dos depósitos siliciclásticos, formando depósitos de areias quartzosas em três áreas específicas, sendo duas no litoral sul, na profundidade aproximada de 30m, e uma no litoral norte, localizada em profundidade menor (20m). O depósito no litoral norte apresenta maior potencial de exploração, principalmente por se encontrar próximo a uma área de intensa erosão costeira, representando uma importante fonte alternativa para a contenção do processo erosivo. Entretanto, estudos mais aprofundados são necessários para avaliar os possíveis impactos associados a essas atividades.

Submitted by Paula Serrano (paula.serrano@ineti.pt) on 2011-04-19T13:55:51Z No. of bitstreams: 1 34472.pdf: 98810938 bytes, checksum: c4795b3b12d74dc81c6437ceb13330a5 (MD5) Approved for entry into archive by Paula Serrano(paula.serrano@ineti.pt) on 2011-04-19T13:56:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 34472.pdf: 98810938 bytes, checksum: c4795b3b12d74dc81c6437ceb13330a5 (MD5) Made available in DSpace on 2011-04-19T13:56:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 34472.pdf: 98810938 bytes, checksum: c4795b3b12d74dc81c6437ceb13330a5 (MD5) Previous issue date: 2010

Neste trabalho apresentam-se algumas das carecterísticas da geologia do território de Macau e descrevem-se alguns aspectos da mineralogia, geologia, petrografia e tecnologia dos recursos explorados (pedreiras de inertes graníticos e areias fluvio-marinhas).

O presente trabalho tem como objeto de estudo depósitos sedimentares neocretácicos da Bacia Potiguar Emersa, NE do Brasil; tratam-se de sedimentos terrígenos da Formação Açu e transição para carbonatos pertencentes à Formação Jandaíra. Testemunhos e perfis de poços exploratórios serviram como base de dados para suporte ao trabalho. A análise faciológica para os testemunhos de poços, de acordo com os códigos e classificações de Miall, 1996 (The Geology of Fluvial Deposits), permitiram a caracterização de ambiente de sedimentação fluvial para estes depósitos; além disto foi também reconhecida a natureza dos processos de avulsão atuantes, segundo critérios de classificação de Jones, 2007. Os perfis de poços permitiram, pelos padrões de empilhamento e correlação, o reconhecimento se superfícies limítrofes para tratos de sistemas e também separação de sequencias deposicionais através do posicionamento dos limites de sequencias. Este procedimento permitiu a realização da análise estratigráfica baseada na Estratigrafia de Sequências que resultou na definição de três sequências estratigráficas presentes ao intervalo estudado. As duas primeiras e mais antigas são ajustáveis ao modelo de sucessões fluviais próximo a linha de costa (Shanley & McCabe, 1994) e apresentam os tradicionais tratos de sistemas de nível baixo, transgressivo e nível alto; típicos destas sequências deposicionais. Refletem o preenchimento bacinal onde o a deposição do influxo sedimentar se deu com influência de variações sinusoidais do nível relativo do mar. A terceira e mais jovem apresenta somente os tratos transgressivos referentes à implantação de uma plataforma carbonática (Formação Jandaíra), fora do contexto fluvial. O arcabouço estratigráfico resultante se encaixa de forma coerente com a carta estratigráfica da Bacia Potiguar (pessoa Neto et al, 2007). The present work has the emerse Potiguar Basin, NE Brazil, neocretacic sedimentary deposits as object of study; Açu Formation terrigenous sediments and transition to Jandaíra Formation carbonates are treated. Exploration wells cores and logs were used as database supporting the job. The well core faciologic analisys were made in accordance with Miall's (1996) codes and classifications (The Geology of Fluvial Deposits), this allowed a characterization of a fluvial sedimentation environment to these deposits; besides, the avulsion nature's processes were recognized following Jones (2007) classification criterium. Well logs has afforded, by stacking patterns and correlation, the recognization of significant surfaces limiting systems tracts; and depositional sequences also, through sequence limits positioning. This procedure allowed a stratigraphic analisys based on Sequence Stratigraphy approach that pointed to the presence of three stratigraphic sequences in the studied interval. The first two and older may be well adjusted to the near shoreline fluvial sucessions model (Shanley & McCabe, 1994) and show the traditional low, transgressive and high systems tracts; tipical of these depositional sequenses. They are the bacinal filling response where sedimentary influx deposition is done under relative sea level sinusoidal variation influence. The third and younger sequence shows only the transgressive tract that refers to a carbonatic platform (Jandaíra Formation) outside the fluvial context. The resulting stratigraphic framework shows coherence when adjusted with the Potiguar Basin Stratigraphic Chart (Pessoa Neto et al, 2007).