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International audience; When responding to calls for tenders, companies must elaborate on relevant bids relative to the needs and expectations of customers (for example, in terms of price and delay). We built and deployed a knowledge-based system (KBS) to aid companies when developing bids. Based on a pre-defined generic bid model, a methodology to support companies when deploying the KBS is proposed in this paper. To capture, formalize, and reuse knowledge relevant to bids, a combination of several approaches, such as taxonomy, constraint satisfaction problem, and case-based reasoning, is proposed. The methodology is composed of five steps: Initialization, Specialization, Implementation, Exploitation, and Maintenance. A case study from a company building electrical parts of harbor lifting devices illustrates our proposal and allows validating the proposed methodology.

Le congrès a pour titre "Nouvelles avancées et défis pour des industries durables et avisées"; International audience; L'élaboration d'une offre, lors d’une réponse à appel d'offres, est un processus complexe, généralement caractérisé par des informations partielles et imprécises ainsi qu’un temps de réponse limité. Adoptant le point de vue des entreprises soumissionnaires, cet article se concentre sur l'ingénierie des risques portant sur les activités du processus de fabrication d’un produit, de sa conception à sa livraison. Plus précisément, cet article propose un système à base de connaissances pour aider à l'identification et l'analyse (probabilité / impact) des risques qui peuvent survenir au cours du processus de fabrication. Cette identification des risques a lieu durant la phase de réponse à appel d'offres, de sorte que les risques identifiés et leurs impacts peuvent être pris en compte dans l’offre faite au client. Grâce au système proposé, les connaissances en matière d'ingénierie des risques peuvent être capitalisées et réutilisées pour aider à l’élaboration de nouvelles offres. Les connaissances en matière d'ingénierie des risques sont structurées par un modèle unifié. Pour aider les décideurs dans leur processus d'ingénierie des risques, une méthode de réutilisation, inspirée du raisonnement par analogie, est proposée pour exploiter les connaissances pertinentes. Le système proposé permet d'obtenir des offres plus précises, moins risquées et dans lesquelles il y a une forte confiance à livrer ce qui a été présenté au client. Ce travail peut être étendu pour modéliser et choisir les meilleures stratégies de mitigation des risques.

“© © 2019 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.”; International audience; Today, consumption patterns are changing: firstly, customers (private and industrial ones) want more and more products and services that can be personalized to their needs, and secondly, they are more and more willing to pay for usage of a product rather than ownership. Companies have therefore to adapt their catalog of solutions by putting on the market customizable and suitable solutions going from products to services, including all their possible combinations. The aim of this article is to propose a generic knowledge-based model, dedicated to commercial offers configuration, which can cope with all the diversity of solutions a company can deliver. Up to our knowledge, even if some works on product, service and product-service system exist, none is generic enough to support such commercial offer configuration while bidding. In this paper, after a brief state-of-the-art, the need of a generic model is set up. Then, a unified model is proposed and illustrated on use-cases coming from industrial situations.

International audience; When responding to call for tenders, many bidding companies offer services. This paper focuses on how to model industrial services during the bidding process to be able to easily develop them. A product offer configuration model is presented, then a reflection about the extension of this model to service offers is conducted. A study of the literature about service definition is dealt and services characteristics are identified. Their impact on the product offer model is analyzed and new characteristics are introduced. This work makes possible to propose a typology to adapt the product offer model to services.

Early phases of product development are critical for next phases and impact the product definition. During bid process, suppliers generate offers for a customer that must both meet customer's requirements and be realizable in terms of technical aspects, costs and due date. Our aim is to propose a methodology for implementing a generic bid model, composed of context parameters, customer's requirements, the product i.e. technical solution, its delivery process, and associated risks. Key Performance Indicators allow to evaluate different solutions. The bid model is exploited with two different approaches. First, we use Constraint Satisfaction Problems to formalize expert knowledge and identify variables/constraints and relations. Second, we use case database to reuse past experiences. This model and the methodology are applied with a company developing harbour cranes. An initialisation phase allows to define existing bid process. Then, the generic model is adapted through a specialisation phase, using specific knowledge from company's experts. Finally, the specific model is implemented and tested in an implementation phase. Future work will be focused on a software tool development.

International audience; En réponse à appel d’offres, l’élaboration d’une solution technique, le chiffrage des livrables et l’estimation d’un délai de livraison sont essentiels. Dans un contexte concurrentiel accru où les clients expriment un fort besoin de personnalisation et de délais courts, les entreprises soumissionnaires ont besoin d’outils et méthodes de conception pour rester compétitives. Le projet ANR OPERA propose d’outiller ces entreprises soumissionnaires pour les aider lors de l’élaboration d’offres. Nos travaux portent sur la mise en oeuvre d’un modèle générique d’offre produit-processus à l’aide à la fois de techniques pour la résolution de problèmes de satisfaction de contraintes et pour le retour d’expériences. Cet article présente ensuite une méthodologie d’exploitation de ce modèle, décomposée en cinq phases : Initialisation, Spécialisation, Implémentation, Exploitation et Maintien et actualisation. La phase d’Initialisation permet de démarrer le déploiement de cet outillage modèle/méthode dans l’entreprise. La phase de Spécialisation explique comment passer du modèle générique au modèle spécifique de l’entreprise. Le modèle est implémenté dans l’entreprise via la phase d’Implémentation. La phase d’Exploitation explique comment utiliser le modèle pour élaborer une offre, et la phase Maintien et actualisation concerne la mise à jour du modèle. Un cas d’étude tiré du projet OPERA est présenté.; En réponse à appel d’offres, l’élaboration d’une solution technique, le chiffrage des livrables et l’estimation d’un délai de livraison sont essentiels. Dans un contexte concurrentiel accru où les clients expriment un fort besoin de personnalisation et de délais courts, les entreprises soumissionnaires ont besoin d’outils et méthodes de conception pour rester compétitives. Le projet ANR OPERA propose d’outiller ces entreprises soumissionnaires pour les aider lors de l’élaboration d’offres. Nos travaux portent sur la mise en oeuvre d’un modèle générique d’offre produit-processus à l’aide à la fois de techniques pour la résolution de problèmes de satisfaction de contraintes et pour le retour d’expériences. Cet article présente ensuite une méthodologie d’exploitation de ce modèle, décomposée en cinq phases : Initialisation, Spécialisation, Implémentation, Exploitation et Maintien et actualisation. La phase d’Initialisation permet de démarrer le déploiement de cet outillage modèle/méthode dans l’entreprise. La phase de Spécialisation explique comment passer du modèle générique au modèle spécifique de l’entreprise. Le modèle est implémenté dans l’entreprise via la phase d’Implémentation. La phase d’Exploitation explique comment utiliser le modèle pour élaborer une offre, et la phase Maintien et actualisation concerne la mise à jour du modèle. Un cas d’étude tiré du projet OPERA est présenté.

International audience; The bidding process is one of the most important phases for system contractors. A successful bid implies defining and implementing attractive and realistic systems solutions that fulfil customer expectations. An additional challenge arises with the increase in systems diversity resulting from growing customization needs. As a result, for standard customizing offers, bidders find good quality support with configuration software for assemble/make-to-order situations. But when requirements exceed the standard offers, bidders need extended support to fulfil Engineering-to-Order requirements. In this context, this article shows how configuration knowledge models, which support configuration in assemble/make-to-order situations (AMTO), can be extended and used in engineer-to-order situations (ETO). Modeling is achieved assuming that the configuration problem is considered as a constraint satisfaction problem. Six key requirements that differentiate ETO from AMTO are identified and modeling extensions are proposed and discussed. An example illustrates all the contributions.

International audience; This paper deals with the first ideas relevant to a knowledge based support for risk engineering when answering tenders or direct customer demands. Indeed, when an offer is defined, it becomes more and more important to analyze the possibilities of: risks occurrence, their consequences and their potential avoidance. Most of the time if it is done, this analysis is conducted manually thanks to a risk expert. In this paper, we propose to assist the expert with a risk engineering aiding tool that relies on a knowledge base and which allows to define and evaluate: (i) the risk and its probability, (ii) the main risk impacts and (iii) the interests of various corrective and preventive actions (impact and probability reductions). We first detail the problem. Then we identify risk knowledge and risk processing. This allows us proposing a knowledge model relevant to the risk engineering entities and some knowledge retrieval queries to support risk engineering.

International audience; During a bidding process, bidders have to submit offers that will suit the best to the customers’ requirements. The OPERA project aims at developing method, model and tools to help bidders to develop more accurate offers. One of the major tasks during the bidding process is the elaboration of offers. In this paper, we present a first version of a constraint-based model for offers (bids) elaboration which gathers three types of data: (1) general data characterizing the potential customer and the overall contexts, (2) data defining the technical system or service and (3) data defining the delivery process relevant to the technical system. The system or service will be limited to a 3-level decomposition. The process is composed of activities characterized by a couple (resources, workload). Four end user companies are involved in the OPERA project: two in the industrial sector and the two others in the service one.

During a bidding process, bidders have to submit offers that will suit the best to the customers' requirements. The OPERA project aims at developing method, model and tools to help bidders to develop more accurate offers. One of the major tasks during the bidding process is the elaboration of offers. In this paper, we present a first version of a constraint-based model for offers (bids) elaboration which gathers three types of data: (1) general data characterizing the potential customer and the overall contexts, (2) data defining the technical system and (3) data defining the delivery process relevant to the technical system. The system will be limited to a 3-level decomposition. The process is composed of activities characterized by a couple (resources, workload). Four end user companies are involved in the OPERA project: two in the industrial sector and the two others in the service one.

Le congrès a pour titre "L'essor des systèmes connectés dans l'industrie et les services"; International audience; En réponse à appel d’offres, de nombreuses entreprises proposent des services. Dans cet article, nous nous intéressons à la question suivante : Comment modéliser les services industriels pour pouvoir les élaborer facilement lors d’une réponse à appel d’offres ? Un modèle de configuration d’offres-produit est présenté, puis une réflexion sur l’extension de ce modèle aux offres-service est menée. Suite à une étude de la littératurepour définir les services et identifier leurs caractéristiques, l’impact de ces caractéristiques sur le modèle d’offre-produit est analysé. De nouvelles caractéristiques sont également introduites. Ce travail doit permettre de proposer une typologie qui servira de base à l’adaptation du modèle d’offres-produit aux services.

International audience; During bidding process, bidders have to submit offers which will suit the customers' requirements. The OPERA project aims at building a decision support tool to help bidders to design offers using CSP and compare them on orignial indicators. The objective is (1) to help bidder to have the same routine for bid answer-ings (2) to help them to design more accurate responses and more efficiently. One of the major tasks during bidding process is offer elaboration, which is in our case, 90% a configuration problem and 10% an innovative design one. Four industrial partners are part of the OPERA project: two in the secondary sector and the two others in tertiary one. This paper presents the first results of this project for open bidding configuration. Therefore, we have built a first version of an open generic bidding model which gathers three types of offers data: (1) context characterization data, (2) data defining the product or service and (3) data defining its delivery process, in case of success. Context data allow to characterize the customer profile, the call for tender characteristics, the bidder profile and the environmental factors. The product is decomposed on subsystems and components using a bill of materials and we propose some tracks to extend our model to services. The process is composed of activities, characterized by a couple (resources, workload). This model has been tested on one use case for each industrial partner. This paper is illustrated by a generic instance of a bike open bidding configuration.

Le congrès a pour titre "L'essor des systèmes connectés dans l'industrie et les services"; International audience; Cette communication s’intéresse à l’ingénierie des risques lors de la définition des processus de réalisation d’offres en relation client-fournisseur. Nous nous situons dans le cas où lors de la remise de l’offre au client, celle-ci n’est pas basée sur une conception détaillée du produit/système à fournir mais seulement sur une connaissance des principes à mettre en oeuvre. Il y a prise de risque car lorsque le client accepte l’offre, le fournisseurdoit finaliser (i) la conception du produit/système objet de l’offre ainsi que (ii) son processus de mise à disposition.L’ingénierie de ce type de risque est le plus souvent effectuée manuellement par des experts. L’objectif de cette communication est de définir et discuter des éléments d’un système à base de connaissances permettant d’assister cette ingénierie. La problématique est d’abord détaillée, un modèle de connaissances proposé et des possibilités d’exploitation discutées.