Search

International audience

International audience; In a context of increasing societal concerns around animal production, consumers asks for products coming from grazing dairy systems and. The segmentation of collection rounds to offer milk specifically from these systems results in higher seasonal variability in milk composition that needs to be better understood. Our objective was to characterize the monthly variation of milk and plasma mineral composition and heat stability, in a factorial arrangement of two breeds of cow and three grazing systems. The experiment involved 48 cows, half Holstein-Friesian (HF) and half F1 Jersey Holstein-Friesian crossbred (JFX) at Teagasc Moorepark. The grazing systems were based on either a monoculture of perennial ryegrass, or a perennial ryegrass and white clover sward, or a multispecies pasture. Milk, blood and pasture were sampled monthly between April and June 2021. Milk heat stability increased constantly between April and June and was unaffected by either the breed or the grazing system. Milk Ca, P, Zn and citrate contents were higher with JFX compared with HF, whereas that of Cl was lower. Milk soluble Ca and P contents were unaffected by the breed. Milk contents of a large part of elements (Ca, P, Mg, K, Fe, Cu, Zn, Mn), except Na and Cl, varied strongly according to the month and differently according to the considered element in interaction with the grazing system. No dominant parameters, among those prone to affect milk heat stability, could be clearly related to milk stability results. Plasma contents of all mineral elements, except Fe, strongly increased between April and June, in interaction with the grazing system for inorganic P, Mg and Zn. An important part of this variability could be related to herbage mineral content although plasma mineral contents were not clearly related to milk mineral contents. Funding by SmartCow project (H2020 N°730924) is acknowledged.

For pasture-based dairy production systems, identifying the appropriate yearly stocking rate (SR; cows ha-1) based on the farm grass growth is the key strategic decision driving the overall farm business. This paper simulates the effects of varying stocking rates (2 to 3 cow ha-1, 0.25 unit changes), fertilizer nitrogen (N) application rates (0 to 300 kg N ha-1 50 kg ha-1 unit changes), soil type, (heavy and a free draining soil) through the PBHDM (Pasture-Based Herd Dynamic Milk) model in conjunction with the Moorepark St Gilles (MoSt) grass growth model. The model outputs show an average N response of 18.2 kg dry matter (DM) kg-1 N applied (range of 8.3-29.2 kg DM kg-1 N). Soil type did not affect grass growth or N response. More of the grass on the free draining soil was consumed as grazed grass (average +644 kg DM cow-1 and +1,611 kg DM ha-1 at 250 kg N ha-1 and SR 2.5 cow ha-1) due to increased grazing days, while cows on the heavy soils consumed more grass silage. Systems stocked at 2.5 cows ha-1 and applying 250 kg N ha-1 were self-sufficient for forage production, while a decrease of 50 kg of N fertilizer required a reduction of stocking rate of 0.20 cow ha-1 to maintain forage self-sufficiency.

HappyGrass is a unique set of smartphone applications to manage pasture and meadows from sowing to harvest entirely dedicated to the technical management of meadows and grazing. This new app, unique in France, brings together 14 decision support tools within 3 modules: (1) agronomic management of meadows (sowing, harvesting, fertilization, identification of flora, mowing periods, etc.); (2) grazing management with the inclusion of a grazing calendar and the management of grass growth for a weekly advice on the grazing circuit; and (3) a cartographic module that allows users to organize their plot to optimize grazing and animal circulation. HappyGrass is built for ruminant livestock breeders and their technicians, and includes current knowledge and references. It aims to make information more accessible to breeders when they are on site at their meadows. Equipped with GPS, Bluetooth, cartographic elements and meteorological data in a continuous flow, HappyGrass also offers interactivity by alerting the user to the approach of key grassland management phases (e.g. heat waves that can generate heat stress on animals). The proposed interventions show the extent of the functionalities, and how references and tools have been aggregated together in a coherent manner. At a time of adaptation to climate change and the search for fodder and protein autonomy where advice is increasingly difficult to obtain, HappyGrass offers comprehensive tools for optimal grassland management to ruminant livestock breeders and their technicians.

A key grassland management strategy is to graze to low post-grazing height (4 cm) to maximize grass utilization and maintain/increase sward quality in future rotations. Perennial ryegrass varieties differ in their ability to be grazed to low post-grazing heights, as indicated from on-farm variety assessments and plot studies. Residual grazed height has been developed as a measure of perennial ryegrass variety grazing efficiency and has been included as a trait within the 2021 pasture profit index (PPI). The PPI is a variety selection tool used by the Irish seed industry. Variety grazing efficiency has been evaluated since 2015, but only now enough data exist from a number of studies to investigate the long-term variety grazing efficiency. The current study analysed data from four perennial ryegrass plot evaluations. Moderate to strong correlations were found between trials and evaluation years indicating that variety grazing efficiency is a repeatable trait. Such results provide confidence to the seed industry when making variety selections decisions.

In seasonal calving pasture-based systems of production, grass growth slows in the autumn/winter months, coinciding with late lactation. Altering milking frequency from twice-a-day (TAD) to once-aday (OAD) can help reduce demand for pasture while also providing a better work-life balance for the farmer. The objective of this experiment was to examine the effect of milking OAD for either eleven or seven weeks from the end of lactation compared to milking TAD for the entire lactation. Results showed an immediate reduction of 19% in milk production and up to 12% reduction in kg fat + kg protein (milk solids yield) with OAD milking compared to TAD. Milking cows OAD increased somatic cell score (SCS) immediately, on average SCS was 12% higher when cows were milked OAD compared to TAD in late lactation. This suggests OAD milking for the last number of weeks of lactation is a viable option but somatic cell count needs to be low before switching to OAD milking.

Le pâturage des vaches laitières est considéré comme vertueux pour l’environnement et le bien-être des animaux. Néanmoins, le bien-être des vaches n’y est pas toujours optimal, il est donc nécessaire de pouvoir l’évaluer. Or il n’existe pas de protocole validé et adapté à cette évaluation. L’objectif de cette étude était de valider des potentielles mesures de bien- être au pâturage. Six mesures ont été étudiées : quatre à l’échelle individuelle (comportements agonistiques, affiliatifs et délogements des mouches observés en continu 5 min/vache et la distance d’évitement d’un humain au pâturage) et deux à l’échelle du troupeau (attente à l’abreuvoir et réactivité à la manipulation lors du déplacement pour la traite). La reproductibilité inter- et intra-observateurs a été évaluée via l’observation, à deux reprises, de photos et de vidéos, par 5 observateurs entrainés. Les mesures ont ensuite été appliquées à un troupeau de 144 vaches laitières au pâturage (48 vaches pour les mesures individuelles) et répétées à deux jours d’écart et, lors de 7 visites (toutes les 5 semaines), pour tester la répétabilité à court terme et au cours de la saison, respectivement. Les coefficients de corrélation intra-classe (CIC) ou de Kappa (K) ont été calculés pour tester la cohérence entre observateurs ou répétitions. La reproductibilité inter- et intra-observateurs était majoritairement bonne à très bonne (CIC > 0,75 ; K> 0,6). La répétabilité des 4 mesures individuelles était faible à moyenne à court terme et au cours de la saison (CIC< 0,5 ; K< 0,2). Toutes les mesures sont validées en termes de reproductibilité inter- et intra-observateurs. La faible répétabilité des comportements au niveau individuel pose la question de la variation quotidienne de ces comportements probablement du fait de la variabilité de l’environnement. En conclusion, un point unique d’évaluation dans la saison ne suffit pas. Il conviendra donc de déterminer dans quelles conditions les observations doivent être conduites afin de rendre compte de la situation à l’échelle de la saison de pâturage.

This work aimed to study the relationships between reproductive performance and different and individual body condition profiles. Data from 6 French experimental farms with Holstein (HO) or Normande (NO) cows were used. Only lactations of cows inseminated at least once and with at least 5 body condition score (BCS) to estimate a BCS profile were used, i.e. 1685 lactations of HO cows and 482 lactations of NO cows. Artificial insemination (AI) and successive calving dates, total and maximum milk yield, average fat plus protein, and sanitary events related to reproduction were recorded. BCS profiles were established by breed using a PCA on 9 variables: 5 BCS variables at fixed stages (calving, then 28 d, 56 d, 98 d, and 210 d postpartum) and 4 variables of BCS variation between these stages. Then, variance analyses were performed to identify differences between BCS profiles for productive and reproductive performance. Total milk yield averaged 7,491 kg (± 1,816 kg) in HO breed and 5,532 kg (± 1,345 kg) in NO breed. Total calving rate averaged 73% (from 55% to 88%) in HO breed and 70% (68% to 73%) in NO breed. Four BCS profiles were identified in the HO breed and 3 in the NO breed. In the HO breed, a "lean" profile was identified with a total calving rate lower than for the other three profiles. In the NO breed, a "fat" profile was identified with a lower calving rate at first AI than the other two profiles. A large number of HO cows change of BCS profile between two successive lactations. However, 67% of HO cows in the "lean" profile remain in the same profile in the next lactation. In conclusion, the profiles identified were consistent with previous observations in commercial herds (Ponsart et al., 2006). Cows that were too thin or too fat, present in HO and NO breeds respectively, were more likely to fail at breeding. However, the differences in reproductive performance were small between BCS profiles and showed that reproductive failure is multifactorial., L’objectif de ce travail (projet CowPILOT, CASDAR 2019-2022) est d’étudier les relations entre les performances de reproduction et les profils individuels d’état corporel, en mobilisant les données de vaches de race Holstein (HO) et Normande (NO) de six fermes expérimentales. Seules les lactations de vaches inséminées au moins une fois et avec 5 notes d’état corporel (NEC), mesurées pendant 210 jours post partum, ont été retenues pour analyser les profils de NEC, soit 1 685 lactations de vaches HO et 482 lactations de vaches NO. Les évènements de reproduction (dates d’insémination et dates de vêlage), les performances de production (production laitière cumulée et maximale sur 44 semaines, TB et TP moyen sur 44 semaines) et les évènements sanitaires en lien avec la reproduction ont été enregistrés. Des classes de profils individuels de NEC ont été établies par race en utilisant une ACP sur 9 variables : 5 variables de NEC estimées à des stades fixes (vêlage, 28 j, 56 j, 98 j et 210 j post-partum) et 4 variables de variation de NEC entre ces stades. Des analyses de variance ont ensuite été réalisées pour identifier l’effet des profils de NEC sur les performances de reproduction et de production laitière. En moyenne, la production laitière totale est de 7 491 kg (± 1 816 kg) en race HO et de 5 532 kg (± 1 345 kg) en race NO. Le taux de vêlage global de 73 % (55 % à 88 %) en race HO et de 70% (68% à 73%) en race NO. Quatre profils de NEC ont été identifiés en race HO et trois en race NO. En race HO, un profil dit « maigre » a été identifié avec un taux de vêlage global plus dégradé que pour les trois autres profils. En race NO, un profil avec une bonne NEC et sans mobilisation a été identifié avec un taux de vêlage après la 1ère insémination inférieur à celui des deux autres profils. Un grand nombre de vaches de race HO changent de classe de profil de NEC entre deux lactations successives. Cependant, 67 % des vaches HO du profil dit « maigre » restent dans le même profil lors de la lactation suivante. En conclusion, les profils identifiés sont cohérents avec ceux décrits par une précédente étude dans des élevages commerciaux (Ponsart et al, 2006). Des vaches trop maigres ou sans aucune perte d’état, présentes respectivement en race HO et NO, ont plus de probabilité d’échouer lors de la mise à la reproduction. Les différences de performance de reproduction restent cependant de faible ampleur entre les profils de NEC ce qui confirme que les échecs de reproduction sont d’origine multifactorielle.

Often, the destruction of sown grasslands is linked to a decrease in productivity and/or a change in flora over time. These evolutions are rarely objectified and are the subject of two recent research-action projects in the Great West, in which observatories of young, well-established plots were monitored for 4 years (PERPeT project) and 5 years (PTD project). The monitoring focused on the annual biomass harvested and botanical composition, in order to determine how the grasslands age according to the initial sowing, the pedo-climate and the use practices of the plots. The synthesis of the main results allows us to conclude that "it is possible to age grasslands well", that their evolution is multifactorial with climatic factors (water supply), among the main determinants, then linked to practices and soils. Several types of grasslands and evolutionary trajectories were characterized, with certain species playing an important role in these dynamics. The flora diversifies and the prairie bottom becomes balanced after 5-6 years, with a root development making the soils more resistant to trampling. Finally, these evolutions, more or less favorable in terms of quantity and quality of harvestable grass, can lead to reconsider the function of each plot in the forage system., La destruction des prairies semées est souvent liée à une baisse de productivité et/ou un changement de flore avec le temps. Ces évolutions rarement objectivées ont fait l'objet de deux projets de recherche-action récents dans le Grand-Ouest, dans lesquels des observatoires de jeunes parcelles bien implantées ont été suivis pendant 4 (projet PERPeT) et 5 ans (projet PTD). Les suivis portaient sur la biomasse annuelle récoltée et la composition botanique, afin de déterminer comment vieillissent les prairies en fonction du semis initial, du pédo-climat et des pratiques d'utilisation des parcelles. La synthèse des principaux résultats permet de conclure que « bien faire vieillir des prairies, c'est possible », que leur évolution est multifactorielle avec parmi les principaux déterminants des facteurs climatiques (alimentation en eau), puis liés aux pratiques et aux sols. Plusieurs types de prairies et de trajectoires d'évolution ont été caractérisés, certaines espèces jouant un rôle important dans ces dynamiques. La flore se diversifie et le fond prairial s'équilibre au bout de 5-6 ans, avec un développement racinaire rendant les sols plus résistants au piétinement. Enfin, ces évolutions plus ou moins favorables en termes de quantité et qualité de l'herbe récoltable peuvent amener à reconsidérer la fonction de chaque parcelle dans le système fourrager.

Grazed grass is considered the cheapest feed available for dairy cows in temperate regions. The objective of this study was to quantify the effect of sward type (perennial ryegrass (Lolium perenne L.; PRG)) sown with and without white clover (Trifolium repens L.; WC) and nitrogen (N) fertilizer rate (150 and 250 kg N ha-1) on milk production of grazing dairy cows. 120 cows were randomly divided to each of the four grazing treatments (PRG-only receiving either 150 or 250 kg N ha-1 and PRG-WC receiving either 150 or 250 kg N ha-1) as they calved, and swards were rotationally grazed at stocking rate of 2.75 cows ha-1. There was a significant effect of sward type on milk production (P>0.001). Over the three-year study, cows grazing the PRG-WC treatments had greater milk yield (+222 kg) and milk solids (kg fat + protein) yield (+27 kg) than cows grazing the PRG-only treatments. Nitrogen fertilizer rate did not affect milk production but did affect herbage production. This significant increase in milk production suggests the inclusion of white clover in grazing systems can be used effectively to increase milk production and reduce nitrogen use.

The relationships between body condition score (BCS) and reproductive performance of dairy cows exist. A BCS of 3.0 at calving and a maximum loss of 0.5 points at the beginning of lactation are recommended. However, individual profiles of BCS vary between cows. This work aimed to study the relationships between reproductive performance and different BCS profiles. Data from 6 French experimental farms with Holstein or Normande cows were used. Only lactations of cows inseminated at least once and with enough BCS records to estimate a BCS profile were used, i.e. 1,685 lactations of Holstein cows and 482 lactations of Normande cows. Artificial insemination (AI) and successive calving dates, total and maximum milk yield, average fat plus protein, and sanitary events related to reproduction (metritis, calving difficulty, etc.) were recorded. For 721 lactations, ovarian cyclicity status, determined using milk progesterone profile were available. BCS profiles were established by breed using a PCA on 9 variables: 5 BCS variables at fixed stages (calving, then 28 d, 56 d, 98 d, and 210 d postpartum) and 4 variables of BCS variation between these stages. Then, variance analyses were performed to identify differences between BCS profiles for reproductive performance. Total milk yield averaged 7,500 kg (±1,816 kg) and the total calving rate averaged 73% (from 55% to 88%). Four BCS profiles were identified in the Holstein breed and 3 in the Normande breed. In the Holstein breed, a ‘lean’ profile was identified with a total calving rate lower than for the other three profiles. In the Normande breed, a ‘fat’ profile was identified with a lower calving rate at first AI than the other two profiles. In conclusion, the profiles identified were consistent with the literature. Cows that were too thin or too fat were more likely to fail at breeding. However, the differences in calving rate at successive AI, days open, and ovarian cyclicity were small between BCS profiles and showed that reproductive failure is multifactorial and difficult to attribute solely to one BCS profile.

Improving nitrogen efficiency in dairy cattle is of interest to reduce the environmental burden of dairy production. One strategy is to breed cows for improved nitrogen use efficiency and less nitrogen excretion. T wo nitrogen efficiency statistics were computed: nitrogen use efficiency (NUE), which was defined as the ratio of the nitrogen in the saleable output relative to nitrogen intake, and nitrogen balance (Nbalance) defined as the difference between the nitrogen intakeand the nitrogen output in s aleable product. Using a dataset of 2,262 lactations from grazing dairy cows, considerable genetic variability was detected with heritability estimates for NUE and Nbalance of 0.06 (0.02) and 0.13 (0.03) , respectively. Nbalance was both strongly phenotypically correlated (rp = 0.98 (0.001)) and strongly genetically correlated (rg = 0.98 (0.01)) with nitrogen intake.

In pasture-based systems, farmers need to make daily management decisions to ensure that their livestock have enough feed and that it is of high quality, both during the grazing season and during the housing period. Being able to predict grass growth for the following week at farm level helps farmers to betteranticipate variations in grass growth. The Moorepark St Gilles Grass Growth (MoSt GG) model works at the paddock and farm level. The model is currently used on 78 farms across Ireland. Each Tuesday, grass growth predictions for the following week are communicated to the farmers involved in the project as well as the grassland industry. The predictions are published in a weekly newsletter and other media sources. While only 78 farms are currently involved in predictions, the model will soon be incorporated into PastureBase Ireland (PBI) to predict specific farm growth for all PBI users.

L’UMR PEGASE a développé plusieurs outils de pilotage du pâturage qui reposent sur une modélisation de la croissance de l’herbe, mais qui ne tient pas compte des conditions réellement rencontrées sur le terrain. La croissance de l'herbe est difficile à modéliser car elle dépend de plusieurs facteurs qui interagissent entre eux : la gestion de l'herbe, la végétation, le sol et les conditions climatiques. Le développement des nouvelles technologies facilite l'acquisition en continu d'informations sur le sol, le climat et la végétation, et offre ainsi de nouvelles perspectives pour la modélisation et les outils de pilotage du pâturage. L'objectif de cette étude était d'explorer les corrélations possibles entre des mesures de croissance de l’herbe et les données provenant de capteurs, l’ensemble pouvant être utilisé pour construire des modèles de croissance de l'herbe plus précis et plus faciles à utiliser. Un dispositif en blocs aléatoire complet a été utilisé en 2016 au sein de l’installation expérimentale de production laitière à Méjusseaume (UMR Pegase) pour suivre la croissance d'une prairie de ray-grass anglais à partir de mesures réalisées toutes les deux semaines pendant trois cycles de repousse. Les effets de la fertilisation, de la date de la première exploitation de l'herbe et de l'âge de la repousse ont été pris en compte. Des capteurs du commerce développés par l'industrie Parrot ont été placés au sein du dispositif expérimental. Ils ont permis d'enregistrer des données sur les conditions de sol et de climat pendant l’essai. La mise en relation des données de croissance moyenne de l'herbe ajustées en fonction de la date de première exploitation, avec les informations fournies par les capteurs est prometteuse mais insuffisante. Les données des capteurs reflètent en effet bien l'adéquation des conditions climatiques à la croissance de l'herbe. Cependant, la conductivité électrique de l'eau interstitielle du sol enregistrée par les capteurs ne semble pas permettre de détecter les événements de fertilisation, pourtant essentiels à une bonne modélisation de la croissance. Une analyse plus approfondie des données n’a pas permis de proposer des modèles de croissance directement alimentés par les informations de ces capteurs.

Dans le monde entier, les productions animales sont aujourd’hui confrontées à des défis majeurs en matière de durabilité. Ces derniers sont exacerbés dans l'Union européenne (UE) où les questions relatives au réchauffement climatique, à l’environnement, à la santé humaine et au bien-être animal suscitent de nombreux débats. À côté des impacts négatifs, les productions animales peuvent également présenter des avantages sur les plans économique, territorial et nutritionnel. Certains systèmes d'élevage, notamment les systèmes herbagers, peuvent également avoir des effets positifs sur le climat et l'environnement. Les productions animales sont fortement régulées dans l'UE, alors que la consommation de produits animaux ne l'est pas ou très peu. Bon nombre des effets négatifs et positifs sont des biens publics, mal pris en compte par les acteurs privés et les marchés. Il existe donc une légitimité et une marge de manœuvre pour les politiques publiques visant à réduire les dommages et à augmenter les avantages de la production et de la consommation de produits animaux. La dernière partie de l'article explique comment cet objectif pourrait être atteint dans l'UE par le biais d'une Politique Agricole Commune (PAC) profondément révisée et basée sur les principes de l'économie publique.

Topic 1 - Ecological approaches to systems’ health; International audience; The aim of this study was to compare the performance of Holstein and Montbeliarde dairy cows in a mixed crop dairy system and in a more restricted one, a 100% grazing system and. The total dataset contained data from 970 lactations of cows living in an experimental farm (Mirecourt, France) from 2004 to 2015. Over 44 weeks of lactation, Holstein cows produced more milk (+ 531 kg) and fat and proteins (+ 46 kg) than Montbeliarde cows, which represents a higher milk yield per body weight (+1.04 kg / kg of body weight). However, Holstein cows had poorer reproduction performances mainly in the grazing system (- 25 % of gestation rate) and they decreased to a larger extent their body weight and condition in early lactation. Holstein cows had more reproductive disorders, but Montbeliarde cows faced more lameness. On the whole, cows had more health disorders in the grazing system. Longevity between the two breed was not different because of the choice to keep more frequently Holstein cows in a prolonged lactation. Four profiles of cows were identified in terms of lactation, reproduction, body condition and health, but this classification couldn’t be predicted by their breed, their parity or their feeding constrains.

Throughout the world, animal production faces huge sustainability challenges. The latter are exacerbated in the European Union (EU) by consumption issues linked, in particular, to the health and environmental impacts of meat consumption, and by the increasing societal concerns linked to animal welfare. Simultaneously, animal production may also provide benefits, notably from an economic and nutritional point of view. Some livestock systems, notably grass-based systems, may also offer positive climatic and environmental effects. Animal production is highly regulated in the EU, whereas the consumption of animal products is not (or very lightly) regulated. Many of the negative and positive effects are public goods that are not well taken into account by private actors and markets. Thus, there is legitimacy and scope for public policies aimed at reducing the damage and increasing the benefits of animal production and consumption. The last part of the paper explains how this could be achieved in the EU through a significantly revised and extended Common Agricultural Policy (CAP) that more closely follows the principles of public economics. Public regulation principles that are proposed have a more general scope and can be adapted to other livestock contexts., Dans le monde entier, les productions animales sont confrontées à d'énormes défis en matière de durabilité. Ces derniers sont exacerbés dans l'Union européenne (UE) par les problèmes de consommation liés, notamment, aux impacts sanitaires et environnementaux de la consommation de viande, et par les préoccupations sociétales croissantes liées au bien-être animal. Simultanément, les productions animales peuvent également présenter des avantages, notamment d'un point de vue économique et nutritionnel. Certains systèmes d'élevage, notamment les systèmes basés sur l'herbe, peuvent également avoir des effets positifs sur le climat et l'environnement. Les productions animales sont fortement réglementées dans l'UE, alors que la consommation de produits animaux ne l'est pas (ou très peu). Bon nombre des effets négatifs et positifs sont des biens publics qui ne sont pas bien pris en compte par les acteurs privés et les marchés. Il existe donc une légitimité et une marge de manœuvre pour les politiques publiques visant à réduire les dommages et à augmenter les avantages de la production et de la consommation de produits animaux. La dernière partie de l'article explique comment cet objectif pourrait être atteint dans l'UE par le biais d'une politique agricole commune (PAC) considérablement révisée et étendue qui suit de plus près les principes de l'économie publique. Les principes de régulation publique qui sont proposés ont une portée plus générale et peuvent être adaptés à d'autres contextes d'élevage.

National audience; L’utilisation de capteurs se démocratise de plus en plus dans les élevages. Les éleveurs investissent surtout pour surveiller la reproduction, peu d’entre eux les utilisent pour piloter la nutrition de leurs animaux. Ce qui, pourtant, pourrait être des outils intéressants pour optimiser la production laitière en observant le comportement du troupeau notamment avec le service Feed’Live®. Grace à quelques repères et une méthodologie simple d’étude des données et des graphes, un éleveur peut juger de l’efficacité de sa ration hivernale en adéquation avec ses objectifs de production et évaluer l’impact des corrections de pratiques alimentaires.Au pâturage, les colliers peuvent être utilisés à deux fins : au niveau de la filière (traçabilité des pratiques) et pour l’éleveur dans l’optimisation technique du pâturage. Le projet Grass’Live® génère automatiquement un calendrier de pâturage, à partir des données du collier Axel. Il permet d’aider la filière à prouver, sans générer de travail administratif supplémentaire, que les animaux vont pâturer pendant x jours au moins y d’heures conformément aux cahiers des charges du lait produit. La collaboration qui débute avec INRAE aborde le volet technique : elle vise à mettre au point des indicateurs comportementaux d’évaluation du bien être au pâturage et facilitant la gestion du pâturage (changement de parcelle, animaux atypiques, cohésion de groupe en lien avec le degré de synchronisation…).

International audience; A characterisation of dairy, beef and sheep breeds and/or strains best suited to profitable/sustainable production within the context of European [semi] intensive pasture-based systems is presented. To deliver optimal performance, pasture must be managed effectively, but pasture-based systems are less energy intensive, are climate sensitive and induce challenges and constraints not normally posed to animals in intensive feeding environments. This emphasises the importance of animal traits associated with robustness and adaptive abilities. A survey of French dairy farmers concluded that a robust cow is an "invisible" cow with a long lifetime. The traits common to both indoor and grazing systems include: efficient converters of feed to human edible products, functionality, being healthy, reproductively fit and exhibiting longevity. Unique to successful grazing is the capability to achieve large intakes of forage to meet productive potential, an ability to adapt to fluctuating feed supply and, in seasonal systems, the ability to conceive and give birth at the appropriate time each year, usually within 365 d. The breed or strain of choice may differ based on local management constraints and objectives; however, general principles apply, and ideally should be guided by a suitable selection index combining all of the economically important traits appropriate to the local conditions and systems.

The aim of this study was to compare the performance of Holstein and Montbeliarde dairy cows in a mixed crop dairy system and in a more restricted one, a 100% grazing system and. The total dataset contained data from 970 lactations of cows living in an experimental farm (Mirecourt, France) from 2004 to 2015. Over 44 weeks of lactation, Holstein cows produced more milk (+ 531 kg) and fat and proteins (+ 46 kg) than Montbeliarde cows, which represents a higher milk yield per body weight (+1.04 kg / kg of body weight). However, Holstein cows had poorer reproduction performances mainly in the grazing system (- 25 % of gestation rate) and they decreased to a larger extent their body weight and condition in early lactation. Holstein cows had more reproductive disorders, but Montbeliarde cows faced more lameness. On the whole, cows had more health disorders in the grazing system. Longevity between the two breed was not different because of the choice to keep more frequently Holstein cows in a prolonged lactation. Four profiles of cows were identified in terms of lactation, reproduction, body condition and health, but this classification couldn’t be predicted by their breed, their parity or their feeding constrains.

Integrated crop and livestock systems are seen as opportunities to tackle technical, environmental and social limitations of farms and territories’ specialisation. Supporting and developing integrated crop-livestock systems require learning processes, new tools and procedures for farmers as well as for extension services. An innovative support is formalised in the Coll’Innov approach developed and tested within the research and development project “Complémentarités cultures et élevage”. (“Complementarities between crops and livestock”). Farmers are placed in active postures in order to successfully implement integrated crop-livestock practices on supported farms., Les systèmes qui intègrent cultures et élevages sont vus comme des opportunités pour faire face aux limites techniques, environnementales et sociales de la spécialisation des exploitations et des territoires. Le maintien et le développement de ces systèmes nécessitent des apprentissages et de nouveaux outils et méthodes tant pour les agriculteurs que pour leurs accompagnateurs. La démarche Coll’Innov mise en place et testée dans le cadre du projet de R&D « Complémentarités cultures et élevage », formalise un accompagnement innovant, qui place les agriculteurs dans une posture active, pour la mise en place effective de pratiques intégrant cultures et élevage sur les exploitations suivies.

International audience; Throughout the world, animal production faces huge sustainability challenges. The latter are exacerbated in the European Union (EU) where issues related to climate change, the environment, human health and animal welfare are the subject of intense debates. Besides negative impacts, it is important to recall that animal production and consumption have also economic, territorial and nutritional benefits. In addition, some livestock systems, notably grass-based systems, may also provide positive climatic and environmental services. Animal production is highly regulated in the EU, whereas the consumption of animal products is not (or very slightly) regulated. Numerous negative and positive impacts of animal production and consumption are public goods that are not well taken into account by private actors and markets. As a result, there is legitimacy and scope for public policies aimed at reducing the damage and increasing the benefits of animal production and consumption. The last part of the paper explains how this could be achieved in the EU through a significantly revised and extended Common Agricultural Policy (CAP) that more closely follows the principles of public economics; Dans le monde entier, les productions animales sont aujourd’hui confrontées à des défis majeurs en matière de durabilité. Ces derniers sont exacerbés dans l’Union européenne (UE) où les questions relatives au réchauffement climatique, à l’environnement, à la santé humaine et au bien-être animal suscitent de nombreux débats. À côté des impacts négatifs, les productions animales peuvent également présenter des avantages sur les plans économique, territorial et nutritionnel. Certains systèmes d’élevage, notamment les systèmes herbagers, peuvent également avoir des effets positifs sur le climat et l’environnement. Les productions animales sont fortement régulées dans l’UE, alors que la consommation de produits animaux ne l’est pas ou très peu. Bon nombre des effets négatifs et positifs sont des biens publics, mal pris en compte par les acteurs privés et les marchés. Il existe donc une légitimité et une marge de manœuvre pour les politiques publiques visant à réduire les dommages et à augmenter les avantages de la production et de la consommation de produits animaux. La dernière partie de l’article explique comment cet objectif pourrait être atteint dans l’UE par le biais d’une Politique Agricole Commune (PAC) profondément révisée et basée sur les principes de l’économie publique.

The use of sensors is becoming more and more common in livestock farms. Farmers invest mostly to monitor reproduction, but few use them to control the nutrition of their animals. However, they could be interesting tools to optimize milk production by observing the herd's behavior, especially with the Feed'Live® service. With a few benchmarks and a simple methodology for studying data and graphs, a farmer can judge the effectiveness of his winter ration in relation to his production objectives ,and evaluate the impact of corrections to feeding practices.At pasture, collars can be used for two purposes: at the chain level (traceability of practices) and for the farmer in the technical optimization of grazing. The Grass'Live® project automatically generates a grazing calendar from the Axel collar data. It helps the sector to prove, without generating additional administrative work, that the animals will graze for x days at least y hours in accordance with the specifications of the milk produced. The collaboration that is beginning with INRAE addresses the technical aspect: it aims to develop behavioral indicators to evaluate the well-being of the animals during grazing and to facilitate grazing management (change of paddock, atypical animals, group cohesion in relation to the degree of synchronization...)., L’utilisation de capteurs se démocratise de plus en plus dans les élevages. Les éleveurs investissent surtout pour surveiller la reproduction, peu d’entre eux les utilisent pour piloter la nutrition de leurs animaux. Ce qui, pourtant, pourrait être des outils intéressants pour optimiser la production laitière en observant le comportement du troupeau notamment avec le service Feed’Live®. Grace à quelques repères et une méthodologie simple d’étude des données et des graphes, un éleveur peut juger de l’efficacité de sa ration hivernale en adéquation avec ses objectifs de production et évaluer l’impact des corrections de pratiques alimentaires.Au pâturage, les colliers peuvent être utilisés à deux fins : au niveau de la filière (traçabilité des pratiques) et pour l’éleveur dans l’optimisation technique du pâturage. Le projet Grass’Live® génère automatiquement un calendrier de pâturage, à partir des données du collier Axel. Il permet d’aider la filière à prouver, sans générer de travail administratif supplémentaire, que les animaux vont pâturer pendant x jours au moins y d’heures conformément aux cahiers des charges du lait produit. La collaboration qui débute avec INRAE aborde le volet technique : elle vise à mettre au point des indicateurs comportementaux d’évaluation du bien être au pâturage et facilitant la gestion du pâturage (changement de parcelle, animaux atypiques, cohésion de groupe en lien avec le degré de synchronisation…).

Thème : apports azotés et fuites de nitrates dans les parcelles-Objet : qualité et fiabilité des mesures, pertinence des indicateurs

International audience; The urge of genetically elite animals to efficiently covert grazed pasture to milk fat and protein (milk solids; MS) has been widely substantiated. Access to routine cost-effective measures are required for further development of robust cow efficiency measures both in terms breeding programs and on-farm selection intensity. Mid-lactation bodyweight (BW) and milk recording data were available from high genetic merit Holstein-Friesian (HF) and Jersey × Holstein-Friesian crossbred (JFX) cows across 80 commercial spring-calving herds. Milk solid efficiency (MSeff) was calculated by dividing the 305-day MS yield by the BW and energy efficiency (ENeff) was calculated by adding up the energy requirements for maintenance, milk and growth and dividing these by the 305-day MS produced. The analyses were carried out using PROC MIXED in SAS. Parity and breed had a significant effect on MS production, BW and lactation efficiency parameters. Overall, JFX had a greater (P

Grâce à une surface agricole composée à plus de 80% de prairies et à un climat tempéré, le pâturage représente l’avantage économique majeur de la filière laitière irlandaise. La valorisation de l’herbe par hectare grâce à une gestion rigoureuse et anticipée du pâturage est le facteur le plus discriminant des variations de profits observées entre élevages. Prévoir la croissance d’herbe à l’échelle de l’exploitation est un enjeu majeur qui permet aux éleveurs de mieux anticiper les excédents ou déficits d’herbe. Depuis 2018, le modèle de croissance de l’herbe MoSt GG est utilisé pour prédir la croissance de l’herbe dans des fermes irlandaises réparties sur tout le territoire. Les prévisions sont envoyées aux éleveurs, conseillers d’élevage et services gouvernementaux tous les mardi. Depuis Août 2020, ces prévisions sont également présentées tous les dimanches à la télévision nationale (RTE One) lors de la « météo des prairies » (Farmer Forecast). Grâce à l’outil d’aide à la décision PastureBase Ireland, la croissance observée la semaine précédente dans chaque comté irlandais peut être comparée à la croissance des années précédentes (7 années), permettant ainsi d’évaluer la déviation par rapport à la normale. Les prévisions de croissance permettent alors de prévoir l’évolution de cette tendance dans la semaine à venir. L’adoption de ces informations par les éleveurs laitiers est élevée et les premiers retours d’enquêtes ont montré que les éleveurs impliqués dans ces réseaux de prévisions en tiennent compte pour prendre leurs décisions en matière de gestion du pâturage.