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2. Development and Validation of a Prediction Model and Score for Transthyretin Cardiac Amyloidosis Diagnosis: T-Amylo

Author

Arana-Achaga, Xabier, Goena-Vives, Cristina, Villanueva-Benito, Iñaki, Solla-Ruiz, Itziar, Rengel Jimenez, Ainhoa, Gaspar, Teresa Iglesias, Urreta-Barallobre, Iratxe, Barge-Caballero, Gonzalo, Seijas-Marcos, Sara, Cabrera, Eva, Garcia-Pavía, Pablo, Basurte Elorz, María Teresa, Ayestarán, Nerea Mora, Sierra, Lucas Tojal, Robledo Iñarritu, Maria, Lozano-Bahamonde, Ainara, Escolar-Perez, Vanesa, Gómez-Ramírez, Cristina, Alzola, Elisabete, Andrés, Rubén Natividad, Francisco Matias, Jose Luis, Limeres Freire, Javier, Armengou Arxe, Arola, Negre Busó, Montserrat, Piqueras-Flores, Jesus, Martínez-del Río, Jorge, Onaindia Gandarias, Jose Juan, Rodriguez Sanchez, Ibon, and Querejeta Iraola, Ramón

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2023
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4. Patterns of oral anticoagulant use and outcomes in Asian patients with atrial fibrillation: a post-hoc analysis from the GLORIA-AF Registry

Author

Abban, Dzifa Wosornu, Abdul, Nasser, Abud, Atilio Marcelo, Adams, Fran, Addala, Srinivas, Adragão, Pedro, Ageno, Walter, Aggarwal, Rajesh, Agosti, Sergio, Agostoni, Piergiuseppe, Aguilar, Francisco, Linares, Julio Aguilar, Aguinaga, Luis, Ahmed, Jameel, Aiello, Allessandro, Ainsworth, Paul, Aiub, Jorge Roberto, Al-Dallow, Raed, Alderson, Lisa, Aldrete Velasco, Jorge Antonio, Alexopoulos, Dimitrios, Manterola, Fernando Alfonso, Aliyar, Pareed, Alonso, David, Alves da Costa, Fernando Augusto, Amado, José, Amara, Walid, Amelot, Mathieu, Amjadi, Nima, Ammirati, Fabrizio, Andrade, Marianna, Andrawis, Nabil, Annoni, Giorgio, Ansalone, Gerardo, Ariani, M.Kevin, Arias, Juan Carlos, Armero, Sébastien, Arora, Chander, Aslam, Muhammad Shakil, Asselman, M., Audouin, Philippe, Augenbraun, Charles, Aydin, S., Ayryanova, Ivaneta, Aziz, Emad, Backes, Luciano Marcelo, Badings, E., Bagni, Ermentina, Baker, Seth H., Bala, Richard, Baldi, Antonio, Bando, Shigenobu, Banerjee, Subhash, Bank, Alan, Esquivias, Gonzalo Barón, Barr, Craig, Bartlett, Maria, Kes, Vanja Basic, Baula, Giovanni, Behrens, Steffen, Bell, Alan, Benedetti, Raffaella, Mazuecos, Juan Benezet, Benhalima, Bouziane, Bergler-Klein, Jutta, Berneau, Jean-Baptiste, Bernstein, Richard A., Berrospi, Percy, Berti, Sergio, Berz, Andrea, Best, Elizabeth, Bettencourt, Paulo, Betzu, Robert, Bhagwat, Ravi, Bhatta, Luna, Biscione, Francesco, Bisignani, Giovanni, Black, Toby, Bloch, Michael J., Bloom, Stephen, Blumberg, Edwin, Bo, Mario, Bøhmer, Ellen, Bollmann, Andreas, Bongiorni, Maria Grazia, Boriani, Giuseppe, Boswijk, D.J., Bott, Jochen, Bottacchi, Edo, Kalan, Marica Bracic, Bradman, Drew, Brautigam, Donald, Breton, Nicolas, Brouwers, P.J.A.M., Browne, Kevin, Cortada, Jordi Bruguera, Bruni, A., Brunschwig, Claude, Buathier, Hervé, Buhl, Aurélie, Bullinga, John, Cabrera, Jose Walter, Caccavo, Alberto, Cai, Shanglang, Caine, Sarah, Calò, Leonardo, Calvi, Valeria, Sánchez, Mauricio Camarillo, Candeias, Rui, Capuano, Vincenzo, Capucci, Alessandro, Caputo, Ronald, Rizo, Tatiana Cárdenas, Cardona, Francisco, Carlos da Costa Darrieux, Francisco, Duarte Vera, Yan Carlos, Carolei, Antonio, Carreño, Susana, Carvalho, Paula, Cary, Susanna, Casu, Gavino, Cavallini, Claudio, Cayla, Guillaume, Celentano, Aldo, Cha, Tae-Joon, Cha, Kwang Soo, Chae, Jei Keon, Chalamidas, Kathrine, Challappa, Krishnan, Chand, Sunil Prakash, Chandrashekar, Harinath, Chartier, Ludovic, Chatterjee, Kausik, Chavez Ayala, Carlos Antero, Cheema, Aamir, Cheema, Amjad, Chen, Lin, Chen, Shih-Ann, Chen, Jyh Hong, Chiang, Fu-Tien, Chiarella, Francesco, Chih-Chan, Lin, Cho, Yong Keun, Choi, Jong-Il, Choi, Dong Ju, Chouinard, Guy, Hoi-Fan Chow, Danny, Chrysos, Dimitrios, Chumakova, Galina, José Roberto, Eduardo Julián, Valenzuela, Chuquiure, Nica, Nicoleta Cindea, Cislowski, David J., Clay, Anthony, Clifford, Piers, Cohen, Andrew, Cohen, Michael, Cohen, Serge, Colivicchi, Furio, Collins, Ronan, Colonna, Paolo, Compton, Steve, Connolly, Derek, Conti, Alberto, Buenostro, Gabriel Contreras, Coodley, Gregg, Cooper, Martin, Coronel, Julian, Corso, Giovanni, Sales, Juan Cosín, Cottin, Yves, Covalesky, John, Cracan, Aurel, Crea, Filippo, Crean, Peter, Crenshaw, James, Cullen, Tina, Darius, Harald, Dary, Patrick, Dascotte, Olivier, Dauber, Ira, Davalos, Vicente, Davies, Ruth, Davis, Gershan, Davy, Jean-Marc, Dayer, Mark, De Biasio, Marzia, De Bonis, Silvana, De Caterina, Raffaele, De Franceschi, Teresiano, de Groot, J.R., De Horta, José, De La Briolle, Axel, Topete, Gilberto de la Pena, Vicenzo de Paola, Angelo Amato, de Souza, Weimar, de Veer, A., De Wolf, Luc, Decoulx, Eric, Deepak, Sasalu, Defaye, Pascal, Del-Carpio Munoz, Freddy, Brkljacic, Diana Delic, Deumite, N. Joseph, Di Legge, Silvia, Diemberger, Igor, Dietz, Denise, Dionísio, Pedro, Dong, Qiang, Rossi dos Santos, Fabio, Dotcheva, Elena, Doukky, Rami, D'Souza, Anthony, Dubrey, Simon, Ducrocq, Xavier, Dupljakov, Dmitry, Duque, Mauricio, Dutta, Dipankar, Duvilla, Nathalie, Duygun, A., Dziewas, Rainer, Eaton, Charles B., Eaves, William, Ebels-Tuinbeek; Clifford Ehrlich, L.A., Eichinger-Hasenauer, Sabine, Eisenberg, Steven J., El Jabali, Adnan, El Shahawy, Mahfouz, Hernandes, Mauro Esteves, Izal, Ana Etxeberria, Evonich, Rudolph, III, Evseeva, Oksana, Ezhov, Andrey, Fahmy, Raed, Fang, Quan, Farsad, Ramin, Fauchier, Laurent, Favale, Stefano, Fayard, Maxime, Fedele, Jose Luis, Fedele, Francesco, Fedorishina, Olga, Fera, Steven R., Gomes Ferreira, Luis Gustavo, Ferreira, Jorge, Ferri, Claudio, Ferrier, Anna, Ferro, Hugo, Finsen, Alexandra, First, Brian, Fischer, Stuart, Fonseca, Catarina, Almeida, Luísa Fonseca, Forman, Steven, Frandsen, Brad, French, William, Friedman, Keith, Friese, Athena, Fruntelata, Ana Gabriela, Fujii, Shigeru, Fumagalli, Stefano, Fundamenski, Marta, Furukawa, Yutaka, Gabelmann, Matthias, Gabra, Nashwa, Gadsbøll, Niels, Galinier, Michel, Gammelgaard, Anders, Ganeshkumar, Priya, Gans, Christopher, Quintana, Antonio Garcia, Gartenlaub, Olivier, Gaspardone, Achille, Genz, Conrad, Georger, Frédéric, Georges, Jean-Louis, Georgeson, Steven, Giedrimas, Evaldas, Gierba, Mariusz, Ortega, Ignacio Gil, Gillespie, Eve, Giniger, Alberto, Giudici, Michael C., Gkotsis, Alexandros, Glotzer, Taya V., Gmehling, Joachim, Gniot, Jacek, Goethals, Peter, Goldbarg, Seth, Goldberg, Ronald, Goldmann, Britta, Golitsyn, Sergey, Gómez, Silvia, Mesa, Juan Gomez, Gonzalez, Vicente Bertomeu, Gonzalez Hermosillo, Jesus Antonio, González López, Víctor Manuel, Gorka, Hervé, Gornick, Charles, Gorog, Diana, Gottipaty, Venkat, Goube, Pascal, Goudevenos, Ioannis, Graham, Brett, Greer, G. Stephen, Gremmler, Uwe, Grena, Paul G., Grond, Martin, Gronda, Edoardo, Grönefeld, Gerian, Gu, Xiang, Torres Torres, Ivett Guadalupe, Guardigli, Gabriele, Guevara, Carolina, Guignier, Alexandre, Gulizia, Michele, Gumbley, Michael, Günther, Albrecht, Ha, Andrew, Hahalis, Georgios, Hakas, Joseph, Hall, Christian, Han, Bing, Han, Seongwook, Hargrove, Joe, Hargroves, David, Harris, Kenneth B., Haruna, Tetsuya, Hayek, Emil, Healey, Jeff, Hearne, Steven, Heffernan, Michael, Heggelund, Geir, Heijmeriks, J.A., Hemels, Maarten, Hendriks, I., Henein, Sam, Her, Sung-Ho, Hermany, Paul, Hernández Del Río, Jorge Eduardo, Higashino, Yorihiko, Hill, Michael, Hisadome, Tetsuo, Hishida, Eiji, Hoffer, Etienne, Hoghton, Matthew, Hong, Kui, Hong, Suk keun, Horbach, Stevie, Horiuchi, Masataka, Hou, Yinglong, Hsing, Jeff, Huang, Chi-Hung, Huckins, David, Hughes, kathy, Huizinga, A., Hulsman, E.L., Hung, Kuo-Chun, Hwang, Gyo-Seung, Ikpoh, Margaret, Imberti, Davide, Ince, Hüseyin, Indolfi, Ciro, Inoue, Shujiro, Irles, Didier, Iseki, Harukazu, Israel, C. Noah, Iteld, Bruce, Iyer, Venkat, Jackson-Voyzey, Ewart, Jaffrani, Naseem, Jäger, Frank, James, Martin, Jang, Sung-Won, Jaramillo, Nicolas, Jarmukli, Nabil, Jeanfreau, Robert J., Jenkins, Ronald D., Sánchez, Carlos Jerjes, Jimenez, Javier, Jobe, Robert, Joen-Jakobsen, Tomas, Jones, Nicholas, Moura Jorge, Jose Carlos, Jouve, Bernard, Jung, Byung Chun, Jung, Kyung Tae, Jung, Werner, Kachkovskiy, Mikhail, Kafkala, Krystallenia, Kalinina, Larisa, Kallmünzer, Bernd, Kamali, Farzan, Kamo, Takehiro, Kampus, Priit, Kashou, Hisham, Kastrup, Andreas, Katsivas, Apostolos, Kaufman, Elizabeth, Kawai, Kazuya, Kawajiri, Kenji, Kazmierski, John F., Keeling, P., Kerr Saraiva, José Francisco, Ketova, Galina, Khaira, Ajit Singh, Khripun, Aleksey, Kim, Doo-Il, Kim, Young Hoon, Kim, Nam Ho, Kim, Dae Kyeong, Kim, Jeong Su, Kim, June Soo, Kim, Ki Seok, Kim, Jin bae, Kinova, Elena, Klein, Alexander, Kmetzo, James J., Kneller, G. Larsen, Knezevic, Aleksandar, Angela Koh, Su Mei, Koide, Shunichi, Kollias, Anastasios, Kooistra, J.A., Koons, Jay, Koschutnik, Martin, Kostis, William J., Kovacic, Dragan, Kowalczyk, Jacek, Koziolova, Natalya, Kraft, Peter, Kragten, Johannes A., Krantz, Mori, Krause, Lars, Krenning, B.J., Krikke, F., Kromhout, Z., Krysiak, Waldemar, Kumar, Priya, Kümler, Thomas, Kuniss, Malte, Kuo, Jen-Yuan, Küppers, Achim, Karla Kurrelmeyer, Kwak, Choong Hwan, Laboulle, Bénédicte, Labovitz, Arthur, Lai, Wen Ter, Lam, Andy, Lam, Yat Yin, Zanetti, Fernando Lanas, Landau, Charles, Landini, Giancarlo, Figueiredo, Estêvão Lanna, Larsen, Torben, Lavandier, Karine, LeBlanc, Jessica, Lee, Moon Hyoung, Lee, Chang-Hoon, Lehman, John, Leitão, Ana, Lellouche, Nicolas, Lelonek, Malgorzata, Lenarczyk, Radoslaw, Lenderink, T., González, Salvador León, Leong-Sit, Peter, Leschke, Matthias, Ley, Nicolas, Li, Zhanquan, Li, Xiaodong, Li, Weihua, Li, Xiaoming, Lichy, Christhoh, Lieber, Ira, Limon Rodriguez, Ramon Horacio, Lin, Hailong, Lip, Gregory Y.H., Liu, Feng, Liu, Hengliang, Esperon, Guillermo Llamas, Navarro, Nassip Llerena, Lo, Eric, Lokshyn, Sergiy, López, Amador, López-Sendón, José Luís, Lorga Filho, Adalberto Menezes, Lorraine, Richard S., Luengas, Carlos Alberto, Luke, Robert, Luo, Ming, Lupovitch, Steven, Lyrer, Philippe, Ma, Changsheng, Ma, Genshan, Madariaga, Irene, Maeno, Koji, Magnin, Dominique, Maid, Gustavo, Mainigi, Sumeet K., Makaritsis, Konstantinos, Malhotra, Rohit, Manning, Rickey, Manolis, Athanasios, Manrique Hurtado, Helard Andres, Mantas, Ioannis, Jattin, Fernando Manzur, Maqueda, Vicky, Marchionni, Niccolo, Ortuno, Francisco Marin, Santana, Antonio Martín, Martinez, Jorge, Maskova, Petra, Hernandez, Norberto Matadamas, Matsuda, Katsuhiro, Maurer, Tillmann, Mauro, Ciro, May, Erik, Mayer, Nolan, McClure, John, McCormack, Terry, McGarity, William, McIntyre, Hugh, McLaurin, Brent, Medina Palomino, Feliz Alvaro, Melandri, Francesco, Meno, Hiroshi, Menzies, Dhananjai, Mercader, Marco, Meyer, Christian, Meyer, Beat J., Miarka, Jacek, Mibach, Frank, Michalski, Dominik, Michel, Patrik, Chreih, Rami Mihail, Mikdadi, Ghiath, Mikus, Milan, Milicic, Davor, Militaru, Constantin, Minaie, Sedi, Minescu, Bogdan, Mintale, Iveta, Mirault, Tristan, Mirro, Michael J., Mistry, Dinesh, Miu, Nicoleta Violeta, Miyamoto, Naomasa, Moccetti, Tiziano, Mohammed, Akber, Nor, Azlisham Mohd, Mollerus, Michael, Molon, Giulio, Mondillo, Sergio, Moniz, Patrícia, Mont, Lluis, Montagud, Vicente, Montaña, Oscar, Monti, Cristina, Moretti, Luciano, Mori, Kiyoo, Moriarty, Andrew, Morka, Jacek, Moschini, Luigi, Moschos, Nikitas, Mügge, Andreas, Mulhearn, Thomas J., Muresan, Carmen, Muriago, Michela, Musial, Wlodzimierz, Musser, Carl W., Musumeci, Francesco, Nageh, Thuraia, Nakagawa, Hidemitsu, Nakamura, Yuichiro, Nakayama, Toru, Nam, Gi-Byoung, Nanna, Michele, Natarajan, Indira, Nayak, Hemal M., Naydenov, Stefan, Nazlić, Jurica, Cristian Nechita, Alexandru, Nechvatal, Libor, Negron, Sandra Adela, Neiman, James, Neuenschwander, Fernando Carvalho, Neves, David, Neykova, Anna, Miguel, Ricardo Nicolás, Nijmeh, George, Nizov, Alexey, Campos, Rodrigo Noronha, Nossan, Janko, Novikova, Tatiana, Nowalany-Kozielska, Ewa, Nsah, Emmanuel, Nunez Fragoso, Juan Carlos, Nurgalieva, Svetlana, Nuyens, Dieter, Nyvad, Ole, Odin de Los Rios Ibarra, Manuel, O'Donnell, Philip, O'Donnell, Martin, Oh, Seil, Oh, Yong Seog, Oh, Dongjin, O'Hara, Gilles, Oikonomou, Kostas, Olivares, Claudia, Oliver, Richard, Ruiz, Rafael Olvera, Olympios, Christoforos, omaszuk-Kazberuk, Anna, Asensi, Joaquín Osca, Jose, eena Padayattil, Padilla Padilla, Francisco Gerardo, Rios, Victoria Padilla, Pajes, Giuseppe, Pandey, Shekhar, Paparella, Gaetano, Paris, F., Park, Hyung Wook, Park, Jong Sung, Parthenakis, Fragkiskos, Passamonti, Enrico, Patel, Rajesh J., Patel, Jaydutt, Patel, Mehool, Patrick, Janice, Jimenez, Ricardo Pavón, Paz, Analía, Pengo, Vittorio, Pentz, William, Pérez, Beatriz, Pérez Ríos, Alma Minerva, Pérez-Cabezas, Alejandro, Perlman, Richard, Persic, Viktor, Perticone, Francesco, Peters, Terri K., Petkar, Sanjiv, Pezo, Luis Felipe, Pflücke, Christian, Pham, David N., Phillips, Roland T., Phlaum, Stephen, Pieters, Denis, Pineau, Julien, Pinter, Arnold, Pinto, Fausto, Pisters, R., Pivac, Nediljko, Pocanic, Darko, Podoleanu, Cristian, Politano, Alessandro, Poljakovic, Zdravka, Pollock, Stewart, Garcéa, Jose Polo, Poppert, Holger, Porcu, Maurizio, Reino, Antonio Pose, Prasad, Neeraj, Précoma, Dalton Bertolim, Prelle, Alessandro, Prodafikas, John, Protasov, Konstantin, Pye, Maurice, Qiu, Zhaohui, Quedillac, Jean-Michel, Raev, Dimitar, Raffo Grado, Carlos Antonio, Rahimi, Sidiqullah, Raisaro, Arturo, Rama, Bhola, Ramos, Ricardo, Ranieri, Maria, Raposo, Nuno, Rashba, Eric, Rauch-Kroehnert, Ursula, Reddy, Ramakota, Renda, Giulia, Reza, Shabbir, Ria, Luigi, Richter, Dimitrios, Rickli, Hans, Rieker, Werner, Vera, Tomas Ripolil, Ritt, Luiz Eduardo, Roberts, Douglas, Briones, Ignacio Rodriguez, Rodriguez Escudero, Aldo Edwin, Pascual, Carlos Rodríguez, Roman, Mark, Romeo, Francesco, Ronner, E., Roux, Jean-Francois, Rozkova, Nadezda, Rubacek, Miroslav, Rubalcava, Frank, Russo, Andrea M., Rutgers, Matthieu Pierre, Rybak, Karin, Said, Samir, Sakamoto, Tamotsu, Salacata, Abraham, Salem, Adrien, Bodes, Rafael Salguero, Saltzman, Marco A., Salvioni, Alessandro, Vallejo, Gregorio Sanchez, Fernández, Marcelo Sanmartín, Saporito, Wladmir Faustino, Sarikonda, Kesari, Sasaoka, Taishi, Sati, Hamdi, Savelieva, Irina, Scala, Pierre-Jean, Schellinger, Peter, Scherr, Carlos, Schmitz, Lisa, Schmitz, Karl-Heinz, Schmitz, Bettina, Schnabel, Teresa, Schnupp, Steffen, Schoeniger, Peter, Schön, Norbert, Schwimmbeck, Peter, Seamark, Clare, Searles, Greg, Seidl, Karl-Heinz, Seidman, Barry, Sek, Jaroslaw, Sekaran, Lakshmanan, Serrati, Carlo, Shah, Neerav, Shah, Vinay, Shah, Anil, Shah, Shujahat, Sharma, Vijay Kumar, Shaw, Louise, Sheikh, Khalid H., Shimizu, Naruhito, Shimomura, Hideki, Shin, Dong-Gu, Shin, Eun-Seok, Shite, Junya, Sibilio, Gerolamo, Silver, Frank, Sime, Iveta, Simmers, Tim A., Singh, Narendra, Siostrzonek, Peter, Smadja, Didier, Smith, David W., Snitman, Marcelo, Filho, Dario Sobral, Soda, Hassan, Sofley, Carl, Sokal, Adam, Oi Yan, Yannie Soo, Sotolongo, Rodolfo, Ferreira de Souza, Olga, Sparby, Jon Arne, Spinar, Jindrich, Sprigings, David, Spyropoulos, Alex C., Stakos, Dimitrios, Steinwender, Clemens, Stergiou, Georgios, Stiell, Ian, Stoddard, Marcus, Stoikov, Anastas, Streb, Witold, Styliadis, Ioannis, Su, Guohai, Su, Xi, Sudnik, Wanda, Sukles, Kai, Sun, Xiaofei, Swart, H., Szavits-Nossan, Janko, Taggeselle, Jens, Takagi, Yuichiro, Singh Takhar, Amrit Pal, Tamm, Angelika, Tanaka, Katsumi, Tanawuttiwat, Tanyanan, Tang, Sherman, Tang, Aylmer, Tarsi, Giovanni, Tassinari, Tiziana, Tayal, Ashis, Tayebjee, Muzahir, Berg, J.M. ten, Tesloianu, Dan, The, Salem H.K., Thomas, Dierk, Timsit, Serge, Tobaru, Tetsuya, Tomasik, Andrzej R., Torosoff, Mikhail, Touze, Emmanuel, Trendafilova, Elina, Tsai, W. Kevin, Tse, Hung Fat, Tsutsui, Hiroshi, Tu, Tian Ming, Tuininga, Ype, Turakhia, Minang, Turk, Samir, Turner, Wayne, Tveit, Arnljot, Tytus, Richard, Valadão, C., van Bergen, P.F.M.M., van de Borne, Philippe, van den Berg, B.J., van der Zwaan, C., Van Eck, M., Vanacker, Peter, Vasilev, Dimo, Vasilikos, Vasileios, Vasilyev, Maxim, Veerareddy, Srikar, Miño; Asok Venkataraman, Mario Vega, Verdecchia, Paolo, Versaci, Francesco, Vester, Ernst Günter, Vial, Hubert, Victory, Jason, Villamil, Alejandro, Vincent, Marc, Vlastaris, Anthony, Dahl, Jürgen vom, Vora, Kishor, Vranian, Robert B., Wakefield, Paul, Wang, Ningfu, Wang, Mingsheng, Wang, Xinhua, Wang, Feng, Wang, Tian, Warner, Alberta L., Watanabe, Kouki, Wei, Jeanne, Weimar, Christian, Weiner, Stanislav, Weinrich, Renate, Wen, Ming-Shien, Wiemer, Marcus, Wiggers, Preben, Wilke, Andreas, Williams, David, Williams, Marcus L., Witzenbichler, Bernhard, Wong, Brian, Lawrence Wong, Ka Sing, Wozakowska-Kaplon, Beata, Wu, Shulin, Wu, Richard C., Wunderlich, Silke, Wyatt, Nell, Wylie, John (Jack), Xu, Yong, Xu, Xiangdong, Yamanoue, Hiroki, Yamashita, Takeshi, Bryan Yan, Ping Yen, Yang, Tianlun, Yao, Jing, Yeh, Kuo-Ho, Yin, Wei Hsian, Yotov, Yoto, Zahn, Ralf, Zarich, Stuart, Zenin, Sergei, Zeuthen, Elisabeth Louise, Zhang, Huanyi, Zhang, Donghui, Zhang, Xingwei, Zhang, Ping, Zhang, Jun, Zhao, Shui Ping, Zhao, Yujie, Zhao, Zhichen, Zheng, Yang, Zhou, Jing, Zimmermann, Sergio, Zini, Andrea, Zizzo, Steven, Zong, Wenxia, Zukerman, L. Steven, Romiti, Giulio Francesco, Corica, Bernadette, Proietti, Marco, Mei, Davide Antonio, Frydenlund, Juliane, Bisson, Arnaud, Olshansky, Brian, Chan, Yi-Hsin, Huisman, Menno V., and Chao, Tze-Fan

Published
2023
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7. Asymptomatic hyperuricaemia and coronary artery disease

Author

Miranda-Aquino, Tomás, Pérez-Topete, Silvia Esmeralda, González-Padilla, Christian, Hernández-del Río, Jorge Eduardo, Lomelí-Sánchez, Óscar Sergio, Esturau-Santaló, Ramón Miguel, Gutiérrez-Ureña, Sergio Ramón, and González-Díaz, Verónica

Published
2021
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11. Intermediate-effect size p.Arg637Gln in FHOD3 increases risk of HCM and is associated with an aggressive phenotype in homozygous carriers.

Author

Piqueras-Flores, Jesús, Villacorta-Argüelles, Eduardo, Galvin, Joseph, Climent-Payá, Vicente, Enrique Escobar-López, Luis, Amor-Salamanca, Almudena, Garcia-Hernandez, Soledad, Esmonde, Sean, Martínez-Del Río, Jorge, Soto-Pérez, Maeve, Garcia-Pavia, Pablo, and Pablo Ochoa, Juan

Abstract

Formin homology 2 domain-containing 3 (FHOD3) gene has emerged as one of the main non-sarcomeric genes associated with hypertrophic cardiomyopathy (HCM), but no cases of biallelic variants associated with disease have been described to date. From 2014 until 2021, FHOD3 was evaluated in our center by next-generation sequencing in 22 806 consecutive unrelated probands. The p.Arg637Gln variant in FHOD3 was enriched in our HCM cohort (284 of 9668 probands; 2.94%) compared with internal controls (64 of 11 480; 0.59%) and gnomAD controls (373 of 64 409; 0.58%), with ORs of 5.40 (95% CI: 4.11 to 7.09) and 5.19 (95% CI: 4.44 to 6.07). The variant affects a highly conserved residue localised in a supercoiled alpha helix considered a clustering site for HCM variants, and in heterozygosis can act as a predisposing factor (intermediate-effect variant) for HCM, with an estimated penetrance of around 1%. Additionally, seven homozygous carriers of p.Arg637Gln in FHOD3 were identified. All but one (unaffected) showed an early presentation and a severe HCM phenotype. All this information suggest that p.Arg637Gln variant in FHOD3 is a low-penetrant variant, with an intermediate effect, that contributes to the development of HCM in simple heterozygosis, being associated with a more severe phenotype in homozygous carriers. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
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13. Intermediate-effect size p.Arg637Gln in FHOD3increases risk of HCM and is associated with an aggressive phenotype in homozygous carriers

Author

Piqueras-Flores, Jesús, Villacorta-Argu¨elles, Eduardo, Galvin, Joseph, Climent-Payá, Vicente, Escobar-López, Luis Enrique, Amor-Salamanca, Almudena, Garcia-Hernandez, Soledad, Esmonde, Sean, Martínez-Del Río, Jorge, Soto-Pérez, Maeve, Garcia-Pavia, Pablo, and Ochoa, Juan Pablo

Abstract

Formin homology 2 domain-containing 3 (FHOD3) gene has emerged as one of the main non-sarcomeric genes associated with hypertrophic cardiomyopathy (HCM), but no cases of biallelic variants associated with disease have been described to date. From 2014 until 2021, FHOD3was evaluated in our center by next-generation sequencing in 22 806 consecutive unrelated probands. The p.Arg637Gln variant in FHOD3was enriched in our HCM cohort (284 of 9668 probands; 2.94%) compared with internal controls (64 of 11 480; 0.59%) and gnomAD controls (373 of 64 409; 0.58%), with ORs of 5.40 (95% CI: 4.11 to 7.09) and 5.19 (95% CI: 4.44 to 6.07). The variant affects a highly conserved residue localised in a supercoiled alpha helix considered a clustering site for HCM variants, and in heterozygosis can act as a predisposing factor (intermediate-effect variant) for HCM, with an estimated penetrance of around 1%. Additionally, seven homozygous carriers of p.Arg637Gln in FHOD3were identified. All but one (unaffected) showed an early presentation and a severe HCM phenotype. All this information suggest that p.Arg637Gln variant in FHOD3is a low-penetrant variant, with an intermediate effect, that contributes to the development of HCM in simple heterozygosis, being associated with a more severe phenotype in homozygous carriers.

Published
2024
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15. Diferencias entre fármacos inhibidores del sistema renina-angiotensina en pacientes hipertensos ingresados por COVID-19.

Author

Negreira-Caamaño, Martín, Martínez-Del-Río, Jorge, Nieto-Sandoval-Martín-de-la-Sierra, Patricia, Águila-Gordo, Daniel, Mateo-Gómez, Cristina, Rodríguez-Martínez, Marta, Salas-Bravo, Daniel, and Piqueras-Flores, Jesús

Subjects
*COVID-19, *ANGIOTENSIN-receptor blockers, *ACE inhibitors, *HYPERTENSION, *RENIN-angiotensin system
Abstract

The article analyzes the differences between renin-angiotensin system (RAS) inhibitor drugs in hypertensive patients admitted for COVID-19. 582 hypertensive patients with COVID-19 were studied, and the incidence of death or need for invasive mechanical ventilation during hospitalization was recorded. No significant differences were found between patients treated with angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACE inhibitors) and those treated with angiotensin II receptor antagonists (ARBs) in terms of the incidence of combined events, in-hospital mortality, or need for mechanical ventilation. The type of RAS inhibitor was not associated with significant prognostic differences in these patients. [Extracted from the article]

Published
2023
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17. Goal Attainment after Treatment with Abobotulinumtoxina and a Tailored Home Therapy Programme in Children with Upper Limb Spasticity: Descriptive, Exploratory Analysis of a Large Randomized, Controlled Study

Author

Carranza-del Río, Jorge, primary, Dursun, Nigar, additional, Cekmece, Cigdem, additional, Bonikowski, Marcin, additional, Pyrzanowska, Weronika, additional, Dabrowski, Edward, additional, Tilton, Ann, additional, Oleszek, Joyce, additional, Volteau, Magali, additional, Page, Simon, additional, Shierk, Angela, additional, and Delgado, Mauricio R., additional

Published
2022
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18. Correction to: Comparative effectiveness and safety of non-vitamin K antagonists for atrial fibrillation in clinical practice: GLORIA-AF Registry (Clinical Research in Cardiology, (2022), 111, 5, (560-573), 10.1007/s00392-022-01996-2)

Author

Lip, Gregory Y. H., Kotalczyk, Agnieszka, Teutsch, Christine, Diener, Hans-Christoph, Dubner, Sergio J., Halperin, Jonathan L., Ma, Chang-Sheng, Rothman, Kenneth J., Marler, Sabrina, Gurusamy, Venkatesh Kumar, Huisman, Menno V., Abban, Dzifa Wosornu, Aziz, Emad, Kalan, Marica Bracic, Abdul, Nasser, Backes, Luciano Marcelo, Bradman, Drew, Abud, Atilio Marcelo, Badings, E., Brautigam, Donald, Adams, Fran, Bagni, Ermentina, Breton, Nicolas, Addala, Srinivas, Baker, Seth H., Brouwers, P. J. A. M., Adragão, Pedro, Bala, Richard, Browne, Kevin, Ageno, Walter, Baldi, Antonio, Cortada, Jordi Bruguera, Aggarwal, Rajesh, Bando, Shigenobu, Bruni, A., Agosti, Sergio, Banerjee, Subhash, Brunschwig, Claude, Agostoni, Piergiuseppe, Bank, Alan, Buathier, Hervé, Aguilar, Francisco, Esquivias, Gonzalo Barón, Buhl, Aurélie, Linares, Julio Aguilar, Barr, Craig, Bullinga, John, Aguinaga, Luis, Bartlett, Maria, Cabrera, Jose Walter, Ahmed, Jameel, Basic Kes, Vanja, Caccavo, Alberto, Aiello, Allessandro, Baula, Giovanni, Cai, Shanglang, Ainsworth, Paul, Behrens, Steffen, Caine, Sarah, Aiub, Jorge Roberto, Bell, Alan, Calò, Leonardo, Al-Dallow, Raed, Benedetti, Raffaella, Calvi, Valeria, Alderson, Lisa, Mazuecos, Juan Benezet, Sánchez, Mauricio Camarillo, Velasco, Jorge Antonio Aldrete, Benhalima, Bouziane, Candeias, Rui, Alexopoulos, Dimitrios, Bergler-Klein, Jutta, Capuano, Vincenzo, Manterola, Fernando Alfonso, Berneau, Jean-Baptiste, Capucci, Alessandro, Aliyar, Pareed, Bernstein, Richard A., Caputo, Ronald, Alonso, David, Berrospi, Percy, Rizo, Tatiana C. rdenas, da Costa, Fernando Augusto Alves, Berti, Sergio, Cardona, Francisco, Amado, José, Berz, Andrea, da Costa Darrieux, Francisco Carlos, Amara, Walid, Best, Elizabeth, Vera, Yan Carlos Duarte, Amelot, Mathieu, Bettencourt, Paulo, Carolei, Antonio, Amjadi, Nima, Betzu, Robert, Carreño, Susana, Ammirati, Fabrizio, Bhagwat, Ravi, Carvalho, Paula, Andrade, Marianna, Bhatta, Luna, Cary, Susanna, Andrawis, Nabil, Biscione, Francesco, Casu, Gavino, Annoni, Giorgio, Bisignani, Giovanni, Cavallini, Claudio, Ansalone, Gerardo, Black, Toby, Cayla, Guillaume, Ariani, M. Kevin, Bloch, Michael J., Celentano, Aldo, Arias, Juan Carlos, Bloom, Stephen, Cha, Tae-Joon, Armero, S. bastien, Blumberg, Edwin, Cha, Kwang Soo, Arora, Chander, Bo, Mario, Chae, Jei Keon, Aslam, Muhammad Shakil, Bøhmer, Ellen, Chalamidas, Kathrine, Asselman, M., Bollmann, Andreas, Challappa, Krishnan, Audouin, Philippe, Bongiorni, Maria Grazia, Chand, Sunil Prakash, Augenbraun, Charles, Boriani, Giuseppe, Chandrashekar, Harinath, Aydin, S., Boswijk, D. J., Chartier, Ludovic, Bott, Jochen, Chatterjee, Kausik, Ayryanova, Ivaneta, Bottacchi, Edo, Ayala, Carlos Antero Chavez, Cheema, Aamir, Davis, Gershan, Evonich, Rudolph, Cheema, Amjad, Davy, Jean-Marc, Evseeva, Oksana, Chen, Lin, Dayer, Mark, Ezhov, Andrey, Chen, Shih-Ann, de Biasio, Marzia, Fahmy, Raed, Chen, Jyh Hong, de Bonis, Silvana, Fang, Quan, Chiang, Fu-Tien, de Caterina, Raffaele, Farsad, Ramin, Chiarella, Francesco, de Franceschi, Teresiano, Fauchier, Laurent, Chih-Chan, Lin, de Groot, J. R., Favale, Stefano, Cho, Yong Keun, de Horta, José, Fayard, Maxime, Choi, Jong-Il, de la Briolle, Axel, Fedele, Jose Luis, Choi, Dong Ju, de la Pena Topete, Gilberto, Fedele, Francesco, Chouinard, Guy, de Paola, Angelo Amato Vicenzo, Fedorishina, Olga, Chow, Danny Hoi-Fan, de Souza, Weimar, Fera, Steven R., Chrysos, Dimitrios, de Veer, A., Ferreira, Luis Gustavo Gomes, Chumakova, Galina, de Wolf, Luc, Ferreira, Jorge, Valenzuela, Eduardo Julián José Roberto Chuquiure, Decoulx, Eric, Ferri, Claudio, Nica, Nicoleta Cindea, Deepak, Sasalu, Ferrier, Anna, Cislowski, David J., Defaye, Pascal, Ferro, Hugo, Clay, Anthony, Munoz, Freddy Del-Carpio, Finsen, Alexandra, Clifford, Piers, Brkljacic, Diana Delic, First, Brian, Cohen, Andrew, Deumite, N. Joseph, Fischer, Stuart, Cohen, Michael, di Legge, Silvia, Fonseca, Catarina, Cohen, Serge, Diemberger, Igor, Almeida, Luísa Fonseca, Colivicchi, Furio, Dietz, Denise, Forman, Steven, Collins, Ronan, Dionísio, Pedro, Frandsen, Brad, Colonna, Paolo, Dong, Qiang, French, William, Compton, Steve, dos Santos, Fabio Rossi, Friedman, Keith, Connolly, Derek, Dotcheva, Elena, Friese, Athena, Conti, Alberto, Doukky, Rami, Fruntelata, Ana Gabriela, Buenostro, Gabriel Contreras, D’Souza, Anthony, Fujii, Shigeru, Coodley, Gregg, Dubrey, Simon, Fumagalli, Stefano, Cooper, Martin, Ducrocq, Xavier, Fundamenski, Marta, Coronel, Julian, Dupljakov, Dmitry, Furukawa, Yutaka, Corso, Giovanni, Duque, Mauricio, Gabelmann, Matthias, Sales, Juan Cosín, Dutta, Dipankar, Gabra, Nashwa, Cottin, Yves, Duvilla, Nathalie, Gadsbøll, Niels, Covalesky, John, Duygun, A., Galinier, Michel, Cracan, Aurel, Dziewas, Rainer, Gammelgaard, Anders, Crea, Filippo, Eaton, Charles B., Ganeshkumar, Priya, Crean, Peter, Eaves, William, Gans, Christopher, Crenshaw, James, Ebels-Tuinbeek, L. A., Quintana, Antonio Garcia, Cullen, Tina, Ehrlich, Clifford, Gartenlaub, Olivier, Darius, Harald, Eichinger-Hasenauer, Sabine, Gaspardone, Achille, Dary, Patrick, Eisenberg, Steven J., Genz, Conrad, Dascotte, Olivier, Jabali, Adnan El, Georger, Frédéric, Dauber, Ira, Shahawy, Mahfouz El, Georges, Jean-Louis, Davalos, Vicente, Hernandes, Mauro Esteves, Georgeson, Steven, Davies, Ruth, Izal, Ana Etxeberria, Giedrimas, Evaldas, Gierba, Mariusz, Haruna, Tetsuya, Jarmukli, Nabil, Ortega, Ignacio Gil, Hayek, Emil, Jeanfreau, Robert J., Gillespie, Eve, Healey, Jeff, Jenkins, Ronald D., Giniger, Alberto, Hearne, Steven, Sánchez, Carlos Jerjes, Giudici, Michael C., Heffernan, Michael, Jimenez, Javier, Gkotsis, Alexandros, Heggelund, Geir, Jobe, Robert, Glotzer, Taya V., Heijmeriks, J. A., Joen-Jakobsen, Tomas, Gmehling, Joachim, Hemels, Maarten, Jones, Nicholas, Gniot, Jacek, Hendriks, I., Jorge, Jose Carlos Moura, Goethals, Peter, Henein, Sam, Jouve, Bernard, Goldbarg, Seth, Her, Sung-Ho, Jung, Byung Chun, Goldberg, Ronald, Hermany, Paul, Jung, Kyung Tae, Goldmann, Britta, del Río, Jorge Eduardo Hernández, Jung, Werner, Golitsyn, Sergey, Higashino, Yorihiko, Kachkovskiy, Mikhail, Gómez, Silvia, Hill, Michael, Kafkala, Krystallenia, Mesa, Juan Gomez, Hisadome, Tetsuo, Kalinina, Larisa, Gonzalez, Vicente Bertomeu, Hishida, Eiji, Kallmünzer, Bernd, Hermosillo, Jesus Antonio Gonzalez, Hoffer, Etienne, Kamali, Farzan, López, V. ctor Manuel González, Hoghton, Matthew, Kamo, Takehiro, Gorka, Hervé, Hong, Kui, Kampus, Priit, Gornick, Charles, Hong, Suk keun, Kashou, Hisham, Gorog, Diana, Horbach, Stevie, Kastrup, Andreas, Gottipaty, Venkat, Horiuchi, Masataka, Katsivas, Apostolos, Goube, Pascal, Hou, Yinglong, Kaufman, Elizabeth, Goudevenos, Ioannis, Hsing, Jeff, Kawai, Kazuya, Graham, Brett, Huang, Chi-Hung, Kawajiri, Kenji, Greer, G. Stephen, Huckins, David, Kazmierski, John F., Gremmler, Uwe, Hughes, Kathy, Keeling, P., Grena, Paul G., Huizinga, A., Saraiva, José Francisco Kerr, Grond, Martin, Hulsman, E. L., Ketova, Galina, Gronda, Edoardo, Hung, Kuo-Chun, Khaira, Ajit Singh, Grönefeld, Gerian, Hwang, Gyo-Seung, Khripun, Aleksey, Gu, Xiang, Ikpoh, Margaret, Kim, Doo-Il, Torres, Ivett Guadalupe Torres, Imberti, Davide, Kim, Young Hoon, Guardigli, Gabriele, Ince, H. seyin, Kim, Nam Ho, Guevara, Carolina, Indolfi, Ciro, Kim, Dae Kyeong, Guignier, Alexandre, Inoue, Shujiro, Kim, Jeong Su, Gulizia, Michele, Irles, Didier, Kim, June Soo, Gumbley, Michael, Iseki, Harukazu, Kim, Ki Seok, Günther, Albrecht, Israel, C. Noah, Kim, Jin bae, Ha, Andrew, Iteld, Bruce, Kinova, Elena, Hahalis, Georgios, Iyer, Venkat, Klein, Alexander, Hakas, Joseph, Jackson-Voyzey, Ewart, Kmetzo, James J., Hall, Christian, Jaffrani, Naseem, Kneller, G. Larsen, Han, Bing, Jäger, Frank, Knezevic, Aleksandar, Han, Seongwook, James, Martin, Koh, Su Mei Angela, Hargrove, Joe, Jang, Sung-Won, Koide, Shunichi, Hargroves, David, Jaramillo, Nicolas, Kollias, Anastasios, Kooistra, J. A., Li, Weihua, McClure, John, Koons, Jay, Li, Xiaoming, McCormack, Terry, Koschutnik, Martin, Lichy, Christhoh, McGarity, William, Kostis, William J., Lieber, Ira, McIntyre, Hugh, Kovacic, Dragan, Rodriguez, Ramon Horacio Limon, McLaurin, Brent, Kowalczyk, Jacek, Lin, Hailong, Alvaro, Feliz, Palomino, Medina, Koziolova, Natalya, Melandri, Francesco, Kraft, Peter, Liu, Feng, Meno, Hiroshi, Kragten, Johannes A., Liu, Hengliang, Menzies, Dhananjai, Krantz, Mori, Esperon, Guillermo Llamas, Mercader, Marco, Krause, Lars, Navarro, Nassip Llerena, Meyer, Christian, Krenning, B. J., Lo, Eric, Meyer, Beat J., Krikke, F., Lokshyn, Sergiy, Miarka, Jacek, Kromhout, Z., López, Amador, Mibach, Frank, Krysiak, Waldemar, López-Sendón, José Luís, Michalski, Dominik, Kumar, Priya, Filho, Adalberto Menezes Lorga, Michel, Patrik, Kümler, Thomas, Lorraine, Richard S., Chreih, Rami Mihail, Kuniss, Malte, Luengas, Carlos Alberto, Luengas, Alberto, Mikdadi, Ghiath, Kuo, Jen-Yuan, Luke, Robert, Mikus, Milan, Küppers, Achim, Luo, Ming, Milicic, Davor, Kurrelmeyer, Karla, Lupovitch, Steven, Militaru, Constantin, Kwak, Choong Hwan, Lyrer, Philippe, Minaie, Sedi, Laboulle, B. nédicte, Ma, Changsheng, Minescu, Bogdan, Labovitz, Arthur, Ma, Genshan, Mintale, Iveta, ter Lai, Wen, Madariaga, Irene, Mirault, Tristan, Lam, Andy, Maeno, Koji, Mirro, Michael J., Lam, Yat Yin, Magnin, Dominique, Mistry, Dinesh, Lanas Zanetti, Fernando, Maid, Gustavo, Miu, Nicoleta Violeta, Landau, Charles, Mainigi, Sumeet K., Miyamoto, Naomasa, Landini, Giancarlo, Makaritsis, Konstantinos, Moccetti, Tiziano, Lanna Figueiredo, Estêvão, Malhotra, Rohit, Mohammed, Akber, Larsen, Torben, Manning, Rickey, Nor, Azlisham Mohd, Lavandier, Karine, Manolis, Athanasios, Mollerus, Michael, LeBlanc, Jessica, Hurtado, Helard Andres Manrique, Molon, Giulio, Lee, Moon Hyoung, Mantas, Ioannis, Mondillo, Sergio, Lee, Chang-Hoon, Jattin, Fernando Manzur, Moniz, Patrícia, Lehman, John, Maqueda, Vicky, Mont, Lluis, Leitão, Ana, Marchionni, Niccolo, Montagud, Vicente, Lellouche, Nicolas, Ortuno, Francisco Marin, Montaña, Oscar, Lelonek, Malgorzata, Santana, Antonio Martín, Monti, Cristina, Lenarczyk, Radoslaw, Martinez, Jorge, Moretti, Luciano, Lenderink, T., Maskova, Petra, Mori, Kiyoo, González, Salvador León, Hernandez, Norberto Matadamas, Moriarty, Andrew, Leong-Sit, Peter, Matsuda, Katsuhiro, Morka, Jacek, Leschke, Matthias, Maurer, Tillmann, Moschini, Luigi, Ley, Nicolas, Mauro, Ciro, Moschos, Nikitas, Li, Zhanquan, May, Erik, Mügge, Andreas, Li, Xiaodong, Mayer, Nolan, Mulhearn, Thomas J., Muresan, Carmen, Jose, Eena Padayattil, Précoma, Dalton Bertolim, Muriago, Michela, Padilla, Francisco Gerardo Padilla, Prelle, Alessandro, Musial, Wlodzimierz, Rios, Victoria Padilla, Prodafikas, John, Musser, Carl W., Pajes, Giuseppe, Protasov, Konstantin, Musumeci, Francesco, Pandey, A. Shekhar, Pye, Maurice, Nageh, Thuraia, Paparella, Gaetano, Qiu, Zhaohui, Nakagawa, Hidemitsu, Paris, F., Quedillac, Jean-Michel, Nakamura, Yuichiro, Park, Hyung Wook, Raev, Dimitar, Nakayama, Toru, Park, Jong Sung, Grado, Carlos Antonio Raffo, Nam, Gi-Byoung, Parthenakis, Fragkiskos, Rahimi, Sidiqullah, Nanna, Michele, Passamonti, Enrico, Raisaro, Arturo, Natarajan, Indira, Patel, Rajesh J., Rama, Bhola, Nayak, Hemal M., Patel, Jaydutt, Ramos, Ricardo, Naydenov, Stefan, Patel, Mehool, Ranieri, Maria, Nazlić, Jurica, Patrick, Janice, Raposo, Nuno, Nechita, Alexandru Cristian, Jimenez, Ricardo Pavón, Rashba, Eric, Nechvatal, Libor, Paz, Analía, Rauch-Kroehnert, Ursula, Negron, Sandra Adela, Pengo, Vittorio, Reddy, Ramakota, Neiman, James, Pentz, William, Renda, Giulia, Neuenschwander, Fernando Carvalho, Pérez, Beatriz, Reza, Shabbir, Neves, David, Ríos, Alma Minerva P. rez, Ria, Luigi, Neykova, Anna, Pérez-Cabezas, Alejandro, Richter, Dimitrios, Miguel, Ricardo Nicolás, Perlman, Richard, Rickli, Hans, Nijmeh, George, Persic, Viktor, Rieker, Werner, Nizov, Alexey, Perticone, Francesco, Vera, Tomas Ripolil, Campos, Rodrigo Noronha, Peters, Terri K., Ritt, Luiz Eduardo, Nossan, Janko, Petkar, Sanjiv, Roberts, Douglas, Novikova, Tatiana, Pezo, Luis Felipe, Briones, Ignacio Rodriguez, Nowalany-Kozielska, Ewa, Pflücke, Christian, Escudero, Aldo Edwin Rodriguez, Nsah, Emmanuel, Pham, David N., Pascual, Carlos Rodríguez, Fragoso, Juan Carlos Nunez, Phillips, Roland T., Roman, Mark, Nurgalieva, Svetlana, Phlaum, Stephen, Romeo, Francesco, Nuyens, Dieter, Pieters, Denis, Ronner, E., Nyvad, Ole, Pineau, Julien, Roux, Jean-Francois, de Los Rios Ibarra, Manuel Odin, Pinter, Arnold, Rozkova, Nadezda, O’Donnell, Philip, Pinto, Fausto, Rubacek, Miroslav, O’Donnell, Martin, Pisters, R., Rubalcava, Frank, Oh, Seil, Pivac, Nediljko, Russo, Andrea M., Oh, Yong Seog, Pocanic, Darko, Rutgers, Matthieu Pierre, Oh, Dongjin, Podoleanu, Cristian, Rybak, Karin, O‘Hara, Gilles, Politano, Alessandro, Said, Samir, Oikonomou, Kostas, Poljakovic, Zdravka, Sakamoto, Tamotsu, Olivares, Claudia, Pollock, Stewart, Salacata, Abraham, Oliver, Richard, Garcéa, Jose Polo, Salem, Adrien, Ruiz, Rafael Olvera, Poppert, Holger, Bodes, Rafael Salguero, Olympios, Christoforos, Porcu, Maurizio, Saltzman, Marco A., Omaszuk-Kazberuk, Anna, Reino, Antonio Pose, Salvioni, Alessandro, Asensi, Joaquín Osca, Prasad, Neeraj, Vallejo, Gregorio Sanchez, Fernández, Marcelo Sanmartín, Sokal, Adam, Tu, Tian Ming, Saporito, Wladmir Faustino, Yan, Yannie Soo Oi, Tuininga, Ype, Sarikonda, Kesari, Sotolongo, Rodolfo, Turakhia, Minang, Sasaoka, Taishi, de Souza, Olga Ferreira, Turk, Samir, Sati, Hamdi, Sparby, Jon Arne, Turner, Wayne, Savelieva, Irina, Spinar, Jindrich, Tveit, Arnljot, Scala, Pierre-Jean, Sprigings, David, Tytus, Richard, Schellinger, Peter, Spyropoulos, Alex C., Valadão, C., Scherr, Carlos, Stakos, Dimitrios, van Bergen, P. F. M. M., Schmitz, Lisa, Steinwender, Clemens, van de Borne, Philippe, Schmitz, Karl-Heinz, Stergiou, Georgios, van den Berg, B. J., Schmitz, Bettina, Stiell, Ian, van der Zwaan, C., Schnabel, Teresa, Stoddard, Marcus, van Eck, M., Schnupp, Steffen, Stoikov, Anastas, Vanacker, Peter, Schoeniger, Peter, Streb, Witold, Vasilev, Dimo, Schön, Norbert, Styliadis, Ioannis, Vasilikos, Vasileios, Schwimmbeck, Peter, Su, Guohai, Vasilyev, Maxim, Seamark, Clare, Su, Xi, Veerareddy, Srikar, Searles, Greg, Sudnik, Wanda, Miño, Mario Vega, Seidl, Karl-Heinz, Sukles, Kai, Venkataraman, Asok, Seidman, Barry, Sun, Xiaofei, Verdecchia, Paolo, Sek, Jaroslaw, Swart, H., Versaci, Francesco, Sekaran, Lakshmanan, Szavits-Nossan, Janko, Vester, Ernst G. nter, Serrati, Carlo, Taggeselle, Jens, Vial, Hubert, Shah, Neerav, Takagi, Yuichiro, Victory, Jason, Shah, Vinay, Takhar, Amrit Pal Singh, Villamil, Alejandro, Shah, Anil, Tamm, Angelika, Vincent, Marc, Shah, Shujahat, Tanaka, Katsumi, Vlastaris, Anthony, Sharma, Vijay Kumar, Tanawuttiwat, Tanyanan, Dahl, J. rgen vom, Shaw, Louise, Tang, Sherman, Vora, Kishor, Sheikh, Khalid H., Tang, Aylmer, Vranian, Robert B., Shimizu, Naruhito, Tarsi, Giovanni, Wakefield, Paul, Shimomura, Hideki, Tassinari, Tiziana, Wang, Ningfu, Shin, Dong-Gu, Tayal, Ashis, Wang, Mingsheng, Shin, Eun-Seok, Tayebjee, Muzahir, Wang, Xinhua, Shite, Junya, Berg, J. M. ten, Wang, Feng, Sibilio, Gerolamo, Tesloianu, Dan, Wang, Tian, Silver, Frank, The, Salem H. K., Warner, Alberta L., Sime, Iveta, Thomas, Dierk, Watanabe, Kouki, Simmers, Tim A., Timsit, Serge, Wei, Jeanne, Singh, Narendra, Tobaru, Tetsuya, Weimar, Christian, Siostrzonek, Peter, Tomasik, Andrzej R., Weiner, Stanislav, Smadja, Didier, Torosoff, Mikhail, Weinrich, Renate, Smith, David W., Touze, Emmanuel, Wen, Ming-Shien, Snitman, Marcelo, Trendafilova, Elina, Wiemer, Marcus, Filho, Dario Sobral, Tsai, W. Kevin, Wiggers, Preben, Soda, Hassan, Tse, Hung Fat, Wilke, Andreas, Sofley, Carl, Tsutsui, Hiroshi, Williams, David, Williams, Marcus L., Yan, Ping Yen Bryan, Zhang, Ping, Witzenbichler, Bernhard, Yang, Tianlun, Zhang, Jun, Wong, Brian, Yao, Jing, Zhao, Shui Ping, Wong, Ka Sing Lawrence, Yeh, Kuo-Ho, Zhao, Yujie, Wozakowska-Kaplon, Beata, Yin, Wei Hsian, Zhao, Zhichen, Wu, Shulin, Yotov, Yoto, Zheng, Yang, Wu, Richard C., Zahn, Ralf, Zhou, Jing, Wunderlich, Silke, Zarich, Stuart, Zimmermann, Sergio, Wyatt, Nell, Zenin, Sergei, Zini, Andrea, Wylie, John, Zeuthen, Elisabeth Louise, Zizzo, Steven, Xu, Yong, Zhang, Huanyi, Zong, Wenxia, Xu, Xiangdong, Zhang, Donghui, Zukerman, L. Steven, Yamanoue, Hiroki, Zhang, Xingwei, Yamashita, Takeshi, Cardiology, and ACS - Heart failure & arrhythmias

Abstract

In this article, the name of the GLORIA-AF investigator Anastasios Kollias was given incorrectly as Athanasios Kollias in the Acknowledgements. The original article has been corrected.

Published
2022

24. Verbalización de ontologías para su explotación mediante modelos de lenguaje

Author

Adrián Espino Candalija, Bernad Lusilla, Jorge Raúl, and Gracia del Río, Jorge Carlos

Abstract

Un intérprete de lenguaje natural o modelo del lenguaje (ML) es una red neuronal que sigue la arquitectura de los transformers, que a día de hoy son el estado del arte en muchas técnicas de NLP (Natural Language Processing). El objetivo de un modelo del lenguaje probabilístico es aprender la probabilidad conjunta de secuencias de palabras sobre un vocabulario. Sin embargo esto se vuelve cada vez más complicado conforme aumenta el número de palabras debido a la maldición de la dimensionalidad. Una ontología es una estructura orientada a un área temática que guarda información sobre propiedades y relaciones entre una serie de conceptos y categorías. Los modelos de lenguaje no son capaces de procesar conocimiento estructurado como el contenido por una ontología, por ello buscamos implementar un método multilingüe que extraiga el contenido explicito en las ontologías obteniendo una descripción escrita en lenguaje ingles natural. El objetivo principal de este trabajo es emplear un corpus de verbalizaciones de distintas ontologías para ser procesado por un modelo del lenguaje capaz de encontrar nuevas relaciones de equivalencia entre las ontologías empleadas. Adicionalmente el método busca hacer más accesible y explicable el conocimiento que contiene la ontología a humanos no expertos en ontologías. Existen en la web varios métodos de verbalización ya implementados, han sido utilizados como fuente de inspiración con objeto de no reinventar la rueda e implementar un método de verbalización útil y de buena calidad. Los resultados obtenidos indican que el corpus de verbalizaciones ha sido útil para encontrar nuevas relaciones de equivalencia, la mejoría de la medida F1-score depende del modelo del lenguaje empleado, se ha conseguido un aumento medio del 8.361% en modelos BERT base y de un 4.5% en modelos BERT large. Palabras clave: ontología, transformers, modelo del lenguaje, red neuronal, procesamiento de lenguaje natural, OWL, Word embedding, BERT, Roberta.

Published
2022

25. DynaLearn: Architecture and Approach for Investigating Conceptual System Knowledge Acquisition

Author

Bredeweg, Bert, Liem, Jochem, Linnebank, Floris, Bühling, René, Wißner, Michael, del Río, Jorge Gracia, Salles, Paulo, Beek, Wouter, Gómez Pérez, Asunción, Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Doug, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, Aleven, Vincent, editor, Kay, Judy, editor, and Mostow, Jack, editor

Published
2010
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26. Strain de aurícula izquierda triplanar

Author

Machuca-Hernández, Michel, primary, Miranda-Aquino, Tomás, additional, Cepeda-Rocha, María, additional, Herrera-Méndez, Sergio, additional, and Hernández-Del Río, Jorge Eduardo, additional

Published
2022
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28. TCT-375 High Syntax Score and Left Main Percutaneous Coronary Intervention in High-Risk Patients: Long-Term Follow-Up Real-World Experience of a Single Center Without On-Site Cardiac Surgery

Author

Sanchez-Perez, Ignacio, primary, Concepcion-Suárez, Ricardo, additional, Lozano, Fernando, additional, Gonzálvez-García, Ariana, additional, Garcia, Manuel Muñoz, additional, Martinez del Río, Jorge, additional, Alguacil, Alfonso Morón, additional, Negreira, Martin, additional, Pérez-Díaz, Pedro, additional, and Esteves, Alfonso Freites, additional

Published
2021
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29. TCT-429 Clinical Outcomes of Percutaneous Coronary Intervention in Left Main Coronary Artery Disease at Long-Term Follow-Up: Real-Life Experience at a Single-Center Without On-Site Cardiac Surgery

Author

Sanchez-Perez, Ignacio, primary, Concepcion-Suárez, Ricardo, additional, Lozano, Fernando, additional, Gonzálvez-García, Ariana, additional, Garcia, Manuel Muñoz, additional, Alguacil, Alfonso Morón, additional, Martinez del Río, Jorge, additional, Negreira, Martin, additional, Piqueras-Flores, Jesus, additional, and Esteves, Alfonso Freites, additional

Published
2021
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30. TCT-331 Long-Term Follow-Up Clinical Outcomes of Primary Percutaneous Coronary Intervention in Left Main Coronary Artery Disease

Author

Concepcion-Suárez, Ricardo, primary, Sanchez-Perez, Ignacio, additional, Esteves, Alfonso Freites, additional, Lozano, Fernando, additional, Martinez del Río, Jorge, additional, Alguacil, Alfonso Morón, additional, Garcia, Manuel Muñoz, additional, Aguila-Gordo, Daniel, additional, Negreira, Martin, additional, and Gonzálvez-García, Ariana, additional

Published
2021
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31. TCT-462 Long-Term Follow-Up Clinical Results of Percutaneous Coronary Intervention in Bifurcated Left Main Coronary Artery Disease

Author

Sanchez-Perez, Ignacio, primary, Concepcion-Suárez, Ricardo, additional, Lozano, Fernando, additional, Esteves, Alfonso Freites, additional, Martinez del Río, Jorge, additional, Garcia, Manuel Muñoz, additional, Alguacil, Alfonso Morón, additional, Negreira, Martin, additional, Aguila-Gordo, Daniel, additional, Piqueras-Flores, Jesus, additional, and Gonzálvez-García, Ariana, additional

Published
2021
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32. TCT-406 Percutaneous Coronary Intervention in Left Main Coronary Artery Disease Concomitant With Acute Coronary Syndrome: Clinical Outcomes at Long-Term Follow-Up

Author

Concepcion-Suárez, Ricardo, primary, Sanchez-Perez, Ignacio, additional, Esteves, Alfonso Freites, additional, Gonzálvez-García, Ariana, additional, Garcia, Manuel Muñoz, additional, Alguacil, Alfonso Morón, additional, Martinez del Río, Jorge, additional, Negreira, Martin, additional, Mateo-Gomez, Cristina, additional, and Lozano, Fernando, additional

Published
2021
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35. Modelado y animación en 3D de un motor de vapor oscilante de dos cilindros tipo bóxer

Author

Ramos Sanchez, Francisco Jesus, Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Gráfica, Martínez Del Río, Jorge Juan, Ramos Sanchez, Francisco Jesus, Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Gráfica, and Martínez Del Río, Jorge Juan

Abstract

En este proyecto se quiere resaltar la gran trascendencia que tuvo la invención de la máquina de vapor, uno de los mecanismos más importantes de la historia científico técnica cuyas aplicaciones y mejoras implicaron transformaciones socioeconómicas, tecnológicas y culturales que desembocaron en la primera revolución industrial a mediados del siglo XVIII Para ello, tras un breve recorrido por la historia de los motores, desde su nacimiento hasta la actualidad, se modela y recrea virtualmente un motor de vapor oscilante de dos cilindros tipo bóxer. La recreación que se efectúa del movimiento del mecanismo permitirá mostrar su funcionamiento y el proceso de conversión energético que se produce al transformar la energía térmica del vapor en energía mecánica, posibilitando el accionamiento de otros mecanismos auxiliares. El software Solid Edge de Diseño Asistido por Ordenador (CAD) es el elegido como herramienta de trabajo. Se modelan cada una de las piezas que componen el motor y se justifica el aspecto funcional de los diferentes grupos de componentes que conforman el dispositivo para mostrar el papel que juegan dentro del funcionamiento del mecanismo, así como las relaciones existentes entre ellos, de manera que el ensamblaje del conjunto pueda llevar a cabo la tarea para la que fue diseñado y realizar la posterior simulación del movimiento. Destacar la capacidad y potencia de la herramienta Solid Edge al generar los modelos 3D de piezas incluso con geometrías complicadas, que requieren de operaciones de diseño únicas con cierto grado de complejidad para definir parámetros específicos de manera práctica y funcional., This project wants to highlight the importance of the steam engine, one of the most important mechanisms in technical scientific history whose applications involved socio-economic, technological and cultural transformations that led to the first industrial revolution in the mid-18th century. To do this, after a brief journey through the history of engines, from their birth to the present, a boxer-type oscillating two-cylinder steam engine is modeled and virtually recreated. The recreation that takes place of the movement of the mechanism will allow to show its operation and the energy conversion process that occurs when transforming the energy of steam into mechanical energy, giving the engine the category of energy generator for the activation of other auxiliary mechanisms. Solid Edge computer-aided design (CAD) software is chosen as the working tool. Each of the parts that make up the engine are modeled and the functional aspect of the different groups of components that make up the device is justified to show the role they play within the operation of the mechanism, as well as the relationships between them, so that the assembly can carry out the task for which it was designed carrying out the subsequent simulation of the movement. Highlight the capacity and power of the Solid Edge tool when generating 3D models of parts even with complicated geometries, which require specific design operations with a certain degree of complexity

Published
2021

36. Resultados a medio plazo tras el uso de la técnica mini-crush stenting para el tratamiento de lesiones coronarias bifurcadas complejas en contexto de síndrome coronario agudo

Author

Sánchez Pérez, Ignacio, Moron, A., Lozano Ruiz-Poveda, Fernando, Concepción Suárez, Ricardo, Freites, Alfonso, Martínez del Río, Jorge, Negreira Caamaño, Martín, Muñoz García, Manuel, Águila Gordo, Daniel, Mateo Gómez, Cristina, Pérez Díaz, Pedro, Gonzálvez García, Ariana, Sánchez Pérez, Ignacio, Moron, A., Lozano Ruiz-Poveda, Fernando, Concepción Suárez, Ricardo, Freites, Alfonso, Martínez del Río, Jorge, Negreira Caamaño, Martín, Muñoz García, Manuel, Águila Gordo, Daniel, Mateo Gómez, Cristina, Pérez Díaz, Pedro, and Gonzálvez García, Ariana

Abstract

Introducción y objetivos: Se han publicado estudios acerca de la utilización de técnicas de doble stent en el ICP de lesiones coronarias bifurcadas, aunque su papel en el seno del síndrome coronario agudo es aún controvertido. Métodos: Estudio observacional con 76 pacientes (70,1 años, 68,4% varones) con síndrome coronario agudo por lesiones coronarias bifurcadas graves complejas a los que se realizó ICP con técnica mini-crush desde marzo de 2014 hasta diciembre de 2020. Evaluamos la presencia de eventos cardiacos mayores (MACE): mortalidad cardiovascular, IAM por lesión diana y revascularización de lesión tratada, tras una mediana de seguimiento de 25 meses. Resultados: El 72,4% eran hipertensos, el 46,1% fumadores, el 40,8% diabéticos y el 48,7% dislipémicos. El 94,7% recibieron pretratamiento con doble antiagregante (84,2% clopidogrel). La puntuación media en la escala Syntax fue de 29,4 ± 12,6. La bifurcación más frecuentemente afectada fue la DA. Se realizó predilatación en el 97,4% de casos y en el 75% se finalizó con kissing balloon. El 98,7% de los stents implantados fueron farmacoactivos de segunda generación o posterior (el más usado en el vaso principal y la rama lateral fue de zotarolimus). Estaba disponible el seguimiento angiográfico en el 14,5%. La tasa global de MACE fue del 13,2%, la incidencia de muerte de causa cardiovascular del 2,6%, IAM del 5,3%, y revascularización de la lesión tratada guiada por la clínica del 5,2%. Conclusiones: La técnica mini-crush para tratar lesiones coronarias bifurcadas complejas por síndrome coronario agudo muestra buenos resultados a medio plazo, con una baja incidencia de muerte de causa cardiovascular y de eventos relacionados con la lesión tratada.

Published
2021

37. Influencia de la edad en los resultados del tratamiento de lesiones coronarias bifurcadas complejas mediante técnica de mini-crush stenting tras un seguimiento prolongado

Author

Sánchez Pérez, Ignacio, Morón, Ramón, Lozano Ruiz-Poveda, Fernando, Concepción Suárez, Ricardo, Freites, Alfonso, Martínez del Río, Jorge, Negreira Caamaño, Martín, Muñoz García, Manuel, Águila Gordo, Daniel, Mateo Gómez, Cristina, Pérez Díaz, Pedro, Gonzálvez García, Ariana, Sánchez Pérez, Ignacio, Morón, Ramón, Lozano Ruiz-Poveda, Fernando, Concepción Suárez, Ricardo, Freites, Alfonso, Martínez del Río, Jorge, Negreira Caamaño, Martín, Muñoz García, Manuel, Águila Gordo, Daniel, Mateo Gómez, Cristina, Pérez Díaz, Pedro, and Gonzálvez García, Ariana

Abstract

Introducción y objetivos: Hay resultados contradictorios acerca del beneficio de las técnicas de doble stent sobre el stenting condicional en el tratamiento de lesiones coronarias bifurcadas complejas. En los pacientes de mayor edad, la evidencia es escasa. El objetivo fue conocer la influencia de la edad en la tasa de eventos cardiacos mayores (MACE): mortalidad de causa cardiovascular, infarto agudo de miocardio y revascularización de la lesión tratada tras un seguimiento prolongado (mediana 32 meses). Métodos: Estudio observacional con 152 pacientes (69,5 años) que presentaban 152 lesiones coronarias bifurcadas graves complejas (clasificación de Medina). Se les realizó una intervención coronaria percutánea con técnica de mini-crush entre marzo de 2014 y marzo de 2020. Resultados: El 38% tenía más de 75 años. En este grupo había una proporción significativamente mayor de no fumadores, diabéticos e hipertensión arterial; también una puntuación en más alta en la escala Syntax (33,9 ± 13,7 frente a 28,1 ± 12,7; p = 0,035). No hubo diferencias en las características del procedimiento. Al final del seguimiento, se había realizado seguimiento angiográfico por indicación clínica al 13,2%. La incidencia de MACE tendía a ser superior en el grupo de más edad (19,3% frente a 8,4%; p = 0,05), debido a una mayor mortalidad de causa cardiovascular (10,5% frente a 2,1%; p = 0,024). No hubo diferencias en el resto de los componentes por separado. Conclusiones: Los pacientes mayores de 75 años con lesiones coronarias graves bifurcadas complejas tratados con técnica de mini-crush presentaron mayor mortalidad de causa cardiovascular en el seguimiento a largo plazo, a pesar de no presentar diferencias en la ICP respecto a los de menor edad. No hubo diferencias en el resto de los resultados relacionados con la lesión.

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2021

38. Comparación del tratamiento de lesiones coronarias bifurcadas complejas mediante técnica de mini-crush stenting tras un seguimiento prolongado en pacientes diabéticos

Author

Moron, A., Sánchez Pérez, Ignacio, Gonzálvez García, Ariana, Concepción Suárez, Ricardo, Freites, Alfonso, Martínez del Río, Jorge, Negreira Caamaño, Martín, Muñoz García, Manuel, Mateo Gómez, Cristina, Águila Gordo, Daniel, Lozano Ruiz-Poveda, Fernando, Frías García, R., Moron, A., Sánchez Pérez, Ignacio, Gonzálvez García, Ariana, Concepción Suárez, Ricardo, Freites, Alfonso, Martínez del Río, Jorge, Negreira Caamaño, Martín, Muñoz García, Manuel, Mateo Gómez, Cristina, Águila Gordo, Daniel, Lozano Ruiz-Poveda, Fernando, and Frías García, R.

Abstract

Introducción y objetivos: Los pacientes diabéticos presentan una enfermedad coronaria más agresiva y con peores resultados tras el intervencionismo coronario percutáneo (ICP), especialmente en escenarios complejos. En la actualidad, el beneficio de las técnicas de doble stent en el tratamiento de bifurcaciones complejas es controvertido. Comparamos la eficacia y la seguridad a largo plazo del ICP en lesiones bifurcadas con la técnica de mini-crush en pacientes diabéticos y no diabéticos. Métodos: Se incluyeron prospectivamente 152 pacientes (69 ± 13 años, 70,3% hombres) con lesiones coronarias bifurcadas graves complejas a los que se realizó ICP con técnica de mini-crush desde mayo de 2014 hasta mayo de 2020. Evaluamos la presencia de eventos cardiacos mayores (MACE): muerte de causa cardiovascular, infarto de miocardio no mortal (IM), revascularización de lesión tratada (RLT) y trombosis tras un seguimiento clínico prolongado (mediana de 37 meses). Resultados: El 38,8% de los pacientes eran diabéticos. No se observaron diferencias significativas en las características basales ni en el procedimiento entre ambos grupos (tabla 1). No hubo diferencias en la complejidad media según la escala Syntax (29,7 ± 11,3 en diabéticos frente a 30,4 ± 14,4 en no diabéticos; p = 0,293). La bifurcación con más frecuencia afectada en ambos grupos fue el TCI. No encontramos diferencias significativas en la incidencia de MACE ni en ninguno de sus componentes por separado. La tasa de seguimiento angiográfico fue del 13,2%. Conclusiones: El ICP en bifurcaciones complejas con técnica de mini-crush en pacientes diabéticos presenta resultados favorables, con baja tasa de eventos y escasa necesidad de revascularización en el seguimiento a largo plazo, comparables a las de los no diabéticos.

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2021

39. Engineering multifunctional metal/protein hybrid nanomaterials as tools for therapeutic intervention and high-sensitivity detection

Author

European Research Council, European Commission, Agencia Estatal de Investigación (España), Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (España), Ministerio de Economía y Competitividad (España), Eusko Jaurlaritza, Ministerio de Ciencia e Innovación (España), Aires, Antonio, Maestro, David, Ruiz del Río, Jorge, Palanca, Ana R., López-Martínez, Elena, Llarena, Irantzu, Geraki, Kalotina, Sanchez-Cano, Carlos, Villar Ramos, Ana V., Cortajarena, Aitziber L., European Research Council, European Commission, Agencia Estatal de Investigación (España), Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (España), Ministerio de Economía y Competitividad (España), Eusko Jaurlaritza, Ministerio de Ciencia e Innovación (España), Aires, Antonio, Maestro, David, Ruiz del Río, Jorge, Palanca, Ana R., López-Martínez, Elena, Llarena, Irantzu, Geraki, Kalotina, Sanchez-Cano, Carlos, Villar Ramos, Ana V., and Cortajarena, Aitziber L.

Abstract

Protein-based hybrid nanomaterials have recently emerged as promising platforms to fabricate tailored multifunctional biologics for biotechnological and biomedical applications. This work shows a simple, modular, and versatile strategy to design custom protein hybrid nanomaterials. This approach combines for the first time the engineering of a therapeutic protein module with the engineering of a nanomaterial-stabilizing module within the same molecule, resulting in a multifunctional hybrid nanocomposite unachievable through conventional material synthesis methodologies. As the first proof of concept, a multifunctional system was designed ad hoc for the therapeutic intervention and monitoring of myocardial fibrosis. This hybrid nanomaterial combines a designed Hsp90 inhibitory domain and a metal nanocluster stabilizing module resulting in a biologic drug labelled with a metal nanocluster. The engineered nanomaterial actively reduced myocardial fibrosis and heart hypertrophy in an animal model of cardiac remodeling. In addition to the therapeutic effect, the metal nanocluster allowed for in vitro, ex vivo, and in vivo detection and imaging of the fibrotic disease under study. This study evidences the potential of combining protein engineering and protein-directed nanomaterial engineering approaches to design custom nanomaterials as theranostic tools, opening up unexplored routes to date for the next generation of advanced nanomaterials in medicine.

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2021

40. Modelado y animación en 3D de un motor de vapor oscilante de dos cilindros tipo bóxer

Author

Martínez Del Río, Jorge Juan, Ramos Sanchez, Francisco Jesus, Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Gráfica, and Ramos Sánchez, Francisco Jesús

Abstract

En este proyecto se quiere resaltar la gran trascendencia que tuvo la invención de la máquina de vapor, uno de los mecanismos más importantes de la historia científico técnica cuyas aplicaciones y mejoras implicaron transformaciones socioeconómicas, tecnológicas y culturales que desembocaron en la primera revolución industrial a mediados del siglo XVIII Para ello, tras un breve recorrido por la historia de los motores, desde su nacimiento hasta la actualidad, se modela y recrea virtualmente un motor de vapor oscilante de dos cilindros tipo bóxer. La recreación que se efectúa del movimiento del mecanismo permitirá mostrar su funcionamiento y el proceso de conversión energético que se produce al transformar la energía térmica del vapor en energía mecánica, posibilitando el accionamiento de otros mecanismos auxiliares. El software Solid Edge de Diseño Asistido por Ordenador (CAD) es el elegido como herramienta de trabajo. Se modelan cada una de las piezas que componen el motor y se justifica el aspecto funcional de los diferentes grupos de componentes que conforman el dispositivo para mostrar el papel que juegan dentro del funcionamiento del mecanismo, así como las relaciones existentes entre ellos, de manera que el ensamblaje del conjunto pueda llevar a cabo la tarea para la que fue diseñado y realizar la posterior simulación del movimiento. Destacar la capacidad y potencia de la herramienta Solid Edge al generar los modelos 3D de piezas incluso con geometrías complicadas, que requieren de operaciones de diseño únicas con cierto grado de complejidad para definir parámetros específicos de manera práctica y funcional. This project wants to highlight the importance of the steam engine, one of the most important mechanisms in technical scientific history whose applications involved socio-economic, technological and cultural transformations that led to the first industrial revolution in the mid-18th century. To do this, after a brief journey through the history of engines, from their birth to the present, a boxer-type oscillating two-cylinder steam engine is modeled and virtually recreated. The recreation that takes place of the movement of the mechanism will allow to show its operation and the energy conversion process that occurs when transforming the energy of steam into mechanical energy, giving the engine the category of energy generator for the activation of other auxiliary mechanisms. Solid Edge computer-aided design (CAD) software is chosen as the working tool. Each of the parts that make up the engine are modeled and the functional aspect of the different groups of components that make up the device is justified to show the role they play within the operation of the mechanism, as well as the relationships between them, so that the assembly can carry out the task for which it was designed carrying out the subsequent simulation of the movement. Highlight the capacity and power of the Solid Edge tool when generating 3D models of parts even with complicated geometries, which require specific design operations with a certain degree of complexity Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales

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2021

41. Sistema para categorización de textos en un ámbito nicho con pocos datos etiquetados

Author

Escribano Pérez, Miguel, Gracia del Río, Jorge Carlos, and Rodríguez Fernández, Ricardo Julio

Abstract

El incremento exponencial de la generación de contenido en Internet ha obligado a automatizar tareasde gestión que antes eran realizadas por humanos, lo cual ha impulsado un gran desarrollo de lastécnicas de Inteligencia Artificial. Estas nuevas herramientas pueden ser de ayuda a la hora de moderarcontenidos peligrosos difundidos en redes sociales, como la apología de los trastornos alimenticios.En este trabajo se colabora con la Fundación APE para implementar un clasificador de texto quedetecte la promoción de la anorexia y la bulimia en mensajes de Twitter. Dicho clasificador seráintegrado en un software de seguimiento de interacciones en redes sociales para monitorizar en tiemporeal la difusión de estos contenidos. El objetivo principal de este trabajo es estudiar las herramientas decódigo abierto disponibles más relevantes para dicha tarea de clasificación de textos y compararlas enel contexto concreto que nos ocupa (detección de mensajes promotores de trastornos alimenticios).Adicionalmente, se ha generado un corpus de textos etiquetados como promotores o no promotoresde trastornos alimenticios expandiendo un corpus preexistente con mensajes recolectados de Internet.Con él se han entrenado clasificadores de texto basados en cinco herramientas de procesamiento dellenguaje natural distintas, FastText, SpaCy, Transformers, Custom_BoW y Custom_TF-IDF. Estasdos últimas han sido implementadas manualmente como baseline de la comparativa. Además, se hanaplicado distintas formas de preprocesado de texto, incluido un corrector ortográfico propio, parareducir el ruido en las muestras.Los resultados obtenidos muestran una clara superioridad de las herramientas Transformers y FastText,que han superado el 0.95 de F1-score, siendo mejores que los logrados por los otros clasificadoresestudiados. En concreto, FastText se considera el modelo más adecuado en este caso de estudio porsu excelente equilibrio entre rápido tiempo de respuesta y calidad del clasificado. Los resultados másconsistentes se han logrado con técnicas de preprocesado de textos poco intrusivas y se desaconseja eluso de correctores ortográficos por su impacto en el tiempo de respuesta, que no resulta en mejorasnotables en la calidad de los resultados.Como conclusión de este trabajo, se ha comprobado que es viable categorizar texto en lenguaje naturalcon un corpus reducido de ejemplos, sin hardware dedicado ni conocimiento extenso de InteligenciaArtificial. Trabajos futuros deben abordar cómo mejorar la calidad de etiquetado de los corpus dedatos generados, investigar si los resultados obtenidos son similares en otros casos de clasificación detexto, y estudiar el uso de Machine Learning as a Service, como en el caso de OpenAI con GPT-3.

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2021

44. Impacto de la disfunción diastólica en el strain de la aurícula izquierda en pacientes con cardiopatía isquémica. Un estudio transversal

Author

Miranda-Aquino, Tomás, primary, Hernández-del Río, Jorge Eduardo, additional, Pérez-Topete, Silvia Esmeralda, additional, González-Padilla, Christian, additional, Lomelí-Sánchez, Oscar Sergio, additional, del Cid-Porras, Carlos, additional, Machuca-Hernández, Michel, additional, and Esturau-Santaló, Ramón Miguel, additional

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2021
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45. Aprendizaje colaborativo: Tutorías colaborativas y otras experiencias basadas en la cooperación y el apoyo mutuo entre estudiantes

Author

Carrasco Pradas, Mª Desamparados, Estavillo Dorado, Julio Antonio, Colino Fernández, Alberto, Cadilla Baz, María, Eseverri Mayer, Cecilia, Malagón Terrón, Francisco Javier, Torrente Barredo, Begoña, Sánchez Sánchez, Ana María, Morales Aguilar, María José, Revilla Peña, María del Mar, Zhou, Junyu, Martos Caballero, Ángel, Feng, Yage, Zou, Xuele, Amundaray Carmona, Samai, Abdeselam Znakar, Noor, Shumyn, Anastasia, Perales Sesmero, María, Izquierdo Cantero, Laura, Machuca Municio, Diana, Godoy Spinelli, Agostina, Sánchez Carrascosa, Rebeca, Tiradas Gil, Pablo, Videau, Thomas, Bedoya Reyes, Daniela, Nuñez Miguelez, Luis, Martín Pedraza, Alba, Sardinha Diez, Diego, Cábez Del Río, Jorge, Fu, Bin, Carrasco Pradas, Mª Desamparados, Estavillo Dorado, Julio Antonio, Colino Fernández, Alberto, Cadilla Baz, María, Eseverri Mayer, Cecilia, Malagón Terrón, Francisco Javier, Torrente Barredo, Begoña, Sánchez Sánchez, Ana María, Morales Aguilar, María José, Revilla Peña, María del Mar, Zhou, Junyu, Martos Caballero, Ángel, Feng, Yage, Zou, Xuele, Amundaray Carmona, Samai, Abdeselam Znakar, Noor, Shumyn, Anastasia, Perales Sesmero, María, Izquierdo Cantero, Laura, Machuca Municio, Diana, Godoy Spinelli, Agostina, Sánchez Carrascosa, Rebeca, Tiradas Gil, Pablo, Videau, Thomas, Bedoya Reyes, Daniela, Nuñez Miguelez, Luis, Martín Pedraza, Alba, Sardinha Diez, Diego, Cábez Del Río, Jorge, and Fu, Bin

Abstract

Memoria del Proyecto de innovación Innova docencia de la convocatoria de 2019-20, consistente en la aplicación de una experiencia de aprendizaje colaborativo a partir de un sistema de tutorías colaborativas en 5 asignaturas de Grado de 4 facultades de la UCM. Asimismo, se realizó otra experiencia de trabajo colaborativo entre estudiantes y profesor en dos asignaturas del Máster Oficial en Comunicación Social de la UCM.

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2020

46. Análisis y modelaje del sistema de abastecimiento “Conducción Almoguera-Algodor-Sagra Este”

Author

Servert del Río, Jorge, Morell Vázquez, Álvaro, Servert del Río, Jorge, and Morell Vázquez, Álvaro

Abstract

El propósito de este proyecto de fin de grado es analizar el potencial que posee la red hidráulica y las posibles condiciones bajo las que se permite ampliar el suministro. Para ello, serán los diferentes escenarios simulados de manera práctica bajo cálculos computacionales de un programa de distribución de agua. La localización conceptual e histórica, del sistema de abastecimiento de examen, es esencial para comprender posteriormente el por qué del análisis, así como los pasos abordados y los escenarios que serán objeto de estudio. Por lo tanto, un primer contexto histórico es explicado justificando en todo momento las condiciones demográficas que respaldan los cambios que sufre la red bajo el paso de los años. Es importante conocer como la red fue diseñada inicialmente y que se conserva de la original en la actualidad. La descripción de la red lo prosigue y todos los elementos e infraestructuras son detallados de manera que el lector pueda obtener una imagen visual de la red para entender que se trata en cada apartado. Queda detallado posteriormente el modelaje imprescindible para poder realizar las simulaciones en el programa elegido, cuya elección queda justificada en la metodología. El modelaje consistirá en una descripción precisa de los elementos e infraestructuras que han de ser añadidos. Muchas de las instalaciones han de ser adaptadas a la forma de trabajo del programa. Es puesto hincapié en que las adaptaciones no afecten al modelo simulado ni alteren los resultados con respecto a una simulación en la red real, quedan justificados todos estos cambios. Tras estos previos pasos, se comienza con el análisis del sistema. El abastecimiento real no cumple con el de diseño debido a que las proyecciones demográficas no contaban con la crisis en la industria de la construcción. Son por lo tanto simuladas estas condiciones de diseño. Los resultados muestran la imposibilidad de llevar a cabo estas demandas, manteniendo la estación de bombeo original, debido a que la

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2020

47. Comparative analysis between the use of renin–angiotensin system antagonists and clinical outcomes of hospitalized patients with COVID-19 respiratory infection

Author

Martínez-del Río, Jorge, primary, Piqueras-Flores, Jesús, additional, Nieto-Sandoval Martín de la Sierra, Patricia, additional, Negreira-Caamaño, Martín, additional, Águila-Gordo, Daniel, additional, Mateo-Gómez, Cristina, additional, Salas-Bravo, Daniel, additional, and Rodríguez-Martínez, Marta, additional

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2020
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48. Análisis de la relación entre los inhibidores del sistema renina-angiotensina y la evolución de pacientes hospitalizados por infección respiratoria COVID-19

Author

Martínez-del Río, Jorge, primary, Piqueras-Flores, Jesús, additional, Nieto-Sandoval Martín de la Sierra, Patricia, additional, Negreira-Caamaño, Martín, additional, Águila-Gordo, Daniel, additional, Mateo-Gómez, Cristina, additional, Salas-Bravo, Daniel, additional, and Rodríguez-Martínez, Marta, additional

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2020
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49. Biomarcadores inflamatorios y extensión de aterosclerosis coronaria en pacientes con síndrome coronario agudo: Estudio observacional prospectivo en un hospital general universitario

Author

Pérez Díaz, Pedro, primary, Abellán Huerta, José, additional, Jurado Román, Alfonso, additional, Sánchez Pérez, Ignacio, additional, López Lluva, María Thiscal, additional, Frías García, Raquel, additional, Martínez del Río, Jorge, additional, Morón Alguacil, Alfonso, additional, and Lozano Ruiz-Poveda, Fernando, additional

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2020
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