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149 results on '"Dedieu, Gérard"'

1. Near real-time agriculture monitoring at national scale at parcel resolution: Performance assessment of the Sen2-Agri automated system in various cropping systems around the world

Author

Defourny, Pierre, Bontemps, Sophie, Bellemans, Nicolas, Cara, Cosmin, Dedieu, Gérard, Guzzonato, Eric, Hagolle, Olivier, Inglada, Jordi, Nicola, Laurentiu, Rabaute, Thierry, Savinaud, Mickael, Udroiu, Cosmin, Valero, Silvia, Bégué, Agnès, Dejoux, Jean-François, El Harti, Abderrazak, Ezzahar, Jamal, Kussul, Nataliia, Labbassi, Kamal, Lebourgeois, Valentine, Miao, Zhang, Newby, Terrence, Nyamugama, Adolph, Salh, Norakhan, Shelestov, Andrii, Simonneaux, Vincent, Traore, Pierre Sibiry, Traore, Souleymane S., and Koetz, Benjamin

Published
2019
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4. Spatialising Crop Models

Author

Faivre, Robert, Leenhardt, Delphine, Voltz, Marc, Benoît, Marc, Papy, François, Dedieu, Gérard, Wallach, Daniel, Lichtfouse, Eric, editor, Navarrete, Mireille, editor, Debaeke, Philippe, editor, Véronique, Souchere, editor, and Alberola, Caroline, editor

Published
2009
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9. Scientific Committee

Author

Kallel, Abdelaziz, primary, Gastellu, Jean-Philippe, additional, Dedieu, Gérard, additional, Cherel, Jean-Philippe, additional, Mercier, Grégoire, additional, Ducrot, Danielle, additional, Dupuy, Stéphane, additional, Morel, Jean-Michel, additional, Berthier, Etienne, additional, Jordan, Michel, additional, Fauvel, Mathieu, additional, Chanussot, Jocelyn, additional, Costeraste, Josiane, additional, Raut, Jean-Christophe, additional, Ancellet, Gérard, additional, Roux, Michel, additional, Pastol, Yves, additional, Feret, Jean-Baptiste, additional, Baghdadi, Nicolas, additional, and Zribi, Mehrez, additional

Published
2016
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13. VALERI: a network of sites and a methodology for the validation of medium spatial resolution land satellite products

Author

Baret, Frédéric, Weiss, Marie, Allard, Denis, Garrigue, Sébastien, Leroy, Marc, Jeanjean5, Hervé, Fernandes, R, Myneni, R, Privette, J, Morisette, J, Bohbot, Hervé, Bosseno, Roland, Dedieu, Gérard, Di Bella, Carlos, Duchemin, Benoît, Espana, Marisa, Gond, Valery, Gu, Xing, Guyon, Dominique, Lelong, Camille, Maisongrande, Philippe, Mougin, Éric, Nilson, Tiit, Veroustraete, Frank, Vintilla, Roxana, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre National d'Etudes Spatiales - Direction Des Lanceurs. (CNES), Centre d'études et de formation en enseignement supérieur (CEFES), Université de Montréal (UdeM), Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), INRA (INRA CSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMICH), Forêts et Sociétés (UPR Forêts et Sociétés), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Département Environnements et Sociétés (Cirad-ES), Laboratoire de bioclimatologie, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Tartu Observatory, Flemish Institute for Technological Research (VITO), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Unité mixte de recherche Climat Sol et Environnement (UMR CSE 1114), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Avignon Université (AU), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
validation, upscaling, remote sensing, biophysical variable, [SDE]Environmental Sciences, transfer function, kriging
Abstract

Validation is mandatory to quantify the reliability of satellite biophysical products that are now routinely generated by a range of sensors. This paper presents the VALERI project dedicated to the validation of the products derived from medium resolution satellite sensors (www. avignon.inra.fr/valeri/). It describes the sites used, and the methodology developed to get the high spatial resolution map of the biophysical variables considered, i.e. LAI, fAPAR and fCover that can be estimated from ground level gap fraction measurements. Sites were selected to represent , with the other validation projects, the large variation of biomes and conditions observed over the Earth's surface. Each site is about 3×3 km² in size and should be flat and relatively homogeneous at the medium resolution scale. For each site, the methodology used to generate the high spatial resolution biophysical variable maps is described. It is mainly based on concurent use of local gound measurements and a high spatial resolution satellite image, generally SPOT-HRV. Local ground measurements should be representative of an elementary sampling unit (ESU) that has approximately the same size as a SPOT-HRV pixel. The ground measurements mainly consist of gap fraction measurements achieved with LAI-2000 or hemispherical photographs. The ESUs are selected over the whole 3×3 km² site in order to sample the range of vegetation types observed. A transfer function is subsequently established over the ESUs to relate the ground measurements of the biophysical variables considered to the correspodonding high spatial resolution satellite image data. Finally, co-kriging is applied to generate the high spatial resolution map of the biophysical variables over the 3×3 km² area. The methodology presented in this paper can serve as a basis for validating medium resolution satellite products. These methodological aspects are discussed and conclusions drawn on the limitations and prospects of beforementioned validation activity.

Published
2021

15. SMOSREX: A long term field campaign experiment for soil moisture and land surface processes remote sensing

Author

de Rosnay, Patricia, Calvet, Jean-Christophe, Kerr, Yann, Wigneron, Jean-Pierre, Lemaître, François, Escorihuela, Maria José, Sabater, J. Muñoz, Saleh, Kauzar, Barrié, Joël, Bouhours, Gilles, Coret, Laurent, Cherel, Guy, Dedieu, Gérard, Durbe, Roger, Fritz, Nour Ed Dine, Froissard, Francis, Hoedjes, Joost, Kruszewski, Alain, Lavenu, François, Suquia, David, and Waldteufel, Philippe

Published
2006
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18. Estimation and Mapping of Forest Structure Parameters from Open Access Satellite Images: Development of a Generic Method with a Study Case on Coniferous Plantation

Author

Morin, David, Planells, Milena, Guyon, Dominique, Villard, Ludovic, Mermoz, Stéphane, Bouvet, Alexandre, Thevenon, Hervé, Dejoux, Jean-François, Le Toan, Thuy, Dedieu, Gérard, Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Global Earth Observation, Partenaires INRAE, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
management tools, production de bois, [SDV]Life Sciences [q-bio], Science, forest structure parameters, forest plantation, data combinations, [SDE]Environmental Sciences, map, ALOS-PALSAR, aboveground biomass, Sentinel, support vector regression, carbone, forêt tempérée
Abstract

International audience; Temperate forests are under climatic and economic pressures. Public bodies, NGOs and the wood industry are looking for accurate, current and affordable data driven solutions to intensify wood production while maintaining or improving long term sustainability of the production, biodiversity, and carbon sequestration. Free tools and open access data have already been exploited to produce accurate quantitative forest parameters maps suitable for policy and operational purposes. These efforts have relied on different data sources, tools, and methods that are tailored for specific forest types and climatic conditions. We hypothesized we could build on these efforts in order to produce a generic method suitable to perform as well or better in a larger range of settings. In this study we focus on building a generic approach to create forest parameters maps and confirm its performance on a test site: a maritime pine (Pinus pinaster) forest located in south west of France. We investigated and assessed options related with the integration of multiple data sources (SAR L- and C-band, optical indexes and spatial texture indexes from Sentinel-1, Sentinel-2 and ALOS-PALSAR-2), feature extraction, feature selection and machine learning techniques. On our test case, we found that the combination of multiple open access data sources has synergistic benefits on the forest parameters estimates. The sensibility analysis shows that all the data participate to the improvements, that reach up to 13.7% when compared to single source estimates. Accuracy of the estimates is as follows: aboveground biomass (AGB) 28% relative RMSE, basal area (BA) 27%, diameter at breast height (DBH) 20%, age 17%, tree density 24%, and height 13%. Forward feature selection and SVR provided the best estimates. Future work will focus on validating this generic approach in different settings. It may prove beneficial to package the method, the tools, and the integration of open access data in order to make spatially accurate and regularly updated forest structure parameters maps effortlessly available to national bodies and forest organizations.

Published
2019
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19. The Indian-French TRISHNA mission: Earth observation in the thermal infrared with high spatio-temporal resolution and its application to agriculture and hydrology

Author

Lagouarde, Jean-Pierre, Bhattacharya, Bimal Kumar, Crebassol, Philippe, Gamet, Philippe, Babu, Sanjay S., Boulet, Gilles, Briottet, Xavier, Buddhiraju, Krishna Mohan, Dadou, Isabelle, Dedieu, Gérard, Gouhier, M., Hagolle, Olivier, Irvine, Mark, Jacob, Frédéric, Kumar, Anil, Kumar, K.K., Laignel, Benoît, Mallick, Kaniska, Murthy, Chidananda S., Olioso, Albert, Ottle, Catherine, Pandya, Mehul R., Raju, P.V., Roujean, Jean-Louis, Sekhar, Muddu, Shukla, Munn Vinayak, Singh, Sultan K., Sobrino, Jose, Ramakrishnan, Rajagopalan, Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Indian Space Research Organisation (ISRO), Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES), Space Physics Laboratory, Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), ONERA / DOTA, Université de Toulouse [Toulouse], ONERA-PRES Université de Toulouse, Space technology cell (ISRO, ITT(B)), Laboratoire d'études en Géophysique et océanographie spatiales (LEGOS), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Observatoire de Physique du Globe de Clermont-Ferrand (OPGC), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), School of Medicine and Health Sciences [George Washigton University] (SMHS), The George Washington University (GW), Morphodynamique Continentale et Côtière (M2C), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST), National Remote Sensing Centre [Hyderabad] (NRSC), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Avignon Université (AU), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation des Surfaces et Interfaces Continentales (MOSAIC), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Indian Institute of Science, Foundation for Innovation and Technology Transfer (FITT), Indian Institute of Technology Delhi (IIT Delhi), Global Change Unit, University of Valencia, and Universitat de València (UV)

Subjects
THERMAL, INFRAROUGE, [SDE.IE]Environmental Sciences/Environmental Engineering, CLIMATE CHANGE, WATER MANAGEMENT, [SDE]Environmental Sciences, INFRARED, WATER STRESS, MISSION SPATIALE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, SATELLITE
Abstract

International audience

Published
2018

21. Near real-time agriculture monitoring at national scale at parcel resolution: Performance assessment of the Sen2-Agri automated system in various cropping systems around the world

Author

UCL - SST/ELI/ELIE - Environmental Sciences, Defourny, Pierre, Bontemps, Sophie, Bellemans, Nicolas, Cara, Cosmin, Dedieu, Gérard, Guzzonato, Eric, Hagolle, Olivier, Inglada, Jordi, Nicola, Laurentiu, Rabaute, Thierry, Savinaud, Mickael, Udroiu, Cosmin, Valero, Silvia, Bégué, Agnès, Dejoux, Jean-François, El Harti, Abderrazak, Ezzahar, Jamal, Kussul, Nataliia, Labbassi, Kamal, Lebourgeois, Valentine, Miao, Zhang, Newby, Terrence, Nyamugama, Adolph, Salh, Norakhan, Shelestov, Andrii, Simonneaux, Vincent, Traore, Pierre Sibiry, Traore, Souleymane S., Koetz, Benjamin, UCL - SST/ELI/ELIE - Environmental Sciences, Defourny, Pierre, Bontemps, Sophie, Bellemans, Nicolas, Cara, Cosmin, Dedieu, Gérard, Guzzonato, Eric, Hagolle, Olivier, Inglada, Jordi, Nicola, Laurentiu, Rabaute, Thierry, Savinaud, Mickael, Udroiu, Cosmin, Valero, Silvia, Bégué, Agnès, Dejoux, Jean-François, El Harti, Abderrazak, Ezzahar, Jamal, Kussul, Nataliia, Labbassi, Kamal, Lebourgeois, Valentine, Miao, Zhang, Newby, Terrence, Nyamugama, Adolph, Salh, Norakhan, Shelestov, Andrii, Simonneaux, Vincent, Traore, Pierre Sibiry, Traore, Souleymane S., and Koetz, Benjamin

Abstract

The convergence of new EO data flows, new methodological developments and cloud computing infrastructure calls for a paradigm shift in operational agriculture monitoring. The Copernicus Sentinel-2 mission providing a systematic 5-day revisit cycle and free data access opens a completely new avenue for near real-time crop specific monitoring at parcel level over large countries. This research investigated the feasibility to propose methods and to develop an open source system able to generate, at national scale, cloud-free composites, dynamic cropland masks, crop type maps and vegetation status indicators suitable for most cropping systems. The so-called Sen2-Agri system automatically ingests and processes Sentinel-2 and Landsat 8 time series in a seamless way to derive these four products, thanks to streamlined processes based on machine learning algorithms and quality controlled in situ data. It embeds a set of key principles proposed to address the new challenges arising from countrywide 10m resolution agriculture monitoring. The full-scale demonstration of this system for three entire countries (Ukraine, Mali, South Africa) and five local sites distributed across the world was a major challenge met successfully despite the availability of only one Sentinel-2 satellite in orbit. In situ data were collected for calibration and validation in a timely manner allowing the production of the four Sen2-Agri products over all the demonstration sites. The independent validation of the monthly cropland masks provided for most sites overall accuracy values higher than 90%, and already higher than 80% as early as the mid-season. The crop type maps depicting the 5 main crops for the considered study sites were also successfully validated: overall accuracy values higher than 80% and F1 Scores of the different crop type classes were most often higher than 0.65. These respective results pave the way for countrywide crop specific monitoring system at parcel level bridging the gap

Published
2019

22. La télédétection pour l'agriculture : une analyse des 'offres' en R & D par rapport aux marchés

Author

Christiaens, François, Baret, Frédéric, Baghdadi, N., Dedieu, Gérard, Marquette, G., Vissac, V., Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), Services généraux (SGDG), and Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)

Subjects
FORESEEABLE TECHNOLOGICAL TRANSFER, [SDE]Environmental Sciences, STRATEGIC ANALYSIS
Abstract

International audience; Remote sensing technologies induce services and products which improve our perception of Earth. Payloads provide measurements that are transformed into services, such as harvest estimates, environment protection, pandemic prevention... The goal of the study is to diagnose markets' opportunities, over a 5-10 years projection, to see them in the light of research topics, in order to determine the innovation strategic axis and to help enhance technology and skill transfers.; Les technologies de télédétection induisent des services et des produits qui améliorent notre perception de la Terre. Les charges utiles fournissent des mesures qui se transforment en services, telles que les estimations de la récolte, la protection de l'environnement, la prévention de pandémie ... L'objectif de l'étude est de diagnostiquer les opportunités des marchés, sur une projection de 5 à 10 ans, pour les voir à la lumière des sujets de recherche, afin de déterminer l'axe stratégique de l'innovation et d'améliorer la technologie et les transferts de compétences.

Published
2017

24. Climate change mitigation potential of cover crops

Author

Mary, Bruno, Ferlicoq, Morgan, Pique, Gaétan, Carrer, Dominique, Dejoux, Jean-François, Dedieu, Gérard, Agroressources et Impacts environnementaux (AgroImpact), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ADEME (Projet REACCTIF CICC et co-financement de la Thèse), de l’INSU-CNRS, de la Région Midi-Pyrénées et Fluxpyr (FEDER Interreg IVa program, réf. POCTEFA 08/34), European Project: 244122,EC:FP7:ENV,FP7-ENV-2009-1,GHG EUROPE(2010), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology
Abstract

Ce numéro est constitué d’articles issus du colloque CIMS : Des Cultures Intermédiaires Multi-Services pour une production agroécologique performante, organisé le 4 octobre 2017 à Auzeville.; National audience; Cover crops have long been used for their ability to reduce erosion, reduce nitrate leaching and improve soil properties in general. Since the application of the European directive on nitrate in vulnerable zones, the use of cover crops has increased and, in a climate change context, there is a growing interest for their ability to increase soil organic carbon content. This practice is considered as fundamental in the “4 per 1000” initiative that was launched after the COP21. In this paper, we evaluate the potential of cover crops to increase carbon storage in agricultural soils but also the positive and negative effects of cover crops on climate. We consider both the biogeochemical effects (Carbon storage in soil, N2O emissions, emissions from field operations) and biophysical effects (changes in albedo and energy balance at soil surface) that modify the radiative forcing (net climatic effect) of plots where cover crops are grown in comparison with bare fallow plots. This innovative integrated approach is based on recent literature, ongoing research and meta-analysis. The synthesis of these studies shows that in most cases there is a synergy between the biogeochemical cooling effects and the biophysical ones. A more systematic accounting of all those processes could increase the climate mitigation efficiency of cover crops.; Les couverts intermédiaires sont connus depuis longtemps pour leur capacité à réduire l’érosion des sols, à réduire le lessivage du nitrate et de manière plus générale pour leur capacité à améliorer les propriétés des sols. Depuis la mise en application de la directive nitrate, leur utilisation dans les systèmes de cultures s’est accrue et, dans un contexte de changements climatiques, ils génèrent un intérêt croissant pour leur capacité à fixer du carbone et à le stocker dans le sol. Cette pratique rentre d’ailleurs pleinement dans le cadre de l’initiative 4 pour 1000 qui a débuté suite à la COP21. Dans cet article, nous évaluerons la capacité des couverts intermédiaires à stocker du carbone dans les sols agricoles, ainsi que les autres influences positives ou négatives que les couverts intermédiaires peuvent exercer sur le climat. Pour ce faire nous considérerons l’ensemble des processus d’ordres biogéochimique (stockage de carbone dans le sol, émissions de N2O et émissions liées aux opérations techniques) et biophysiques (modification de l’albédo et des flux d’énergie en surface) pouvant affecter le forçage radiatif et donc l’effet net sur le climat, induits par un couvert intermédiaire en comparaison avec un sol nu durant la phase d’interculture. Cette démarche de prise en compte combinée des effets biogéochimiques et biophysiques est assez nouvelle et s’appuie pour l’essentiel sur des études récentes ou non encore publiées ainsi que sur des méta-analyses. La synthèse de ces études montre que dans la grande majorité des cas, l’effet refroidissant sur le climat d’ordre biogéochimique induit par les couverts intermédiaires rentre en synergie avec les effets d’ordre biophysique. Une prise en compte plus systématique de ces processus biogéochimiques et biophysiques permettrait d’accroître la capacité d’atténuation des changements climatiques par les couverts intermédiaires.

Published
2017
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25. Potentiel d’atténuation des changements climatiques par les couverts intermédiaires

Author

Ceschia, Eric, Mary, Bruno, Ferlicoq, Morgan, Pique, G., Carrer, Dominique, Dejoux, Jean-François, and Dedieu, Gérard

Abstract

Les couverts intermédiaires sont connus depuis longtemps pour leur capacité à réduire l’érosion des sols, à réduire le lessivage du nitrate et de manière plus générale pour leur capacité à améliorer les propriétés des sols. Depuis la mise en application de la directive nitrate, leur utilisation dans les systèmes de cultures s’est accrue et, dans un contexte de changements climatiques, ils génèrent un intérêt croissant pour leur capacité à fixer du carbone et à le stocker dans le sol. Cette pratique rentre d’ailleurs pleinement dans le cadre de l’initiative 4 pour 1000 qui a débuté suite à la COP21. Dans cet article, nous évaluerons la capacité des couverts intermédiaires à stocker du carbone dans les sols agricoles, ainsi que les autres influences positives ou négatives que les couverts intermédiaires peuvent exercer sur le climat. Pour ce faire nous considérerons l’ensemble des processus d’ordres biogéochimique (stockage de carbone dans le sol, émissions de N2O et émissions liées aux opérations techniques) et biophysiques (modification de l’albédo et des flux d’énergie en surface) pouvant affecter le forçage radiatif et donc l’effet net sur le climat, induits par un couvert intermédiaire en comparaison avec un sol nu durant la phase d’interculture. Cette démarche de prise en compte combinée des effets biogéochimiques et biophysiques est assez nouvelle et s’appuie pour l’essentiel sur des études récentes ou non encore publiées ainsi que sur des méta-analyses. La synthèse de ces études montre que dans la grande majorité des cas, l’effet refroidissant sur le climat d’ordre biogéochimique induit par les couverts intermédiaires rentre en synergie avec les effets d’ordre biophysique. Une prise en compte plus systématique de ces processus biogéochimiques et biophysiques permettrait d’accroître la capacité d’atténuation des changements climatiques par les couverts intermédiaires., Cover crops have long been used for their ability to reduce erosion, reduce nitrate leaching and improve soil properties in general. Since the application of the European directive on nitrate in vulnerable zones, the use of cover crops has increased and, in a climate change context, there is a growing interest for their ability to increase soil organic carbon content. This practice is considered as fundamental in the “4 per 1000” initiative that was launched after the COP21. In this paper, we evaluate the potential of cover crops to increase carbon storage in agricultural soils but also the positive and negative effects of cover crops on climate. We consider both the biogeochemical effects (Carbon storage in soil, N2O emissions, emissions from field operations) and biophysical effects (changes in albedo and energy balance at soil surface) that modify the radiative forcing (net climatic effect) of plots where cover crops are grown in comparison with bare fallow plots. This innovative integrated approach is based on recent literature, ongoing research and meta-analysis. The synthesis of these studies shows that in most cases there is a synergy between the biogeochemical cooling effects and the biophysical ones. A more systematic accounting of all those processes could increase the climate mitigation efficiency of cover crops.

Published
2017

27. Discrete anisotropic radiative transfer (DART 5) for modeling airborne and satellite spectroradiometer and LIDAR acquisitions of natural and urban landscapes

Author

Gastellu-Etchegorry, Jean-Philippe, Yin, Tiangang, Lauret, Nicolas, Cajgfinger, Thomas, Gregoire, Tristan, Grau, Eloi, Jean-Baptiste Féret, Lopes, Maïlys, Guilleux, Jordan, Dedieu, Gérard, Malenovský, Zbyněk, Cook, Bruce, Morton, Douglas, Rubio, Jeremy, Durrieu, Sylvie, Cazanave, Gregory, Martin, Emmanuel, Ristorcelli, Thomas, Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), University of Wollongong, NASA Goddard Space Flight Center (GSFC), aucun, Magellium, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Wollongong [Australia], Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
SPECTROSCOPY, FORET, LANDSCAPE, camera projection, Science, IMAGERIE, SPECTROSCOPIE, IMAGERY, DART 5 model, imaging spectroscopy, REMOTE SENSING, REFLECTANCE, LIDAR, VERY HIGH SPATIAL RESOLUTION, spectroradiometer, radiative transfer, FORESTS, [SDE]Environmental Sciences, TRES HAUTE RESOLUTION SPATIALE, PAYSAGE, TELEDETECTION
Abstract

[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-ATTOS; International audience; Satellite and airborne optical sensors are increasingly used by scientists, and policy makers, and managers for studying and managing forests, agriculture crops, and urban areas. Their data acquired with given instrumental specifications (spectral resolution, viewing direction, sensor field-of-view, etc.) and for a specific experimental configuration (surface and atmosphere conditions, sun direction, etc.) are commonly translated into qualitative and quantitative Earth surface parameters. However, atmosphere properties and Earth surface 3D architecture often confound their interpretation. Radiative transfer models capable of simulating the Earth and atmosphere complexity are, therefore, ideal tools for linking remotely sensed data to the surface parameters. Still, many existing models are oversimplifying the Earth-atmosphere system interactions and their parameterization of sensor specifications is often neglected or poorly considered. The Discrete Anisotropic Radiative Transfer (DART) model is one of the most comprehensive physically based 3D models simulating the Earth-atmosphere radiation interaction from visible to thermal infrared wavelengths. It has been developed since 1992. It models optical signals at the entrance of imaging radiometers and laser scanners on board of satellites and airplanes, as well as the 3D radiative budget, of urban and natural landscapes for any experimental configuration and instrumental specification. It is freely distributed for research and teaching activities. This paper presents DART physical bases and its latest functionality for simulating imaging spectroscopy of natural and urban landscapes with atmosphere, including the perspective projection of airborne acquisitions and LIght Detection And Ranging (LIDAR) waveform and photon counting signals.

Published
2015
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30. Production of a Dynamic Cropland Mask by Processing Remote Sensing Image Series at High Temporal and Spatial Resolutions

Author

UCL - SST/ELI/ELIE - Environmental Sciences, Valero, Silvia, Morin, David, Inglada, Jordi, Sepulcre Canto, Guadalupe, Arias, Marcela, Hagolle, Olivier, Dedieu, Gérard, Bontemps, Sophie, Defourny, Pierre, Koetz, Benjamin, UCL - SST/ELI/ELIE - Environmental Sciences, Valero, Silvia, Morin, David, Inglada, Jordi, Sepulcre Canto, Guadalupe, Arias, Marcela, Hagolle, Olivier, Dedieu, Gérard, Bontemps, Sophie, Defourny, Pierre, and Koetz, Benjamin

Abstract

The exploitation of new high revisit frequency satellite observations is an important opportunity for agricultural applications. The Sentinel-2 for Agriculture project S2Agri (http://www.esa-sen2agri.org/SitePages/Home.aspx) is designed to develop, demonstrate and facilitate the Sentinel-2 time series contribution to the satellite EO component of agriculture monitoring for many agricultural systems across the globe. In the framework of this project, this article studies the construction of a dynamic cropland mask. This mask consists of a binary “annual-cropland/no-annual-cropland” map produced several times during the season to serve as a mask for monitoring crop growing conditions over the growing season. The construction of the mask relies on two classical pattern recognition techniques: feature extraction and classification. One pixel- and two object-based strategies are proposed and compared. A set of 12 test sites are used to benchmark the methods and algorithms with regard to the diversity of the agro-ecological context, landscape patterns, agricultural practices and actual satellite observation conditions. The classification results yield promising accuracies of around 90% at the end of the agricultural season. Efforts will be made to transition this research into operational products once Sentinel-2 data become available.

Published
2016

31. Overview of the high spatial and temporal resolutions MISTIGRI mission in the Thermal Infrared

Author

Lagouarde, Jean-Pierre, Bach, Michel, Boulet, Gilles, Briottet, Xavier, Cherchali, Selma, Dadou, Isabelle, Dedieu, Gérard, Hagolle, Olivier, Jacob, Frédéric, Nerry, Françoise, Olioso, Albert, Ottle, Catherine, Pascal, Véronique, Roujean, Jean-Louis, Sobrino, Jose A., Écologie fonctionnelle et physique de l'environnement (EPHYSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre National d’Etudes Spatiales, Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ONERA - The French Aerospace Lab [Toulouse], ONERA, Laboratoire d'études en Géophysique et océanographie spatiales (LEGOS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Météo France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Earth Physics and Thermodynamics [Valencia], Universitat de València (UV), European Space Agency (ESA). Saisissez le nom du laboratoire, du service ou du département., Ville service, INT., Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection, équipe ICPS (LSIIT / ICPS), Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Groupe d'étude de l'atmosphère météorologique (CNRM-GAME), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Global Change Unit (GCU), Image Processing Laboratory (IPL), Parque Científico, Universitat de Valencia, C/ Catedrático Agustín Escardino no. 9, E-46980 Paterna, Spain, Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDU]Sciences of the Universe [physics], télédétection, [SDV]Life Sciences [q-bio], satellite, [SDE]Environmental Sciences, resolution temporelle, haute résolution spatiale, climatologie urbaine, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, infrarouge thermique
Abstract

International audience

Published
2012

32. Modélisation des interactions surface - hydrosystèmes dans la région Crau Camargue

Author

Courault, Dominique, Olioso, Albert, Chanzy, Andre, Ruget, Francoise, Baret, Frédéric, Marloie, Olivier, Weiss, Marie, Cognard-Plancq, Anne-Laure, Banton, Olivier, Travi, Yves, Vallès, Vincent, Vallet-Coulomb, Christine, Trolard Stoll, Fabienne, Bourrie, Guilhem, Hagolle, Olivier, Dedieu, Gérard, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire d'Hydrogéologie d'Avignon (LHA), Avignon Université (AU), Centre européen de recherche et d'enseignement des géosciences de l'environnement (CEREGE), Aix Marseille Université (AMU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Collège de France (CdF (institution))-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de recherche Géochimie des Sols et des Eaux (URGSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Collège de France (CdF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDU]Sciences of the Universe [physics], [SDE]Environmental Sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2011

33. Extracting Soil Water Holding Capacity Parameters of a Distributed Agro-Hydrological Model from High Resolution Optical Satellite Observations Series

Author

Ferrant, Sylvain, primary, Bustillo, Vincent, additional, Burel, Enguerrand, additional, Salmon-Monviola, Jordy, additional, Claverie, Martin, additional, Jarosz, Nathalie, additional, Yin, Tiangang, additional, Rivalland, Vincent, additional, Dedieu, Gérard, additional, Demarez, Valerie, additional, Ceschia, Eric, additional, Probst, Anne, additional, Al-Bitar, Ahmad, additional, Kerr, Yann, additional, Probst, Jean-Luc, additional, Durand, Patrick, additional, and Gascoin, Simon, additional

Published
2016
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35. Assessment of an Operational System for Crop Type Map Production Using High Temporal and Spatial Resolution Satellite Optical Imagery

Author

UCL - SST/ELI/ELIE - Environmental Sciences, Inglada, Jordi, Arias, Marcela, Tardy, Benjamin, Hagolle, Olivier, Valero, Silvia, Morin, David, Dedieu, Gérard, Sepulcre Canto, Guadalupe, Bontemps, Sophie, Defourny, Pierre, Koetz, Benjamin, UCL - SST/ELI/ELIE - Environmental Sciences, Inglada, Jordi, Arias, Marcela, Tardy, Benjamin, Hagolle, Olivier, Valero, Silvia, Morin, David, Dedieu, Gérard, Sepulcre Canto, Guadalupe, Bontemps, Sophie, Defourny, Pierre, and Koetz, Benjamin

Abstract

Crop area extent estimates and crop type maps provide crucial information for agricultural monitoring and management. Remote sensing imagery in general and, more specifically, high temporal and high spatial resolution data as the ones which will be available with upcoming systems, such as Sentinel-2, constitute a major asset for this kind of application. The goal of this paper is to assess to what extent state-of-the-art supervised classification methods can be applied to high resolution multi-temporal optical imagery to produce accurate crop type maps at the global scale. Five concurrent strategies for automatic crop type map production have been selected and benchmarked using SPOT4 (Take5) and Landsat 8 data over 12 test sites spread all over the globe (four in Europe, four in Africa, two in America and two in Asia). This variety of tests sites allows one to draw conclusions applicable to a wide variety of landscapes and crop systems. The results show that a random forest classifier operating on linearly temporally gap-filled images can achieve overall accuracies above 80% for most sites. Only two sites showed low performances: Madagascar due to the presence of fields smaller than the pixel size and Burkina Faso due to a mix of trees and crops in the fields. The approach is based on supervised machine learning techniques, which need in situ data collection for the training step, but the map production is fully automatic.

Published
2015

36. Building a Data Set over 12 Globally Distributed Sites to Support the Development of Agriculture Monitoring Applications with Sentinel-2

Author

UCL - SST/ELI/ELIE - Environmental Sciences, Bontemps, Sophie, Arias, Marcela, Cara, Cosmin, Dedieu, Gérard, Guzzonato, Eric, Hagolle, Olivier, Inglada, Jordi, Matton, Nicolas, Morin, David, Popescu, Ramona, Rabaute, Thierry, Savinaud, Mickael, Sepulcre Canto, Guadalupe, Valero, Silvia, Ahmad, Ijaz, Bégué, Agnès, Wu, Bingfang, de Abelleyra, Diego, Diarra, Alhousseine, Dupuy, Stéphane, French, Andrew, Akhtar, Ibrar ul Hassan, Kussul, Nataliia, Lebourgeois, Valentine, Le Page, Michel, Newby, Terrence, Savin, Igor, Veron, Santiago R., Koetz, Benjamin, Defourny, Pierre, UCL - SST/ELI/ELIE - Environmental Sciences, Bontemps, Sophie, Arias, Marcela, Cara, Cosmin, Dedieu, Gérard, Guzzonato, Eric, Hagolle, Olivier, Inglada, Jordi, Matton, Nicolas, Morin, David, Popescu, Ramona, Rabaute, Thierry, Savinaud, Mickael, Sepulcre Canto, Guadalupe, Valero, Silvia, Ahmad, Ijaz, Bégué, Agnès, Wu, Bingfang, de Abelleyra, Diego, Diarra, Alhousseine, Dupuy, Stéphane, French, Andrew, Akhtar, Ibrar ul Hassan, Kussul, Nataliia, Lebourgeois, Valentine, Le Page, Michel, Newby, Terrence, Savin, Igor, Veron, Santiago R., Koetz, Benjamin, and Defourny, Pierre

Abstract

Developing better agricultural monitoring capabilities based on Earth Observation data is critical for strengthening food production information and market transparency. The Sentinel-2 mission has the optimal capacity for regional to global agriculture monitoring in terms of resolution (10–20 meter), revisit frequency (five days) and coverage (global). In this context, the European Space Agency launched in 2014 the “Sentinel-2 for Agriculture” project, which aims to prepare the exploitation of Sentinel-2 data for agriculture monitoring through the development of open source processing chains for relevant products. The project generated an unprecedented data set, made of “Sentinel-2 like” time series and in situ data acquired in 2013 over 12 globally distributed sites. Earth Observation time series were mostly built on the SPOT4 (Take 5) data set, which was specifically designed to simulate Sentinel-2. They also included Landsat 8 and RapidEye imagery as complementary data sources. Images were pre-processed to Level 2A and the quality of the resulting time series was assessed. In situ data about cropland, crop type and biophysical variables were shared by site managers, most of them belonging to the “Joint Experiment for Crop Assessment and Monitoring” network. This data set allowed testing and comparing across sites the methodologies that will be at the core of the future “Sentinel-2 for Agriculture” system.

Published
2015

37. Building a data set over 12 globally distributed sites to support the development of agriculture monitoring applications with sentinel-2

Author

Bontemps, Sophie, Arias, Marcela, Cara, Cosmin, Dedieu, Gérard, Guzzonato, Eric, Hagolle, Olivier, Inglada, Jordi, Matton, Nicolas, Morin, David, Popescu, Ramona, Rabaute, Thierry, Savinaud, Mickael, Sepulcre, Guadalupe, Valero, Silvia, Ahmad, Ljaz, Bégué, Agnès, Bingfang, Wu, de Abelleyra, Diego, Diarra, Alhousseine, Dupuy, Stéphane, French, Andrew, ul Hassan Akhtar, Ibrar, Kussul, Nataliia, Lebourgeois, Valentine, Le Page, Michel, Newby, Terrence, Savin, Igor, Verón, Santiago R., Koetz, Benjamin, Defourny, Pierre, Bontemps, Sophie, Arias, Marcela, Cara, Cosmin, Dedieu, Gérard, Guzzonato, Eric, Hagolle, Olivier, Inglada, Jordi, Matton, Nicolas, Morin, David, Popescu, Ramona, Rabaute, Thierry, Savinaud, Mickael, Sepulcre, Guadalupe, Valero, Silvia, Ahmad, Ljaz, Bégué, Agnès, Bingfang, Wu, de Abelleyra, Diego, Diarra, Alhousseine, Dupuy, Stéphane, French, Andrew, ul Hassan Akhtar, Ibrar, Kussul, Nataliia, Lebourgeois, Valentine, Le Page, Michel, Newby, Terrence, Savin, Igor, Verón, Santiago R., Koetz, Benjamin, and Defourny, Pierre

Abstract

Developing better agricultural monitoring capabilities based on Earth Observation data is critical for strengthening food production information and market transparency. The Sentinel-2 mission has the optimal capacity for regional to global agriculture monitoring in terms of resolution (10–20 meter), revisit frequency (five days) and coverage (global). In this context, the European Space Agency launched in 2014 the “Sentinel¬2 for Agriculture” project, which aims to prepare the exploitation of Sentinel-2 data for agriculture monitoring through the development of open source processing chains for relevant products. The project generated an unprecedented data set, made of “Sentinel-2 like” time series and in situ data acquired in 2013 over 12 globally distributed sites. Earth Observation time series were mostly built on the SPOT4 (Take 5) data set, which was specifically designed to simulate Sentinel-2. They also included Landsat 8 and RapidEye imagery as complementary data sources. Images were pre-processed to Level 2A and the quality of the resulting time series was assessed. In situ data about cropland, crop type and biophysical variables were shared by site managers, most of them belonging to the “Joint Experiment for Crop Assessment and Monitoring” network. This data set allowed testing and comparing across sites the methodologies that will be at the core of the future “Sentinel¬2 for Agriculture” system.

Published
2015

38. Building a Data Set over 12 Globally Distributed Sites to Support the Development of Agriculture Monitoring Applications with Sentinel-2

Author

Bontemps, Sophie, primary, Arias, Marcela, additional, Cara, Cosmin, additional, Dedieu, Gérard, additional, Guzzonato, Eric, additional, Hagolle, Olivier, additional, Inglada, Jordi, additional, Matton, Nicolas, additional, Morin, David, additional, Popescu, Ramona, additional, Rabaute, Thierry, additional, Savinaud, Mickael, additional, Sepulcre, Guadalupe, additional, Valero, Silvia, additional, Ahmad, Ijaz, additional, Bégué, Agnès, additional, Wu, Bingfang, additional, de Abelleyra, Diego, additional, Diarra, Alhousseine, additional, Dupuy, Stéphane, additional, French, Andrew, additional, ul Hassan Akhtar, Ibrar, additional, Kussul, Nataliia, additional, Lebourgeois, Valentine, additional, Le Page, Michel, additional, Newby, Terrence, additional, Savin, Igor, additional, Verón, Santiago, additional, Koetz, Benjamin, additional, and Defourny, Pierre, additional

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2015
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39. Assessment of an Operational System for Crop Type Map Production Using High Temporal and Spatial Resolution Satellite Optical Imagery

Author

Inglada, Jordi, primary, Arias, Marcela, additional, Tardy, Benjamin, additional, Hagolle, Olivier, additional, Valero, Silvia, additional, Morin, David, additional, Dedieu, Gérard, additional, Sepulcre, Guadalupe, additional, Bontemps, Sophie, additional, Defourny, Pierre, additional, and Koetz, Benjamin, additional

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2015
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40. MISTIGRI: a new mission in the thermal infrared

Author

Lagouarde, Jean-Pierre, Bach, Michel, Boulet, Gilles, Briottet, Xavier, Cherchali, S., Dadou, Isabelle, Dedieu, Gérard, Hagolle, Olivier, Jacob, Frédéric, Nerry, Françoise, Olioso, Albert, Ottle, Catherine, Pascal, V., Roujean, Jean-Louis, Sobrino, J.A., Tintó Garcia-Moreno, Francesco, Écologie fonctionnelle et physique de l'environnement (EPHYSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre National d’Etudes Spatiales, Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ONERA - The French Aerospace Lab [Toulouse], ONERA, Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Météo France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universitat de València (UV), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Toulouse (UT), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
PROJET MISTIGRI, BIOSPERE CONTINENTALE, bilan énergétique, télédétection, [SDV]Life Sciences [q-bio], satellite, [SDE]Environmental Sciences, bilan hydrique, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, infrarouge thermique
Abstract

International audience

Published
2010

41. Rétablir des corridors écologiques

Author

Deshayes, M., Dedieu, Gérard, Hubert Moy, L., Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), and Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)

Subjects
SRCE, [SDE]Environmental Sciences
Abstract

National audience; Le projet national Trame verte et bleue prévoit l'établissement, dans chaque région, d'une cartographie au 1/100.000 des corridors écologiques. L'article présente des contributions potentielles de l’imagerie satellitaire à cette cartographie.

Published
2010

42. Overview of the Thermal Infrared EXplorer (TIREX) mission

Author

Sobrino, Jose A., Lagouarde, Jean-Pierre, Boulet, Gilles, Briottet, Xavier, Cherchali, Selma, Coudert, Benoît, Dadou, Isabelle, Dedieu, Gérard, Gillespie, Alan, Hagolle, Olivier, Jacob, Frédéric, Jiménez-Muñoz, Juan Carlos, Manunta, Paolo, Mueller, Andreas, Nerry, Françoise, Olioso, Albert, Ottle, Catherine, Price, Kevin, Roujean, Jean-Louis, Royer, Alain, Stefanov, William, Voogt, James, Zarco-Tejada, Pablo J., ProdInra, Migration, Universitat de València (UV), Écologie fonctionnelle et physique de l'environnement (EPHYSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ONERA - The French Aerospace Lab [Châtillon], ONERA-Université Paris Saclay (COmUE), Centre National d’Etudes Spatiales, Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, University of Washington [Seattle], Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Planetek Italia - Remote sensing, environment and territory, Partenaires INRAE, Universidad de Extremadura (UEX), Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), University of Kansas [Lawrence] (KU), Météo France, Université de Sherbrooke (UdeS), National Aeronautics and Space Administration, University of Western Ontario (UWO), Instituto de Agricultura Sostenible - Institute for Sustainable Agriculture (IAS CSIC), Consejo Superior de Investigaciones Científicas [Madrid] (CSIC), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Toulouse (UT), Universidad de Extremadura - University of Extremadura (UEX), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Météo-France Direction Interrégionale Sud-Est (DIRSE), Météo-France, and National Aeronautics and Space Administration (NASA)

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDE] Environmental Sciences, INFRAROUGE THERMIQUE, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2010

43. Photosynthesis of a temperate fallow C3 herbaceous ecosystem: measurements and model simulations at the leaf and canopy levels

Author

Gouasmi, M., Mordelet, Patrick, Demarez, Valérie, Gastellu-Etchegorry, Jean-Philippe, Le Dantec, Valérie, Dedieu, Gérard, Menaut, Jean-Claude, Calvet, J.-C., Lamaze, Thierry, Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Météo-France [Paris], Météo France, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and Météo-France

Subjects
[SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems
Abstract

The objectives of the study were to characterize photosynthesis of temperate fallow C3 herbaceous species and examine the performance of a simple photosynthesis model (based on the Farquhar's equations) to simulate carbon fluxes at the leaf and canopy levels. The maximum rate of carboxylation at 25°C (Vm0) was estimated for sunlit leaves using in situ gas exchange data under saturating irradiance. Throughout the seasons, leaf measurements indicate that values of Vm0 were similar for the four major species of the fallow. The rate declined from March (100 μmol m-2 s-1) to July (50 μmol m-2 s-1) and remained almost constant until November. The maximum quantum yield estimated for Potentilla reptans L. (dominant species) was 0.082 mol(CO2) mol-1(photon absorbed), similar to values already published for C3 species. Leaf area index (LAI) increased from winter (less than 0.2 m2 m-2) to spring (up to 4 m2 m-2). Rates of canopy photosynthesis (measured with a canopy chamber) strongly depended on LAI and temperature, in addition to irradiance. They reached a maximum of 25 μmol m-2 s-1 and were intermediate between those published for C4 grassland or cultivated species, and on woody species. At leaf level, simulations gave realistic predictions. At canopy level, the model had the ability to reproduce the effects of environmental and seasonal conditions. However, simulations underestimated the photosynthetic activity of the fallow canopy

Published
2009

44. Détection des plantes envahissantes par télédétection : un cas d'étude, l'ambroisie en région Rhône-Alpes, France

Author

Auda, Yves, Dechamp, Chantal, Dedieu, Gérard, Blasco, François, Duisit, David, Pontier, Jean-Luc, Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems
Abstract

International audience; Downloaded By: [Universite Paul Sabatier] At: 15:00 5 February 2008 Ragweed, Ambrosia artemisiifolia, is an annual plant, the pollen of which is responsible for respiratory allergies. In 2005, these allergies affected up to 20% of the population in parts of the department of Rhone. This is a major health ˆ problem for six of the eight departments of the Rhone-Alpes region (Ain, ˆ Ardeche, Drome, Isere, Loire and Rhone). Our objective was to validate a ` ˆ`ˆ method to map ragweed infestation in a village and then to extend this experiment to a department. Using methods developed by Auda et al. (2002a), we undertook a survey of ragweed infestation at the end of July 2005 in the village of Estrablin (Isere). Plots of land were registered in a Geographical Information ` System, with indications of crop type and ragweed infestation included in each plot. The sample area covered 3650 km2 and constituted 30% of the total area of the village. The data were used to validate a SPOT 5 multispectral satellite image captured on 16 August 2005. Analysis of the ground data confirmed the extent of the ragweed infestation. More than 90% of the sample area was found to be infested. The image processing was based on crossing the crop type with the degree of infestation, using maximum likelihood classification. The accuracy of the method of detection used was demonstrated by the percentage of correctly classified pixels (45%), the reasons for confusion and the clarity of the visual representations. The success of our approach is highly influenced by the availability of high-quality images. Its feasibility, which is linked therefore to technical constraints, is examined in relation to space agency programmes.

Published
2008

45. Detection of invasive plants using remote sensing: a case study of ragweed in the Rhone-Alps region, France

Author

Auda, Yves, Dechamp, C., Dedieu, Gérard, Blasco, F., Duisit, D., Pontier, J., Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
KNAPWEED CENTAUREA-MACULOSA, "KNAPWEED CENTAUREA-MACULOSA, AGREEMENT, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, HYPERSPECTRAL IMAGERY, INFESTATIONS, COVER", [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, COVER
Abstract

International audience; Ragweed, Ambrosia artemisiifolia, is an annual plant, the pollen of which is responsible for respiratory allergies. In 2005, these allergies affected up to 20% of the population in parts of the department of Rhne. This is a major health problem for six of the eight departments of the Rhne-Alpes region (Ain, Ardche, Drme, Isre, Loire and Rhne). Our objective was to validate a method to map ragweed infestation in a village and then to extend this experiment to a department. Using methods developed by Auda et al. (2002a), we undertook a survey of ragweed infestation at the end of July 2005 in the village of Estrablin (Isre). Plots of land were registered in a Geographical Information System, with indications of crop type and ragweed infestation included in each plot. The sample area covered 3650km2 and constituted 30% of the total area of the village. The data were used to validate a SPOT 5 multispectral satellite image captured on 16 August 2005. Analysis of the ground data confirmed the extent of the ragweed infestation. More than 90% of the sample area was found to be infested. The image processing was based on crossing the crop type with the degree of infestation, using maximum likelihood classification. The accuracy of the method of detection used was demonstrated by the percentage of correctly classified pixels (45%), the reasons for confusion and the clarity of the visual representations. The success of our approach is highly influenced by the availability of high-quality images. Its feasibility, which is linked therefore to technical constraints, is examined in relation to space agency programmes.

Published
2008
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46. Relative radiometric normalization and atmospheric correction of a SPOT 5 time series

Author

El Hajj, M., Bégué, Agnès, Lafrance, B., Hagolle, Olivier, Dedieu, Gérard, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), CS-SI, CS-Si, Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Météo France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Météo France-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Météo France

Subjects
sugarcane, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, SPOT 5, radiometric normalization, atmospheric correction, time series, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment
Abstract

International audience; Multi-temporal images acquired at high spatial and temporal resolution are an important tool for detecting change and analyzing trends, especially in agricultural applications. However, to insure a reliable use of this kind of data, a rigorous radiometric normalization step is required. Normalization can be addressed by performing an atmospheric correction of each image in the time series. The main problem is the difficulty of obtaining an atmospheric characterization at a given acquisition date. In this paper, we investigate whether relative radiometric normalization can substitute for atmospheric correction. We develop an automatic method for relative radiometric normalization based on calculating linear regressions between unnormalized and reference images. Regressions are obtained using the reflectances of automatically selected invariant targets. We compare this method with an atmospheric correction method that uses the 6S model. The performances of both methods are compared using 18 images from of a SPOT 5 time series acquired over Reunion Island. Results obtained for a set of manually selected invariant targets show excellent agreement between the two methods in all spectral bands: values of the coefficient of determination (r(2)) exceed 0.960, and bias magnitude values are less than 2.65. There is also a strong correlation between normalized NDVI values of sugarcane fields (r(2) = 0.959). Despite a relative error of 12.66% between values, very comparable NDVI patterns are observed.

Published
2008

47. Spatialisation du modèle de culture STICS en région semi aride du Haouz à partir d'images satellites optiques haute résolution

Author

Hadria, Rachid, Duchemin, Benoît, Lahrouni, A., Khabba, S., Er-Raki, S., Ezzahar, J., Mougenot, Bernard, Dedieu, Gérard, Chehbouni, Ghani, Maisongrande, Philippe, Olioso, Albert, Faculté des Sciences SEMLALIA (FSSM), Université Cadi Ayyad [Marrakech] (UCA), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), and Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
ZONE SEMI-ARIDE, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, STICS, INDICE FOLIAIRE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2005

48. Présentation du projet de plate-forme de modélisation des paysage du programme Seve : place des modèles de culture

Author

Chanzy, Andre, Braud, Isabelle, Dedieu, Gérard, Olioso, Albert, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Hydrologie-Hydraulique (UR HHLY), Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), Laboratoire d'étude des transferts en hydrologie et environnement (LTHE), Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry]), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
SEVE, CEMAGREF, HHLYHYD, HHLY, [SDE]Environmental Sciences, INRA
Abstract

Some unresolved questions are raised when trying to understand the functioning of continental surfaces from the landscape to the regional scale. Some of these questions deal with the understanding of various processes and their interactions at various space and time scales, the impact of human activity on these processes, the role of the landscape organisation (natural or anthropic). In synergy with measurements network, integrated modelling of all the involved processes in the cycles of water, energy, carbon and nutrients, is required in order to be able to answer these questions. The aim of the SEVE program is to develop a modelling of the continental surface functioning, where continental surface heterogeneities will explicitly be represented. This modelling framework will allow to simulate water, carbon, energy, nitrogen and pollutant transport in interaction. The objective is to build an open system, where it will be easy to include new components or modify the representation of a process, according to the objectives, the data available or the scale of the study. To reach this objective, we propose a modular architecture, for which the specifications have been proposed. Up to now, 14 laboratories, representing various disciplines such as hydrology, agronomy, meteorology, ecology, and working on different components of the continental surfaces (natural, agricultural, urban areas, atmosphere, rivers..) are involved in the project.; La compréhension du fonctionnement des surfaces continentales aux échelles du paysage et de la région pose de nombreuses questions non résolues. Parmi celles qui ont été assez peu abordées par la communauté, nous citerons la compréhension des interactions des divers processus et l`expression de ces interactions aux diverses échelles de temps et d`espace, l`impact des activités humaines présentes et passées sur ces processus, le rôle de la structuration de l`espace d`origines naturelle ou anthropique. Outre les études de processus et la mise en place de dispositifs de mesure, savoir répondre à ces questions passe par une modélisation intégrée de l'ensemble des processus impliqués dans les cycles de l'eau, du carbone et des autres éléments (y compris d`origine anthropique) au niveau des surfaces continentales, aux échelles du paysage et de la région. Dans le programme SEVE nous comptons développer un modèle de fonctionnement des surfaces continentales, représentant explicitement les hétérogénéités de surface et permettant de simuler les processus couplés impliqués dans les cycles de l'eau, du carbone, de l'azote et des substances polluantes. La volonté dans la modélisation est d'avoir un système ouvert qui permette d'accepter des composantes qui puissent aisément être modifiées ou échangées en fonction des objectifs spécifiques. Ceci nous a amené à bâtir une architecture modulaire dont les grandes lignes sont présentées par la suite. Le projet est actuellement dans la phase de validation du cahier des charges. Ce projet est porté par une communauté rassemblant actuellement 14 laboratoires provenant de disciplines variées (hydrologie, météorologie, agronomie, écologie) et travaillant sur différentes composantes des surfaces continentales (milieu naturel, milieu cultivé, zone urbaine; atmosphère, rivières ~).

Published
2005

49. Présentation du projet de plateforme de modélisation des paysages du programme SEVE: place des modèles de culture

Author

Chanzy, Andre, Braud, Isabelle, Dedieu, Gérard, Olioso, Albert, ProdInra, Migration, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Ecole Nationale Supérieure d'Hydraulique et de Mécanique de Grenoble, Partenaires INRAE, and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDE] Environmental Sciences, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, RELATION SOL-PLANTE-ATMOSPHERE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2005

50. Kalideos OSR MiPy : un observatoire pour la recherche et la démonstration des applications de la télédétection à la gestion des territoires

Author

Dejoux, Jean-François, primary, Dedieu, Gérard, additional, Hagolle, Olivier, additional, Ducrot, Danièle, additional, Menaut, Jean-Claude, additional, Ceschia, Eric, additional, Baup, Frédéric, additional, Demarez, Valérie, additional, Marais-Sicre, Claire, additional, Kadiri, Moamed, additional, and Gascoin, Simon, additional

Published
2014
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