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The data mining techniques allow to obtain useful information that is hidden in large database that are mostly only used to perform transactional operations, as well as files that have not yet been entered into the database. The information to be exploited properly can improve decision-making and deliver competitive advantages over other companies. Due to the large amount of data with Institutions of Higher Education University in this research it is proposed to use data mining techniques to predict the desertion or abandonment in Private Higher Education. For the development of project CRIPS-DM methodology was used with commercial tool Spss v. 12.0, for which use of mining technique trees decision data were made, for which 1761 data students used Private University Cesar Vallejo, including the semesters 2009-I semester 2013-II of the professional School of Systems Engineering with 27 attributes for each that are related to the defection of the student, which were recovered from the area of academic records, and Student Affairs Computer area. For the development of the project made use of decision trees algorithm where training, validation and testing with 100 new data where an accuracy of 89% was obtained was made., Las técnicas de minería de datos permiten obtener información útil que se encuentra oculta en grandes base de datos que en su mayoría solo son usados para realizar operaciones transaccionales, así como archivos que aun no han sido ingresado a las base de datos. La información al ser explotado de manera correcta permite mejorar la toma de decisiones así como ofrecer ventajas competitivas con respecto a otras empresas. Debido a la gran cantidad de datos que tienen las Instituciones de Educación Superior Universitaria en este trabajo de investigación se propone hacer uso de las técnicas de minería de datos para predecir la deserción o el abandono en la Educación Superior Privada. Para el desarrollo de proyecto se uso la metodología CRIPS-DM con la herramienta comercial spss clementine 12.0 , para los cuales se hicieron uso de la técnica de minería de datos árboles de decisión, para lo cual se utilizaron 1761 datos de los estudiantes de la Universidad Privada César Vallejo, comprendidos del semestres 2009-I al semestre 2013-II de la Escuela profesional de Ingeniería de Sistemas con 27 atributos para cada uno de ellos que están relacionadas con la deserción del alumno, que fueron extraídos del área de registros académicos, Asuntos Estudiantiles y del área de Informática. Para el desarrollo del proyecto se hizo uso del algoritmo de árboles de decisión en donde se hizo el entrenamiento, validación y prueba con 100 datos nuevos en donde se obtuvo una precisión de 89%.

The international financial crisis of 2008 due mainly to the subprime mortgage deriva-tives crisis in the United States but with world economic effects, had a significant negative repercussion on the Mexican economy mostly trough the real channel of the Mexican ex-ports, which was reflected upon manufacturing and industrial production, particularly in the Northern states of Mexico. Granger causality tests show that the industrial production of the United States causes Mexican manufacturing production. A VAR econometric mo-del which has U.S. industrial production as an exogenous variable indicates that the real exchange rate has a negative short-run effect on Mexican manufacturing production, and that fiscal and monetary policies have a small effect on manufacturing output. Moreover, it shows that these policies have been pro-cyclical in the past. To counter negative effects from international economic crises Mexico needs to develop a stronger domestic market and be able to forge counter cyclical monetary and fiscal policies., La crisis financiera internacional de 2008 fue en su mayoría producto de la crisis de los derivados de hipotecas de baja calidad en EE.UU., que repercutió de forma negativa en la economía mundial. Los efectos adversos sobre la economía mexicana se manifestaron a través del canal de las exportaciones, afectando la producción industrial y manufactu-rera en particular en los estados del norte de México. Pruebas de causalidad de Granger muestran que la producción industrial de EE.UU. causa (en el sentido de Granger) la pro-ducción manufacturera de México. Se plantea un modelo econométrico VAR (de vectores autorregresivos) que incluye la producción industrial de EE.UU. como variable exógena, el cual indica que el tipo de cambio real tiene un efecto negativo sobre la producción manufacturera mexicana en el corto plazo y que las políticas monetaria y fiscal tienen un efecto poco importante sobre dicha producción, quizá porque estas políticas han sido procíclicas en el pasado. Para contrarrestar los efectos negativos de las crisis económicas internacionales, México necesita un mercado interno más desarrollado y poder implementar políticas fiscal y monetaria contracíclicas.

La crisis financiera internacional de 2008 fue en su mayoría producto de la crisis de los derivados de hipotecas de baja calidad en EE.UU., que repercutió de forma negativa en la economía mundial. Los efectos adversos sobre la economía mexicana se manifestaron a través del canal de las exportaciones, afectando la producción industrial y manufactu­rera en particular en los estados del norte de México. Pruebas de causalidad de Granger muestran que la producción industrial de EE.UU. causa (en el sentido de Granger) la pro­ducción manufacturera de México. Se plantea un modelo econométrico VAR (de vectores autorregresivos) que incluye la producción industrial de EE.UU. como variable exógena, el cual indica que el tipo de cambio real tiene un efecto negativo sobre la producción manu­ facturera mexicana en el corto plazo y que las políticas monetaria y fiscal tienen un efecto poco importante sobre dicha producción, quizá porque estas políticas han sido procíclicas en el pasado. Para contrarrestar los efectos negativos de las crisis económicas internacio­nales, México necesita un mercado interno más desarrollado y poder implementar políticas fiscal y monetaria contracíclicas.

Este artículo se propone mostrar los diversos esfuerzos realizado sobre la investigación realizada en la deserción Universitaria en el mundo, lo cual amerita hacer una revisión integra. El objetivo es poder identificar las variables y los algoritmos de máquinas de aprendizaje más utilizados así como los modelos propuestos de cada investigador. Se realizara una breve descripción de las máquinas de aprendizajes más utilizados, luego se realizara una revisión de las investigaciones para posteriormente mostrar los modelos propuestos más actuales. Finalmente se concluye que las variables más utilizadas son: Rendimiento Académico de la Universidad, Rendimiento Académico del Colegio, Edad, Sexo, Deserción y las técnicas de minería de datos más usadas es las redes neuronales y los arboles de decisiones.

En este artículo se describe la evolución de las Tecnologías de Información y Comunicación y los consecuentes efectos en el proceso educativo, sobre la base de lo audiovisual como forma diferenciada de expresión y no como recurso tecnológico. Se muestra la transformación del rol de los docentes y de los estudiantes como consecuencia de las revoluciones educacionales y las implicaciones socioculturales que impulsa estos cambios tecnológicos. Igualmente se analiza la brecha digital, la nueva forma de exclusión social y el control de la información. Adicionalmente se hace un breve análisis diacrónico sobre el modo en que se ha concebido la enseñanza. Es por tanto un ensayo que aproxima una interpretación del cambio cultural que engendran los nuevos medios de comunicación. Finalmente se presentan las conclusiones a manera de reflexiones sobre la base del papel imprescindible que desarrolla el educador del nuevo siglo.