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Dawid Kasprowicz widmet sich in diesem Artikel wissenschafts- und medienhistorisch dem Model des Reinforcement Learning (RL), das bei der Modellierung autonomer Autos einen zentralen Stellenwert hat. Dabei wird dargelegt, dass die Verbreitung und Anwendung des bestärkenden Lernens nicht nur eine Folge des verbesserten Lernverhaltens durch das Trainieren Neuronaler Netzwerke in Spielsituationen darstellt. Es wird argumentiert, dass das RL eine deartige Relevanz für das Testen autonomer Autos hat, weil es die Steuerung von Kontingenz in Experimenten und Simulationen ermöglicht. Es ist diese Steuerung von Kontingenz, die für die Simulationen autonomer Autos unabdingbar wird. Sie eröffnet zugleich die Frage, was der Übergang aus Verhaltensexperimenten in Verkehrssimulationen über das RL-Modell und die Modellierung autonomer Autos aussagt.

How can the human body be integrated into a technological loop? Is it enough to measure this body? Where does the measurable body end and where does the subjective realm of a sentient body begin? This book focuses less on the distinction between measurable (Körper) and sentient bodies (Leib). Instead, it describes processes in which these distinctions become the construct of media-intensive practices of knowledge. At the centre of these practices is the concept of immersion—the plunging of bodies into technological environments. Using case studies from the train ride, cockpit design and experiments in virtual reality, this book shows how new knowledge of humans is generated through the correlations between human bodies and technological environments. Assembling knowledge from fields like the history of the body in the 20th century, the history of technology, media history and media theory, it addresses the central question of the ‘immersed body’ in terms of our subjectivity in digitalised environments.

Das Human Factors Engineering (HFE) entsteht in den USA wahrend und kurz nach dem Zweiten Weltkrieg. Ziel des HFE ist es, den Faktor Mensch, der als ›Operator‹ bezeichnet wird (s. Kap. III.52), mit seinen kognitiven, senso-motorischen, physiognomischen und psychologischen Eigenschaften und Varianzen in ein technisches System (Cockpits, U-Boote und Autofahrerkabinen) zu integrieren (Liggieri 2019). Durch die Relevanz der Human Factors sind die Methoden des HFE auch bis in das Design technischer Gegenstande wie Telefone, Computer oder in die Architektur von Buroarbeitsplatzen eingeflossen (McCorkmick 1957; Hookway 2004, 53).