Search

Your search keyword '"Dauzat, Jean"' showing total 232 results
Start Over Author "Dauzat, Jean"
232 results on '"Dauzat, Jean"'

1. Advancing fine branch biomass estimation with lidar and structural models.

Author

Millan, Mathilde, Bonnet, Alexis, Dauzat, Jean, and Vezy, Rémi

Subjects
BIOMASS estimation, STANDARD deviations, POINT cloud, PIPE fittings, STRUCTURAL models
Abstract

Background and Aims Lidar is a promising tool for fast and accurate measurements of trees. There are several approaches to estimate above-ground woody biomass using lidar point clouds. One of the most widely used methods involves fitting geometric primitives (e.g. cylinders) to the point cloud, thereby reconstructing both the geometry and topology of the tree. However, current algorithms are not suited for accurate estimation of the volume of finer branches, because of the unreliable point dispersions from, for example, beam footprint compared to the structure diameter. Method We propose a new method that couples point cloud-based skeletonization and multi-linear statistical modelling based on structural data to make a model (structural model) that accurately estimates the above-ground woody biomass of trees from high-quality lidar point clouds, including finer branches. The structural model was tested at segment, axis and branch level, and compared to a cylinder fitting algorithm and to the pipe model theory. Key Results The model accurately predicted the biomass with 1.6 % normalized root mean square error (nRMSE) at the segment scale from a k -fold cross-validation. It also gave satisfactory results when scaled up to the branch level with a significantly lower error (13 % nRMSE) and bias (−5 %) compared to conventional cylinder fitting to the point cloud (nRMSE: 92 %, bias: 82 %), or using the pipe model theory (nRMSE: 31 %, bias: −27 %). The model was then applied to the whole-tree scale and showed that the sampled trees had more than 1.7 km of structures on average and that 96 % of that length was coming from the twigs (i.e. <5 cm diameter). Our results showed that neglecting twigs can lead to a significant underestimation of tree above-ground woody biomass (−21 %). Conclusions The structural model approach is an effective method that allows a more accurate estimation of the volumes of smaller branches from lidar point clouds. This method is versatile but requires manual measurements on branches for calibration. Nevertheless, once the model is calibrated, it can provide unbiased and large-scale estimations of tree structure volumes, making it an excellent choice for accurate 3D reconstruction of trees and estimating standing biomass. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
Full Text
View/download PDF

10. Coupling LiDAR and structural models to improve the estimation of aboveground woody biomass

Author

Vezy, Rémi, Millan, Mathilde, Bonnet, Alexis, Dauzat, Jean, Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)

Subjects
architecture, topology, Multi-Scale Tree Graph, [SDE.IE]Environmental Sciences/Environmental Engineering, walnut, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, tree, agroforestry, laser, [SDV.SA.SF]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Silviculture, forestry, [SDV.SA.STA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Sciences and technics of agriculture, [SDE]Environmental Sciences, allometry, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

LiDAR is a promising tool for fast and accurate measurements of trees. There are several approaches to estimate aboveground woody biomass using LiDAR point clouds. One of the most widely used method consists in fitting geometric primitives (e.g. cylinders) to the point cloud, thereby reconstructing both the geometry and topology of the tree. However, current algorithms are not suited for accurate estimation of the biomass of finer branches, because of the unreliable point dispersions from the movements induced by wind, occlusion in the upper canopy, or the relatively large laser footprint compared to the structure diameter. We propose a new method that couples point cloud-based reconstructions and structural models to estimate accurately the aboveground woody biomass of trees, including finer branches. The model was trained using branch samples from the trees, and accurately predicted the biomass with 1.6% nRMSE at the segment scale from a k-fold cross-validation. It also gave satisfactory results when up-scaled to the branch level with a significantly lower error (13% nRMSE) and bias (-5%) compared to fitting cylinders to the point cloud (nRMSE: 92%), or using the pipe model theory (nRMSE: 31%). The model was then applied to the whole-tree scale, and showed that the sampled trees had more than 1.7km of structures in average, and that 96% of that length was coming from the twigs (i.e.

Published
2022

12. When architectural plasticity fails to counter the light competition imposed by planting design: An in silico approach using a functional–structural model of oil palm

Author

Perez, Raphaël, Vezy, Rémi, Brancheriau, Loïc, Boudon, Frédéric, Grand, François, Ramel, Merlin, Raharjo, Doni Artanto, Caliman, Jean-Pierre, Dauzat, Jean, Perez, Raphaël, Vezy, Rémi, Brancheriau, Loïc, Boudon, Frédéric, Grand, François, Ramel, Merlin, Raharjo, Doni Artanto, Caliman, Jean-Pierre, and Dauzat, Jean

Abstract

Functional–structural plant modelling approaches (FSPM) explore the relationships between the 3D structure and the physiological functioning of plants in relation to environmental conditions. In this study, we present a methodological approach that integrated architectural responses to planting design in an oil palm FSPM, and test the impact of planting design and architectural plasticity on physiological responses such as light interception and carbon assimilation. LiDAR-derived and direct measurements were performed on five planting designs to assess the phenotypic plasticity of architectural traits, and allowed evaluating the variations of the main parameters of an existing 3D plant model. Accordingly, we proposed a neighbourhood index (NI) as a simple explanatory variable of architectural plasticity, and used NI-based allometries to simulate architectural variations in 3D virtual plants. Light interception and carbon assimilation were then simulated on virtual plots reproducing the five studied designs. We found that the main traits affected by plant proximity were leaf dimensions, leaf weight and leaf erectness, whereas other structural traits like the frequency of leaflets along the rachis or biomechanical properties of leaves remained unchanged. Our simulation study highlighted model compliance to reproduce architectural plasticity and illustrated how architectural plasticity improved light interception via leaf area expansion, but how the competition for light imposed by the design can counterbalance this benefit in terms of carbon assimilation at stand scale. We conclude on the importance of planting patterns for plants with low architectural plasticity such as oil palm, and how in silico experiments can help in designing innovative planting patterns.

Published
2022

13. Agrobranche - 2022. Étude de la valorisation des branches en agroforesterie pour les filières matériaux et chimie biosourcées. Rapport final

Author

Liagre, Fabien, Béral, Camille, Ori, Danièle, Martin Chave, Ambroise, Le Moigne, Nicolas, Beigbeder, Joana, Corn, Stephane, Gallard, Benjamin, Rabatel, Julie, Doineau, Estelle, Marchal, Rémy, Candelier, Kévin, Vezy, Rémi, Dauzat, Jean, Senegas, Isabelle, Cahierre, Alice, Le Port, Samuel, Gérardin, Philippe, Dumarçay, Stéphane, Fredon, Emmanuel, Day, Arnaud, Duborper, Alexis, and Bono, Pierre

Abstract

L'agroforesterie consiste à faire pousser des arbres en association avec des cultures agricoles et / ou en présence de troupeaux d'animaux. Les avantages d'une telle pratique sont nombreux, tant du point de vue de la production agricole que de la protection de l'environnement. Sur le terrain, on observe une meilleure productivité individuelle des arbres agroforestiers mesurée (jusqu'à trois fois le volume raméal des mêmes arbres mais en conditions forestières). La récolte de ces branches est une nécessité pour la bonne gestion agricole. La valorisation de cette biomasse permettrait d'améliorer la rentabilité des parcelles agroforestières et d'inciter les agriculteurs à intégrer davantage les arbres dans leur environnement de production. Et pour les industriels, ce serait également la possibilité d'obtenir plus facilement et durablement des matières premières de qualité dans des démarches agroécologiques reconnues. Le projet Agrobranche visait à étudier la valorisation de cette biomasse dans les domaines des matériaux et de la chimie biosourcés. Agrobranche a permis de quantifier la productivité de ces systèmes et de définir les contours de leur rentabilité. Les partenaires aval ont pu qualifier le potentiel industriel dans les domaines des matériaux composites et panneaux, tout en explorant les principales caractéristiques chimiques des plaquettes agroforestières selon 4 essences principales (noyer, peuplier, châtaignier et chêne), mais aussi à partir de bois déchiqueté issus de plateformes de bois énergie (mix d'essences). Le comportement des matériaux testés est très encourageant, avec des performances souvent égales aux standards issus de matériaux comme l'épicéa forestier ou le miscanthus. Mais l'intérêt, qui a pu être approché dans l'ACV, réside également dans le mode de production. Car produire de la plaquette agroforestière concilie production biomasse et maintien de la production agricole contrairement aux productions biomasses dédiées. Et les services rendus pèsent dans la balance auprès des acteurs de la filière, qu'ils soient les clients finaux comme les intermédiaires.

Published
2022

18. Monitoreo de servicios ecosistémicos en un observatorio de cafetales agroforestales. Recomendaciones para el sector cafetalero

Author

Roupsard, Olivier, Allinne, Clémentine, Van Den Meersche, Karel, Vaast, Philippe, Rapidel, Bruno, Avelino, Jacques, Jourdan, Christophe, Le Maire, Guerric, Bonnefond, Jean-Marc, Harmand, Jean-Michel, Dauzat, Jean, Albrecht, Alain, Chevallier, Tiphaine, Barthès, Bernard, Clément-Vidal, Anne, Gómez-Delgado, Federico, Charbonnier, Fabien, Benegas, Laura, Welsh, Kristen, Kinoshita, Rintaro, Vezy, Rémi, Pérez-Molina, Junior Pastor, Kim, John, Taugourdeau, Simon, Defrenet, Elsa, Nespoulous, Jérôme, Rançon, Florian, Guidat, Florian, Cambou, Aurélie, Soma, Maxime, Mages, Carolin, Schnabel, Florian, Prieto, Iván, Picart, Delphine, Duthoit, Maxime, Rocheteau, Alain, Do, Frédéric C., de Melo Virginio Filho, Elias, Moussa, Rachida, Le Bissonnais, Yves, Valentin, Christian, Sánchez-Murillo, Ricardo, Roumet, Catherine, Stokes, Alexia, Vierling, Lee A., Eitel, Jan U.H., Dreyer, Erwin, Saint-André, Laurent, Malmer, Anders, Loustau, Denis, Isaac, Marney E., Martin, Adam R., Priemé, Anders, Eberling, Bo, Madsen, Mikael, Robelo, Alfonso, Robelo, Diego, Borgonovo, Carlos, Lehner, Peter, Ramirez, Guillermo, Jara, Manuel, Acuna Vargas, Rafael, Barquero, Alejandra, Fonseca, Carlos, and Gay, Frédéric

Abstract

Ocho años de estudio de la ecofisiología del café, a través de experimentación y de modelación y el monitoreo de los servicios del ecosistema (SE) en una gran finca cafetalera en Costa Rica, revelaron varias recomendaciones prácticas para los agricultores y los formuladores de políticas. El sistema de cultivo estudiado dentro de nuestro observatorio colaborativo (Coffee-Flux), corresponde a un sistema agroforestal (SAF) a base de café bajo la sombra de grandes árboles de Erythrina poeppigiana (16% de la cubierta del dosel). Una gran cantidad de SE y limitantes dependen de las propiedades locales del suelo (en este caso Andisoles), especialmente de la erosión/infiltración, el agua/carbono y la capacidad de almacenamiento de nutrientes. Por lo tanto, para la evaluación de SE, el tipo de suelo es crucial. Una densidad adecuada de árboles de sombra (bastante baja aquí por la condición de libre crecimiento), redujo la severidad de las enfermedades de las hojas con la posibilidad de reducir el uso de plaguicidas y fungicidas. Un inventario simple del área basal en el collar de las plantas de café permitió estimar la biomasa subterránea y la edad promedio de la plantación, para juzgar su valor de mercado y decidir cuándo reemplazarla. Las fincas de café probablemente estén mucho más cerca de la neutralidad de C que lo indicado en el protocolo actual de C-neutralidad, que solo considera árboles de sombra, no los cafetos ni el suelo. Se proponen evaluaciones más completas, que ncluyen árboles, café, hojarasca, suelo y raíces en el balance C del SAF. Los árboles de sombra ofrecen muchos SE si se gestionan adecuadamente en el contexto local. En comparación con las condiciones a pleno sol, los árboles de sombra pueden (i) reducir la erosión laminar en un factor de 2; (ii) aumentar la fijación de N y el % de N reciclado en el sistema, reduciendo así los requisitos de fertilizantes; (iii) reducir la severidad de enfermedades de las hojas; (iv) aumentar el secuestro de C; (v) mejorar el microclima y (vi) reducir sustancialmente los efectos del cambio climático. En nuestro estudio de caso, no se encontró ningún efecto negativo sobre el rendimiento del café.

Published
2021

28. Toward a functional-structural model of oil palm accounting for architectural plasticity in response to planting density

Author

Perez, Raphael, Vezy, Rémi, Brancheriau, Loïc, Boudon, Frédéric, Artanto Raharjo, Doni, Caliman, Jean-Pierre, Dauzat, Jean, Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), BioWooEB (UPR BioWooEB), Département Performances des systèmes de production et de transformation tropicaux (Cirad-PERSYST), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)

Subjects
FSPM, plant architecture, Lidar, [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, planting Density, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, phenotypic plasticity
Abstract

International audience; Functional-structural plant modelling approaches (FSPM) open the way for exploring the relationships between the 3D structureandthe physiological functioningof plantsin relation to environmental conditions.FSPMscan beparticularly interesting when dealing with perennial crops like oil palm, for which research on innovative management practices requires long and expensive agronomic trials. The presentstudy is part of the PalmStudio project, whichaimsat developing a FSPMforoil palmcapable of conducting virtual experiments to test the relevance of innovative management practicedsand/or design ideotypes.We propose amethodologicalapproach which integrates architectural responses to planting densityin an existing oil palmFSPM(Perez et al.2018a b). Combining standard field phenotyping with Lidar-based derived measurements, wemanage toevaluate the phenotypic plasticity of the main parameters required for the calibration of the 3D plant model.LiDAR scans were processedusing the PlantScan3D software (Boudon et al. 2014)to derivephenotypic traits of leaf geometry that were compared to labour-intensive measurements. Density-based allometriesof leaf geometry and biomassarethenderived from theobserved variations in phenotypic traits and integrateintothe FSPM.Our results illustratethe accuracy and the efficiency of Lidar-based phenotypingofleaf geometrical traits. In average,we find less than 3%of difference in leaf dimensions (i.e.rachis length) in comparison with traditional hand-made field measurements.The fastand efficient measurements ofusuallylabour-intensive traits such as leaf curvatureallowed estimating the plasticity of leaf geometry in response to density. We find that the main traits affected by density were leaf dimensions(up to 15% and 25% of increase in rachislength and petiolelengthrespectively)and curvature(15% of increase in leaf erectness-related parameter), whereas other structural traits like the number of leaflets per leaf remained unchanged. Simple density-based allometric relationships were thenmodelled andcombined with the existing allometric-based 3D oil palm model VPalm (Perez et al.2018a). These data also enablethe development and the integrationin VPalm ofa biomechanical model simulating leaf curvature.The methodology presented in this study paves the way for a rapid integration of phenotypic plasticityin FSPMs. OurFSPM is now able toestimatehow planting density affectnot only plant architecture but alsofunctional processes such as carbon assimilation and transpiration.Ongoing research aims at coupling the current FSPM with a carbon allocation model (Pallas et al.2013)tosimulate the retroactions of functioning processes on plant architecture together with environmental and agronomic conditions

Published
2020

29. Light exchanges in discrete directions as an alternative to raytracing and radiosity

Author

Vezy, Rémi, Perez, Raphaël P.A., Grand, François, Dauzat, Jean, Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Katrin Kahlen, Hartmut Stützel, Andreas Fricke, Tsu-Wei Chen, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
FSPM, photosynthesis, [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, scattering, ARCHIMED, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, light interception
Abstract

International audience; Introduction Light modelling at the scale of organs is essential to account accurately for the complex interactions between biophysical processes such as photosynthesis, stomatal conductance and energy balance. Yet, the calculation of radiative exchanges at fine scales is computationally-intensive and it remains a hindrance to a widespread use of FSPMs despite advances in light modelling using either radiosity (Chelle and Andrieu, 1998) or raytracing (Bailey, 2018). This study shows that simplifications based on the discretization of radiative fluxes allow processing radiative exchanges in a natural environment while maintaining good accuracy on the simulation of biophysical processes such as carbon assimilation.

Published
2020

31. Scaling-up productivity (NPP) using light or water use efficiencies (LUE, WUE) from a two-layer tropical plantation

Author

Roupsard, Olivier, primary, le Maire, Guerric, additional, Nouvellon, Yann, additional, Dauzat, Jean, additional, Jourdan, Christophe, additional, Navarro, Muriel, additional, Bonnefond, Jean-Marc, additional, Saint-André, Laurent, additional, Mialet-Serra, Isabelle, additional, Hamel, Olivier, additional, Rouzière, André, additional, and Bouillet, Jean-Pierre, additional

Published
2008
Full Text
View/download PDF

32. Agrobranche, give a green value to the agroforestry branches

Author

Liagre, Fabien, Marchal, R., Lemoigne, N., Bono, Pierre, AOUF, CHAHINAZ, Senegas, I., Gerardin, P., Dauzat, Jean, Agroof SCOP, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), ARMINES, Fibre Recherche Développement, Partenaires INRAE, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Chambre Régionale d'Agriculture de Bretagne, Laboratoire d'Etude et de Recherche sur le Matériau Bois (LERMAB), and Université de Lorraine (UL)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, agroforesterie, molecule, pannel, timber, green chemicals, chips, système de culture, Sciences agricoles, Agricultural sciences
Abstract

National audience; Agrobranche aims at studying the possibility of strengthening the economic model of the agroforestry by improving the valuation of the intermediate biomass in the new domains of bio-based materials and chemistry. This objective answers a double purpose: Agroforestry management requires regular cuttings of branches for the control of the shade and the influence of trees. Branches constitute a resource available throughout the life of trees, very few harvested today. For the partners of the industrial development, it is the possibility to benefit a resource of quality compatible with the classic agricultural productions, and safer in terms of supply. Agrobranche will identify the best segments for the agroforestry systems with a comparison between the various uses and to dread the relevance of these agroforestry products among the set of resources mobilizable for these segments. Among the aimed segments, rigid / semi-rigides insulations with wood, particle boards and composites wood-polymer for the « material » way and extractibles molecules for the «green chemistry» way will be particularly envisaged as ways of promising valuations. The works which are going to be led by our consortium including agricultural professional organizations, research laboratories and companies, aim in : Defining agroforestry products likely to contain substances extractibles of interest, Qualifying the industrial potential of valuation of the agroforestry chips for the new markets Identifying the standard of the agroforestry chips meeting the needs of companies for a given application and an organization of the sector to optimize its development and profitability, defining on one hand the upstream chips production ways and on the other hand the downstream technological ways dedicated for fibers and molecules extraction, The main asset of Agrobranche is the concern to connect the needs between research and industrial sectors with an agroforestry product with strong agroecological value, without any competition for the agricultural productions. By this way, we avoid the frequent stumbling block of the green chemistry projects based on rival productions and\or on limited resources or little long-lasting, even few sustainable from an energical point of view.

Published
2019

33. Suivi des services écosystémiques dans un observatoire de caféiers agroforestiers. Applications pour la filière du café

Author

Olivier, Roupsard, Allinne, Clementine, Van Den Meersche, Karel, Vaast, Philippe, Rapidel, Bruno, Avelino, Jacques, Jourdan, Christophe, Le Maire, Guerric, Bonnefond, Jean-Marc, Harmand, Jean-Michel, Dauzat, Jean, Albrecht, A., Chevallier, T., Barthès, B., Clément-Vidal, Anne, Gomez-Delgado, Fédérico, Charbonnier, Fabien, Benegas, Laura, Welsh, Kristen, Kinoshita, Rintaro, Taugourdeau, Simon, Nespoulous, Jérome, Rançon, Florian, Guidat, Florian, Cambou, Aurelie, Soma, Maxime, Mages, C., Schnabel, Florian, Prieto, Ivan, Picart, Delphine, Duthoit, Maxime, ROCHETEAU, Alain, Do, Frédéric, de Melo Virginio Filho, Elias, Moussa, Rachida, Le Bissonnais, Yves, Valentin, Christian, Sánchez-Murillo, Ricardo, Roumet, Catherine, Stokes, Alexia, Vierling, Lee A., Eitel, Jan U.H., Dreyer, Erwin, Saint Andre, Laurent, Malmer, Anders, Loustau, Denis, Isaac, Marney E., Martin, Adam R., Prieme, Ambers, Elberling, Bo, Rask Madsen, Mikael, Robelo, Alfonso, Robelo, Diego, Borgonovo, Carlos, Lehner, Peter, Ramirez, Guillermo, Jara, Manuel, Acuna Vargas, R., Barquero, Alejandra, Fonseca, Carlos, Gaymard, Frederic, Ecologie fonctionnelle et biogéochimie des sols et des agro-écosystèmes (UMR Eco&Sols), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Fonctionnement et conduite des systèmes de culture tropicaux et méditerranéens (UMR SYSTEM), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Bioagresseurs, analyse et maîtrise du risque (Cirad-Bios-UPR 106 Bioagresseurs), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Écologie fonctionnelle et physique de l'environnement (EPHYSE - UR1263), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Instituto Costarricense de Electricidad, Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología [Mexico] (CONACYT), Centro Agronomico Tropical de Investigacion y Ensenanza (CATIE), Cornell University, Systèmes d'élevage méditerranéens et tropicaux (UMR SELMET), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Laboratoire de l'intégration, du matériau au système (IMS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale Supérieure d'Agronomie et des Industries Alimentaires (ENSAIA), Université de Lorraine (UL), Ecologie des Forêts Méditerranéennes [Avignon] (URFM 629), Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Interactions Sol Plante Atmosphère (ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Lyonbiopôle, Universidad Nacional de Costa Rica, University of Idaho [Moscow, USA], Ecologie et Ecophysiologie Forestières [devient SILVA en 2018] (EEF), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), SILVA (SILVA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL)-AgroParisTech, Unité de recherche Biogéochimie des Ecosystèmes Forestiers (BEF), Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), Department of Biology [Copenhagen], Faculty of Science [Copenhagen], University of Copenhagen = Københavns Universitet (KU)-University of Copenhagen = Københavns Universitet (KU), University of Copenhagen = Københavns Universitet (KU), Hacienda Aquiares, Cafetalera Aquiares, CESAM and Department of Biology, Universidade de Aveiro, Biochimie et Physiologie Moléculaire des Plantes (BPMP), Université de Montpellier (UM)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Josiane Seghieri, Jean-Michel Harmand, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Bioagresseurs, analyse et maîtrise du risque (UPR Bioagresseurs), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3), Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech-Université de Lorraine (UL), Université de Montpellier (UM)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Costa Rica, Séquestration du carbone, Lutte anti-insecte, Systèmes et modes de culture, Arbre d'ombrage, Coffea, Filière, Agroforesterie, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, Erythrina poeppigiana, Lutte antimaladie des plantes, [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Services écosystémiques
Abstract

International audience; Huit ans de travaux de recherche sur les services écosystémiques dans une grande ferme caféière du Costa Rica (observatoire collaboratif Coffee-Flux, en système agroforestier à base de caféiers sous de grands arbres d'Erythrina poeppigiana, surface projetée de couronne de l'ordre de 16 %) ont suggéré plusieurs applications pour les agriculteurs et les décideurs. Il est apparu que de nombreux services écosystémiques dépendaient des propriétés du sol (ici des Andisols), en particulier de l'érosion, de l'infiltration, de la capacité de stockage de l'eau et des éléments nutritifs. Nous confirmons qu'il est essentiel de lier les services hydrologiques et de conservation au type de sol en présence. Une densité adéquate d'arbres d'ombrage (plutôt faible ici) permet de réduire la sévérité des maladies foliaires avec, en perspective, une réduction de l'usage de pesticides-fongicides. Un simple inventaire de la surface basale au collet des caféiers permet d'estimer la biomasse souterraine et la moyenne d'âge d'une plantation de caféiers, ce qui permet d'évaluer sa valeur marchande ou de planifier son remplacement. Le protocole de calcul actuel pour la neutralité carbone des systèmes agroforestiers ne prend en compte que les arbres d'ombrage, pas la culture intercalaire. Dans la réalité, si on inclut les caféiers, on se rapproche très probablement de la neutralité. Des évaluations plus complètes, incluant les arbres, les caféiers, la litière, le sol et les racines dans le bilan en carbone du système agroforestier sont proposées. Les arbres d'ombrage offrent de nombreux servies écosystémiques s'ils sont gérés de manière adéquate dans le contexte local. Par rapport aux parcelles en plein soleil, nous montrons qu'ils réduisent l'érosion laminaire d'un facteur 2, augmentent la fixation de l'azote (N2) atmosphérique et le pourcentage d'azote recyclé dans le système, réduisant ainsi les besoins en engrais. Ils réduisent aussi la sévérité des maladies foliaires, augmentent la séquestration de carbone, améliorent le microclimat et atténuent substantiellement les effets des changements climatiques. Dans notre étude de cas, aucun effet négatif sur le rendement n'a été enregistré.

Published
2019

34. Etude de la valorisation des branches en agroforesterie pour les filières matériaux et chimie biosourcées

Author

Goutiere, Myriam, Fredon, Emmanuel, Gerardin, Philippe, Dumarçay, Stéphane, Gérardin-Charbonnier, Christine, Chapuis, Hubert, Liagre, Fabien, Béral, Camille, Girardin, Nicolas, Le Gallic, Hélène, Marchal, Rémy, Candelier, Kévin, Thévenon, Marie-France, Boutahar, Nabila, Bergeret, Anne, Le Moigne, Nicolas, Corn, Stephane, Aouf, Chabinez, Fulcrand, Hélène, Senegas, I., Le Port, Samuel, Bono, P., Le Duc, Anne, Dauzat, Jean, Griffon, Sébastien, Sabatier, Sylvie-Annabel, Antin, Cécile, Belhouli, Karim, and Colin, Francis

Published
2019

35. Suivi des services écosystémiques dans un observatoire de caféiers agroforestiers. Applications pour la filière du café

Author

Roupsard, Olivier, Allinne, Clémentine, Van Den Meersche, Karel, Vaast, Philippe, Rapidel, Bruno, Avelino, Jacques, Jourdan, Christophe, Le Maire, Guerric, Bonnefond, Jean-Marc, Harmand, Jean-Michel, Dauzat, Jean, Albrecht, Alain, Chevallier, Tiphaine, Barthès, Bernard, Clément-Vidal, Anne, Gomez Delgado, Federico, Charbonnier, Fabien, Benegas, Laura, Welsh, Kristen, Kinoshita, Rintaro, Vezy, Rémi, Pérez-Molina, Junior Pastor, Kim, J., Taugourdeau, Simon, Defrenet, Elsa, Nespoulous, Jérôme, Rançon, Florian, Guidat, Florian, Cambou, Aurélie, Soma, Maxime, Mages, C., Schnabel, Florian, Prieto, Iván, Picart, Delphine, Duthoit, Maxime, Rocheteau, Alain, Do, Frédéric C., de Melo Virginio Filho, Elias, Moussa, Rachida, Le Bissonnais, Yves, Valentin, Christian, Sánchez-Murillo, Ricardo, Roumet, Catherine, Stokes, Alexia, Vierling, Lee A., Eitel, Jan U.H., Dreyer, Erwin, Saint-André, L., Malmer, Anders, Loustau, Denis, Isaac, Marney E., Martin, Adam R., Priemé, A., Elberling, Bo, Madsen, Mikael, Robelo, A., Robelo, Diego, Borgonovo, Carlos, Lehner, Peter, Ramirez, Guillermo, Jara, Manuel, Acuna Vargas, R., Barquero, Alejandra, Fonseca, Carlos, and Gay, Frédéric

Subjects
P40 - Météorologie et climatologie, Lutte anti-insecte, F08 - Systèmes et modes de culture, Arbre d'ombrage, Coffea, Agroforesterie, Erythrina poeppigiana, services écosystémiques, Lutte antimaladie des plantes, séquestration du carbone, K01 - Foresterie - Considérations générales
Abstract

Huit ans de travaux de recherche sur les services écosystémiques dans une grande ferme caféière du Costa Rica (observatoire collaboratif Coffee-Flux, en système agroforestier à base de caféiers sous de grands arbres d'Erythrina poeppigiana, surface projetée de couronne de l'ordre de 16 %) ont suggéré plusieurs applications pour les agriculteurs et les décideurs. Il est apparu que de nombreux services écosystémiques dépendaient des propriétés du sol (ici des Andisols), en particulier de l'érosion, de l'infiltration, de la capacité de stockage de l'eau et des éléments nutritifs. Nous confirmons qu'il est essentiel de lier les services hydrologiques et de conservation au type de sol en présence. Une densité adéquate d'arbres d'ombrage (plutôt faible ici) permet de réduire la sévérité des maladies foliaires avec, en perspective, une réduction de l'usage de pesticides-fongicides. Un simple inventaire de la surface basale au collet des caféiers permet d'estimer la biomasse souterraine et la moyenne d'âge d'une plantation de caféiers, ce qui permet d'évaluer sa valeur marchande ou de planifier son remplacement. Le protocole de calcul actuel pour la neutralité carbone des systèmes agroforestiers ne prend en compte que les arbres d'ombrage, pas la culture intercalaire. Dans la réalité, si on inclut les caféiers, on se rapproche très probablement de la neutralité. Des évaluations plus complètes, incluant les arbres, les caféiers, la litière, le sol et les racines dans le bilan en carbone du système agroforestier sont proposées. Les arbres d'ombrage offrent de nombreux servies écosystémiques s'ils sont gérés de manière adéquate dans le contexte local. Par rapport aux parcelles en plein soleil, nous montrons qu'ils réduisent l'érosion laminaire d'un facteur 2, augmentent la fixation de l'azote (N2) atmosphérique et le pourcentage d'azote recyclé dans le système, réduisant ainsi les besoins en engrais. Ils réduisent aussi la sévérité des maladies foliaires, augmentent la séquestration de carbone, améliorent le microclimat et atténuent substantiellement les effets des changements climatiques. Dans notre étude de cas, aucun effet négatif sur le rendement n'a été enregistré.

Published
2019

36. Impactos de la sequía en el café: integrando procesos fisiológicos y morfológicos desde la hoja hasta la escala de toda la planta

Author

Pérez Molina, Junior Pastor, primary, Roupsard, Olivier, additional, Dauzat, Jean, additional, DaMatta, Fabio, additional, Rodrigues, Gustavo, additional, Marraccini, Pierre, additional, Jourdan, Christophe, additional, Delgado Rojas, Juan, additional, Andrade, Alan, additional, Moreira, Marcelo, additional, Mera, Ana, additional, and Lavagnini, Gabriel, additional

Published
2019
Full Text
View/download PDF

37. Eight years studying ecosystem services in a coffee agroforestry observatory. Practical applications for the stakeholders

Author

Roupsard, Olivier, Van Den Meersche, Karel, Allinne, Clémentine, Vaast, Philippe, Rapidel, Bruno, Avelino, Jacques, Jourdan, Christophe, Le Maire, Guerric, Bonnefond, Jean-Marc, Harmand, Jean-Michel, Dauzat, Jean, Albrecht, Alain, Chevallier, Tiphaine, Barthès, Bernard, Clément-Vidal, Anne, Gómez-Delgado, Federico, Charbonnier, Fabien, Benegas, Laura, Welsh, Kristen, Kinoshita, Rintaro, Vezy, Rémi, Perez Molina, Junior, Kim, John H., Taugourdeau, Simon, Defrenet, Elsa, Nespoulous, Jérôme, Rançon, Florian, Guidat, Florian, Cambou, Aurélie, Soma, Maxime, Mages, C., Schnabel, Florian, Prieto, Iván, Picart, Delphine, Duthoit, Maxime, Rocheteau, Alain, Do, Frédéric C., de Melo Virginio Filho, Elias, Moussa, Roger, Le Bissonnais, Yves, Valentin, C., Sánchez-Murillo, Ricardo, Roumet, Catherine, Stokes, A., Vierling, Lee A., Eitel, Jan U.H., Dreyer, Erwin, Saint-André, L., Malmer, Anders, Loustau, Denis, Isaac, Marney E., Martin, A., Priemé, A., Elberling, Bo, Madsen, Mikael, Robelo, A., Robelo, Diego, Borgonovo, Carlos, Lehner, Peter, Ramirez, G., Jara, Manuel, Acuna Vargas, R., Barquero Aguilar, Alejandra, Fonseca, Carlos, and Gay, Frédéric

Subjects
P33 - Chimie et physique du sol, F08 - Systèmes et modes de culture, P01 - Conservation de la nature et ressources foncières, K10 - Production forestière
Abstract

Eight years of monitoring ecophysiology and ecosystem services (ES) in a large coffee farm of Costa Rica yields a range of practical applications for the farmer and stakeholders, thanks to numerous scientific actors and disciplines contributing to our collaborative observatory (Coffee-Flux). • A lot of ecosystem services depend on the soil properties, such as runoff/infiltration, water and nutrient storage capacity. It is essential to relate hydrological and soil conservation services to the soil type, since this might have even more importance than the crop itself for ES. Regarding the use of fertilizer, we show that some soils may have a large storage capacity, allowing producing coffee at normal yields with just a reduced, or even a minimum amount of fertilizers, for instance when the economic conditions are unfavorable. Also, due to the soil variability within the farm, it is possible to adjust fertilization to micro-local conditions and reduce the total expenses and risks of leaching of N to the environment. VNIRS and MIR are promising broadband tools for screening the variability in soils. Adjusting N fertilizer to the optimum will also considerably reduce the N2O emissions and improve the GHG balance of the farm. • Pesticides-fongicides: we show that an adequate amount of shade trees allows reducing the severity of the whole complex of leaf diseases. This also should reduce expenses and impacts on the ecosystem. • Roots: a simple survey of basal area at collar allows estimating the belowground biomass and the average age of a plantation, to judge of its market value and to decide when to replace it. • Also starch plays a key role in the trophic equilibrium between the perennial parts of the coffee plant (aerial stump, belowground stump, coarse roots) and its ephemeral parts (resprout, leaves, fruits, fine roots). Coffee plants accumulate starch in the stumps by the end of the life of their resprout, as a strategy for survival. Breeding plants with less starch build-up capacity would probably allow increasing the fraction of productive years during the lifespan of the resprouts. • Coffee farms are probably much closer to C neutrality than currently admitted using the C-Neutrality protocol. We stress the prevailing role of coffee plants + litter + soil in the ecosystem C balance. If those are excluded from the calculations as done so far, coffee farms are GHG sources, by definition. We argue that either full assessments (as proposed here, at the ecosystem level, including trees, coffee, litter, soil and roots) or consensus on “sequestration factors” (the counterpart of emission factors) would allow performing a more realistic assessment of the GHG balance. • Finally, we bring new data confirming that shade trees offer numerous ecosystem services, when adequately managed for the local context. As compared to full sun conditions, they may (i) reduce laminar erosion by a factor of ca. 2, (ii) increase the atmospheric N2 fixation and the % of N recycled into the system, thus reducing the fertilizer requirements, (iii) reduce the severity of the leaf disease complex, (iv) increase C sequestration, (v) improve the microclimate, and (vi) be a large part of the solution to face climate changes. All this is possibly without negative effects on profitability or yield, if managed properly. In our particular case-study, we encount.

Published
2017

39. Modelling architectural traits of oil palm progenies and their effect on light interception at plant and stand scales

Author

Perez, Raphael, Dauzat, Jean, Pallas, Benoit, Rey, Hervé, Le Moguedec, Gilles, Griffon, Sebastien, Caliman, Jean-Pierre, Costes, Evelyne, Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), SMART Research Institute, Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), SMART agribusiness and food [Jakarta] (SMART), Architecture et Fonctionnement des Espèces Fruitières [AGAP] (AFEF), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)

Subjects
Vegetal Biology, Light interception, architecture de l'arbre, 3D reconstruction of plant architecture, interception de la lumière, Morphological ideotype traits, modelling, maquette 3d, palmier à huile, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, Genetic variability, Sensitivity analysis, Biologie végétale, modélisation
Abstract

The development of new strategies to find more sustainable and productive systems is a major challenge to fulfil increasing vegetable oil demand, including palm oil. Breeding has largely contributed to improve oil palm productivity, but so far, selection mainly focussed on yield components (e.g. number of bunches, number of fruits per bunch or oil content in fruits). The main statement underlying this study is the possibility to enhance potential crop production by optimizing plant architecture in relation to radiation use efficiency. To this end we developed a model for simulating the 3D architecture of oil palms from morphometric and geometric measurements. Allometric relationships were subsequently designed to simulate the morphogenetic gradients of architectural traits within the crown at leaf and leaflet scales. The methodology allowed reconstructing virtual oil palms at different stages over plant development. Additionally, the allometric-based approach was coupled to mixed model effect in order to integrate inter and intra progeny variability through progeny- specific parameters. The model thus enabled to simulate the specificity of plant architecture for a given progeny while including inter-individual variability. The AMAPstudio software (Griffon & de Coligny, 2014) was used to generate populations of 3D virtual palms for estimating light interception efficiency of 5 progenies, from individual scale to stand scale. A sensitivity analysis was then performed on the architectural parameters to evaluate their impact on light interception efficiency. Results pointed out the capacity of our modelling approach to generate realistic 3D mock- ups considering the architectural specificities of the studied progenies. Simulations revealed distinct light interception efficiency among the progenies all along plant development. Given these results, sensitivity analyses were performed and enabled to highlight key architectural traits governing light interception (density of leaflets on rachis, rachis curvature and leaflets morphology). Such work paves the way on the identification of ideotype by combining appropriate architectural traits to optimize light interception efficiency under specific climatic environment. Forthcoming work will be dedicated to interface the calculation of light interception with carbon assimilation to better estimate the trades-off between plant architecture and plant production.

Published
2016

40. Toward a functional-structural model of oil palm able to assist the evaluation of genetic differences between progenies for architecture and radiation interception efficiency

Author

Perez, Raphael, Dauzat, Jean, Pallas, Benoit, Rey, Hervé, Le Moguedec, Gilles, Griffon, Sebastien, Costes, Evelyne, Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Architecture et Fonctionnement des Espèces Fruitières [AGAP] (AFEF), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)

Subjects
FSPM, [SDV]Life Sciences [q-bio], modèle structure fonction, elaeis guineensis
Abstract

Find more sustainable and productive systems is a major challenge to fulfil increasing vegetable oil demand, including palm oil. Tackling climate changes requires bold and swift actions such as breeding of well suited plant material and implementation of innovative growing practices. But, to this end, we need sound bases of what ideotypes must be for the future and what the proper practices should consist in. For addressing these questions, functional-structural modelling approach (FSPM) enables to explore the relationships between 3D structure of plants with their physiological functioning in relation to weather conditions, with the possibility to simulate virtual management practices such as clearing and pruning. The main assumption underlying this project is the possibility to enhance potential oil palm production optimizing plant architecture in relation to radiation use efficiency. The present study investigates two aspects of a FSPM study applied to oil palm: i) characterize architectural variability and reconstruct three-dimensional (3D) mock-ups of oil palm and ii) estimatelight interception efficiency of different oil palm progenies from virtual stands.

Published
2016

42. Toward a functional-structural model of oil palm able to assist the evaluation of genetic differences between progenies for architecture and radiation interception efficiency

Author

Dauzat, Jean, Pallas, Benoit, Rey, Hervé, Le Moguedec, Gilles, Griffon, Sebastien, Costes, Evelyne, and Perez, Raphael

Subjects
FSPM, modèle structure fonction, elaeis guineensis
Abstract

Find more sustainable and productive systems is a major challenge to fulfil increasing vegetable oil demand, including palm oil. Tackling climate changes requires bold and swift actions such as breeding of well suited plant material and implementation of innovative growing practices. But, to this end, we need sound bases of what ideotypes must be for the future and what the proper practices should consist in. For addressing these questions, functional-structural modelling approach (FSPM) enables to explore the relationships between 3D structure of plants with their physiological functioning in relation to weather conditions, with the possibility to simulate virtual management practices such as clearing and pruning. The main assumption underlying this project is the possibility to enhance potential oil palm production optimizing plant architecture in relation to radiation use efficiency. The present study investigates two aspects of a FSPM study applied to oil palm: i) characterize architectural variability and reconstruct three-dimensional (3D) mock-ups of oil palm and ii) estimatelight interception efficiency of different oil palm progenies from virtual stands.

Published
2016

43. Toward a functional-structural model of oil palm: evaluation of genetic differences between progenies for architecture and radiation interception efficiency

Author

Perez, Raphaël, Dauzat, Jean, Pallas, Benoît, Le Moguédec, Gilles, Griffon, Sébastien, Caliman, Jean-Pierre, and Costes, Evelyne

Subjects
P40 - Météorologie et climatologie, U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, F62 - Physiologie végétale - Croissance et développement, F50 - Anatomie et morphologie des plantes, F30 - Génétique et amélioration des plantes
Abstract

Climate change is very likely to impact on oi l palm productivity and raise new questions on how to tackle these changes. The development of new strategies to find more sustainable and productive systems is a major challenge to cope with ceaseless increasing demands of palm oil. Agronomic practices or the selection of genetic material better adapted to future climate could be an option to maintain the high productivity of oil palm. The evaluation of plant and system performances related to climate change is nevertheless difficult to implement, particularly with perennial plants. Functional-structural plant mode ls (FSPM) have been developed to explore the relationships between plant structure, plant functioning and environmental conditions. FSPM are thus practical tools to set up virtual experiments and test hypotheses concerning processes that could otherwise take years in actual field conditions. The main assumption underlying this project is the possibility to enhance potential crop production optimizing plant architecture in relation to radiation us e efficiency. In this way, the present study proposes the basis of an oil palm FSPM, focusing on modelling oil palm architecture and light interception. A modelling approach has thus been developed to reconstruct oil palm architecture from simple field measurements while integrating the genetic variability observed on 5 progenies with contrasting genetic origins. The AMAPstudio software (Griffon & de Coligny, 2014) was used to generate 3D mock- ups and estimate light interception efficiency on virtual plants for each progeny. Model evaluation was performed using terrestrial laser scan (TLS) and hemispherical photographs (HPs) to compare the quality of 3D reconstruction respectively at the individual and stand scale. Significant differences in leaf geometry (petiole length, density of leaflets and rachis curvature) and leaflets morphology (gradients of leaflets length and width) were detected between and within progenies, and were accurately simulated by the modelling approach. The comparison of plant area obtained from TLS and virtual TLS highlight the capacity of the model to generate realistic 3D mock-ups. The architectural variabilities observed at plot scale were satisfactory simulated, as the gap fractions estimated from HP were compliant to the gap fractions estimated from virtual HPs. Finally, simulations revealed distinct light interception efficiency for the different progenies, from plant to stand scale. (Texte intégral)

Published
2016

44. Mapping plant area index of tropical forest by Lidar: calibrating ALS with TLS

Author

Vincent, Grégoire, Dauzat, Jean, Antin, Cécile, Grau, E., Durrieu, S., Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), and Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-AgroParisTech-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)

Subjects
LIDAR, LASERS, CANOPY, CANOPEE, [SDE]Environmental Sciences, TROPICAL FORESTS, LASER, FORET TROPICALE, TELEDETECTION, CARTOGRAPHIE
Abstract

[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-ATTOSSilviLaser 2015, La Grande Motte, FRA, 28-/09/2015 - 30/09/2015; International audience; Highlights: - We compare Plant Area Density (PAD) profiles derived from Terrestrial Laser Scanning (TLS) and contemporaneous Aerial Laser Scanning (ALS) in dense tropical forest- Poor sampling of the lower part of the canopy profile by ALS is mitigated by using a multiple resolution approach- Anisotropy of transmittance revealed by TLS allows further improvement of PAD estimates.

Published
2015

45. How density and planting pattern affect coffee plant structure and berry distribution in first production year?

Author

Rakocevic, Miroslava, Matsunaga, F.T., Novaes, M.P., Oyamada, R.S., Scholz, Maria Brigida dos Santos, Griffon, Sébastien, Dauzat, Jean, and Costes, Evelyne

Subjects
F01 - Culture des plantes, F60 - Physiologie et biochimie végétale, F62 - Physiologie végétale - Croissance et développement
Abstract

This study aimed to analyze the berry location and maturing within the plant architecture for two planting densities combined with two planting patterns in a first production year. Non destructive measurements of coffee plant architecture (cv. IAPAR 59) were performed on plants grown in two plant densities (6,000 and 10,000 plants ha-1) and planting patterns (square – Q or rectangular - R). The number of phytomers and length of the plagiotropic axes were linearly related to their rank on the trunk. In rectangular PP, the competition between plants in the row promoted the apical dominance more than in square PP. In first production year, the berries were situated close to the trunk in horizontal directions, and in lower layers in the vertical plant profile. Our results of total berry production per ha-1 argue in favor of very dense plantation with a square planting pattern. However, further observations are needed to check that canopy closure during the following years, and Arabica coffee biennial production will not reverse the observed trends.

Published
2015

46. Integrating mixed-effect models into an architectural plant model to simulate inter- and intra-progeny variability: A case study on oil palm (Elaeis guineensis Jacq.)

Author

Perez, Raphaël, Pallas, Benoît, Le Moguédec, Gilles, Rey, Hervé, Griffon, Sébastien, Caliman, Jean-Pierre, Costes, Evelyne, Dauzat, Jean, Perez, Raphaël, Pallas, Benoît, Le Moguédec, Gilles, Rey, Hervé, Griffon, Sébastien, Caliman, Jean-Pierre, Costes, Evelyne, and Dauzat, Jean

Abstract

Three-dimensional (3D) reconstruction of plants is time-consuming and involves considerable levels of data acquisition. This is possibly one reason why the integration of genetic variability into 3D architectural models has so far been largely overlooked. In this study, an allometry-based approach was developed to account for architectural variability in 3D architectural models of oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) as a case study. Allometric relationships were used to model architectural traits from individual leaflets to the entire crown while accounting for ontogenetic and morphogenetic gradients. Inter- and intra-progeny variabilities were evaluated for each trait and mixed-effect models were used to estimate the mean and variance parameters required for complete 3D virtual plants. Significant differences in leaf geometry (petiole length, density of leaflets, and rachis curvature) and leaflet morphology (gradients of leaflet length and width) were detected between and within progenies and were modelled in order to generate populations of plants that were consistent with the observed populations. The application of mixed-effect models on allometric relationships highlighted an interesting trade-off between model accuracy and ease of defining parameters for the 3D reconstruction of plants while at the same time integrating their observed variability. Future research will be dedicated to sensitivity analyses coupling the structural model presented here with a radiative balance model in order to identify the key architectural traits involved in light interception efficiency.

Published
2016

47. Mesurer la structure 3D des forêts par un lidar spatial : un atout pour la gestion durable des forêts

Author

Durrieu, S., Couteron, P., Dauzat, Jean, Gastellu-Etchegorry, Jean-Philippe, Chazette, P., Costeraste, J., Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-AgroParisTech-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
LIDAR, FOREST ECOSYSTEM, [SDE]Environmental Sciences, GeneralLiterature_MISCELLANEOUS, SATELLITE, SPACEBORNE VEGETATION LIDAR
Abstract

[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-ATTOS; International audience; After a brief presentation of the interest of spatial remote sensing for broad scale forest monitoring, the potential of lidar technology to characterize and monitor forest ecosystems is presented. Then the STEM-LEAF project, developed to tackle pending issues to optimize a spaceborne vegetation lidar system is presented.

Published
2013

48. Modelling vegetative growth and architecture of Coffea arabica cultivars under water stress

Author

Dauzat, Jean, Griffon, Sébastien, Marraccini, Pierre, and Rodrigues, Gustavo Costa

Subjects
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, food and beverages, F62 - Physiologie végétale - Croissance et développement, H50 - Troubles divers des plantes, F50 - Anatomie et morphologie des plantes
Abstract

Two Coffea arabica cultivars, IAPAR59 (drought tolerant) and RUBI (drought susceptible), were grown for two years with/without irrigation during the dry seasons. In addition to eco-physiological, anatomical and molecular biology observations, complete descriptions of plant architecture were performed. All architectural data were analysed owing to the AMAPstudio-XPlo software. The methodology for analysing data and the main results are presented here. A first general effect of drought was a decrease of the growth rate (i.e. an increase of the phyllochron) during the dry season. This effect, higher for Rubi than for Iapar59, concerned similarly the main stem and the branches of different ramification orders. Another important response concerned the setting of secondary and tertiary branches on the second year. Globally the treatments had effects on all studied variables but no architectural trait appeared as specifically responsive to temporary droughts. Aside the analyses of cultivars plasticity, the data collected in this study provided matchless information that is currently used for building a functional structural coffee model coupling architectural rules and ecophysiological processes such as the carbon acquisition. The outlines of this so-called Functional Structural Plant Modelling approach are presented as well as its interest for deriving the very primary mechanisms of phenotypic plasticity.

Published
2013

49. Building the foundations of a Coffea arabica FSPM

Author

Dauzat, Jean, Griffon, Sébastien, Roupsard, Olivier, Vaast, Philippe, and Rodrigues, Gustavo Costa

Subjects
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, F62 - Physiologie végétale - Croissance et développement, F50 - Anatomie et morphologie des plantes
Abstract

Several data sets are being gathered to build a functional-structural model for Coffea arabica. The one pitfall in this integration process is the difficulty of calibrating a large number of parameters. A step by step procedure is thus necessary to validate the sub-models. The focus is put here on the backward reconstruction of the plant structure from its description at a given times as a way to decrease the degrees of freedom of the model before addressing the carbon acquisition and allocation.

Published
2013

50. Resultados preliminares da plasticidade fenotipica em plantas de café (Coffea arabica cv. Rubi e Iapar59) submetidas ao déficit hidrico em condiçoes de campo

Author

Costa Rodrigues, Gustavo, Delgado Rojas, Juan Sinforiano, Roupsard, Olivier, Leroy, Thierry, Pot, David, Moreira, Marcelo Zacarias, Verdeil, Jean-Luc, Dauzat, Jean, Jourdan, Christophe, Carvalho Andrade, Alan, and Marraccini, Pierre

Subjects
Stress dû à la sécheresse, F60 - Physiologie et biochimie végétale, H50 - Troubles divers des plantes, Coffea arabica, F30 - Génétique et amélioration des plantes
Abstract

Os efeitos do estresse hídrico na estrutura aérea e radicular, ecofisiologia, anatomia e respostas moleculares foram avaliados durante dois anos com os cultivares de Coffea arabica Iapar59 (tolerante à seca) e Rubi (sensível à seca). As plantas foram cultivadas sob três tratamentos hídricos: I-I um tratamento sem restrição de água (irrigado durante a estação seca), NI-NI um tratamento com restrição de água (não-irrigado durante a estação seca) e NI-I, o tratamento com restrição de água durante o 1° ano e sem restrição ao decorrer do 2° ano ("recuperação"). Ao longo do experimento, seis pontos de analise foram estabelecidos para as medições. Para todas as condições, a plasticidade fenotípica foi determinada pela análise de arquitetura, a evolução da biomassa, a discriminação isotópica de carbono (delta13C) e fluxo de seiva por amostra.

Published
2011

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results