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Soumission après retour des relecteurs; International audience; La customisation de masse est de nos jours, une stratégie appliquée dans plusieurs industries. Elle permet d’offrir des produits customisables par le client à un prix raisonnable comparé à celui de la production de masse. Cette stratégie vise à éliminer la surproduction et les déchets. Elle vise à produire uniquement ce qui sera vendu et ce qui est commandé par le client. La question qui se pose, est-elle vraiment une stratégie durable ? Ce papier essaye de répondre à cette question en combinant une analyse de la littérature avec une analyse qualitative et en présentant une analyse environnementale sur un étude de cas. L’étude de cas a permis de comparer l’impact environnementale obtenu à travers une analyse de cycle de vie d’une approche production de masse et de celui d’une approche de customisation de masse. Les résultats du cas d’étude confirment les conclusions de la revue bibliographique. L’impact environnemental d’une production de masse à spécifications équivalentes est beaucoup plus élevé qu’une customisation de masse

International audience

International audience; According to researchers and practitioners, modular products are considered as key enablers for Mass Customization (MC). Modular design is a strategy for designing products composed by many subparts (modules), which are developed separately and assembled later in different ways, enabling the configuration of several product variants. Customers do not always know how to translate their requirements into product configurations, thus an alternative could be 'co-configuring' the product with them. This is done by an automatic modules selection based on customer requirements to get a first product configuration, which can be subsequently adjusted by the customer, if necessary. Currently, the optimal module selection is mainly conducted without considering the process planning optimization. Nevertheless, integrating both optimizations would increase product/process flexibility and agility, reducing the overall manufacturing costs. Thereby, it is important to integrate the product configuration, driven by individual customer requirements, with the process planning for MC. This paper proposes a 0-1 integer linear programming model to optimize, in terms of cost-minimization, the integration of product configuration and process planning, for MC. Results obtained with a 2-steps approach composed by an exhaustive search algorithm (ESA) and CPLEX-solver show that total cost can be considerably minimized if both optimizations are considered together.

La customisation de masse (MC) est aujourd'hui une réalité. Des entreprises comme Adidas, BMW, Gucci, Nike, DELL ont déjà proposé des produits customisés à leurs clients. Néanmoins les méthodes et outils existants pour gérer les processus industriels doivent s'adapter aux contraintes de la customisation de masse. Dans cet article, nous proposons une modélisation et une simulation combinée à une analyse de la valeur axée sur la qualité perçue par le client afin de déterminer la meilleure configuration des processus industriels dans le cadre de la MC. Un cas d'étude dans l'industrie de fabrication des chaussures est présenté.

International audience; The competition today is between networks of interconnected organizations. Enterprises need tools and methods to model and analyse these networks in order to aid them in strategic decision making. And current existing models such as the value chain are not sufficient to interpret a network. In this article we propose a method and a tool to model simulate and analyse a value network as a decision aid system. Our method is based on the SimulValor approach and we use a discrete event simulation tool "Rockwell-ARENA". We also present in this article a case study in the shoemaking industry in order to validate our approach.

Mass customization (MC) has become a reality and an important strategy for survival in today's economy. It is defined as producing customized products at a cost similar to that of mass production (MP). However there are several ways to offer customized products, such as adding customized services, chosing among different colors, combining different modules, and co-designing the product. Since 1993, several works have helped companies in several specific areas, such as tools for designing mass customized products, tools supporting the interaction with the customer, etc...Nevertheless, one question remains unanswered: how to decide to move from MP to MC? How to evaluate this opportunity to improve the performance of the enterprise? How to decide what type of MC to put in place? What are the most important factors to drive? And how to evaluate the transition from a MC system to that of MP? To address these issues we propose a decision support method and tool to move from MP to MC. Our approach consists of evaluating the enterprise's performance by modelling and simulating a value network. Our scientific proposal is validated via a case study from the footwear industry. We use the SimulValor language to which we have made some improvements, and a discrete event simulation system in which we created our own library of value network. The main indicator of performance is the value generated for which we propose a model that is combined with the conceptual model of the value network. The combined models are simulated and evaluated to help determine the transition from MP to MC considering not only profit, but also delays, costs and customer satisfaction.; La customisation de masse (MC) qui consiste à produire un produit personnalisé mais à un prix proche de celui de la production de masse (MP), est devenue une réalité et une stratégie importante pour survivre dans l'économie actuelle. Néanmoins il existe plusieurs façons d'offrir des produits customisés, comme la combinaison des différents modules, et la co-conception du produit. Depuis 1993, plusieurs travaux ont aidé les entreprises sur plusieurs domaines spécifiques, mais une question demeure encore en suspend : comment décider de passer de la MP à la MC ? Comment évaluer cette opportunité afin d'améliorer la performance de l'entreprise ? Comment décider du type de MC à mettre en place ? Quels sont les facteurs les plus importants à piloter ? Et surtout comment évaluer la performance d'un système de MC ? Afin de répondre à ces problématiques nous proposons un système d'aide à la décision pour passer de la MP à la MC. Notre approche qui vise à évaluer la performance de l'entreprise, se base sur la modélisation et la simulation d'un réseau de valeur. Nous utilisons le langage SimulValor auquel nous apportons des améliorations, et un système de simulation à évènements discrets dans lequel nous avons créé notre propre librairie de réseau de valeur. L'indicateur principal de performance est la valeur générée pour laquelle nous proposons un modèle qui est combiné avec le modèle conceptuel du réseau de valeur. Le tout est simulé et évalué afin d'aider à décider le passage de la MP à la MC en considérant le profit, les délais, les coûts, et la satisfaction des clients. La proposition scientifique est validée par un cas d'étude issu de l'industrie des chaussures.