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Empirical results suggest that individual and age-related differences in risk taking may be task dependent. Such results call into question the power of traditional measures of risk preferences, such as the choice between monetary gambles with described outcomes and probabilities, to fully and reliably capture risk behavior. The limitations of typical measures of risk taking have implications for research in different disciplines, including psychology, economics, and sociology that either aim to account for individual differences in behavior or control for such differences when trying to understand the role of tasks, groups, or institutions in producing economic and social outcomes. We propose to conduct a behavioral experiment using a within-subject design to assess the predictive power of different measures of risk taking behavior (decisions from description, decisions from experience) and to evaluate their relative power in predicting real-world outcomes. The proposed research extends the existing GSOEP database by providing behavioral assessment of individual differences that may be theoretically and practically relevant when explaining social inequalities resulting from employment, financial, and health decisions that are partly guided by individuals' risk tendencies.

This paper describes the weighting methodology for the second wave of the Living in Germany - Nationwide Corona Monitoring study (RKI-SOEP2). Information from the larger, ongoing German Socio-Economic Panel (SOEP) study from which the households are sampled is used to analyze the determinants of non-contact, attrition, and refusal to participate at the household and individual level as well as to correct the data accordingly. For a sample of 6,791 households and 11,223 individuals, we find that personal attributes and socio-economic factors at the household level and the advent of the omicron variant are the key determinants at the household level for non-response. Demographic and socio-economic factors represent the most important predictors for non-response at the individual level.

Die IAB-BAMF-SOEP Befragung von Geflüchteten ist eine Längsschnittstudie, die seit 2016 jährlich durchgeführt wird. Befragt werden Geflüchtete (Erwachsene und Minderjährige) unabhängig von ihrem Aufenthaltsstatus, die vom 1. Januar 2013 bis 31. Januar 2016 nach Deutschland eingereist und einen formellen Asylantrag beim BAMF gestellt oder im Rahmen von speziellen Programmen des Bundes oder der Länder als Schutzsuchende aufgenommen wurden. Die IAB-BAMF-SOEP-Befragung von Geflüchteten bietet somit eine umfassende und repräsentative Datengrundlage über die in Deutschland lebenden Geflüchteten (Brücker, Rother, and Schupp 2017). Im Frühjahr 2020 wurden die Haushalte neben der regulären Panelbefragung zusätzlich telefonisch (d.h. in einem CATI-Modus) zu ihren Erfahrungen und zu den Veränderungen ihres Alltags durch die Corona-Krise befragt. Der Fragebogen der CoV-Studie von Geflüchteten (im Folgenden REF-CoV-Studie) wurde so angelegt, dass ein Vergleich mit der ebenfalls im Jahr 2020 gesondert durchgeführten SOEPCoV-Studie unter der Verantwortung des SOEP am DIW Berlin auch möglich ist (Kühne et al. 2020). Die Befragung umfasst gut 50 Fragen und deckt eine Reihe von Themen ab, wie etwa Änderungen der Arbeitssituation, der persönlichen Gesundheit, der Kinderbetreuung, des sozialen Lebens sowie Lebenszufriedenheit, Einstellung, Sorgen u.v.m. Um den Auswirkungen der Corona-Pandemie auf die besondere Lebenssituation der Geflüchteten Rechnung zu tragen, wurde der Fragenbogen um andere wichtige Themen, wie etwa Teilnahme an Integrationskursen und anderen Sprachkursen sowie an Bildungsmaßnahmen, erweitert. Die Feldorganisation und die Durchführung der REF-CoVStudie wurde vom Erhebungsinstitut Kantar Public verantwortet.