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The objective of this study was to estimate genetic parameters for body weight of beef cattle in performance tests. Different random regression models with quadratic B-splines and heterogeneous residual variance were fitted to estimate covariance functions for body weights of Nellore and crossbred Charolais × Nellore bulls. The criteria −2 residual log-likelihood (−2RLL), Akaike Information Criterion (AIC), and consistent AIC (CAIC) were used to choose the most appropriate model. For Nellore bulls, residual variance was modeled with six classes of age, and direct additive genetic and permanent environment effects were modeled with quadratic B-splines with two and one intervals, respectively. For crossbred bulls, quadratic B-splines with one interval fitted direct additive genetic and permanent environment effects and nine classes of age were needed to fit residual variance. Pooling classes of age with up to 40% in difference of residual variances does not compromise the fit of the model. Heritability for body weight in performance tests are moderate (>0.25, for crossbred bulls) to high (>0.5, for Nellore bulls) and genetic correlation between weights over the test are also high (>0.65). Then, selection of young bulls in performance test is an efficient tool to increase body weight in beef cattle. Made available in DSpace on 2019-01-11T23:34:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RamdomRegressionModels.pdf: 1787275 bytes, checksum: f4f686d9435ae56e7939c6f2edc9520c (MD5) Previous issue date: 2018-10-19

Objetivou-se verificar a contribuição da idade e peso no início do teste na análise genética do peso aos 550 dias, ganho médio diário, coeficiente de regressão linear do peso em função da idade, perímetro escrotal, volume testicular, e os escores de estrutura, precocidade e musculosidade de tourinhos Nelore em provas de ganho em peso (PGP) a pasto. Foram realizadas análises unicaracterísticas para estimação dos parâmetros, com quatro modelos estatísticos. No primeiro, foram incluídos os efeitos fixo de PGP e aleatório do valor genético aditivo. No segundo e terceiro também foram incluídos os efeitos da idade e peso no início do teste como covariáveis, respectivamente. No quarto modelo, foram incluídos os efeitos das duas covariáveis. As características de crescimento e reprodutivas apresentam herdabilidades moderadas e a seleção pode contribuir para modificar suas médias. As características de morfologia apresentam herdabilidades baixas e , dessa forma, a resposta à seleção pode ser lenta ao longo das gerações. As inclusões das covariáveis resultam em alterações nas variâncias, herdabilidades e valores genéticos. Os modelos com inclusão do peso e/ou idade inicial como covariáveis são parcimoniosos para avaliação genética de características de crescimento, reprodução e escores visuais de tourinhos Nelore em provas de ganho em peso a pasto.

The aim of the present study was to obtain genetic parameters for resistance to ticks, gastrointestinal nematodes (worms) and Eimeria spp. in Nellore cattle, analyze the inclusion of resistance traits in Nellore breeding programs and evaluate genetic selection as a complementary tool in parasite control programs. Counting of ticks, gastrointestinal nematode eggs and Eimeria spp. oocysts per gram of feces totaling 4270; 3872 and 3872 records from 1188; 1142 and 1142 animals, respectively, aged 146 to 597 days were used. The animals were classified as resistant (counts equal to zero) or susceptible (counts above zero) to each parasite. The statistical models included systematics effects of contemporary groups and the mean trajectory. The random effects included additive genetic effects, direct permanent environmental effects and residual. The mean trajectory and random effects were modeled with linear Legendre polynomials for all traits except for the mean trajectory of resistance to Eimeria spp., which employed the cubic polynomial. Heritability estimates were of low to moderate magnitude and ranged from 0.06 to 0.30, 0.06 to 0.33 and 0.04 to 0.33 for resistance to ticks, gastrointestinal nematodes and Eimeria spp., respectively. The posterior mean of genetic and environmental correlations for the same trait at different ages (205, 365, 450 and 550 days) were favorable at adjacent ages and unfavorable at distant ages. In general, the posterior mean of the genetic and environmental correlations between traits of resistance were low and high-density intervals were large and included zero in many cases. The heritability estimates support the inclusion of resistance to ticks, gastrointestinal nematodes and Eimeria spp. in Nellore breeding programs. Genetic selection can increase the frequency of resistant animals and be used as a complementary tool in parasite control programs.

O objetivo deste trabalho foi estimar herdabilidades e correlações genéticas para idade (IPP), peso (PPP) e escore da condição corporal (EPP) ao primeiro parto, tempo de permanência no rebanho (TPR), número (ND10) e quilograma (QD10) de bezerros desmamados em até dez anos de idade, número (NDT) e quilograma (QDT) de bezerros desmamados durante a permanência no rebanho, quilograma de bezerros desmamados por ano de permanência no rebanho (QTPR), peso adulto (PAD) e parâmetros A e k da curva de crescimento de Bertalanffy de fêmeas de um rebanho da raça Canchim. As distribuições a posteriori dos componentes de (co)variância foram obtidas por inferência bayesiana, em análises bicaráter de IPP, PPP e EPP com as outras características. Os modelos estatísticos incluíram os efeitos aleatórios genético aditivo direto e residual e os efeitos fixos de ano e mês de nascimento ou do parto e idade da vaca ao parto, dependendo da característica. As médias a posteriori das herdabilidades foram 0,12 (IPP); 0,51 (PPP); 0,36 (EPP); 0,22 (TPR); 0,24 (ND10); 0,24 (QD10); 0,25 (NDT); 0,23 (QDT); 0,31 (QTPR); 0,56 (PAD); 0,60 (A) e 0,54 (k), indicando que as características possuem variação genética aditiva suficiente para apresentar boa resposta à seleção massal, com exceção de IPP. As correlações genéticas de TPR (-0,35; -0,23 e -0,02), ND10 (-0,33; -0,40 e -0,02), QD10 (-0,47; -0,29 e 0,00), NDT (-0,43; -0,41 e -0,02), QDT (-0,46; -0,28 e 0,00), QTPR (-0,52; -0,35 e 0,00), PAD (0,19; 0,86 e 0,40), A (0,07; 0,09 e -0,18) e k (-0,21; 0,08 e 0,04) com IPP, PPP e EPP, respectivamente, sugerem que a seleção para reduzir a IPP deve melhorar a longevidade e as características de produtividade das fêmeas; porém, o aumento do PPP poderá prejudicá-las.