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Practically all studies on household survey sampling have given some space to the different dwelling selection processes. Since most surveys are administered to ONE person within each household, reselection is necessary within those households where there are two or more people. This study compares two within-household selection methods: the last-birthday method and the Kish method. The hypothesis is that the last-birthday method represents the population better than Kish method. It complements the “classic” representation of sex and age distribution with the representation of educational attainment, labor force participation rates, employment and unemployment by sex. The data from the European Social Survey (8th wave) shown point toward accepting this hypothesis. In spite of the last-birthday method producing a greater selection of women, the differences in educational level and labor force participation are smaller than with the Kish method., Italian Sociological Review, Vol 11, No 2 (2021)

La creciente importancia de la alimentación fuera del hogar es un hecho constatado y un rasgo característico de la modernidad. La literatura especializada asocia el consumo extradoméstico de alimentos a un perfil específico de comensal vinculando esta práctica a los ingresos, al nivel educativo y a la ocupación. Este trabajo sigue en esta línea para corroborar el perfil del comensal extradoméstico español, aportando como novedad, por un lado, un aumento en el número de variables y, por otro, un cambio en la temática de estas variables. Esto es posible gracias a la incorporación de preguntas relacionadas con la alimentación fuera del hogar en los Barómetros del Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS, 2017). A las “tradicionales” variables sociodemográficas se añaden siete variables relacionadas con diferentes hábitos de la vida cotidiana y con incidencia sobre la salud de los individuos: el horario de levantarse y el de acostarse, el número de comidas en días laborables, el consumo de diferentes alimentos, la frecuencia de comidas fuera de casa, la práctica de ejercicio físico, y la autovaloración de su estado de salud. Los resultados de esta investigación muestran que el perfil del comensal fuera de casa presenta una dieta diferente al comensal doméstico, duerme menos horas y hace menos deporte que la media de la población española. A pesar de estas diferencias, el nivel educativo sigue siendo la variable principal a la hora de explicar este hábito alimentario. Eating out is a food behavior that has increased in modern societies and has been modified in the modernization process. The specialized literature associates the extra-domestic food consumption with a specific social profile, linking this practice with income, educational level, and occupation. This work continues along this line to corroborate the profile of the Spanish extra-domestic diner, contributing as a novelty, on the one hand, an increase in the number of variables and, on the other, a change in the theme of these variables. This is possible thanks to the incorporation of questions related to eating outside the home in the Barometers of the Sociological Research Center (CIS, 2017). To the “traditional” sociodemographic variables are added seven variables related to the different habits of daily life and their impact on people’s health: time to get up and go to bed, number of meals on weekdays, consumption of different foods, the frequency of meals away from home, physical activity, and self-assessment of your health. The results of this research show that the profile of the diner outside the home has a different diet than the domestic diner, sleeps fewer hours, and does less sport than the average of the Spanish population. Despite these differences, the educational level continues to be the main variable to explain this eating habit.

Estudios recientes muestran la elevada prevalencia de encuestados que realizan actividades secundarias mientras responden cuestionarios. Debido a la escasez de estudios y al posible impacto de la multitarea en la calidad de los datos, el presente trabajo analiza el porcentaje de encuestados que realizan multitasking y examina las actividades secundarias más frecuentes en una encuesta online conducida con panelistas en España (N = 1.007). Asimismo, analiza una serie de variables que se asocian con distintas formas de multitarea y examina los efectos de esta en la calidad de los datos. Los hallazgos mostraron una elevada prevalencia de encuestados multitarea (39,7%). Además, se encontró que el perfil de los participantes variaba en función del tipo de actividad realizada. El efecto de la multitarea en la calidad de los datos fue limitado, afectando fundamentalmente al tiempo de cumplimentación de la encuesta., Recent studies show the high prevalence of respondents who perform other activities while responding questionnaires. Due to the scarcity of studies and the possible impact of multitasking on the quality of data, this paper analyses the percentage of respondents who multitask, and examines the most frequent secondary activities engaged in during an online survey conducted with panelists in Spain (N = 1,007). It also analyses a series of variables that are associated with different forms of multitasking and examines the effects of this on the quality of the data. The findings showed a high prevalence of multitaskers (39.7%). In addition, it was found that the profile of the participants varied according to the type of activity they carried out. The effect of multitasking on the quality of the data was limited.

En aquest treball es compara la qualitat de les respostes obtingudes per un mateix qüestionari que és administrat en paper i amb ordinador en dues mostres equivalents. El mesurament de la qualitat es realitzarà considerant la mitjana de preguntes no respostes en cada modalitat, així com el nombre de «no ho sap» i «no contesta» assolit per les preguntes de resposta única i les multirespostes. L'anàlisi de tot el qüestionari revela que el nombre de «no ho sap» és superior al de «no contesta», malgrat que el segon és major en el qüestionari realitzat en paper. En les preguntes d'elecció condicionada, de resposta única, el nombre de no contestades és superior als «no ho sap» i augmenten substancialment en el qüestionari de paper. De les sis preguntes multiresposta només tres presenten diferències significatives, encara que els resultats no són concloents., This article examines the implications for data quality of using computer-assisted personal interviewing (CAPI) compared to paper-and-pencil interviewing (PAPI) in an electoral survey. Quality is measured by considering the average of unanswered questions in each modality and the number of non-responses in single-answer multiple choice questions. The analysis of the questionnaire as a whole reveals that the number of “don’t know” responses is higher than the “no answer” option, although the second is more frequent in PAPI. In forced choice questions requiring a single answer, the number of non-responses is greater than the “don’t know” responses; a figure that increases in PAPI. Of the six multiple choice questions, only three show significant differences, although the results are inconclusive., En este trabajo se compara la calidad de las respuestas obtenidas por un mismo cuestionario que es administrado en papel y con ordenador en dos muestras equivalentes. La medición de la calidad se realizará considerando el promedio de preguntas no respondidas en cada modalidad, así como el número de «no sabe» y «no responde» logrado por las preguntas de respuesta única y las multirrespuestas. El análisis de todo el cuestionario desvela que el número de «no sabe» es superior al de «no responde», pese a que el segundo es mayor en el cuestionario realizado en papel. En las preguntas de elección condicionada, de contestación única, el número de no respuestas es superior a los «no sabe» y aumentan sustancialmente en el cuestionario de papel. De las seis preguntas multirrespuesta solo tres presenta diferencias significativas, aunque los resultados no son concluyentes.

El gasto en ocio y vacaciones de los hogares puede depender de variables demográficas, geográficas y económicas asociadas al hogar o al sustentador principal. También afecta el tipo de hogar, cuya clasificación puede realizarse según los modelos considerados en la teoría del ciclo de vida del hogar (CVH). En este trabajo, se utiliza el programa estadístico SPAD para aplicar la metodología de la caracterización de la variable y analizar el poder explicativo de un total de doce variables sobre el gasto en “vacaciones todo incluido”, “servicios culturales” y otras cinco partidas destacadas del grupo “Ocio, espectáculos y cultura” de la Encuesta de Presupuestos Familiares (EPF) de España. El estudio confirma el interés de considerar variables como el número de dependientes para segmentar consumidores de ocio y vacaciones, pero no de variables más complejas basadas en modelos del CVH. Household expenditure on leisure and holidays is related to the demographic, geographic and economic characteristics of the household or the main breadwinner. The type of household can also affect the level of spending on leisure, and this classification of households can be made with models of the household life cycle (HLC). In this paper, the software SPAD is used to apply the methodology of the characterisation of the variable. The purpose is to analyse the explanatory power of twelve variables with regard to spending in seven categories of the "Leisure, performances and culture" group, gathered by the “Encuesta de presupuestos Familiares” in Spain. The study confirms the advisability of considering variables such as the number of dependents for the segmentation of consumers of leisure and holidays, but not more complicated variables based on the HLC theory. Este trabajo es parte de una investigación titulada “Fragmentación en los consumos de ocio en un contexto de crisis económica”, financiada por el Ministerio de Economía y Competitividad, Ref. CSO2012-34257.