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La tuberculosis sigue siendo un tema urgente en la agenda de la salud urbana, especialmente en países de medianos y bajos ingresos. Existe la necesidad de desarrollar e implementar soluciones innovadoras y efectivas en el proceso de diagnóstico de la tuberculosis. En este artículo, se describe la importancia de la inteligencia artificial como una estrategia para enfrentar la tuberculosis, mediante un diagnóstico oportuno. Además de los factores tecnológicos, se enfatiza el rol de los factores sociotécnicos, culturales y organizacionales. Se presenta como caso la herramienta eRx que involucra algoritmos de aprendizaje profundo y, en específico, el uso de redes neuronales convolucionales. eRx es una herramienta prometedora basada en inteligencia artificial para el diagnóstico de tuberculosis que comprende una variedad de técnicas innovadoras que implican el análisis remoto de rayos X para casos sospechosos de tuberculosis. Las innovaciones basadas en herramientas de inteligencia artificial pueden optimizar el proceso de diagnóstico de la tuberculosis y de otras enfermedades transmisibles.

Introducción: La pandemia de la COVID-19 ha generado un incremento de la información sobre esta enfermedad, por lo que es fundamental garantizar la credibilidad y confiabilidad de las páginas web que brindan esta información. Objetivo: Evaluar la confiabilidad de la información sanitaria en español sobre la COVID-19 en el motor de búsqueda Google considerando los criterios de la herramienta HONcode. Material y métodos: Estudio observacional de corte transversal. Las páginas web de Google se analizaron en diciembre del 2020 desde Lima-Perú, utilizando 4 términos de búsqueda. Se evaluó la confiabilidad de la información sanitaria de las páginas web mediante la herramienta HONcode (versión 3.1.3). Se clasificaron según la fuente de información y su procedencia. El análisis estadístico se realizó para un nivel de significancia de p

The COVID-19 epidemic has spawned an "infodemic,"with excessive and unfounded information that hinders an appropriate public health response. This perspective describes a selection of COVID-19 fake news that originated in Peru and the government's response to this information. Unlike other countries, Peru was relatively successful in controlling the infodemic possibly because of the implementation of prison sentences for persons who created and shared fake news. We believe that similar actions by other countries in collaboration with social media companies may offer a solution to the infodemic problem.

The pandemic of COVID-19 has shown that the information disseminated through peer-reviewed journals and accompanying online data sets is vital for decision-makers. However, we are currently seeing several deficiencies in open-data sharing mechanisms globally, and in particular Latin American countries, and therefore, this highlights the need for open access to data. Latin American and Caribbean countries have remarkable initiatives to publish ‘open-access’ science through the Scientific Electronic Library On-line (SciELO),1 comprising a network of 16 national open-access journal collections and included more than 1350 active titles. The SciELO collections publish the best journals from the most research-productive countries from Latin America and the Caribbean region. Moreover, the ‘LA Referencia’2 is a Latin American network of 10 countries whose open-access repositories share interoperability standards with the objective to share and give visibility to the scientific production of higher education institutions and scientific research in Latin America. This initiative provides access to more than one million scientific articles, 800 000 graduate theses and more than 57 000 reports from more than 210 universities and institutions in Latin America. The COVID-19 response requires an integrative, collaborative and managing real-time deidentified data and information to produce the best decision-making.3 Following the interoperable collaboration model for sharing journals, thesis and reports in Latin America, we urgently need interoperable, open-data repositories.4 We still need to solve the technological, policy/legal, financial/economical, organisational and sociocultural challenges that limit the open access to data and open government data initiatives,5 including the cultural resistance of sharing data as is still observed in Peru and other countries in Latin America. While there are some efforts of global data repositories6 and recent initiatives to open individual-level data such in Mexico, Colombia and Peru,7 there is still a lack in demographics and operational information, such as number and types of tests (molecular and/or antibodies), hospital beds, intensive care units, case definitions and so on. Even more critical, within each country, the availability of information regarding the aforementioned variables and population composition is highly heterogeneous between urban and rural areas, increasing the uncertainty and hampering the timely response required during this pandemic. Local, regional and national governments play a key role in this pandemic, and we need to integrate efforts from academia, civil society and the private sector.8 The lack of funding to strengthen health information systems and information interoperability,9 and bureaucratic barriers to exchange information, move towards open data will be essential to face this pandemic, contributing to better transparency, reproducibility of results and evidence-based decision-making.

En el contexto de la globalización, la salud pública requiere una cooperación continua entre todos los actores y un flujo de datos e información que facilite y apalanque esa cooperación. Sin embargo, existen aún diversas restricciones que limitan o imposibilitan el acceso a ella y su uso en beneficio de las sociedades. Debido a esto, se propone la adopción de la salud pública abierta y se exploran sus implicaciones y alcances. Se entiende por salud pública abierta los datos, la información y el conocimiento dirigidos a mejorar la salud pública, que se comparten y desarrollan a través de redes colaborativas sin restricciones de acceso y uso y con protección continua de la privacidad, seguridad y confidencialidad de los datos sensibles o que requie- ran especial protección.