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Para se estabelecer um modelo para a produção diária de ovos de 308, 374 e 378 codornas de postura, respectivamente, das distintas linhagens L1, L2 e L3, avaliou-se, em um período de 90 dias de produção inicial, a utilização de três modelos distintos, em umaabordagem Bayesiana. Observou-se que um modelo do tipo log-linear condicional não é adequado para ajustar os dados para nenhuma das três linhagens analisadas. Alternativamente, que os dados podem ser ajustados de forma mais adequada quando se utiliza um modelo deefeitos aleatórios com função de ligação logística, considerando-se que θij é a probabilidade de postura da ave i no dia tj, na forma θij = exp(αi + βitj)/[1 + exp(αi + βitj)], em que os parâmetros α e β representam, respectivamente, o início da postura e a evolução da postura da ave. Considerando-se os efeitos de dois níveis de eclosão e de dieta no modelo, observou-se que as mesmas não apresentaram ser significantes. Por meio de contrastes Bayesianos, verificaram-sediferenças significativas entre linhagens em favor de L1, considerando-se os parâmetros das curvas de probabilidade de postura média. A superioridade da linhagem L1 deve-se ao início precoce da postura e à maior persistência média de produção.In order to establish a model for the daily egg production of 308, 374 and 378 laying quails from strains L1, L2 and L3, respectively, this study evaluated, during a 90-day period of initial production, the use of three distinct models in a Bayesian approach. It was observed that a model of the conditional log-linear type is not appropriate to adjust the data for any of the three analyzed strains. Alternatively, that data can be adjusted more adequately using a random effects model with a logistic linking function, considering that θij is the laying probability of the bird i in tj days, as θij = exp(αi + βitj)/[1 + exp(αi + βitj)], in which the parameters α and βrepresent, respectively, the beginning of the laying and the quail’s laying evolution. Considering the effects of two levels of hatching and of diet, it was observed that they were not significant. Through Bayesian contrast, significant differences between strains in favorof L1 were noticed, considering the parameters of laying average probability curves. The superiority of line L1 is due to the precocious beginning of the laying and the higher average persistence in the production.

Para estabelecer um modelo para a produção de ovos de três linhagens de codornas, avaliou-se a utilização de três modelos distintos, em uma abordagem Bayesiana. Observou-se que um modelo do tipo log-linear condicional não é adequado para ajustar os dados para nenhuma das três linhagens analisadas. Alternativamente, que os dados podem ser ajustados de forma mais adequada quando se utiliza um modelo de efeitos aleatórios com função de ligação logística, considerando que θij é a probabilidade de postura da ave i no dia tj, na forma θij = exp(αi + βitj)/[1 + exp(αi + βitj)]. Considerando os efeitos de eclosão e dieta, observou-se que as mesmas não apresentaram ser significantes na composição do modelo. Por meio de contrastes Bayesianos, verificou-se diferenças significativas entre linhagens em favor da amarela, seguida da azul e vermelha considerando os parâmetros das curvas de probabilidade de postura média. A linhagem amarela apresentou superioridade em relação a probabilidade de postura média a posteriori, por iniciar mais cedo a postura e ter maior persistência média na produção. Entretanto, considerando a produção acumulada total, observou-se diferenças entre linhagens em favor da amarela, seguida da vermelha e azul.

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