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El consumo de carne de cordero ha disminuido considerablemente en los últimos años (Rabadán et al., 2020), lo que ha provocado importantes pérdidas para el sector. Esto unido a los cambios en el tipo de alimentación de la población (comida rápida, comida preparada…) ha influido para la posible apertura de nuevos nichos de mercado para la carne de cordero. En el presente trabajo se ha llevado a cabo un estudio a través de la metodología de focus group para valorar las percepciones de los consumidores con respecto a la introducción en el mercado de una hamburguesa de cordero con aditivos naturales (cereza y nuez pecana). Los resultados muestran una elevada frecuencia en el consumo de hamburguesas entre los participantes, el lugar de consumo en los hogares y como principal factor de compra el precio. En cuanto a las hamburguesas propuestas (cordero enriquecidas), los participantes expusieron una reticencia a la carne de ovino, prefiriendo las de vacuno. La mayoría de los participantes mostraron indiferencia hacia los aditivos, aunque, si son naturales como la cereza y la nuez pecana y en la etiqueta se especifica con mayor claridad podrían ser beneficiosos para su venta.

Resumen basado en el de la publicación. Se presenta un trabajo que pretende revisar sistemáticamente los estudios empíricos que, tomando como base la información proporcionada por la base PISA, han tratado de indagar acerca de cuáles son los principales determinantes del rendimiento educativo en España, con el propósito de clasificarlas, ordenarlas y extraer sus principales conclusiones. De acuerdo con este objetivo, los trabajos pueden dividirse fundamentalmente en dos grandes bloques según su enfoque metodológico: los que utilizan un análisis de regresión para determinar si existe algún tipo de relación estadística significativa entre un único indicador representativo del output educativo y un conjunto de variables explicativas, y los que emplean un enfoque de tipo frontera, en los que se acepta que pueden existir comportamientos ineficientes por parte de los alumnos. A pesar de los diferentes enfoques utilizados, la mayoría de los trabajos coinciden en identificar las variables de tipo socioeconómico, la repetición de curso o la concentración de inmigrantes como principales determinantes del rendimiento educativo, mientras que los factores asociados con los recursos escolares tienen un poder explicativo muy bajo. Asimismo, la variación de los resultados atribuible a las escuelas es relativamente pequeña y se explica, en su mayor parte, por las características de los alumnos. ESP

La última publicación del Informe PISA 2009 ha puesto de manifiesto la existencia de diferencias notables en las puntuaciones obtenidas en las diversas pruebas de aptitudes y conocimientos por los alumnos de las regiones españolas que han participado en dicho estudio. El presente trabajo tiene por objeto abundar en la capacidad en términos de igualdad de oportunidades que ofrece el sistema educativo español. Con este propósito, se plantea un análisis de equidad a nivel de alumno donde se incluye información relativa a diferentes factores asociados con el entorno socioeconómico y familiar de los estudiantes, así como las características de los centros educativos que pueden condicionar sus resultados. Para la realización de dicho análisis se implementa la metodología propuesta por Wagstaff et al. (2003), que nos permite cuantificar el grado de (in)equidad horizontal en la educación secundaria en España mediante el cálculo de índices de concentración, así como identificar la contribución de distintas variables a la desigualdad en los resultados. La construcción de dichos índices nos permite dar respuesta a la capacidad distributiva del sistema de educación pública en España a partir de la contribución de los factores de no necesidad al índice de (in)equidad horizontal. En concreto, si estas variables no presentan una influencia significativa en la desigualdad de los resultados educativos, ésta podría deberse a otros factores como la motivación del alumno, el esfuerzo dedicado en el estudio, la calidad de los métodos docentes, entre otros. Los resultados obtenidos muestran que la desigualdad en la competencia académica comprensión lectora está condicionada fundamentalmente por las variables relacionadas con el entorno personal y familiar del alumno, en concreto por la desigualdad motivada por la condición de repetidor, la titularidad de la escuela, así como la formación y/o cualificación de los padres.

Resumen tomado de la publicación Se parte del hecho de que en las escuelas públicas y privadas subvencionadas presentan diferencias en la eficiencia productiva de sus insumos educativos debido a factores de gestión. Por un lado, los estudiantes que asisten a escuelas públicas difieren en sus características socioeconómicas de los estudiantes que asisten a las particulares subvencionadas (de gestión privada y financiada por el gobierno). Se propone un nuevo enfoque para analizar en primer lugar las diferencias en la eficiencia productiva y los factores que intervienen y por otra las divergencias existentes entre las escuelas financiadas con fondos públicos. Para ello se utilizan los datos del País Vasco de PISA 2003 y 2006. Los resultados sugieren un cambio de mayor productividad para las escuelas públicas, debido a mejoras en la eficiencia técnica, mientras que el progreso de la tecnología es mayor en las escuelas privadas. Navarra Universidad de Navarra. Biblioteca; 31080 Pamplona; +34948425600; +3494817731080; biblioteca@unav.es ESP

Resumen tomado de la publicación La publicación del Informe PISA 2006 ha puesto de manifiesto la existencia de diferencias notables en cuanto a las puntuaciones obtenidas por los alumnos en las pruebas de aptitud realizadas entre las regiones españolas que se han sometido a este estudio. En este trabajo se pretende explotar el gran volumen de información que ofrece esta base de datos con el propósito de identificar el posible origen de estas divergencias. Con este fin, se plantea un análisis de eficiencia en distintos niveles (alumnos y escuelas) en el que se incluye información sobre las variables representativas de los principales factores productivos que pueden condicionar los resultados. La técnica empleada para la realización de este análisis es el Análisis Envolvente de Datos (DEA). Navarra Universidad de Navarra. Biblioteca; 31080 Pamplona; +34948425600; +3494817731080; biblioteca@unav.es ESP