VILLETTE, P., Afonso, Eve, Couval, G, Levret, A, Galan, M., Tatard, C., Cosson, J.-F, Giraudoux, P., Giraudoux, J.-F, Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Fédération Régionale de Défense contre les Organismes Nuisibles de Franche-Comté (FREDON Franche-Comté), Unité de recherche Comportement et Ecologie de la Faune Sauvage (CEFS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (UMR CBGP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Biologie moléculaire et immunologie parasitaires et fongiques (BIPAR), École nationale vétérinaire - Alfort (ENVA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Laboratoire de santé animale, sites de Maisons-Alfort et de Dozulé, Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES)-Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Society for Molecular Biology and Evolution, Laboratoire Chrono-environnement - UFC (UMR 6249) (LCE), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Unité comportement et écologie de la faune sauvage, École nationale vétérinaire d'Alfort (ENVA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Laboratoire de santé animale, sites de Maisons-Alfort et de Dozulé, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Laboratoire de santé animale, sites de Maisons-Alfort et de Dozulé, Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES)-Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale vétérinaire d'Alfort (ENVA)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249) (LCE), École nationale vétérinaire - Alfort (ENVA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Laboratoire de santé animale, sites de Maisons-Alfort et de Normandie, and Villette, Petra
International audience; High-throughput sequencing technologies now allow for rapid and cost-effective surveys of multiple pathogens in rodents, but it is currently unclear if the host organ chosen for screening influences the number and identity of bacteria detected. We used 16s rRNA metabarcoding to identify bacterial pathogens in the heart, liver, lungs, kidneys and spleen of 13 water voles (Arvicola terrestris) collected from two populations in Franche-Comté, France to determine if bacterial assemblages within organs are similar, if all five organs are necessary to detect all of the bacteria present in an individual animal, and if differences between the two host population’s bacterial assemblages can be detected by each organ. We identified 25 bacteria representing 17 genera; average bacterial richness for each organ ranged from 1.5 ± 0.4 (mean ± standard error) to 2.5 ± 0.4 bacteria/organ and did not differ significantly between organs. The average bacterial richness when organ assemblages were pooled within animals was 5.4 ± 0.7 bacteria/animal, and rarefaction analysis indicates that all five organs are required to obtain this. Organ type does not, however, influence bacterial assemblage composition in a systematic or predictable way (PERMANOVA, 999 permutations, pseudo-F4,51=1.34, p=0.12). Ordination and PERMANOVA analysis indicates that differences in pooled, liver, and lung assemblages map to host populations, but heart, kidney and spleen assemblages do not. Our results demonstrate that the number of organs sampled influences the power to detect bacterial pathogens and host-population trends in bacterial assemblage composition. These results can inform sampling decisions in public health and wildlife ecology.