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Drimys winteri is an abundant tree species in the natural forests of Chile, growing as secondary forest of high ecological and economical importance between 41° and 43° S. The height-diameter relationship is key for estimating volume, biomass and for understanding ecological features of tree species. However, there is a lack of research about allometric relationships for this species. We aim at modeling the height-diameter relationship of D. winteri by nonlinear mixed-effects models. We used an extensive sample of trees between Llanquihue and Chiloé Provinces in southern Chile. We analyzed several models, and afterwards, assessed to which parameters allocate the random effects. Finally, we modeled these random effects as a function of stand-level variables (e.g., density, basal area). The proposed model has a biologically consistent behavior; its parameters are efficiently estimated because we considered the hierarchical structure of the data and took into account the effect of competition (represented by density and diameter of the mean basal area tree) and site quality (represented by the mean annual increment in dominant height) of the forests where the trees are growing. Our findings showed that the height-diameter allometry of D. winteri varies depending on competition and site productivity, two key variables for silvicultural management., Drimys winteri es una especie muy abundante en los bosques naturales de Chile, conformando bosques secundarios de alto rendimiento entre las latitudes 41° y 43° S. La relación altura-diámetro es clave para realizar estimaciones de volumen, biomasa, y para entender características autoecológicas de las especies forestales. Sin embargo, esta relación alométrica ha sido poco investigada para esta especie. El objetivo del presente estudio fue modelar la relación altura-diámetro de D. winteri mediante modelos no-lineales de efectos mixtos. Se empleó una amplia base muestral de árboles entre las provincias de Llanquihue y Chiloé en el sur de Chile. Se analizaron diferentes modelos, y posteriormente se evaluó a qué parámetro(s) agregar efectos aleatorios. Finalmente, se modelaron dichos efectos en función de variables agregadas de rodal (e.g., densidad, área basal). Se propone un modelo que: posee un comportamiento biológicamente consistente; sus parámetros son estimados de forma eficiente al considerar la estructura jerárquica de los datos; e incluye el efecto de la competencia (representado por la densidad y diámetro del árbol de área basal media) y la calidad del sitio (representado por el incremento medio anual en altura dominante) de los bosques donde estos árboles crecen. Esto implica que la alometría altura-diámetro de D. winteri varía dependiendo de la competencia y productividad del sitio donde crece la especie, dos variables fundamentales de considerar en la toma de decisiones silvícolas.

RESUMEN: Drimys winteri es una especie muy abundante en los bosques naturales de Chile, conformando bosques secundarios de alto rendimiento entre las latitudes 41° y 43° S. La relación altura-diámetro es clave para realizar estimaciones de volumen, biomasa, y para entender características autoecológicas de las especies forestales. Sin embargo, esta relación alométrica ha sido poco investigada para esta especie. El objetivo del presente estudio fue modelar la relación altura-diámetro de D. winteri mediante modelos no-lineales de efectos mixtos. Se empleó una amplia base muestral de árboles entre las provincias de Llanquihue y Chiloé en el sur de Chile. Se analizaron diferentes modelos, y posteriormente se evaluó a qué parámetro(s) agregar efectos aleatorios. Finalmente, se modelaron dichos efectos en función de variables agregadas de rodal (e.g., densidad, área basal). Se propone un modelo que: posee un comportamiento biológicamente consistente; sus parámetros son estimados de forma eficiente al considerar la estructura jerárquica de los datos; e incluye el efecto de la competencia (representado por la densidad y diámetro del árbol de área basal media) y la calidad del sitio (representado por el incremento medio anual en altura dominante) de los bosques donde estos árboles crecen. Esto implica que la alometría altura-diámetro de D. winteri varía dependiendo de la competencia y productividad del sitio donde crece la especie, dos variables fundamentales de considerar en la toma de decisiones silvícolas.

In Chile, Citronella mucronata is a tree species classified as "nearly endangered", highlighting the lack of quantitative information about their populations. The aim of this study was to provide knowledge about C. mucronata populations in secondary forests of Nothofagus obliqua in the Andes foothills of Maule region, central Chile. Specifically the goal was to examine the presence, abundance and associability of C. mucronata and its relation to landscape variables of the Andes foothills. A forest inventory was conducted with the setup of 197 clusters with five plots each. Moreover, a computation of a high resolution geomorphological index was obtained based on LiDAR remote sensing, which allowed establishing geographical distribution patterns of the species. In the sampling area, C. mucronata was present in 31.1%, the average abundance was 117 trees per hectare and the mean altitudinal distribution was 1.149 m a.s.l. with a 142 m interquartile range of the altitude reached preferably in well-drained areas as evidenced by the landform index values. Citronella mucronata was slightly associated with Aextoxicon punctatum, Aristotelia chilensis, Austrocedrus chilensis, Azara petiolaris, Cryptocarya alba, Laurelia sempervirens, Lomatia dentata, Luma apiculata, Maytenus boaria, Nothofagus obliqua, Persea lingue, Podocarpus salignus and Quillaja saponaria and not associated with Drimys winteri, Escallonia pulverulenta, Lithraea caustica, Lomatia hirsuta or Myrceugenia exsucca. Their density shows no significant correlation with the density of any other species. The study allowed deepening knowledge of the species in secondary forests of N. obliqua., En Chile, Citronella mucronata es un árbol clasificado como "casi amenazado", destacándose la falta de información cuantitativa de sus poblaciones. El objetivo de este estudio fue aportar conocimiento sobre las poblaciones de C. mucronata en bosques secundarios de Nothofagus obliqua en la precordillera del Maule, Chile central. Específicamente, se examinó la presencia, abundancia y asociatividad de la especie y su relación con variables del paisaje de la precordillera andina. Se realizó un inventario forestal a partir de la instalación de 197 conglomerados de cinco parcelas cada uno. Además se realizó un cálculo de un índice geomorfológico de alta resolución obtenido por teledetección LiDAR, lo que permitió establecer la distribución geográfica de la especie. En el área de estudio, la presencia de árboles adultos de C. mucronata fue 31,1 %, la densidad fue 117 árboles ha-1, la altitud media fue de 1149 m s.n.m. con un rango intercuartilíneo de la distribución altitudinal de 142 m y se ubicó de preferencia en terrenos bien drenados. Citronella mucronata se asoció levemente a Aextoxicon punctatum, Aristotelia chilensis, Austrocedrus chilensis, Azara petiolaris, Cryptocarya alba, Laurelia sempervirens, Lomatia dentata, Luma apiculata, Maytenus boaria, Nothofagus obliqua, Persea lingue, Podocarpus salignus y Quillaja saponaria. No se asoció a Drimys winteri, Escallonia pulverulenta, Lithraea caustica, Lomatia hirsuta ni a Myrceugenia exsucca. La densidad de C. mucronata no presentó correlación significativa con la densidad de ninguna otra especie. El estudio permitió profundizar el conocimiento sobre la distribución de la especie en bosques secundarios de N. obliqua.

Forestry plantations are expected to be managed in ways to conserve biodiversity while producing goods and services. This goal implies a significant challenge as plantations tend to reduce species richness. The presence of well developed understory enhances the value of plantations as habitat for native fauna. Here, we develop a straightforward method to assess the availability of understory in forestry stands using laser imaging detection and ranging (LiDAR) data and aerial RGB high resolution images. Based on field and airborne acquired data for Pinus radiata stands in central Chile, the digital crown model (DCM), derived from the subtraction of the digital terrain model (DTM) from the digital surface model (DSM) is a more reliable predictor of understory height that variables like terrain slope, aspect, plantation age and canopy height in forests and plantations which have not complete closed canopy. The correlation between DCM and understory though decreases while the actual height of the plantation canopy increases, rendering DCM a conservative estimate of understory development. The use of DCM will allow a fast and cost/effective estimate of habitat suitability in forestry plantations. Las plantaciones forestales deberían ser manejadas de forma que conserven biodiversidad al tiempo que provean bienes y servicios. Este es un desafío significativo pues las plantaciones tienden a reducir la riqueza de especies nativas. La presencia de un sotobosque desarrollado incrementa el valor de las plantaciones como hábitat para la fauna nativa. En este trabajo desarrollamos un método sencillo para evaluar la disponibilidad de sotobosque en plantaciones forestales empleando imágenes LiDAR y RGB de alta resolución. En base a datos de campo, LiDAR e imágenes aéreas para rodales de Pinus radiata en Chile central, el modelo digital de copa (DCM), obtenido de sustraer el modelo digital de terreno (DTM) del modelo digital de superficie (DSM) es un predictor más confiable del desarrollo del sotobosque que variables como la pendiente del terreno, la exposición, la edad de la plantación y la altura del dosel de la plantación en situaciones en las cuales en dosel superior no está completamente cerrado. La correlación entre DCM y el sotobosque sin embargo decrece con la altura del dosel de la plantación, lo que hace de DCM un estimador conservador del desarrollo del sotobosque. El uso de DCM permitirá una evaluación rápida y costo/efectiva de la disponibilidad de hábitat para fauna nativa en plantaciones forestales.