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El proyecto tiene como objetivo impulsar la participación activa y el trabajo en equipo durante las clases expositivas de dos asignaturas sobre gestión de servicios TIC, aunando para ello la contribución de tres interesantes estrategias docentes: el aprendizaje invertido que libera al profesor del carácter magistral de sus clases, los juegos de simulación que permiten recrear situaciones reales donde los alumnos desempeñan roles y la inspiración que pueden aportar el cine.

Resumen de los autores Grado en Ingeniería en Tecnologías y Servicios de Telecomunicación (Universidad de Oviedo) Desde hace algunos años, la implantación de metodologías activas de aprendizaje que fomenten la participación del alumnado en las aulas ha sido objeto de estudio. Hoy en día, la incorporación de nuevas herramientas que hacen más partícipes a los agentes involucrados en el proceso de enseñanza-aprendizaje es un hecho palpable. En este contexto surgió el Proyecto de Innovación que se está llevando a cabo en la asignatura Servicios Multimedia e Interactivos, del Grado en Ingeniería en Tecnologías y Servicios de Telecomunicación. En el proyecto se pretende mejorar la participación de los alumnos en dos aspectos fundamentales: 1) la asistencia activa a las clases expositivas y de prácticas de aula y 2) el grado de implicación en el desarrollo de los trabajos en grupo. Para conseguir los objetivos planteados se hace uso de estrategias de gamificación y cooperación soportadas por herramientas. Los resultados de la metodología propuesta indican un incremento notable tanto de la participación de los alumnos como de sus resultados académicos. ESP

Resumen basado en el de los autores Máster Universitario en Ingeniería Informática (Universidad de Oviedo) El Máster Universitario en Ingeniería Informática tiene como objetivo proporcionar al alumnado una formación integral que desarrolle aspectos tecnológicos, metodológicos y también de dirección y gestión. Es por tanto fundamental que durante la titulación, el alumnado se enfrente a la resolución de proyectos complejos del mundo real que les permitan adquirir las habilidades, destrezas y competencias necesarias para el desarrollo de su profesión. Se presenta una experiencia de innovación educativa fundamentada en el aprendizaje basado en proyectos que persigue mejorar la formación de los alumnos mediante la realización de un proyecto complejo que presente un gran reto: la creación de un sistema de detección de incendios mediante drones. El proyecto exige la utilización de conocimientos y competencias adquiridas en varias asignaturas de la titulación y se desarrolla a lo largo de toda la titulación. Se exponen el diseño, organización y resultados de la experiencia de innovación, con particular énfasis en la forma de encajar el proyecto en asignaturas con competencias concretas, desde la programación del dron, hasta la planificación inteligente de rutas, pasando por el diseño y desarrollo de la arquitectura hardware y software. ESP

Proceedings of JARCA 2016: XVIII JARCA Workshop on Qualitative Systems and Applications in Diagnosis, Robotics and Ambient Intelligence: El Toyo, Almería (Spain), 23-29 June, 2016 Many of the services a smart city can provide to its citizens rely on the ability of its infrastructure to collect and process in real time vast amounts of continuous data that sensors deployed through the city produce. In this paper we present the server in- frastructure we have designed in the context of the HERMES project to collect the data from sensors and aggregate it in streams for their use in services of the smart city. Research reported in this paper was supported by the Spanish Economy Ministry through the “HERMES–Smart Driver” project (TIN2013-46801-C4-2-R) and the “HERMES–Smart Citizen” project (TIN2013-46801-C4-1-R)

El crecimiento del número de vehículos en circulación ha experimentado un fuerte aumento en los últimos 20 años. La generalización del uso del automóvil ha tenido efectos muy positivos en la economía de los países. Sin embargo, también ha provocado grandes problemas debido la contaminación y a la cantidad de energía que consumen. Por otra parte, la mayoría de los vehículos emplean hidrocarburos, que no se encuentran disponibles en todas las regiones, provocando dependencias energéticas entre países. Además, su extracción tiene un impacto muy grande en el medioambiente. Los vehículos se han convertido en un problema importante para los gobiernos y los habitantes, que sufren enfermedades respiratorias provocadas por los gases que emiten. Ante estos inconvenientes, los gobiernos han desarrollado normativas para regular las emisiones de los vehículos. Las conductores también han empezado a exigir vehículos que consuman menos debido al aumento del precio del combustible, convirtiéndose en un factor muy importante a la hora de comprar un vehículo. Todo esto ha contribuido a que los fabricantes introduzcan en los vehículos mejoras orientadas a reducir el consumo de combustible como: optimización del motor, reducción del peso del vehículo, motores híbridos, mejoras aerodinámicas. Sin embargo, estas medidas resultan insuficientes porque el porcentaje de vehículos antiguos en circulación es muy alto. El consumo de combustible depende del vehículo, el entorno y el comportamiento del conductor. Recientemente ha surgido un método para reducir el consumo denominado “Eco-Driving”. Esta técnica de conducción se basa en el control óptimo de las variables que controla el conductor como la velocidad, la aceleración, la desaceleración y la marcha. El ahorro se consigue al minimizar las pérdidas de energía. Este método para mejorar el consumo y reducir la emisión de gases contaminantes es muy útil porque es independiente de la tecnología del vehículo. Sin embargo, el conductor necesita contar con conocimientos sobre conducción eficiente. Esta tesis se centra en la necesidad de que los conductores aprendan cómo conducir eficientemente siguiendo unas normas, basadas en la física, que reducen las demandas innecesarias de energías. Para ello se propone el uso de un asistente que evalúa el comportamiento del conductor desde el punto de vista de la eficiencia, y le propone mejoras. Además, a diferencia de otras propuestas, el sistema proporciona información sobre el entorno cercano para que el usuario pueda tomar decisiones con la suficiente antelación. Esta información es muy importante porque la clave del “eco-driving” es la capacidad del conductor para predecir el estado de la carretera en un futuro cercano. Otro de los objetivos principales de este trabajo de investigación es desarrollar métodos para motivar al usuario a conducir eficientemente, ya que en muchos estudios previos se demuestra que el conductor tiende a volver a sus hábitos de conducción previos a pesar de haber recibido formación sobre “eco-driving”. Los resultados obtenidos en la etapa de experimentación muestran un ahorro de hasta el 22.5% de combustible utilizando la propuesta descrita en esta tesis. No obstante, este porcentaje depende de la respuesta del usuario a las recomendaciones y de su estilo de conducción previo. Además se observó que es importante conocer el perfil de conducción del usuario para ajustar los consejos, y que el aprendizaje se haga de forma progresiva. En caso contrario, el conductor perderá el interés. Conocer el tipo de usuario también es relevante para elegir el incentivo que se usará como retroalimentación. Finalmente, se constata que es imprescindible emplear métodos para motivar al usuario a conducir eficientemente, siendo la gamificación una buena estrategia para conseguirlo., The growth in the number of vehicles in circulation has experienced a strong increase in the last 20 years. The widespread use of the automobile has had very positive effects on the economy of the countries. However, they have also led to major problems due to the pollution produced and the amount of energy required. On the other hand, most of the vehicles employ hydrocarbons, which are not available in all regions, causing energy dependencies between countries. In addition, its extraction has a very large impact on the environment. The vehicles have become an important problem for governments and residents who suffer from respiratory diseases caused by greenhouses emissions. In order to avoid these problems, governments have developed regulations to control the emissions from vehicles. The drivers have also begun to require efficient vehicles due to the increase in fuel prices. Currently, the fuel consumption is a very important factor to buy a vehicle. All this has caused manufacturers to introduce improvements in vehicles in order to minimize the fuel consumption such as: engine optimization, vehicle weight reduction, hybrid engines, aerodynamic improvements. However, these measures are insufficient because the percentage of older vehicles is still very high. Fuel consumption depends on the vehicle, the environment and the behavior of the driver. Recently, a method called "Eco-Driving" has gained popularity. This driving allows us to save fuel. It is based on the optimization of the parameters that the user controls such as: speed, acceleration, deceleration and gear. Fuel saving is achieved by minimizing the energy losses. This method to improve fuel consumption and reduce the emission of greenhouse gases is very useful because it is independent of the vehicle technology. However, the driver needs to know about efficient driving rules. This thesis is focused on the need to learn how to drive efficiently following a set of rules, based on physics, which reduce unnecessary energy demands. In this work, we propose the use of an assistant who evaluates the driver behavior from the point of view of efficiency, and recommends improvements in order to save fuel. Furthermore, unlike other proposals, the system provides information about the nearby environment. Therefore, the user can take decisions in advance. This information is very important because the key to "eco-driving" is the driver's ability to predict the road state in the near future. The other main objective is to develop methods to motivate the user for driving efficiently, since many previous studies demonstrates that the driver tends to return to their previous driving habits, even after having received training on "eco-driving". The results of the experimentation show a saving of up to 22.5% of fuel using the proposal described in this thesis. However, this percentage depends on user´s response to the recommendations and their previous driving style. We also highlight that is essential to know the driving profile in order to adjust the eco-driving tips, and make the learning progressively. Otherwise, the driver will lose interest. In addition, understanding the user type is relevant to choose the type of feedback. Finally, the work in this thesis demonstrates that it is essential to use methods for motivating the user. Gamification is a good strategy to get it., The research leading to these results has received funding from the ARTEMISA project TIN2009-14378-C02-02 within the Spanish "Plan Nacional de I+D+I", from the European Union's Seventh Framework Programme managed by REA-Research Executive Agency (FP7/2007-2013) under grant agreement n° 286533 and from the Spanish funded HAUS IPT-2011-1049-430000 project., Programa en Ingeniería Telemática, Presidente: José Vehi Casellas; Vocal: Antonio Cañas Vargas; Secretario: Pedro José Muñoz Merino

Proceedings of JARCA 2016: XVIII JARCA Workshop on Qualitative Systems and Applications in Diagnosis, Robotics and Ambient Intelligence: El Toyo, Almería (Spain), 23-29 June, 2016 The number of vehicles in circulation has become a problem both for safety and for the citizens health. Public transport is a solution to reduce its impact on the environment. One of the keys to encourag e users to use it is to improve comfort. On the other hand, numerous studies highlight that drivers are more likely to suffer physical and psychological illnesses due to the sedentary nature of this work and workload . In this paper, we propose a model to p redict the stress level on drivers and passengers. The solution is based on deep learning algorithms. The proposal employs the Heart Rate Variability (HRV) and telemetry from the vehicle in order to anticipate the incoming stress . It has been validated in a real environment on distinct routes. The results show that it predict s the stress by 86 % on drivers and 92% on passengers. This algorithm could be used to develop driving assistants that recommend actions to smooth driving, reducing the work load and the passenger stress. The research leading to these results has received funding from the “HERMES-SMART DRIVER” project TIN2013-46801-C4-2-R funded by the Spanish MINECO, from the grant PRX15/00036 from the Ministerio de Educación Cultura y Deporte.

JARCA 2015: Actas de las XVII Jornadas de ARCA: Sistemas Cualitativos y sus Aplicaciones en Diagnosis, Robótica, Inteligencia Ambiental y Ciudades Inteligentes = Proceedings of the XVII ARCA Days: Qualitative Systems and its Applications in Diagnose Robotics, Ambient Intelligence and Smart Cities, Vinaros (Valencia), 23 al 27 de Junio de 2015. En este trabajo se describe la infraestructura propuesta en el proyecto Nacional Hermes en el que se plantea un modelo de transición para llegar a crear ciudades inteligentes sin necesidad de grandes inversiones en infraestructuras. Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto del Ministerio de Economía y Competitividad HERMES (TIN2013-46801-C4-1-r) y los proyectos de excelencia de la Junta de Andalucía Simon (P11-TIC-8052) y Context-Learning (P11-TIC-7124)

JARCA 2015: Actas de las XVII Jornadas de ARCA: Sistemas Cualitativos y sus Aplicaciones en Diagnosis, Robótica, Inteligencia Ambiental y Ciudades Inteligentes = Proceedings of the XVII ARCA Days: Qualitative Systems and its Applications in Diagnose Robotics, Ambient Intelligence and Smart Cities, Vinaros (Valencia), 23 al 27 de Junio de 2015 El aumento de la población en áreas urbanas y el ritmo de vida cada vez más sedentario es una preocupación creciente. Por otra parte, los avances tecnológicos en sensores y redes de comunicaciones permiten obtener mucha información, que antes no era posible conocer, prácticamente en tiempo real. Este trabajo en progreso utiliza estos avances, para recopilar datos de los habitantes de una zona urbana en una plataforma web en que en un futuro, los profesionales puedan obtener datos anónimos, analizarlos y suministrar patrones de salud en base a los mismos, dotando al sistema de la capacidad de crear planes de acción comunes y personalizados a los perfiles de los ciudadanos, con el fin de mejorar su calidad de vida. Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto del Ministerio de Economía y Competitividad HERMES (TIN2013-46801-C4-1-r) y los proyectos de excelencia de la Junta de Andalucía Simon (P11-TIC-8052) y Context-Learning (P11-TIC-7124).

Ponencia presentada en: XVI Jornadas de ARCA sobre Sistemas Cualitativos y sus Aplicaciones en Diagnosis, Robótica e Inteligencia Ambiental (JARCA 2014), celebrado los días del 24/06/2014 a 27/06/2014, en Rota, Cádiz (España) The number of vehicles has grown in recent years. As a result, it has increased the fuel consumption and the emission of gaseous pollutants. The emission of gaseous pollutants causes more deaths than traffic accidents. On the other hand, the energy resources are limited and the increase in demand causes them even more expensive. In addition, the percentage of old vehicles is very high. Eco-driving is a good solution in order to minimize the fuel consumption because it is independent of the vehicle age. In this paper, a driving assistant is presented. This solution allows the user acquires knowledge about eco-driving. Unlike other solutions, our proposal adapts the recommendations to the user profile. It also provides information in advance such as: optimal average speed, anomalous events, deceleration pattern, and so on. These recommendations prevent that the user performs inefficient actions. In these type of systems, motivation is very important. Drivers lose the interest over time. To solve this problem, we employ gamification techniques that contribute to avoid drivers coming back to their previous driving habits The research leading to these results has received funding from the “HERMES-SMART DRIVER” project TIN2013-46801-C4-2-R within the Spanish "Plan Nacional de I+D+I" under the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad and from the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad funded projects (co-financed by the Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)) IRENE (PT-2012-1036- 370000), COMINN (IPT-2012-0883-430000) and REMEDISS (IPT-2012-0882-430000) within the INNPACTO program. Publicado

JARCA 2015: Actas de las XVII Jornadas de ARCA: Sistemas Cualitativos y sus Aplicaciones en Diagnosis, Robótica, Inteligencia Ambiental y Ciudades Inteligentes = Proceedings of the XVII ARCA Days: Qualitative Systems and its Applications in Diagnose Robotics, Ambient Intelligence and Smart Cities, Vinaros (Valencia), 23 al 27 de Junio de 2015 The stress, safety and fuel consumption are variables that are strongly related. If the stress is high, the driver is more likely to make mistakes and have ac- cidents. In addition, he or she will make decisions at short notice. The acceleration and deceleration increases, minimizing the use of energy generated by the engine. However, the stress can be reduced if we provide information about the environment in ad- vance. In this paper, we propose a driving assistant which issues tips to the driver in order to improve the stress level. These tips are based on speed. The solution estimates the optimal average speed for each road section. In addition, the solution provides a slowdown profile when the user is close to a stress area. The objective is the initial vehicle speed minimizes the stress level and the sharp acceleration (positive and negative). In addition, the system em- ploys gamification tools to encourage the driver to follow the recommendations. On the other hand, the proposal provides information about the driver and the road state in an anonymous way in order to improve the management of the city traffic. The proposal is run on an Android device and the driver stress is estimated using non intrusives sensors and telemetry from the vehicle. The research leading to these results has received funding from the “HERMES-SMART DRIVER” project TIN2013-46801-C4-2-R within the Spanish "Plan Nacional de I+D+I" under the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad and from the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad funded projects (co-financed by the Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)) IRENE (PT-2012-1036-and 370000), COMINN (IPT-2012-0883-430000) the within (IPT-2012-0882-430000) REMEDISS INNPACTO program

In this paper, we propose a solution to reduce the stress level of the driver, minimize fuel consumption and improve safety. The system analyzes the driving style and the driver's workload during the trip while driving. If it discovers an area where the stress increases and the driving style is not appropriate from the point of view of energy efficiency and safety for a particular driver, the location of this area is saved in a shared database. On the other hand, the implemented solution warns a particular user when approaching a region where the driving is difficult (high fuel consumption and stress) using the shared database based on previous recorded knowledge of similar drivers in that area. In this case, the proposal provides an optimal deceleration profile if the vehicle speed is not adequate. Therefore, he or she may adjust the vehicle speed with both a positive impact on the driver workload and fuel consumption. The Data Envelopment Analysis algorithm is used to estimate the efficiency of driving and the driver's workload in in each area. We employ this method because there is no preconceived form on the data in order to calculate the efficiency and stress level. A validation experiment has been conducted using both a driving simulator and a real environment with 12 participants who made 168 driving tests. The system reduced the slowdowns (38%), heart rate (4.70%), and fuel consumption (12.41%) in the real environment. The proposed solution is implemented on Android mobile devices and does not require the installation of infrastructure on the road. It can be installed on any model of vehicle. The research leading to these results has received funding from the “HERMES-SMART DRIVER” project TIN2013- 46801-C4-2-R within the Spanish "Plan Nacional de I+D+I" under the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad and from the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad funded projects (co-financed by the Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)) IRENE (PT-2012-1036-370000), COMINN (IPT-2012-0883-430000) and REMEDISS (IPT-2012-0882-430000) within the INNPACTO program.

This paper presents the architecture of an ecodriving assistant. The assistant evaluates the fulfilment of classic eco-driving advices such as: maintain a constant speed, driving at high gear, slow down smoothly and so on. In addition, the assistant issues advices based on the anticipation. Anticipation is the key of eco-driving. The assistant is capable of detecting traffic signs beforehand and it checks if the speed is suitable for not having to slow down sharply. In addition, the system proposes an optimal average speed according to the conditions of the road. To model the environment where the vehicle is moving, we use an Android mobile device. These devices are ideal due to to their multiple network connections (Bluetooth, UTMS and WIFI) and sensors (camera, acceleration sensor, GPS and so on). To obtain the vehicle’s parameters (speed, fuel consumption, RPM, etc.), we use the diagnostic port (OBD2). The proposed system can improve fuel consumption and safety. In addition, it is independent of the type of vehicle. Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2009-14378-C02-02

The eco-driving concept consists on applying a set of rules while driving to save fuel. Eco-driving has acquired great importance in recent years because it is a way to reduce energy consumption that can be applied to any type of vehicle. However, for these rules to be applied requires a process of continuous learning and motivation. For this reason, many eco-driving assistants have emerged. The problem of these assistants is that they are dependent on the model of vehicle, expensive and imprecise. In this context, this paper presents a novel efficient driving assistant that uses the features of the Smartphone to accurately model the driver's driving style from the point of view of energy consumption and generate eco-driving tips to correct the bad driver's driving habits Proyecto CCG10-UC3M/TIC-4992 de la Comunidad Autónoma de Madrid y la Universidad Carlos III de Madrid

Se propone una solución para mejorar la seguridad en los vehículos y, al mismo tiempo, reducir su consumo de combustible. La interacción con el conductor para motivarle, asesorarle o darle instrucciones puede conseguir encaminar su comportamiento al volante hacia una forma eficaz y segura de conducir. Se tendrá en cuenta el contexto en el que se desarrolla la conducción, no solo en lo que se refiere al propio vehículo y su entorno, sino también respecto al estado de la cabina y, sobre todo, del conductor. Para esto último se monitorizarán diversas constantes vitales de forma no intrusiva que permitan determinar su estado físico y anímico. El sistema utilizar la filosofía del coaching para motivar al conductor y mantener las destrezas conseguidas al volante a lo largo del tiempo. El sistema se creará con una arquitectura a dos niveles con un dispositivo instalado en el propio vehículo (sistema embarcado) y un elemento central desplegado en la nube. El dispositivo embarcado se encargará de la lectura de sensores y generación de recomendaciones, utilizando para la toma de decisiones una base de conocimiento con situaciones y actuaciones. Esta base de conocimiento será actualizada de forma periódica desde el elemento central que llevará el peso computacional de las tareas analíticas mediante una arquitectura big data y la aplicación de técnicas de clustering, autoadaptación y aprendizaje.

Uno de los principales objetivos del Internet de las Cosas es el tener la capacidad de recoger una gran cantidad de datos con el fin de analizar e identificar lo que ocurre en cualquier tipo de situación o aplicación con el fin último de mejorar el desempeño de uno o varios elementos de un sistema en base a la corrección de errores o deficiencias. Este trabajo se basa en la aplicación de este nuevo concepto de Internet de las Cosas al ámbito de la conducción, sin embargo el trabajo no se limita a estudiar únicamente el comportamiento del vehículo sino que se trata de estudiar también al conductor puesto que este es sin ninguna duda una parte esencial dentro de esta actividad. El uso de dispositivos captadores de variables biométricas del conductor será por tanto un punto diferencial y de interés en este trabajo. Se tratará por consiguiente de analizar la relación entre el binomio vehículo-conductor pero se añadirá también un tercer elemento que sería el ambiente el cual puede afectar al comportamiento de ambas partes de dicho binomio. El objetivo último por tanto sería el aumentar la eficiencia en la conducción y lo que es aún más importante, la seguridad al volante todo en ello en base a la generación de recomendaciones sonoras o visuales que llevarán a la implementación de un sistema de ayuda al Smart Driving a bordo. Para la consecución de estos objetivos es necesario implementar un sistema que tenga la función principal de recoger datos de todas las diferentes fuentes dentro del vehículo. Este sistema será el objeto de estudio principal a lo largo de este Trabajo Fin de Master. Para el diseño de este sistema se estudiarán y justificarán convenientemente todas las decisiones tomadas que han llevado a un sistema principal basado en una SBC de tipo Raspberry Pi a la cual llegan datos a través de diferentes medios que van desde conexiones inalámbricas como Bluetooth o Wi-Fi hasta conexiones directas de cobre a los pines de entrada del dispositivo. Con el objetivo de validar la implementación final del sistema se probará este en escenarios reales y se analizarán los datos recogidos para diferentes condiciones y en diferentes tipos de vehículos y trayectos. Finalmente se tratará de evaluar el prototipo final desarrollado con el objetivo de detectar posibles deficiencias o puntos de mejora.

En la actualidad es de especial relevancia el tráfico urbano e interurbano, y el auge del pensamiento de las Smart Cities. Con motivo de todo esto, se ha planteado crear una aplicación que pueda detectar y reconocer señales de tráfico al vuelo para avisar al conductor ayudándole a la conducción disminuyendo el número de accidentes, el consumo del vehículo, reduciendo las infracciones y el estrés y, como complemento, obtener información de las vías para su posterior procesamiento. Gracias al auge de las tecnologías móviles y, cada vez, de su mayor capacidad de respuesta y almacenamiento, se ha decidido implementar esta aplicación en dispositivos móviles Android para que pueda ser utilizada por casi cualquier persona, con un escaso coste y un gran beneficio para la misma y para los de su alrededor. A lo largo de esta memoria se expondrán todos los análisis previos, valoraciones, pasos a seguir e inconvenientes que han surgido para la realización de esta aplicación, con el fin de ayudar a comprender mejor a la misma y de contribuir a las distintas líneas de investigación que hay para éste y similares propósitos. Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación

La telefonía móvil se ha convertido en una pieza fundamental en nuestras vidas, tanto a nivel profesional (dónde acceder a herramientas como el correo electrónico, datos corporativos o aplicaciones de negocio es esencial) como a nivel personal y de ocio (para comprar entradas de espectáculos o reservar mesa en un restaurante). Es la tecnología que más profundamente ha penetrado en nuestras vidas, haciéndonos cambiar incluso la forma en la que nos comunicamos o relacionamos. No dudamos de llevar consigo el teléfono móvil cuando viajamos al extranjero y esperamos poder disfrutar de los mismos servicios que cuando nos encontramos en nuestro país de origen, pero ¿a qué precio? Muchos de nosotros hemos decidido apagar el teléfono móvil cuando nos encontrábamos en el extranjero por el miedo a la factura debido a los precios desorbitantes de las tarifas. Los precios en itinerancia internacional o roaming han sido siempre excesivos debido a la escasa competencia entre las operadoras móviles a la hora de prestar servicios a los usuarios que se encontraban haciendo roaming en su red. La Unión Europea instó a las operadoras móviles a rebajar las tarifas y al no surtir efecto dicha recomendación, decidió regular el servicio de itinerancia internacional dentro de la Unión Europea, fijando unos precios máximos hasta la total abolición prevista para el año 2017. Un gran porcentaje de los ingresos obtenidos en las operadoras móviles son generados por la itinerancia internacional. Las operadoras móviles deberán vigilar su negocio de roaming para continuar ofreciendo la mejor calidad de servicio a sus clientes en el extranjero reduciendo al máximo los costes generados por este servicio. El objetivo principal de este proyecto fin de carrera es el estudio de los sistemas redirectores de tráfico de itinerancia internacional, que se convertirán en una herramienta clave para las operadoras, ya que serán capaces de redirigir a sus usuarios hacia aquellas redes en el país visitado que mayores ventajas les aporte, es decir, menor coste asociado y la mejor calidad de servicio posible. A través de casos de estudio y la descripción de todo el proceso de despliegue de la plataforma, comprenderemos cómo funcionan y si las expectativas desde el punto de vista técnico y de calidad de servicio se cumplen. Mobile telephony has become an essential part of our lives, both professionally (where the access to tools such as email, corporate data and business applications is a basic) as at personal and leisure level (buying tickets for shows or booking a table at a restaurant). The mobile technology that has deeply penetrated in our lives, making us even to change the way we communicate and interact each other. No doubt to carry on the mobile phone when traveling abroad and hoping to enjoy the same services as when we are in our country, but at what price? Many of us have decided to turn the mobile phone off when we were abroad for fear of the invoice due to the exorbitant prices of the services tariff. Prices for international roaming traffic were excessive due to the lack of competition between mobile operators when providing services to users who were roaming in their network. The European Union urged mobile operators to reduce the tariffs, but the recommendation did not take any effect, so it was decided to regulate international roaming service within the European Union, setting maximum prices until the total abolition scheduled for 2017. A large percentage of the mobile operator’s revenue is generated by the international roaming traffic. Mobile operators should monitor their roaming business to continue offering the best quality of service to their customers in foreign countries and minimising the costs generated by this service. The main aim of this final project is the study of redirectors systems of international roaming traffic, which will become a key tool for operators, as they will be able to redirect their users to those networks in the visited countries that bring them the greatest benefits, I mean, lower associated costs and best quality of service possible. Through case studies and the platform deployment description process, we will understand how they work and if expectations from a technical and quality of service point of view are met. Ingeniería Técnica en Sistemas de Telecomunicación

Hoy en día existen multitud de redes sociales y plataformas dedicadas a servicios de entretenimiento digital, que incrementan su popularidad a pasos agigantados. Entre ellas las plataformas de lectura digital están ganando usuarios a un ritmo enorme, lo que las hace altamente atractivas para poder tener organizada tu biblioteca, encontrar nuevos títulos, compartir experiencias con otras personas, y en definitiva, hacer que la lectura vaya un paso más allá del simple hecho de abrir un libro y ponerse a leer. La plataforma BiblioEteca surgió en una PYME llamada Digimate, que llevaba años haciendo desarrollo a medida de software, y decidió embarcarse en una plataforma enfocada de una tendencia de futuro, que a día de hoy ya es una realidad, pese a que muchos insistan en lo contrario. Mi trabajo profesionalmente en esta empresa me llevó a trabajar directamente como desarrollador de esta plataforma, y realizar una gran cantidad de módulos, mejoras, y aplicaciones externas, basadas en la lectura digital. Por eso mi proyecto fin de carrera es una pequeña parte de todo el trabajo que realicé sobre la plataforma BiblioEteca, la cual está enfocada principalmente en la retención de usuarios, basado en aspectos no relacionados directamente con la temática principal de la web. Después de muchas reuniones, y escuchar la opinión de la gente, se decidió crear un sistema de insignias basado en las acciones de la plataforma, un sistema de puntuación para cada usuario, dar acceso a aplicaciones de terceros, y crear un sistema para la obtención de dedicatorias digitales para plataformas móviles. Los módulos aquí presentados, son probablemente los más interesantes desde la vista del usuario, para incentivar el uso de BiblioEteca mediante distintas técnicas y funciones adicionales distintivas de otras plataformas. Ingeniería Técnica en Telemática