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Atualmente contamos com mercados alimentares altamente globalizados, o que tem le- vado os consumidores e as empresas a adquirir não só produtos locais, como também de outros cantos do globo. Este processo além de proporcionar a exportação e importação de alimentos, de e para novos mercados, abriu portas para novos perigos que podem colocar em causa a saúde e a segurança alimentar das populações. Em resposta a este problema, as entidades mundiais viram a necessidade de implemen- tar normas, de forma a rastrear os bens trocados dentro e entre países, bem como localizar e conter possíveis eventos que possam pôr em causa a saúde e a segurança alimentar. Ao mesmo tempo, tem-se assistido a uma drástica mudança nos hábitos alimenta- res, o que se deve ao facto de os consumidores atuais serem mais informados do que nunca e mais exigentes com os alimentos que consomem. A procura por produtos “mais transparentes” tem incitado as empresas a desenvolver novos sistemas de rastreabilidade que continuem a fazer cumprir as regras de saúde e segurança alimentar, mas que ao mesmo tempo valorizem e transpareçam ao consumidor a origem e constituição dos seus produtos. Neste trabalho é proposta uma arquitetura para um sistema de rastreabilidade na agroindústria, que possibilita ao consumidor conhecer a origem do produto e todos os processos a que foi submetido. Além disso, mitiga a omissão de dados relevantes para o processo de rastreabilidade, permitindo que seja assegurada a confiança e imutabilidade dos dados. A consulta de toda a informação rastreada por parte do consumidor é possível através de um identificador único do produto. A arquitetura proposta é uma arquitetura multicamadas, dentre elas a blockchain, que possibilita a extração e armazenamento de todos os dados necessários à rastreabilidade do produto ao longo de toda a cadeia de valor. A implementação da arquitetura tem como base um caso de estudo na indústria alimentar. Esta foi testada num ambiente local, recorrendo a dados reais de modo a serem verificados os seus comportamentos, para que posteriormente possa ser utilizada num ambiente real. Today we have highly globalized food markets, which has led consumers and businesses to purchase products not only locally, but also from other corners of the globe. This process not only provides for the exportation and importation of food to and from new markets, but has also opened the door to new hazards that can jeopardize the health and food safety of the population. In response to this problem, global entities saw the need to implement standards in order to trace goods exchanged within and between countries, as well as to locate and contain possible events that could jeopardize health and food safety. At the same time there has been a dramatic change in eating habits, due to the fact that today’s consumers are more informed than ever and more demanding of the food they eat. The demand for "more transparent"products has encouraged companies to develop new traceability systems that continue to enforce health and food safety rules, but that at the same time value and disclose to the consumer the origin and constitution of their products. In this work, an architecture for an agroindustry traceability system is proposed, which enables the consumer to know the origin of the product and all the processes it has undergone. In addition, it mitigates the omission of data relevant to the traceability process, allowing data reliability and immutability to be ensured. Query of all tracked information by the consumer is possible through a unique product identifier. The proposed architecture is a multi-layer architecture, among them the blockchain, that enables the extraction and storage of all the data required for product traceability along the entire value chain. The implementation of the architecture is based on a case study in the food industry. It was tested in a local environment, using real data to verify its behavior, so that it can later be used in a real environment.

Com este estágio foi pretendido suportar as atividades relacionadas com a cibersegurança em projetos nos clientes da Unipartner, suportar os consultores da equipa com atividades relacionadas com temas de infraestrutura, Cloud Computing, gestão de acessos e utilizadores, cibersegurança e proteção de informação/dados e ainda desenvolver e apresentar sessões e workshops de cibersegurança para a equipa interna da Unipartner. Durante o estágio foram utilizadas as tecnologias Microsoft 365 e Azure, ambas da Microsoft. Para atingir os objetivos mencionados previamente, foram realizados 7 projetos e 2 apresentações, que serão descritas no decorrer do presente relatório. Através da realização destes projetos, foi possível demonstrar como a postura de segurança das organizações pode ser melhorada.

Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia Nos últimos anos, tem havido uma grande adoção de aplicações baseadas em microsserviços por parte de organizações e empresas. Este estilo arquitetural de software divide uma aplicação em pequenos serviços independentes que comunicam entre si utilizando mecanismos lightweight, melhorando assim a flexibilidade e a escalabilidade em ambientes de DevOps. Os containers são frequentemente utilizados para implementar estas aplicações juntamente com a ajuda de ferramentas de orquestração, tais como o Kubernetes. Contudo, a crescente popularidade dos microsserviços suscita preocupações relacionadas com a confiabilidade e segurança destes sistemas. O número crescente de ataques e a falta de ferramentas de detecção de intrusão direcionadas a aplicações de microsserviços agravam estes problemas. Assim, o desenvolvimento de soluções que podem ser implementadas em cenários reais e cujo objectivo é manter as aplicações e as empresas seguras é de extrema importância. A monitorização e identificação de actividades suspeitas com a ajuda de ferramentas de detecção de intrusão são uma abordagem possível para tornar as aplicações de microsserviços confiáveis.Neste trabalho, propomos µDetector, uma ferramenta de detecção de intrusões para aplicações baseadas em microsserviços. Esta ferramenta faz uso de técnicas de Detecção de Intrusão, previamente pesquisadas no grupo de investigação, e automatiza o seu funcionamento para Kubernetes e KubeEdge. Na prática, após o utilizador ter fornecido uma configuração, a ferramenta usa agentes de monitorização nos nodes pretendidos da aplicação, recolhe system calls e transfere-as para o módulo de Detecção de Intrusão da ferramenta. Este módulo cobre todas as fases da detecção de intrusão baseada em anomalias e toda a actividade classificada como anómala desencadeará alarmes em tempo real indicando uma possível intrusão na aplicação. O utilizador pode interagir com a ferramenta através de uma interface de linha de comandos ou através de uma Web Dashboard. Após a fase de desenvolvimento, a ferramenta µDetector foi validada recorrendo a testes funcionais, de desempenho e de escalabilidade. Os resultados mostram que a ferramenta oferece um bom desempenho e não afeta o funcionamento normal da aplicação de microsserviços: em cenários onde mais de 100 000 system calls estão a ser recolhidas por segundo, a percentagem de utilização de cpu e de memória dos worker nodes não ultrapassou os 10% do total de recursos disponíveis. Este trabalho pretende contribuir para o reforço da segurança em containers e aplicações de microsserviços em ambientes de computação em nuvem, através da utilização de técnicas de detecção de intrusão de última geração. In recent years, there has been an increasing adoption of microservice-based applications in organizations and businesses. This software architectural style divides an application into small independent services that communicate using lightweight mechanisms, improving flexibility and scalability in dynamic DevOps environments. Containers are often used to deploy these applications with the help of orchestration tools such as Kubernetes. However, the growing popularity of microservices raises concerns related to dependability and security of these systems. The rising number of attacks and the lack of intrusion detection tools that target microservices applications aggravate these problems. Monitoring and identifying suspicious activities with the help of Intrusion Detection tools are a possible approach to making microservices applications trustworthy in real-world scenarios.In this work, we propose µDetector, an intrusion detection tool for microservice-based applications. This tool relies on proof-of-concept techniques of Intrusion Detection, previously researched in the group, and automates their functioning for Kubernetes and KubeEdge deployments.In practice, after the user has provided a configuration, the tool uses monitoring agents to automatically collect system calls from the desired containers and transfers them over to the Intrusion Detection module of the tool. Following the development phase, the µDetector tool was validated using functional testing, and performance and scalability tests. The results showed that the µDetector tool performs well and does not impact the proper functioning of the microservices application: in scenarios where there were over 100 000 system calls being collected per second, the cpu and memory usage of the worker nodes did not exceed 10% of the total resources available. This work presents itself as a further step in strengthening container security and microservices applications in cloud environments through the use of state-of-the-art intrusion detection techniques. Outro - SII&DT 45907 AIDA. This work is partially supported by the project AIDA: Adaptive, Intelligent and Distributed Assurance Platform FCT (CMU-PT) (POCI-01-0247-FEDER-045907), co-funded by the Portuguese Foundation for Science and Technology (FCT) and by the Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) through Portugal 2020 - Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (POCI)

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Informática, A UN1Qnx, S.A., soluções de autenticidade ciber-físicas, é uma empresa sediada em Braga, que desenvolve e comercializa sistemas físicos, eletrónicos e cibernéticos de validação e autenticação de produtos, sendo o objetivo a proteção da marca e o combate à contrafação. Neste momento, a empresa possui um serviço de autenticação de produtos localizado numa máquina virtual na cloud, mais especificamente na Microsoft Azure. Contudo, a utilização deste serviço é intermitente e passa por períodos de inatividade. Porém, quando utilizado, cada execução do serviço é computacionalmente custosa, o que obriga à utilização de uma máquina virtual que tem em conta o caso de máxima utilização. Assim, nos intervalos entre utilizações os custos acumulam-se sem aproveitar os recursos alocados. Deste modo, esta tese passa por otimizar a utilização dos recursos na cloud, tendo em vista tirar proveito da escalabilidade e elasticidade das tecnologias de computação na nuvem, bem como melhorar a latência dos pedidos. A otimização dos recursos passa por comparar diferentes serviços de diferentes forne cedores e selecionar o que se apresenta como a melhor opção. A fim de realizar estas comparações, fez-se antes uma investigação baseada na metodologia Design Science Research. Primeiramente, explorou-se o ambiente da solução (computação na nuvem) e o ambiente do problema, isto é, qual a situação atual da empresa no que diz respeito ao funcionamento do serviço de validação e dos recursos afetos ao mesmo. Em segundo lugar, fez-se uma averiguação sobre o estado da arte das tecnologias usadas, das tecnologias que poderiam vir a ser usadas e de outras empresas da mesma área, sobre quais os seus produtos e o seu modo de funcionamento. Por último, investigaram-se métodos de seleção e comparação entre várias opções. Em terceiro lugar, realizou-se a parte mais trabalhosa e demorada: o desenvolvimento prático. Nesta fase realizaram-se testes de performance, a colocação do serviço num docker container e a utilização de kubernetes. Ainda nesta última parte, houve vária experimentação com diversas arquiteturas. Por fim, o sistema estabilizou numa arquitetura assíncrona, que fez reduzir os custos e, permitiu com que o serviço se adequasse melhor à quantidade de trabalho a processar., UN1Qnx, SA, cyber-physical authenticity solutions, is a company headquartered in Braga, which develops and markets physical, electronic and cyber systems for validating and authenticating products, with the aim of protecting the brand and combating counterfeiting . At this moment, the company has a product authentication service located in a virtual machine in the cloud, more specifically in Microsoft Azure. However, the use of this service is intermittent and goes through periods of inactivity. However, when used, each execution of the service is computationally expensive, which requires the use of a virtual machine that takes into account the case of maximum use. Thus, in the intervals between uses, costs accumulate without taking advantage of the allocated resources. Thus, this thesis involves optimizing the use of resources in cloud, with a view to taking advantage of the scalability and elasticity of cloud computing technologies, as well as improving the latency of requests. Resource optimization involves comparing different services from different providers and selecting the best option. In order to make these comparisons, an investigation based on the Design Science Research methodology was carried out. First, the solution environment (cloud computing) and the problem environment were explored, that is, the current situation of the company with regard to the functioning of the validation service and the resources allocated to it. Secondly, an inquiry was made about the state of the art of the technologies used, the technologies that could be used and other companies in the same area, about their products and how they work. Finally, selection and comparison methods between various options were investigated. Thirdly, the most laborious and time-consuming part was carried out: practical deve lopment. In this phase, performance tests were carried out, the service was placed in a docker container and kubernetes was started to being used. Also in this last part, there was a lot of experimentation with different architectures. Finally, the system stabilized in an asynchronous architecture that reduced costs and allowed the service to be better suited to the amount of work to be processed.

Based on industry 4.0 concepts, such as high intelligence capacity, increased productivity, the search for better efficiencies in processes and reducing costs, the article aims to analyze the long time taken to resolve red labels and propose, according to the concepts, improvements in the flow and control of red labels (ETVs) in the “A” production line of a food industry located in the city of Vila Velha - ES. For this, resources such as mobile technology, internet of things, big data and cloud computing were integrated into the flow and control in order to optimize the process, dealing with divergences in the label flow framework (QFET), eliminating wasted time in repairs, reducing the time for resolution of ETVs and contributing to the good of the environment with the proposal of the digital method. After analyzing the data, the results showed that red labels of priority B have the highest number of records, so it was necessary to analyze and propose improvements based on this type of label. Baseando-se nos conceitos da indústria 4.0, como, a alta capacidade de inteligência, o aumento da produtividade, a busca por melhores eficiências nos processos e reduzindo custos, o artigo tem o objetivo de analisar o elevado tempo para resolução das etiquetas vermelhas e propor, conforme os conceitos, melhorias no fluxo e controle de etiquetas vermelhas (ETVs) na linha de produção “A” de uma indústria alimentícia situada na cidade de Vila Velha - ES. Para isso, recursos como tecnologia mobile, internet das coisas, big data e computação em nuvem integraram-se ao fluxo e controle de maneira a otimizar o processo, tratando as divergências no quadro do fluxo de etiquetas (QFET), eliminando perda de tempo em reparos, reduzindo o tempo para resolução das ETVs e contribuindo para o bem do meio ambiente com a proposta do método digital. Após a análise dos dados, os resultados mostraram que etiquetas vermelhas de prioridade B tem o maior número de registros, logo, fez-se necessário analisar e propor melhorias baseadas nesse tipo de etiqueta. A partir de conceptos de la industria 4.0, como la alta capacidad de inteligencia, el aumento de la productividad, la búsqueda de mejores eficiencias en los procesos y la reducción de costos, el artículo tiene como objetivo analizar el largo tiempo que lleva resolver las etiquetas rojas y proponer, de acuerdo con los conceptos, mejoras en la flujo y control de etiquetas rojas (ETVs) en la línea de producción “A” de una industria de alimentos ubicada en la ciudad de Vila Velha - ES. Para ello se integraron al flujo y control recursos como tecnología móvil, internet de las cosas, big data y cloud computing con el fin de optimizar el proceso, atendiendo las divergencias en el marco de flujo de etiquetas (QFET), eliminando pérdidas de tiempo en reparaciones, reduciendo el tiempo de resolución de las ETV y contribuyendo al bien del medio ambiente con la propuesta del método digital. Después de analizar los datos, los resultados mostraron que las etiquetas rojas de prioridad B tienen la mayor cantidad de registros, por lo que fue necesario analizar y proponer mejoras en base a este tipo de etiquetas.

As Redes Definidas por Software (Software Defined Networks, ou SDN) constituem um paradigma para o desenvolvimento de pesquisas em redes de computadores que vem ganhando a atenção de grande parte da comunidade acadêmica e da indústria. No entanto, essas redes ainda apresentam muitos desafios operacionais e de pesquisa. Diante desse cenário, o presente trabalho investiga os componentes de um sistema de rede definida por software com qual obteve como principal resultado, a apresentação de uma visão geral sobre novas abordagens e a identificação dos principais desafios de pesquisas em andamento que podem contribuir para o avanço das SDN.

Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia EC é um paradigma de arquitetura que aproxima a computação dos utilizadores finais, como objetivo de reduzir latências, consumo de largura de banda e também alcançar maiorconfiabilidade, comparativamente a uma arquitetura na nuvem.O objetivo deste trabalho é colaborar na extensão de uma plataforma de base de dados parapossibilitar a modelação de bases de dados nos níveis da Edge e da Cloud simultaneamente,mantendo a total transparência para o utilizador final.Ao colocar a base de dados no Edge, realizando funções de agregação e sumarização nosdados recolhidos, antes de enviá-los para a nuvem, espera-se obter os benefícios da EC. Aplataforma deve ser capaz de realizar essa transformação de dados localizados na Edge econvertê-los em uma data warehouse de entidade única localizada na nuvem, que agregatodos os dados, visando aumentar o desempenho da base de dados.Para alcançar este objetivo, realizaram-se pesquisas aprofundadas sobre a EC e como tambémsobre os Modelos de Dados que podem ser utilizados com estes sistemas, analisaramsee foram avaliadas as ferramentas de Modelação de Dados existentes, com o objetivo deidentificar as diferenças entre cada uma e escolher uma ferramenta para extender.O resultado produzido é uma plataforma que ajuda a transformar um design clássico debase de dados de camada única de um diagrama ER, num sistema multicamadas com abase de dados original localizada na Edge e uma data warehouse na nuvem. Além disso,o script é gerado automaticamente, com todos os dados sumarizados e agregados. Essaabordagem reduzirá a probabilidade de erro, o tempo gasto na criação manual de scriptse torná-los-á modulares, adaptando-os a qualquer caso de uso. Edge Computing (EC) is an architecture paradigm that brings computation closer to endusers, with the aim of reducing latencies, bandwidth consumption, and also achievinggreater reliability, comparatively to a Cloud architecture.The objective of this work is to collaborate in the extension of a database platform oenable the databases modeling at Edge and Cloud levels simultaneously, maintaining totaltransparency for the end user.By placing the database on the Edge, performing aggregation and summarization functionson the collected data, before sending it to the Cloud, it is expected to achieve the benefitsof EC. The platform should be able to perform this data transformation on the databaselocated on the Edge and convert it to a single entity data warehouse located on the Cloud,which aggregates the whole data, aiming to increase the database performance.To reach this goal, it was acquired in-depth knowledge about EC and how Data Modelscan be used with these systems, analyzed and evaluated existing Data Modeling tools, withthe aim of identifying differences between each and choose one tool to extend.The produced outcome is a tool that helps to transform a classical single layer databasedesign from an Entity Relationship (ER) diagram, into a multi-layer system with theoriginal database located on the Edge and a data warehouse on the Cloud. In addition,the script is automatically generated, with all the data summarized. This approach willreduce error’s probability, time spent in creating scripts manually, and make them modular,by adapting it to any use case.

Objetivo – Este estudo pretende avaliar a relação entre a percepção da importância da Plataforma como Serviço (PaaS) e os benefícios relacionados com a adoção da mesma, pelas empresas no qual o profissional de TI trabalha. Também objetiva confirmar a associação da adoção do PaaS com a redução de custos, benefício ao negócio e criticidade do uso. Metodologia – Utilizou-se o método quantitativo com levantamento realizado através de questionários enviados diretamente para um grupo de profissionais de tecnologia da informação, com a delimitação amostragem não probabilística, baseada na rede de contatos do próprio autor. Como técnica estatística foi realizada regressão múltipla. Resultados – Mesmo o modelo estando adequadamente especificado e com os diagnósticos após as regressões não indicando qualquer não conformidade, o modelo não apresentou relação estatisticamente significante entre a percepção de importância indicada pelo profissional de TI aos benefícios do PaaS destacados no estudo. O estudo apresentou que 72,73% indicam redução de custos como um dos benefícios do PaaS, 83,12% associam a adoção da plataforma com benefícios para empresa com projeto transformacional e 55,44% afirmaram haver impacto nas operações caso PaaS não funcione. Limitação – Destaca-se como limitação a característica do grupo de participantes, na sua maioria, profissionais que trabalham em empresas listadas no Ibovespa. Contribuições Práticas – Melhor delimitação dos recursos empregados pelas empresas provedoras de PaaS em suas ações comerciais associadas com lançamento de produtos, uma vez que não há comprovação sobre as relações de importância do PaaS e benefícios relacionados com adoção. Pela visão do profissional de TI, o estudo traz luz à importância e valor do benefício do PaaS nas arquiteturas corporativas. Contribuições Sociais – O estudo elucida a percepção de valor associada com as soluções de plataforma, o que corrobora para o desenvolvimento tecnológico nacional e delimitação de melhores estratégias comerciais por parte das empresas brasileiras e mundiais. Originalidade – Análise entre a percepção do profissional de TI e benefícios mensurados com o uso da plataforma, não sendo possível identificar de estudos similares publicados. Objective - This study aims to evaluate the relationship between the perception of the importance of Platform as a Service (PaaS) and the benefits related to the adoption of it, by the companies in which the IT professional works. It also aims to confirm the association of the adoption of PaaS with cost reduction, business benefit and criticality of use. Methodology - We used the quantitative method with a survey carried out through questionnaires sent directly to a group of information technology professionals, with the delimitation of non-probabilistic sampling, based on the author's own network of contacts. As a statistical technique, multiple regression was performed. Results - Even though the model is properly specified and the diagnoses after the regressions do not indicate any non-compliance, the model did not present a statistically significant relationship between the perception of importance indicated by the IT professional to the PaaS benefits highlighted in the study. The study showed that 72.73% indicate cost reduction as one of the benefits of PaaS, 83.12% associate the adoption of the platform with benefits for companies with a transformational project and 55.44% stated that there is an impact on operations if PaaS does not work. Limitation - A limitation is the characteristic of the group of participants, most of whom are professionals working in companies listed on the Ibovespa. Practical Contributions - Better delimitation of resources used by companies that provide PaaS in their commercial actions associated with product launches, since there is no evidence on the importance of PaaS and benefits related to adoption. From the perspective of the IT professional, the study sheds light on the importance and value of the PaaS benefit in corporate architectures. Social contributions - The study elucidates the perception of value associated with platform solutions, which corroborates the national technological development and the delimitation of better commercial strategies by Brazilian and worldwide companies. Originality - Analysis between the perception of the IT professional and benefits measured with the use of the platform, it is not possible to identify similar published studies.

Submitted by António Freitas (amsf@uma.pt) on 2021-06-14T14:37:10Z No. of bitstreams: 1 FilipeMoura_TESE.pdf: 7317520 bytes, checksum: e00013265a1eb6ca4dd1665ae9b0342f (MD5) Made available in DSpace on 2021-06-14T14:37:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FilipeMoura_TESE.pdf: 7317520 bytes, checksum: e00013265a1eb6ca4dd1665ae9b0342f (MD5) Previous issue date: 2021-04-09

Scheduling appears frequently in distributed, cloud and high-performance computing, as well as in embedded systems. Here, the execution time of subtasks is the major factor influencing decision-making, and despite being random variables they are majorly treated in the literature as being deterministic. Our project intends to shed more light on the underlying distribution of execution times, attempting to verify: 1) if the usual assumption of normal distribution is reasonable; 2) if there exist more suitable distribution families; and 3) if anything can be inferred a priori by analyzing general aspects of the program. We have modeled the problem and experimentally assessed distributions, showing that they are often not normal. We suggest alternative distributions, which we released as R packages, and propose estimators that ease parameter inference. With this we hope to promote usage of stochastic scheduling by making it easier for users to define distributions when requested.

Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia The demand for qualified people capable of extracting value from the ever-increasing volume of data is growing. More data scientists need to be trained, but training can be a time-consuming task due to the diversity of disciplines it involves. A more gradual learning curve can be achieved by abstracting programming languages from the scientists’ path. The ultimate goal of the Data Science for Non-Programmers project (DataScience4NP) is to implement data science practices rightfully without requiring programming skills, thus enabling non-programmers to be part of the data science workforce.The DataScience4NP is a platform focused on machine learning (ML) workflows and is available through a Web User Interface. It follows a microservices architecture with multiple Docker containerized services running ML algorithms orchestrated in a Kubernetes cluster. These technologies provide great flexibility in deploying and managing applications, either on-premises or on the cloud. Nevertheless, we still need an orchestration solution to manage the execution of workflows (a technology to orchestrate the ML tasks fed to the ML microservices). Netflix Conductor was the technology initially adopted for this purpose, but, because it cannot support workflows with hundreds of tasks (such as workflows involving cross-validation with repetitions), Conductor turned out to be an unsuitable solution.In this dissertation, we adopt a new approach to orchestrating ML workflows using Amazon Web Services (AWS) Step Functions with the final intention of executing more complex workflows. Está a crescer a procura por pessoas qualificadas que sejam capazes de extrair valor do grande volume de dados gerados atualmente. Existe a necessidade de treinar novos cientistas de dados, no entanto este pode ser um processo lento e dispendioso devido às várias áreas interdisciplinares que a Ciência de Dados envolve. O tempo de aprendizagem pode ser reduzido se abstrairmos os cientistas das linguagens de programação. O objetivo do projeto Data Science for Non-Programmers (DataScience4NP) é implementar práticas usadas em Data Science de forma correta, sem serem necessários conhecimentos de programação. A aplicação foca-se em workflows de Machine Learning e está disponível através de uma interface web. Segue uma arquitetura de microsserviços conteinerizados com Docker e orquestrados num cluster de Kubernetes. Estas tecnologias providenciam uma alto nível de flexibilidade na gestão e no deployment de aplicações naCloud. No entanto, era ainda necessária uma solução para gerenciar a execução dos workflows de Machine Learning e assim orquestrar as tarefas de ML nos microsserviços. O Netflix Conductor foi a tecnologia inicialmente adoptada para esse fim mas que acabou por se revelar numa solução inadequada devido às suas limitações para executar workflows com centenas de tarefas, como por exemplo workflows que envolvam validação cruzada com repetições.Nesta dissertação, é adoptada uma nova abordagem para a orquestração dos workflows de ML usando Amazon Web Services (AWS) Step Functions para que seja possível executar workflows mais complexos.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2021-02-04T18:32:19Z No. of bitstreams: 1 Igor Fontana de Nardin_.pdf: 3482133 bytes, checksum: e4548257d874b251116a21112c7506ed (MD5) Made available in DSpace on 2021-02-04T18:32:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Igor Fontana de Nardin_.pdf: 3482133 bytes, checksum: e4548257d874b251116a21112c7506ed (MD5) Previous issue date: 2020-02-27 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A arquitetura de microsserviços baseia-se na divisão das funcionalidades de uma aplicação em diversos pequenos serviços, visando que cada microsserviço seja escalado, distribuído, avaliado e implementado individualmente. Isso quer dizer que cada microsserviço pode ser escrito utilizando um framework ou linguagem diferente, pode possuir um número de nós diferente e pode possuir regras de elasticidade diferente. Essa arquitetura pode ser distribuída usando cloud computing, já que cada microsserviço pode ser distribuído em um container Docker. Utilizando elasticidade é possível alocar e desalocar recursos conforme algumas métricas, como CPU, visando melhorar o desempenho da aplicação. Existem diversos trabalhos que utilizam elasticidade para melhorar o desempenho da aplicação, porém são poucos os que visam melhorar o custo energético. Além disso, a maioria dos trabalhos baseiam-se na elasticidade reativa, onde as ações são executadas quando alguma métrica é atingida. Já na elasticidade proativa é utilizado alguma abordagem de predição, como por exemplo machine learning e séries temporais, para prever valores futuros de uma métrica e tomar decisões de antemão. Desta forma, o presente trabalho propõe o modelo Elergy, que combina elasticidade proativa de recursos com gerenciamento energético, visando melhorar o desempenho energético de aplicações submetidas à nuvem. Para a elasticidade proativa foi utilizado o modelo de séries temporais ARIMA, que visa prever uma métrica para tomar decisões de alocação e desalocação de containers de acordo com a carga de trabalho. Para o gerenciamento energético, o sistema migra containers entre servidores, visando permitir desativar máquinas que estão com baixa utilização. Além disso, apresenta-se um modelo de aplicação baseado em microsserviço que será a forma de implementação suportada pelo Elergy. Foram modeladas quatro cargas de trabalho que foram utilizadas na avaliação do modelo: constante, onda, crescente e decrescente. Em seguida, são demonstrados os resultados da predição de valores com a simulação de cargas de trabalhos reais. Para cada carga de trabalho avaliou-se o melhor modelo do ARIMA para predição. Este trabalho apresenta basicamente duas contribuições. A primeira é prover elasticidade proativa de aplicações que executam em microsserviços. A segunda é uma heurística para decisões de elasticidade visando redução do consumo energético com o mínimo impacto no desempenho. Para avaliar o impacto das decisões do Elergy, foram medidos os tempos de execução, índice energético e custo, com e sem o modelo comparando os resultados. Os resultados demonstram que obteve-se uma redução energética de até 27,92% em comparação com as outras execuções. Em relação ao custo, foi possível obter um custo 17,44% inferior. The microservice architecture divides the application functionalities into several small services. This allows a manager to scale, distribute, evaluate and implement each microservice individually. This means that a developer can write each microservice using a different framework or language, may have a number of different nodes and may have different rules of elasticity. This architecture is suitable for cloud computing since each Docker container packaged a microservice. Using elasticity, it is possible to allocate and deallocate resources according to some metrics, such as CPU, in order to improve application performance. There are several studies that use elasticity to improve the performance of the application, but few works that aim to improve the energy cost. In addition, most solutions use reactive elasticity. In this form of elasticity, when some metric reaches, one action performs. Already in proactive elasticity, some prediction algorithm, such as machine learning and time series, predicts future values of a metric and make decisions in advance. In this way, this work proposes the EnergyElastic model, a model that combines proactive resource elasticity with energy management. For the proactive elasticity, the model uses the ARIMA time series model, which aims to predict a metric to make allocation decisions and deallocation of containers according to the workload. For energy management, the system will migrate containers between servers in order to deactivate machines that are underutilized. In addition, we demonstrated a micro-service-based application model which will be the implementation supported by Elergy. We modeled four workloads that will be used to evaluate the model: constant, wave, increasing and decreasing. Finally, we show preliminary values prediction results with the simulation of real workloads. For each workload, we demonstrate the best ARIMA model. They are basically two expected contributions. The first is to provide proactive elasticity of applications that run on microservices. The second is a heuristic for elasticity decisions aimed at reducing energy consumption with minimal impact on performance. To evaluate the impact of the Elergy decisions, we mensured the execution time, energy index and cost, with and without the model, comparing the results. The results show that Elergy reduced up to 27.92% the energy. Regarding the cost, it was possible to obtain a lower cost of 17.44%.

CAPES O vendor lock-in é uma situação em que os clientes se tornam dependentes dos serviços e recursos de um provedor de nuvem. Como solução para esse problema, uma estratégia é que esses clientes distribuam seus dados e aplicações entre nuvens diferentes, no entanto neste caso, estes precisarão lidar com a heterogeneidade das nuvens, usando as diferentes ferramentas fornecidas por cada um desses provedores, para gerenciar, muitas vezes manualmente, toda essa infraestrutura distribuída. Outra estratégia é usar um serviço multi-nuvem, capaz de lidar com toda a heterogeneidade entre nuvens de maneira transparente para o cliente, fornecendo uma interface unificada capaz de gerenciar as diferentes nuvens simultaneamente, como no caso de migrações de máquinas virtuais entre nuvens. Este trabalho de dissertação propõe uma arquitetura chamada Kumo para simplificar a migração de máquinas virtuais entre várias nuvens, que quando implementada, simplifica o processo de migração dessas máquinas entre nuvens para o operador em nuvem. Para isso, neste trabalho, os dois componentes projetados na arquitetura são implementados, a interface da linha de comandos e o serviço multi-nuvem de migração de máquinas virtuais. Além disso, foram desenvolvidas integrações com as três nuvens públicas mais usadas atualmente, Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform, o que tornou a migração homogênea e automatizada entre essas nuvens da perspectiva do operador. Para avaliar a solução, foram utilizados os data centers dessas três nuvens nos estados americanos da Virgínia e Califórnia. Com o objetivo de definir um cenário real de uso de Kumo, foram realizadas migrações da costa leste para a costa oeste dos Estados Unidos. Como a migração realizada com a VM em execução (live) ainda não é tecnicamente viável, as migrações realizadas neste trabalho foram feitas com a VM desativada (non-live). A métrica usada foi o Tempo Total de Migração (TTM), que é o tempo desde que a migração é iniciada na nuvem de origem até a máquina virtual ser criada na nuvem de destino. Essa métrica é um fator importante na decisão de quando e para onde migrar, ou mesmo, se o tempo de migração apresentado pela métrica for muito significativo, recriar todo o ambiente no destino, transferindo os dados e reinstalando as aplicações apropriadas. Como resultado, entre os cenários homogêneos, aqueles em que a nuvem de origem e destino são do mesmo provedor, mas em diferentes data centers, o melhor resultado ocorreu nas migrações entre nuvens da Azure, com um TTM mediana de 45 minutos e 59 segundos, enquanto nos cenários heterogêneos, o melhor resultado ocorreu nas migrações da Google Cloud para a Amazon, com TTM mediana de 45 minutos e 56 segundos. The vendor lock-in is a situation where customers become dependent on the services and resources of a cloud provider. As a solution to this problem, a strategy is for these customers to distribute their data and applications among different clouds, however in this case, these customers will need to deal with the heterogeneity of clouds, using different tools provided by each of these providers, in order to manage, often manually, all of this distributed infrastructure. Another strategy is to use a multi-cloud service, which is able to handle all the heterogeneity among clouds in a transparent way for the client, providing a unified interface capable of managing the different clouds simultaneously, as in the case of machine migrations between clouds. This dissertation work proposes an architecture called Kumo to simplify the migration of virtual machines between multi-clouds, which when implemented, simplifies the process of migrating these machines between clouds for the cloud operator. For this, in this work the two components designed in the architecture are implemented, the command line interface and the multi-cloud virtual machine migration service. Also, integrations were developed with the three most used public clouds nowadays, Amazon Web Services, Microsoft Azure and Google Cloud Platform, which made the migration homogeneous and automated between these clouds from the operator’s perspective. To evaluate the solution, the data centers of these three clouds in the American states of Virginia and California were used. With the objective of defining a real scenario of use of Kumo, migrations were performed from the east coast to the west coast of the United States. Because the migration conducted with the VM running (live) is not yet technically feasible, the migrations performed in this work were conducted with the VM turned off (non-live). The metric used was the Total Migration Time (TMT), which is the time since the migration is initiated in the source cloud until the virtual machine is created in the destination cloud. This metric is an important factor in deciding when and where to migrate, or even, if the migration time presented by the metric is very significant, recreate the entire environment at the destination, transferring the data and reinstalling the appropriate applications. As a result, among the homogeneous scenarios, which are those scenarios where the source and destination cloud are from the same provider but in different data centers, the best result occurred in migrations between Azure clouds, with a median TMT of 45 minutes and 59 seconds, while among heterogeneous scenarios, the best result occurred in migrations from Google Cloud to Amazon, with a median TMT of 45 minutes and 56 seconds.

Submitted by betanial@stj.jus.br (betanial@stj.jus.br) on 2020-04-14T12:39:14Z No. of bitstreams: 2 tributacao_cloud_computing_almeida.pdf: 576591 bytes, checksum: ab38359024c8e60958eec1eeb9d6f8e2 (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Approved for entry into archive by rsmoira@stj.jus.br (rsmoira@stj.jus.br) on 2020-04-14T19:09:28Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) tributacao_cloud_computing_almeida.pdf: 576591 bytes, checksum: ab38359024c8e60958eec1eeb9d6f8e2 (MD5) Made available in DSpace on 2020-04-14T19:09:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) tributacao_cloud_computing_almeida.pdf: 576591 bytes, checksum: ab38359024c8e60958eec1eeb9d6f8e2 (MD5) Previous issue date: 2020

Submitted by tgoncalv@stj.jus.br (tgoncalv@stj.jus.br) on 2020-08-21T15:07:11Z No. of bitstreams: 2 transformacao_digital_consideracoes_chacur.pdf: 562957 bytes, checksum: d1a67233f7a526b11f313e63b8cb2282 (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Approved for entry into archive by betanial@stj.jus.br (betanial@stj.jus.br) on 2020-08-21T18:57:34Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) transformacao_digital_consideracoes_chacur.pdf: 562957 bytes, checksum: d1a67233f7a526b11f313e63b8cb2282 (MD5) Made available in DSpace on 2020-08-21T18:57:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) transformacao_digital_consideracoes_chacur.pdf: 562957 bytes, checksum: d1a67233f7a526b11f313e63b8cb2282 (MD5) Previous issue date: 2020

Submitted by phemiran@stj.jus.br (phemiran@stj.jus.br) on 2021-10-08T20:35:22Z No. of bitstreams: 2 tecnologia_aplicada_resolucion_elisavetsky.pdf: 13848348 bytes, checksum: 50a6513d82cce2e7ea472e1495ad80df (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Approved for entry into archive by Stephanie Moira (rsmoira@stj.jus.br) on 2021-10-11T21:53:03Z (GMT) No. of bitstreams: 2 tecnologia_aplicada_resolucion_elisavetsky.pdf: 13848348 bytes, checksum: 50a6513d82cce2e7ea472e1495ad80df (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Made available in DSpace on 2021-10-11T21:53:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 tecnologia_aplicada_resolucion_elisavetsky.pdf: 13848348 bytes, checksum: 50a6513d82cce2e7ea472e1495ad80df (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Previous issue date: 2020 Realiza uma análise da situação do ODR na América Latina, a partir do desenvolvimento, compreensão e uso da tecnologia na região e os avanços em sua regulamentação.

Trabalho de projeto de mestrado, Informática, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020 Submitted by Teresa Boa (tdboa@fc.ul.pt) on 2021-06-21T07:56:37Z No. of bitstreams: 1 TM_Gustavo_Lorena.pdf: 4632776 bytes, checksum: 6ecc0d20d6a010b0c2fb6632dced55ad (MD5) Made available in DSpace on 2021-06-21T07:56:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TM_Gustavo_Lorena.pdf: 4632776 bytes, checksum: 6ecc0d20d6a010b0c2fb6632dced55ad (MD5) Previous issue date: 2020

The advancement of information and communication technologies occurs due to the evolutionary capacity of computer equipment as well as the existence of increasingly sophisticated tools and applications. Virtual laboratories, a flexible tool which allows to design, simulate, model and test through experimentation real-life processes, are an example. Virtual laboratories have a great impact on engineering as they improve accessibility to experiments, facilitating the development of strategies in the field of education; they include interactive ways to observe, illustrate, demonstrate and investigate, aside from support system users in the elaboration and exchange of results. For this reason, the experience reflected in this article highlights the design and implementation of an ecosystem for the deployment and management of virtual laboratories, based on the IMS Learning Tools Interoperability standard. In this process, the methods and technologies applicable to the development of virtual laboratories are characterized with an instructional model for experimental environments that identifies the scope of the procedure and the technical criteria, taking into account LabManager, WebLabDeusto and LMS Sakai, and finally the installation and configuration of the cloud platform and the laboratory prototype that responds to the proposed ecosystem. Resumen El avance de las tecnologías de la información y la comunicación se debe a la capacidad evolutiva de los equipos informáticos, así como a la existencia de herramientas y aplicaciones cada vez más sofisticadas. Un ejemplo son los laboratorios virtuales, herramienta flexible que permite diseñar, simular, modelar y probar a través de procesos de experimentación de la vida real. Los laboratorios virtuales tienen gran impacto en la ingeniería, ya que mejoran la accesibilidad a los experimentos, facilitando el desarrollo de estrategias en el campo de la educación; incluyen formas interactivas para observar, ilustrar, demostrar e investigar, además de apoyar a los usuarios del sistema en la elaboración y el intercambio de resultados. Por este motivo, la experiencia reflejada en este artículo destaca el diseño y la implementación de un ecosistema para el despliegue y la gestión de laboratorios virtuales, basado en el estándar de interoperabilidad de herramientas de aprendizaje IMS. En este proceso, los métodos y tecnologías aplicables al desarrollo de laboratorios virtuales se caracterizan con un modelo de instrucción para entornos experimentales, que identifica el alcance del procedimiento y los criterios técnicos, teniendo en cuenta LabManager, WebLabDeusto y LMS Sakai, y, finalmente, la instalación y configuración de la plataforma en la nube y el prototipo de laboratorio que responde al ecosistema propuesto. Resumo O avanço das tecnologias da informação e a comunicação deve-se à capacidade evolutiva dos equipamentos informáticos, assim como à existência de ferramentas e aplicações cada vez mais sofisticadas. Um exemplo são os laboratórios virtuais, ferramenta flexível que permite desenhar, simular, modelar e provar através de processos de experimentação da vida real. Os laboratórios virtuais têm grande impacto na engenharia, já que melhoram a acessibilidade aos experimentos, facilitando o desenvolvimento de estratégias no campo da educação; incluem formas interativas para observar, ilustrar, demonstrar e pesquisar, além de apoiar aos usuários do sistema na elaboração e no intercâmbio de resultados. Por este motivo, a experiência refletida neste artigo destaca o desenho e a implementação de um ecossistema para a implantação e a gestão de laboratórios virtuais, baseado no estândar de interoperabilidade de ferramentas de aprendizagem IMS. Neste processo, os métodos e tecnologias aplicáveis ao desenvolvimento de laboratórios virtuais caracterizam-se com um modelo de instrução para entornos experimentais, que identifica o alcance do procedimento e os critérios técnicos, considerando LabManager, WebLabDeusto e LMS Sakai, e, finalmente, a instalação e configuração da plataforma na nuvem e o protótipo de laboratório que responde ao ecossistema proposto.

Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia A arquitetura de software baseada em micro-serviços está a crescer em uso e um dos tipos de dados gerados para manter o histórico do trabalho executado por este tipo de sistemas é denominado de tracing. Mergulhar nestes dados é díficil devido à sua complexidade, abundância e falta de ferramentas. Consequentemente, é díficil para os DevOps de analisarem o comportamento dos sistemas e encontrar serviços defeituosos usando tracing. Hoje em dia, as ferramentas mais gerais e comuns que existem para processar este tipo de dados, visam apenas apresentar a informação de uma forma mais clara, aliviando assim o esforço dos DevOps ao pesquisar por problemas existentes nos sistemas. No entanto, estas ferramentas não fornecem bons filtros para este tipo de dados, nem formas de executar análises dos dados e, assim sendo, não automatizam o processo de procura por problemas presentes no sistema, o que gera um grande problema porque recaem nos utilizadores para o fazer manualmente. Nesta tese é apresentada uma possivel solução para este problema, capaz de utilizar dados de tracing para extrair metricas do grafo de dependências dos serviços, nomeadamente o número de chamadas de entrada e saída em cada serviço e os tempos de resposta coorepondentes, com o propósito de detectar qualquer serviço defeituoso presente no sistema e identificar as falhas em espaços temporais especificos. Além disto, é apresentada também uma possivel solução para uma análise da qualidade do tracing com foco em verificar a qualidade da estrutura do tracing face à especificação do OpenTracing e a cobertura do tracing a nível temporal para serviços especificos. A abordagem que seguimos para resolver o problema apresentado foi implementar ferramentas protótipo para processar dados de tracing de modo a executar experiências com as métricas extraidas do tracing fornecido pela Huawei. Com esta proposta de solução, esperamos que soluções para processar e analisar tracing comecem a surgir e a serem integradas em ferramentas de sistemas distribuidos. Microservice based software architecture are growing in usage and one type of data generated to keep history of the work performed by this kind of systems is called tracing data. Tracing can be used to help Development and Operations (DevOps) perceive problems such as latency and request work-flow in their systems. Diving into this data is difficult due to its complexity, plethora of information and lack of tools. Hence, it gets hard for DevOps to analyse the system behaviour in order to find faulty services using tracing data. The most common and general tools existing nowadays for this kind of data, are aiming only for a more human-readable data visualisation to relieve the effort of the DevOps when searching for issues in their systems. However, these tools do not provide good ways to filter this kind of data neither perform any kind of tracing data analysis and therefore, they do not automate the task of searching for any issue presented in the system, which stands for a big problem because they rely in the system administrators to do it manually. In this thesis is present a possible solution for this problem, capable of use tracing data to extract metrics of the services dependency graph, namely the number of incoming and outgoing calls in each service and their corresponding average response time, with the purpose of detecting any faulty service presented in the system and identifying them in a specific time-frame. Also, a possible solution for quality tracing analysis is covered checking for quality of tracing structure against OpenTracing specification and checking time coverage of tracing for specific services. Regarding the approach to solve the presented problem, we have relied in the implementation of some prototype tools to process tracing data and performed experiments using the metrics extracted from tracing data provided by Huawei. With this proposed solution, we expect that solutions for tracing data analysis start to appear and be integrated in tools that exist nowadays for distributed tracing systems.

Relatório de estágio de mestrado em Ensino de Informática, O presente relatório documenta a intervenção pedagógica supervisionada, realizada no Agrupamento de Escolas Latino Coelho, no âmbito do Mestrado em Ensino de Informática da Universidade do Minho. Esta decorreu em dois eixos principais, intervenção pedagógica em sala de aula, e investigação das práticas dos docentes da instituição. A intervenção realizada no módulo de Montagem de PC, da disciplina de Automação e Computadores, do curso de Eletrónica, Automação e Computadores, visou aplicar modelos de blended learning, apoiados na computação na nuvem, dentro da sala de aula, e perceber os efeitos da sua utilização na autonomia, responsabilidade e organização dos alunos. A investigação desenvolvida fora da sala procurou identificar, como os docentes da instituição utilizam a nuvem, e divulgar práticas relevantes. Os dados recolhidos permitem confirmar uma melhoria dos níveis de organização, autonomia e responsabilidade dos alunos, utilizando este método de ensino, e docentes com capacidade para o aplicar., This report documents the supervised pedagogic intervention carried out at Latino Coelho School Cluster, within the scope of the Computer Science Teaching Masters at Minho University. It was held in two main axes, pedagogic intervention in the classroom, and investigation of the institution’s teachers practices. The intervention that took place in the PC Assembly module, of the Automation and Computers discipline, from the Electronic, Automation and Computers course, aimed to apply blended learning models, supported by cloud computing, inside the classroom, and understand the effects of its use on the student’s autonomy, responsibility and organization. The investigation taken outside the classroom looked to identify, how the institution’s teachers use the cloud, and spread relevant practices. The data collected allow to confirm an improvement in the student’s organization, autonomy and responsibility levels, using this method of teaching, and teachers with the ability to apply it.

Projeto para obtenção do grau de mestre em Engenharia Informática e de Computadores Submitted by Sónia Gonçalves (srgoncalves@sa.isel.pt) on 2019-03-07T18:05:57Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_1931.pdf: 4504617 bytes, checksum: 7fb5ea426400578412e83c9d213ece71 (MD5) Made available in DSpace on 2019-03-07T18:05:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_1931.pdf: 4504617 bytes, checksum: 7fb5ea426400578412e83c9d213ece71 (MD5) Previous issue date: 2018-12-05 N/A

Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-09-11T20:15:52Z No. of bitstreams: 1 EDUARDO DE LUCENA FALCÃO – TESE (PPGCC) 2018.pdf: 1866534 bytes, checksum: df5c1f1f8a93b43bb91c35f1cc373e17 (MD5) Made available in DSpace on 2018-09-11T20:15:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EDUARDO DE LUCENA FALCÃO – TESE (PPGCC) 2018.pdf: 1866534 bytes, checksum: df5c1f1f8a93b43bb91c35f1cc373e17 (MD5) Previous issue date: 2018-04-24 Capes Provedores privados de computação na nuvem poderiam obter considerável benefício mútuo ao operar suas infraestruturas de forma federada. Tal operação permite que a demanda excedente de um provedor possa ser atendida por outros provedores que estejam experimentando uma baixa demanda naquele mesmo instante. Sob uma ótica de mercado, federações com arquitetura descentralizada têm como principal desafio a promoção de cooperação entre indivíduos egoístas e racionais em um cenário que não dispõe de uma autoridade central e confiável. Este trabalho se concentra em arquiteturas de mercado descentralizado, baseadas em mecanismos de reciprocidade, para suporte a federações P2P (Peer-to-Peer) de provedores de computação na nuvem. Nos mecanismos de reciprocidade, um indivíduo utiliza o histórico de comportamentos de cooperação dos demais indivíduos para doar seus recursos aos que forem mais recíprocos. A maioria dessas estratégias se atém à priorização dos participantes (a quem devo doar?) de acordo com métricas tais como reputação ou grau de reciprocidade. Essa estratégia é suficiente para promover cooperação e assegurar aos participantes cooperativos os melhores níveis possíveis de satisfação (percentual de requisições atendidas). Porém, em cenários com baixa contenção de recursos, a priorização por si só não é suficiente para evitar o aproveitamento por parte de indivíduos não-cooperativos e garantir paridade (percentual de recursos retribuídos). Neste sentido, este trabalho propõe que mecanismos de reciprocidade, especialmente aqueles baseados em reciprocidade direta, sejam estendidos com um laço de controle retroalimentado que regula a quantidade de recursos que cada nuvem deveria ofertar à federação. Quando cada participante cooperativo controla de maneira individual a quantidade de recursos ofertada à federação, tem-se como resultado um controle indireto da contenção de recursos, que por sua vez é mantida em um patamar que assegura aos participantes cooperativos níveis adequados de satisfação e paridade. Por fim, é apresentada uma investigação acerca da utilização de uma forma mais limitada de reciprocidade indireta, a reciprocidade transitiva, que pode ser utilizada conjuntamente com mecanismos de reciprocidade direta, para evitar impasses gerados pela assimetria de tempo/interesses, aquecendo a economia da federação e consequentemente provendo maiores níveis de paridade e satisfação aos nós cooperativos. Private cloud providers could obtain considerable benefits from operating their infrastructures within a federation. Such operation allows a provider’s exceeding demand to be met by other providers experimenting a resource underutilization on the same moment. From a market perspective, federations with decentralized architecture have as main challenge the promotion of cooperation among rational selfish individuals in a context with no central trusted authorities. This work focuses in decentralized market architectures, based on reciprocity mechanisms, to support P2P (Peer-to-Peer) federations of cloud providers. In reciprocity mechanisms, an individual uses the history of behaviors of other individuals, reflecting their cooperation levels, in order to prioritize the provision of resource to those shown to be the most reciprocative. Most of these strategies are restricted to the prioritization of participants (to whom should I donate?) according to metrics such as reputation or degree of reciprocity. This strategy is sufficient to promote cooperation and assure cooperative participants the best possible levels of satisfaction (percentage of requests met). However, in low resource contention scenarios, prioritization alone is not sufficient to avoid resource provision to non-cooperative individuals and thus to guarantee fairness (percentage of resources reciprocated). In this sense, this work proposes that mechanisms of reciprocity, especially those based on direct reciprocity, be extended with a feedback control loop that regulates the amount of resources that each cloud should offer to the federation. When each cooperative participant controls individually the amount of resources offered to the federation, there is an indirect control of resource contention, which in turn is kept at a level that ensures cooperative participants adequate levels of satisfaction and fairness. Finally, an investigation on the use of a more limited form of indirect reciprocity is presented, the transitive reciprocity, which can be used in conjunction with direct reciprocity mechanisms to avoid deadlocks generated by time/interest asymmetry, moving the federation’s economy and consequently assuring higher levels of fairness and satisfaction to cooperative nodes.

Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-09-06T19:50:33Z No. of bitstreams: 1 LÍLIA RODRIGUES SAMPAIO – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2018.pdf: 2337190 bytes, checksum: bfef42889bed89a3860b61f38016b02d (MD5) Made available in DSpace on 2018-09-06T19:50:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LÍLIA RODRIGUES SAMPAIO – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2018.pdf: 2337190 bytes, checksum: bfef42889bed89a3860b61f38016b02d (MD5) Previous issue date: 2018-02-15 Capes O alto poder computacional oferecido por provedores de nuvem, aliado às suas características de flexibilidade, eficiência e custo reduzido, têm levado cada vez mais usuários a utilizar recursos em nuvem para implantação de aplicações. Como consequência, uma grande quantidade de dados de diversas aplicações críticas, e de alta demanda de processamento, passam a trafegar livremente pela nuvem. Considerando isso, especialmente para aplicações que lidam com dados sensíveis, como sistemas bancários, medidores inteligentes de energia, entre outros, é de grande importância assegurar a integridade e confidencialidade de tais dados. Assim, é cada vez mais frequente que usuários de recursos de uma nuvem exijam garantias de que suas aplicações estão executando em um ambiente de execução confiável. Abordagens tradicionais, como criptografia de dados em repouso e em comunicação, combinadas com políticas rígidas de controle de acesso têm sido usadas com algum êxito, mas ainda têm permitido sérios ataques. No entanto, mais recentemente,Trusted Execution Environments(TEE) têm prometido garantias de integridade e confidencialidade de dados e códigos ao carregá-los e executálos em áreas seguras e isoladas do processador da máquina. Assim, para dar suporte a implementações de TEE, tecnologias de segurança em hardware podem ser utilizadas, como ARM Trustzone e Intel SGX. No contexto deste trabalho, usamos Intel SGX, que se propõe a garantir confidencialidade e integridade de dados e aplicações executadas dentro de áreas protegidas de memória, denominadas enclaves. Assim, o código é protegido até de software com acesso privilegiado, como o próprio sistema operacional, hipervisores, entre outros. Diversos recursos da nuvem podem fazer uso de tais tecnologias de segurança, entre eles máquinas virtuais e contêineres. Neste estudo, propomos estratégias para o suporte de TEE em ambientes de nuvem, integrando Intel SGX e OpenStack, uma plataforma de nuvem de código berto amplamente conhecida e utilizada por grandes empresas. Apresentamos uma nova bordagem no processo de provisionamento e escalonamento de máquinas virtuais e contêineres numa nuvem OpenStack segura, que considera aspectos essenciais para o SGX, como a quantidade de memória segura sendo utilizada, oEnclave Page Cache(EPC). Porfim, validamos esta nuvem com uma aplicação que exige processamento de dados sensíveis. The high level of computing power offered by cloud providers, together with theflexibility, efficiency and reduced cost they also offer, have increased the number of users wanting to deploy their applications on the cloud. As a consequence, a big amount of data from many critical and high performance applications start to traffic on the cloud. Considering this, specially for applications that deal with sensitive data, such as bank transactions, smart metering, and others, is very important to assure data integrity and confidentiality. Thus, it is increasingly common that users of cloud resources demand guarantees that their applications are running on trusted execution environments. Traditional approaches, such as data cryptography, combined with strict access control policies have been used with a level of success, but still allowing serious attacks. However, more recently, Trusted Execution Environments (TEE) are promising guarantees of data and code integrity and confidentiality by loading and executing them in isolated secure areas of the machine’s processor. This way, to support TEE implementations, hardware technologies such as ARM TrustZone and Intel SGX can be used. In the context of this research, we use Intel SGX, which proposes integrity and confidentiality guarantees for data and applications executed inside protected memory areas called enclaves. Thus, the code is protected even from high privileged software, such as the operational system, hypervisors and others. Many cloud resources can use such security technologies, like virtual machines and containers. In this research, we propose strategies to support TEE in cloud environments, integrating Intel SGX and OpenStack, an open-source cloud platform widely known and used by many big companies. We present a new approach in the provisioning and scheduling of instances in a secure OpenStack cloud, considering essential aspects to SGX such as the amount of secure memory being used, the Enclave Page Cache (EPC). Finally, we validated this cloud by deploying an application that requires processing of sensitive data.

Submitted by Eliana null (leila@stj.jus.br) on 2018-04-04T14:34:33Z No. of bitstreams: 2 incidencia_imposto_sobre_santos.pdf: 1843514 bytes, checksum: 0bdd82b2345accd69c22491a5bf36b96 (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Approved for entry into archive by Rafaella Monterei (rcarine@stj.jus.br) on 2018-04-06T22:46:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2 incidencia_imposto_sobre_santos.pdf: 1843514 bytes, checksum: 0bdd82b2345accd69c22491a5bf36b96 (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Made available in DSpace on 2018-04-06T22:46:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 incidencia_imposto_sobre_santos.pdf: 1843514 bytes, checksum: 0bdd82b2345accd69c22491a5bf36b96 (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Previous issue date: 2018

Submitted by Ana Rebelo (amsr@isep.ipp.pt) on 2019-03-06T12:20:33Z No. of bitstreams: 1 DM_AnaMedeiros_2018_MEI.pdf: 10444881 bytes, checksum: b220f46dd49f020db8bbf59874b55bc1 (MD5) Approved for entry into archive by Ana Rebelo (amsr@isep.ipp.pt) on 2019-03-06T12:20:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DM_AnaMedeiros_2018_MEI.pdf: 10444881 bytes, checksum: b220f46dd49f020db8bbf59874b55bc1 (MD5) Made available in DSpace on 2019-03-06T12:20:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DM_AnaMedeiros_2018_MEI.pdf: 10444881 bytes, checksum: b220f46dd49f020db8bbf59874b55bc1 (MD5) Previous issue date: 2018

Submitted by Iury Batista (iurys@stj.jus.br) on 2018-08-15T15:43:33Z No. of bitstreams: 2 inconstitucionalidade_cobranca_iss_maricato.pdf: 106034 bytes, checksum: 580e8e4439785fede50cfed1a6232f9d (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Approved for entry into archive by betanial@stj.jus.br (betanial@stj.jus.br) on 2018-08-16T17:51:00Z (GMT) No. of bitstreams: 2 inconstitucionalidade_cobranca_iss_maricato.pdf: 106034 bytes, checksum: 580e8e4439785fede50cfed1a6232f9d (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Made available in DSpace on 2018-08-16T17:51:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 inconstitucionalidade_cobranca_iss_maricato.pdf: 106034 bytes, checksum: 580e8e4439785fede50cfed1a6232f9d (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Previous issue date: 2018

Submitted by betanial@stj.jus.br (betanial@stj.jus.br) on 2018-02-15T16:12:19Z No. of bitstreams: 2 pagamento_distribuicao_softwares_rosa.pdf: 134385 bytes, checksum: c24e72da29541150e9f5876539123a07 (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Approved for entry into archive by Patrícia Rabello (rabello@stj.jus.br) on 2018-02-19T19:07:49Z (GMT) No. of bitstreams: 2 pagamento_distribuicao_softwares_rosa.pdf: 134385 bytes, checksum: c24e72da29541150e9f5876539123a07 (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Made available in DSpace on 2018-02-19T19:07:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 pagamento_distribuicao_softwares_rosa.pdf: 134385 bytes, checksum: c24e72da29541150e9f5876539123a07 (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Previous issue date: 2018

Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-04-30T19:01:14Z No. of bitstreams: 1 FÁBIO JORGE ALMEIDA MORAIS – TESE (PPGCC) 2017.pdf: 3034209 bytes, checksum: 9738969168558e8931ce426f6da55132 (MD5) Made available in DSpace on 2018-04-30T19:01:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FÁBIO JORGE ALMEIDA MORAIS – TESE (PPGCC) 2017.pdf: 3034209 bytes, checksum: 9738969168558e8931ce426f6da55132 (MD5) Previous issue date: 2017-08 O modelo de IaaS proporcionado pelo paradigma de Computação na Nuvem tem como principais características a provisão sob demanda de recursos e a tarifação do uso de recursos a partir de um modelo pay-as-you-go, que permitem que o custo de utilização do serviço seja proporcional à quantidade e ao tempo de uso dos recursos. Essas características possibilitam a criação de infraestruturas virtuais elásticas, que podem ser dinamicamente modificadas, em termos da capacidade de recursos, a fim de acomodar as demandas da aplicação que nela executa. Tal elasticidade é principalmente explorada para o provisionamento de aplicações horizontalmente escaláveis, que possuem demandas variáveis no tempo e executam por longos períodos. Idealmente, para aplicações desse tipo, a capacidade da infraestrutura de execução pode ser automaticamente provisionada com base nas demandas da aplicação, de forma a assegurar a QoS da aplicação e ao mesmo tempo minimizar os custos de execução em termos dos recursos adquiridos. Esse cenário de provisionamento automático pode ser expandido para o desenvolvimento de um serviço de provisionamento automático de recursos em IaaS. Desta forma, o responsável pela aplicação pode contratar um serviço que assuma a responsabilidade de dinâmica e eficientemente provisionar a sua aplicação durante a execução desta. No entanto, por questões de privacidade e principalmente generalidade em termos das aplicações provisionadas, espera-se que um serviço desse tipo opere com informações não específicas da aplicação, tais como utilização de CPU, memória, etc., ou seja, de forma não intrusiva. Este trabalho visa investigar a tese sobre a viabilidade de construção de um serviço de provisionamento automático e não intrusivo para diferentes aplicações horizontalmente escaláveis em um ambiente de IaaS. Tal serviço deve ser capaz de manter a QoS da aplicação provisionada em níveis aceitáveis e, havendo variação de carga de trabalho, minimizar os custos de sua execução. Em geral, as atuais soluções de provisionamento automático fazem uso de abordagens de provisionamento que operam de forma reativa ou proativa. Desta forma, o principal objetivo desse trabalho consiste em analisar como soluções de provisionamento, reativas e proativas, podem ser empregadas na construção de um serviço de provisionamento em IaaS, destacando eficiências e limitações destas abordagens e apontando diretrizes para a criação desse serviço. The IaaS model, provided by the Cloud Computing paradigm, is defined by two main features: the on-demand provision of resources; and the pay-as-you-go pricing model, that allows application providers to pay proportionally to the quantity and time of use of the acquired resources. These features are used to build elastic virtual infrastructures, which can have its resources capacity dynamically modified to accommodate demands’ fluctuations of the running application. Such elasticity is mainly exploited for running horizontally scalable applications, that executes over a long period of time and have time-varying workloads. Ideally, for such applications, the capacity of the execution infrastructure can be automatically provisioned based on the application demands, to ensure the application QoS and at the same time minimize the execution costs, in terms of the acquired resources. This provisioning context can be expanded to conceive a scenario of auto scaling as a service in IaaS. In this way, the application owner can contract a service that assumes the responsibility of dynamically and efficiently provisioning the application during its execution. However, due to privacy and mainly generality issues in terms of the provisioned applications, this service needs to operate with non-application-specific information, such as CPU utilization, memory, etc., i.e., in a non-intrusive way. This work aims to investigate the thesis on the construction feasibility of a non-intrusive auto scaling service for different horizontally scalable applications in an IaaS environment. Such service must be able to keep the QoS of the provisioned application at acceptable levels and, if there are workload variations, minimize the execution costs. In general, current provisioning solutions use provisioning approaches that operate in a reactive or proactive manner. Thus, the main objective of this work is to analyze how reactive and proactive auto scaling solutions can be used to basis an auto scaling service in IaaS, describing the efficiencies and limitations of these approaches and pointing out guidelines for the service construction.

Submitted by Eliana null (leila@stj.jus.br) on 2017-08-31T14:28:55Z No. of bitstreams: 2 heranca_digital_consideracoes_viegas.pdf: 179517 bytes, checksum: d68fdab031cc59da69fe3ace9a13a6c7 (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Approved for entry into archive by Rafaella Monterei (rcarine@stj.jus.br) on 2017-09-01T16:51:12Z (GMT) No. of bitstreams: 2 heranca_digital_consideracoes_viegas.pdf: 179517 bytes, checksum: d68fdab031cc59da69fe3ace9a13a6c7 (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Made available in DSpace on 2017-09-01T16:51:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 heranca_digital_consideracoes_viegas.pdf: 179517 bytes, checksum: d68fdab031cc59da69fe3ace9a13a6c7 (MD5) license.txt: 1239 bytes, checksum: c9b4c351324448672315a00808efb725 (MD5) Previous issue date: 2017

Tese de doutoramento em cotutela, na área de Ciências e Tecnologias da Informação, apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra e à University of Bern. With the recent advances in mobile technology, such as the boom in the usage of smartphones and mobile networks, content demand of mobile users has increased significantly. This exponential increase exposed several limitations on the current mechanisms for content delivery. Namely, the current paradigm for requesting content focuses on resources and not on content as it would be ideal to improve content delivery. Despite the existing efforts to overcome this limitation that greatly affects overall performance and efficiency, there are still open challenges that need to be addressed. The first challenge is how to explore new technologies together with a new content request paradigm, aiming at having deeper integration with existing networks and availability of compute, storage and network resources whenever and wherever they are necessary to handle different amounts of user loads. The second challenge is dealing with the integration of content delivery mechanisms with mobile networks and all its particularities, such as constrained architectures and demanding processing requirements. The third challenge is the usage of multiple radio technologies in a transparent and coordinated manner to improve overall efficiency and performance of mobile networks. The fourth challenge is the extension of content caching to the edge of mobile networks with efficient usage of storage resources and reduced latency for content delivery. The fifth and last challenge is the proper distribution of content among edge caches ensuring adaptability to the mobility of users. The key contributions of this thesis aim at addressing those challenges, by providing an integrated architecture with a set of strategies, mechanisms and algorithms that tackle the identified problems in detail and span across multiple knowledge domains. A first contribution concerns a cloud-based system for content delivery, which is easily deployable in new locations, integrates with other services and adapts itself to different user loads. Later on, the integration of this system with mobile networks is depicted to bring the enhancements of that system directly to content delivery in mobile networks, and mechanisms to ensure that it is feasible and follows current standards and specifications are described. Afterwards, and considering that multiple network technologies can be used simultaneously, strategies are proposed to efficiently handle load balancing and offloading of content delivery between different radio technologies in mobile networks, ensuring complete transparency for end users and efficient usage of available resources. Next, and because the previous contributions make caching at the edge of mobile networks a reality, caching strategies for the edge of mobile networks are highlighted, focusing on maximizing performance in terms of latency reduction while optimizing storage usage. Finally, content distribution strategies for edge caches based on users' movement and their interests are presented. These aim at improving edge caching by trying to guarantee that content is cached where it yields the greatest benefits for nearby users. Results gathered from the evaluation of the contributions of this thesis demonstrate that they bring major benefits for content delivery and that performance is greatly enhanced. These improvements are very important from multiple perspectives, as all the involved stakeholders, from mobile users to content providers and mobile operators, may benefit at different levels such as quality of experience, satisfaction and costs. Com os recentes avanços na tecnologia móvel, tais como o aumento estrondoso da utilização de smartphones e redes móveis, a procura de conteúdos por parte de utilizadores móveis tem aumentado significativamente. Este aumento exponencial expôs várias limitações nos mecanismos actuais para a entrega de conteúdos. Nomeadamente, o actual paradigma para solicitar conteúdos foca-se em recursos e não nos conteúdos como seria ideal para melhorar a entrega de conteúdos. Apesar dos esforços já existentes para ultrapassar esta limitação que afecta de forma substancial e genérica a performance e eficiência, ainda existem desafios em aberto para serem endereçados. O primeiro desafio é como explorar novas tecnologias em conjunto com um novo paradigma para pedido de conteúdos, com o objectivo de ter maior integração com as redes existentes e a disponibilidade de recursos de computação, armazenamento e rede quando e onde forem necessários, para assim acomodar diferentes quantidades de carga de utilizadores. O segundo desafio prende-se com a integração de mecanismos para entrega de conteúdos nas redes móveis e todas as particularidades que isso acarreta, nomeadamente arquitecturas limitadas e requisitos de processamento exigentes. O terceiro desafio é a utilização de múltiplas tecnologias de rádio de forma transparente e coordenada para aumentar de forma global a eficiência e performance das redes móveis. O quarto desafio é a extensão de caches de conteúdos até à orla das redes móveis com vista a uma utilização eficiente de recursos de armazenamento e latências reduzidas na entrega de conteúdos. O quinto e último desafio é a distribuição adequada de conteúdos entre caches na orla das redes móveis, assegurando adaptabilidade à mobilidade dos utilizadores. As contribuições chave desta tese têm como objectivo endereçar os desafios referidos anteriormente, providenciando uma arquitectura integrada com um conjunto de estratégias, mecanismos e algoritmos que tratam dos problemas identificados em detalhe e abrangem múltiplos domínios do conhecimento. Uma primeira contribuição diz respeito a um sistema baseado na nuvem para entrega de conteúdos, o qual é facilmente implementável em novas localizações, integra com outros serviços e adapta-se a si próprio a diferentes cargas de utilizadores. De seguida, é apresentada a integração deste sistema com redes móveis e são descritos mecanismos para garantir a sua praticabilidade e adequação às normas e padrões existentes, para assim trazer as suas melhorias directamente à entrega de conteúdos em redes móveis. Depois, e considerando que múltiplas tecnologias de rede podem ser utilizadas em simultâneo, são apresentadas estratégias para efectuar balanceamento e transferência de carga entre múltiplas tecnologias de rádio em redes móveis, assegurando total transparência para os utilizadores finais e uma utilização eficiente dos recursos existentes. Mais tarde, e porque as contribuições anteriores tornam a existência de caches na orla das redes móveis uma realidade, estratégias para caching na orla das redes móveis são realçadas, focando-se em maximizar a performance em termos de redução de latência e na optimização da utilização de recursos de armazenamento. Finalmente, estratégias para a distribuição de conteúdos em caches na orla das redes móveis baseadas em movimento e interesses dos utilizadores são apresentadas. Estas visam a melhoria das caches na orla das redes móveis ao tentar garantir que os conteúdos são colocados em caches onde irão trazer os maiores benefícios possíveis para utilizadores na imediação. Os resultados obtidos da avaliação das contribuições desta tese demonstram que as mesmas trazem benefícios relevantes para a entrega dos conteúdos juntamente com um aumento significativo da performance. Estas melhorias são muito importantes de múltiplas perspectivas, dado que todas as partes interessadas, desde utilizadores móveis até produtores de conteúdos e operadores móveis, podem beneficiar a diferentes níveis tais como qualidade da experiência, satisfação e custos. Universidade de Berna, Suíça OneSource, Consultoria Informática, Lda.

Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-05-09T20:35:48Z No. of bitstreams: 1 TELLES MOTA VIDAL NÓBREGA – DISSERTAÇÃO (PPGEEI) 2016.pdf: 2737490 bytes, checksum: 8a7c4bfc097eaba99e275e3406c16149 (MD5) Made available in DSpace on 2018-05-09T20:35:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TELLES MOTA VIDAL NÓBREGA – DISSERTAÇÃO (PPGEEI) 2016.pdf: 2737490 bytes, checksum: 8a7c4bfc097eaba99e275e3406c16149 (MD5) Previous issue date: 2016-08-12 Nuvens computacionais oferecem para usuários a facilidade de aquisição de recursos por meio da internet de forma rápida, barata e segura. Entretanto, grande parte das nuvens se mantém ociosa devido à reserva de recursos. Visando a aumentar a utilização da nuvem, provedores de nuvem criaram um modelo de instâncias que reusam recursos ociosos, conhecidas como instâncias oportunistas. Essas instâncias são mais baratas que as instâncias de recursos dedicados, porém voláteis, podendo ser preemptadas do usuário a qualquer momento, o que as torna inadequadas para alguns tipos de aplicação. Processamento de dados, seguindo a tendência de outras aplicações, tem sido migrado para nuvem e pode ser beneficiado por instâncias oportunistas, devido à sua natureza tolerante à falha, resultando na criação de clusters a um custo menor comparado à instâncias com recursos dedicados.Este trabalho propõe a utilização dos recursos ociosos para a criação de um outro modelo de instâncias oportunistas. Esse modelo visa a criação de instâncias oportunistas com qualidade de serviço, que são instâncias criadas baseadas em uma predição do estado da nuvem. A predição é realizada a partir de dados históricos de utilização de recursos como CPU e memória RAM e assim diminuindo o risco de perder instâncias antes do fim do processamento. Ainda com a existência do preditor, o risco de perda de uma máquina existe e para esse caso propomos a utilização de migração viva, movendo a máquina virtual de servidor, evitando assim a destruição da mesma. Com nossa abordagem, utilizando apenas duas instâncias oportunistas durante os experimentos, obtivemos uma diminuição no tempo de processamento de dados de 10% em um cluster com 2 workers e 1 master. Além disso, ao utilizar a migração, temos uma melhora de aproximadamente 70% no tempo de processamento em comparação com os casos onde uma instância é perdida. Cloud computing offers the users the ease of resources acquisition through the Internet in a fast, cheap and safe manner. However, these clouds have a lot of idle resources due to resource reservation. Aiming to increase resources usage, cloud providers have created an instance model that uses these idle resources, known as opportunistic instances. These instances are cheaper than the dedicated resources instances, but are volatile and can be destroyed at any time, which makes them unsuitable for some types of application. Data processing, following the trend of other applications, have been migrated to the cloud and can be benefited by the use opportunistic instances, due to its fault tolerant nature, resulting in the creation of clusters at a lower cost compared to instances with dedicated resources. In this work, we propose the use of idle resources to create another model of opportunistic instances. This model aims to create opportunistic instances with quality of service, which are created instances based on a prediction of the state of the cloud. The prediction is made from historical data of resource usage such as CPU and RAM, thus reducing the risk of losing instances before the end of the processing. Even with the existence of a predictor, the risk of losing a machine still exists, and for this case we propose the use of live migration, moving the virtual machine to a different server, thus avoiding the its destruction. With our approach, using only two opportunistic instances during the experiments, we found a decrease in 10% in the data processing time in a cluster with 2 workers and 1 master. Furthermore, when using the migration, we have an improvement of approximately 70% in processing time compared with the case where one instance is lost.

Este relatório insere-se no âmbito de um estágio profissionalizante do mestrado em computação móvel realizado na Escola Superior de Tecnologia e Gestão (ESTG) do Instituto Politécnico da Guarda (IPG). Neste estágio desenvolveu-se um projeto, designado por SiMoniC, de Sistema de Monitorização e Controlo, para um sistema de conversão de energia baseado no sol e conhecido por painel termofotovoltaico (PVT). O projeto foi implementado com recurso a duas plataformas microcontroladoras embebidas, sistemas de transmissão sem fios (wireless) e à computação na internet (vulgarmente conhecida por nuvem ou cloud). O principal objetivo do projeto é o de disponibilizar o acesso remoto e em tempo real dos dados monitorizados (corrente elétrica, tensão elétrica, temperatura à entrada do fluido, temperatura de saída do fluido, temperatura superior do painel PVT, temperatura inferior do painel PVT, temperatura da parte de trás do painel PVT, temperatura ambiente, radiação solar, velocidade do vento, direcção do vento e caudal do fluido hidráulico), assim como possibilitar algum controlo ao funcionamento do sistema. Para tal, foram desenvolvidos dois métodos, o primeiro utiliza o serviço cloud da Google e o segundo utiliza um servidor web de uma das plataformas. Com este projeto demonstra-se a viabilidade do uso de plataformas microcontroladoras de baixo custo e de serviços internet grátis existentes na Web, para apoio ao estudo remoto de sistemas de energias renováveis, dispensando a aquisição de sistemas dedicados, normalmente mais caros e limitados no tipo de processamento que propõem.

Submitted by Kilvya Braga (kilvyabraga@hotmail.com) on 2018-05-14T15:01:18Z No. of bitstreams: 1 MARCUS WILLIAMS AQUINO DE CARVALHO - TESE (PPGCC) 2016.pdf: 10840288 bytes, checksum: bdef4d600686d848e1ea9af110714f34 (MD5) Made available in DSpace on 2018-05-14T15:01:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARCUS WILLIAMS AQUINO DE CARVALHO - TESE (PPGCC) 2016.pdf: 10840288 bytes, checksum: bdef4d600686d848e1ea9af110714f34 (MD5) Previous issue date: 2016-03-01 O modelo de nuvens computacionais de infraestrutura como serviço (IaaS, na sigla em inglês) vem crescendo significativamente nos últimos anos. Este aumento em sua adoção trouxe uma grande diversidade de perfis de usuários, com diferentes tipos de aplicação, requisitos e orçamentos. Para satisfazer essas necessidades diversas,provedores deIas podem oferecer múltiplas classes de serviço, com diferentes preços e objetivos de nível de serviço (SLOs,na sigla em inglês)definidos para elas. Porém, gerenciar nuvens considerando múltiplas classes não é trivial, pois decisões de gerência de recursos podem gerar impactos diferentes dependendo de como cada classe é afetada. Além disso, a elasticidade da demanda e as incertezas da oferta de recursos típicas deste ambiente tornam ainda mais difícil o cumprimento dos diferentes SLOs mantendo uma alta utilização e um baixo custo. Nesta tese, investigou-se a hipótese de que quando provedores de nuvem deIaaS realizam uma gerência de recursos adequada, oferecendo múltiplas classes de serviço e cumprindo suas metas de qualidade de serviço(QoS,na sigla em inglês),eles obtêm uma alta utilização de seus recursos e aumentam a sua receita. Verificou-se que esta hipótese é verdadeira para os diversos cenários de nuvem avaliados neste trabalho,para os quais foram demonstradas grandes vantagens de se oferecer múltiplas classes de serviço na nuvem. Porém, observou-se que para ter esses benefícios é necessário realizar uma gerência de recursos eficiente,de tal forma que as garantias de QoS para as diferentes classes sejam definidas adequadamente e cumpridas pelo provedor. Desta forma, nesta tese também mostrou-se como provedores de IaaS podem realizar uma gerência de recursos adequada para múltiplas classes de serviço. Para isto, foram propostos e avaliados nesta tese: (1) um método baseado em predição para planejar a capacidade e as garantias de QoS de uma nova classe introduzida em uma nuvem de IaaS existente, com base na capacidade excedente da nuvem; (2) um modelo de controle de admissão baseado em predição,que permite ao provedor oferecer diferentes classes de serviço e cumprir SLOs de disponibilidade de VM para elas; e (3) um modelo analítico de planejamento de capacidade da nuvem que estima métricas de QoS para cada classe oferecida em diferentes cenários, e que busca encontrar a capacidade mínima necessária para cumprir as metas de taxa de admissão e disponibilidade de VM definidas para cada classe. Infrastructure as a Service (IaaS) is a cloud computing model that has been growing significantly in recent years. This increasingly adoption attracted users with different types of applications, requirements and budget to the cloud. To satisfy different users’s needs, IaaS providers can offer multiple service classes with different pricing and Service Level Objectives (SLOs) defined for them. However, managing such clouds considering multiple service classes is nottrivial, becauseres our cemanagement decisions may have different consequences depending on howeach classisaffected. Moreover, the demand elasticity and uncertain resource availability typically seen in cloudenvironments turns evenmore difficult for providers to fulfill different SLOs while having a high utilization and low infrastructure costs. In this thesis, we investigate the hypothesis that when IaaS cloud providers make an adequate resource management, offering multiple service classes and fulfilling their Quality of Service (QoS) guarantees, they achieve a high resource utilization and increase their revenue. We demonstrate that this hypothesis is true for the many different scenarios evaluated in this work,which shows great advantages on offering multiple service classes in the cloud. However, we also observe that cloud providers need an efficient resource management in order to have these benefits, in a way they can define and fulfill adequate SLOs for different classes. Thus, we also show in this thesis how IaaS providers can make adequate resource management decisions for multiple service classes, by proposing and evaluating: (1) a predictive method to planthe capacityand QoS guarantees of anew service class introducedin an existing IaaS cloud, based on unused resources; (2) a prediction-based admission control model that allows the provider to offer multiple classes and fulfill VM availability SLOs for them; and (3) a capacity planning analytical model that estimates QoS metrics for eachclass indifferents cenarios, and aimstofindthem in imumres ource capacity required to fulfill VM availability and admission rate SLOs for eachclass.

Mestrado em Engenharia de Computadores e Telemática Hoje em dia as necessidades ao nível de recursos computacionais levam, de uma forma geral, a um aumento do uso de técnicas cada vez mais aprimoradas para rentabilizar a sua utilização. Isto acontece devido a um número cada vez maior de serviços baseados em tecnologias da informação. O paradigma da computação Cloud foi uma das respostas dadas a essas necessidades. Com ele, cresce igualmente a necessidade de procura por novas soluções ao nível das redes de telecomunicações, para responder de uma maneira pronta e capaz a esta nova realidade. Para muitas empresas, de forma a para manterem a sua competitividade, o custo de modernizar as redes já existentes na sua infraestrutura para uma solução baseada em Cloud, envolve um esforço financeiro considerável, que numa grande maioria dos casos não é rentável. Pretende-se com esta dissertação apresentar uma possível solução para este problema, através do desenvolvimento de uma framework que tem como objetivo dotar os softwares de gestão de Cloud, de capacidades para criar uma ponte entre as redes geridas por estes, e a infraestrutura de rede já existente na empresa. Este objetivo será atingido configurando de forma automática os dispositivos de rede existentes na infraestrutura, de uma forma não disruptiva. Como plataforma de teste, o software de Cloud escolhido foi o OpenStack, mais precisamente o seu componente de gestão de rede chamado Neutron. A este foram adicionadas novas APIs e novas entidades à base de dados para suportar a nova funcionalidade. Nowadays the needs regarding of Computational resources, usually lead, to an increase in the use of improved techniques to monetize its usage. This happens due to an increasing number of services based on Information technologies. The Cloud computing paradigm was one of the awnsers given to these needs, and, with it, there is also a growing need for the search for new solutions in telecommunications networks to respond in a ready and capable way to this new reality. For many companies, in order to remain competitive, the cost of modernizing their existing infrastructure networks for a cloud-based solution involves a considerable financial effort that, in most cases, is not profitable. This dissertation intends to present a possible solution to this problem, through the development of a framework that aims to provide Cloud management software, with the ability to create a bridge between the networks they manage, and the network infrastructure already existing in the company. This goal will be achieved by automatically configuring the existing network devices in the infrastructure in a non-disruptive way. As a test platform, the chosen Cloud software was OpenStack, more precisely its network management component called Neutron. New APIs and new database entities have been added to Neutron to support the new functionality.

Mestrado em Engenharia de Computadores e Telemática Submitted by Cristina Santos (cmaria@ua.pt) on 2017-12-05T09:06:07Z No. of bitstreams: 1 thesis.pdf: 2169938 bytes, checksum: 875ce212f4a934cc9b0896beea1e7dd0 (MD5) Made available in DSpace on 2017-12-05T09:06:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 thesis.pdf: 2169938 bytes, checksum: 875ce212f4a934cc9b0896beea1e7dd0 (MD5) Previous issue date: 2016

Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-05-24T13:02:21Z No. of bitstreams: 1 ÍTALO HENRIQUE COSTA TRUTA - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2016.pdf: 1851862 bytes, checksum: 077c5179782b3aa8aa14351d49baee9e (MD5) Made available in DSpace on 2018-05-24T13:02:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ÍTALO HENRIQUE COSTA TRUTA - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2016.pdf: 1851862 bytes, checksum: 077c5179782b3aa8aa14351d49baee9e (MD5) Previous issue date: 2016 Seguindo a tendência de diversas áreas da computação, o processamento de Big Data também foi movido para a nuvem, devido à flexibilidade e facilidade que o modelo de computação na nuvem oferece, especialmente no modelo PaaS, onde os usuários podem executar suas aplicações Big Data de maneira mais fácil e barata. Centros computacionais de nuvem necessitam fazer um gerenciamento adequado de recursos para fazer melhor aproveitamento do aparato disponível, bem como minimizar custo operacional, já que grande parte dos recursos disponíveis passam a maior parte do tempo ociosos. Muito dessa ociosidade se deve ao sistema de cotas, que considera alocação estática de recursos, ao invés de observar se os recursos estão sendo, de fato, utilizados. O trabalho apresentado nesta dissertação propõe uma solução para melhor gerenciamento de recursos em nuvens voltadas para processamento de dados com o modelo PaaS. Esse procedimento é feito por meio de abordagens preditivas tanto a nível operacional, estimando a carga dos servidores que compõem a nuvem em instantes futuros com base na utilização real no momento e em dados históricos, e a nível de aplicação, estimando a duração de tarefas de processamento em lote usando um agrupamento baseado em dados de aplicações previamente executadas. Com estes dados, a abordagem proposta é capaz de tomar decisões não-triviais na medida em que o usuário submete aplicações para execução, tais como acelerar a tarefa, caso haja recursos sobrando no momento, adiá-la, caso não haja recursos no momento mas tenha previsão de que haverá em um curto prazo, ou rejeitá-la, caso não haja recursos no momento da chegada, nem previsão de haver nas próximas janelas de execução. Fazendo uso dessa abordagem, em comparação com o caso usual, controlado pelo sistema de cotas estáticas de recurso, obtivemos um acréscimo médio de mais de 10% dos recursos da nuvem, com um acréscimo no custo operacional de apenas 1%, considerando a não-proporcionalidade de energia, também avaliada nos nossos experimentos. Além disso, houve um aumento de 20% na taxa de requisições de tarefas processadas com sucesso, o que acarretou em um acréscimo no faturamento líıquido entre 10 e 20%. Following the trend of many computing areas, Big Data processing has also been moved to the cloud, due to the flexibility and easiness the cloud model provides, specially in the PaaS model, where users can run their Big Data applications in an even easier and cheaper way. Cloud computing data centers need to have proper resource management in order to make best usage of available capabilities and minimize operational cost, as a large portion of the computational resources is idle most of the time. This idleness is mostly caused by the quota management system, which only considers static resource allocation, instead of looking whether the resources are indeed used. In this work, we propose a solution to better manage the resources in PaaS cloud environments, focused on data processing. This management is made through predictive approaches, both in operational level, forecasting the workload of cloud servers in next time windows (based on the current utilization and historical data), and at application level, estimating the makespan of batch data processing applications with a clustering algorithm based on previously executed jobs characteristics. With those data, the proposed solution is able to take a set of non-trivial decisions, such as accelerating the job if more resources than requested are available, postponing the job when resources are only available in next time windows,or rejecting it, when there are not enough resources at the moment, neither in next windows. With this approach, when compared to the usual case, regulated by static resource quotas, we obtained a 10% increase of average CPU and RAM utilization across the cloud, with an operation cost increase of only 1%, considering the non-proportionality of power consuming, also observed in our experiments. Besides that, the system also showed a 20% increase in the average success fully processed jobs, occasioning a profit i ncrement between 10% and 20%.

Submitted by Manuel Brandão (recipp@sc.ipp.pt) on 2016-04-01T15:20:10Z No. of bitstreams: 1 DM_AntonioSantos_2015_MEI.pdf: 5006108 bytes, checksum: 631aa7148fb8c8601e3e97c5c542b83d (MD5) Approved for entry into archive by Ana Rebelo (amsr@isep.ipp.pt) on 2016-04-07T10:48:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DM_AntonioSantos_2015_MEI.pdf: 5006108 bytes, checksum: 631aa7148fb8c8601e3e97c5c542b83d (MD5) Made available in DSpace on 2016-04-07T10:48:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DM_AntonioSantos_2015_MEI.pdf: 5006108 bytes, checksum: 631aa7148fb8c8601e3e97c5c542b83d (MD5) Previous issue date: 2015-10

Este trabalho descreve a implementação de um Sistema Pericial para dispositivos móveis, dirigido ao utilizador comum e com a capacidade de usar diferentes bases de conhecimento de diferentes áreas, selecionáveis pelo utilizador. O sistema é composto por duas aplicações, uma para o administrador, e outra para o utilizador comum. A primeira tem como objetivo permitir ao administrador “alimentar” o sistemas com novas Bases de conhecimento assim como de fazer alterações às já existentes e ainda de notificar os utilizadores das novas alterações que foram feitas. Já a segunda aplicação permite ao utilizador descarregar para o seu smartphone as bases de conhecimento disponíveis, consultá-las, e receber as notificações das alterações disponíveis. O sistema usa uma arquitetura com base em computação na nuvem para facilitar a criação e distribuição de diferentes bases de conhecimento. A plataforma de computação na nuvem utilizada foi a plataforma da Google – Google App Engine, que é uma plataforma do tipo Plataforma como serviço. O sistema usa dois tipos de bases de conhecimento: bases de conhecimento baseado em regras e bases de conhecimento baseado em árvores de decisão binária. Estas estão organizadas por áreas e, por cada área, poderão ser organizadas em categorias e subcategorias. O motor de inferência implementado tem assim um comportamento diferente de acordo com o tipo de base de conhecimento escolhido pelo utilizador. Nos testes efetuados conclui-se que a arquitetura da aplicação foi bem escolhida pois a comunicação entre aplicações de backend e aplicação cliente é bastante eficaz, tendo-se medido tempos de atualização muito reduzidos. No que diz respeito à usabilidade a aplicação obteve uma pontuação de 81, numa escala de 0 a 100, utilizando a escala SUS (System Usability Scale) proposta por John Brooke.

Made available in DSpace on 2018-08-03T13:26:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3860_7593.pdf: 2737407 bytes, checksum: 535eff8a31b57a18e082eb73c1b0e38b (MD5) Previous issue date: 2014-11-21

Made available in DSpace on 2018-08-03T13:26:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3689_7366.pdf: 2018785 bytes, checksum: eebe7739d138d64ffcd453d2bc3cc47d (MD5) Previous issue date: 2014-10-29

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-07-31T13:58:16Z No. of bitstreams: 1 PAULO DITARSO MACIEL JÚNIOR - TESE PPGCC 2013..pdf: 21161997 bytes, checksum: 33b051924023dbbac092de80229a7705 (MD5) Made available in DSpace on 2018-07-31T13:58:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PAULO DITARSO MACIEL JÚNIOR - TESE PPGCC 2013..pdf: 21161997 bytes, checksum: 33b051924023dbbac092de80229a7705 (MD5) Previous issue date: 2013-06-14 CNPq Capes Com o surgimento do paradigma de computação na nuvem e a busca contínua para reduzir o custo de operar infraestruturas de Tecnologia da Informação (TI), estamos vivenciando nos dias de hoje uma importante mudança na forma como estas infraestruturas estão sendo montadas, configuradas e gerenciadas. Nesta pesquisa consideramos o problema de gerenciar uma infraestrutura híbrida, cujo poder computacional é formado por máquinas locais dedicadas, máquinas virtuais obtidas de provedores de computação na nuvem e máquinas virtuais remotas disponíveis a partir de uma grade peer-to-peer (P2P) best-effort. As aplicações executadas nesta infraestrutura são caracterizadas por uma função de utilidade no tempo, ou seja, a utilidade produzida pela execução completa da aplicação depende do tempo total necessário para sua finalização. Tomamos uma abordagem dirigida a negócios para gerenciar esta infraestrutura, buscando maximizar o lucro total obtido. Aplicações são executadas utilizando poder computacional local e da grade best-effort, quando possível. Qualquer capacidade extra requerida no intuito de melhorar a lucratividade da infraestrutura é adquirida no mercado de computação na nuvem. Também assumimos que esta capacidade extra pode ser reservada para uso futuro através de contratos de curta ou longa duração, negociados sem intervenção humana. Para contratos de curto prazo, o custo por unidade de recurso computacional pode variar significativamente entre contratos, com contratos mais urgentes apresentando, geralmente, custos mais caros. Além disso, devido à incerteza inerente à grade best-effort, podemos não saber exatamente quantos recursos serão necessários do mercado de computação na nuvem com certa antecedência. Superestimar a quantidade de recursos necessários leva a uma reserva maior do que necessária; enquanto subestimar leva à necessidade de negociar contratos adicionais posteriormente. Neste contexto, propomos heurísticas que podem ser usadas por agentes planejadores de contratos no intuito de balancear o custo e a utilidade obtida na execução das aplicações, com o objetivo de alcançar um alto lucro global. Demonstramos que a habilidade de estimar o comportamento da grade é uma importante condição para estabelecer contratos que produzem alta eficiência no uso da infraestrutura híbrida de TI. With the emergence of the cloud computing paradigm and the continuous search to reduce the cost of running Information Technology (IT) infrastructures, we are currently experiencing an importam change in the way these infrastructures are assembled, configured and managed. In this research we consider the problem of managing a hybrid high-performance computing infrastructure whose processing elements are comprised of in-house dedicated machines, virtual machines acquired from cloud computing providers, and remote virtual machines made available by a best-effort peer-to-peer (P2P) grid. The applications that run in this hybrid infrastructure are characterised by a utility function: the utility yielded by the completion of an application depends on the time taken to execute it. We take a business-driven approach to manage this infrastructure, aiming at maximising the total profit achieved. Applications are run using computing power from both in-house resources and the best-effort grid. whenever possible. Any extra capacity required to improve the profitability of the infrastructure is purchased from the cloud computing market. We also assume that this extra capacity is reserved for future use through either short or long term contracts, which are negotiated without human intervention. For short term contracts. the cost per unit of computing resource may vary significantly between contracts, with more urgent contracts normally being more expensive. Furthermore, due to the uncertainty inherent in the besteffort grid, it may not be possible to know in advance exactly how much computing resource will be needed from the cloud computing market. Overestimation of the amount of resources required leads to the reservation of more than is necessary; while underestimation leads to the necessity of negotiating additional contracts later on to acquire the remaining required capacity. In this context, we propose heuristics to be used by a contract planning agent in order to balance the cost of running the applications and the utility that is achieved with their execution. with the aim of producing a high overall profit. We demonstrate that the ability to estimate the grid behaviour is an important condition for making contracts that produce high efficiency in the use of the hybrid IT infrastructure.

Dissertação de Mestrado em Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação. A evolução tecnológica nas últimas décadas tem mudado significativamente os hábitos das pessoas e das organizações. As pessoas passaram a comunicar umas com as outras independentemente do meio físico, permitindo-lhes desenvolver relacionamentos sociais e profissionais inovadores. As organizações refletem também essa evolução tecnológica, quer através da sua estrutura interna, quer através da influência recíproca dos seus colaboradores. A organização do trabalho e da informação dentro das organizações tem vindo a sofrer alterações significativas, a informação passa a estar à distância de um click e o trabalho passa a ser organizado sem um dos seus principais constrangimentos no passado – o meio físico. A Escola como organização especial que é, tendo em atenção todo o seu meio escolar envolvente, não deixa de ser influenciada por esta evolução tecnológica, nomeadamente através dos hábitos adquiridos pelos seus estudantes e colaboradores, que fomentam alterações à sua estrutura organizativa, aos currículos adotados e aos procedimentos enraizados que nem sempre acompanham e refletem esta evolução tecnológica. O surgimento da chamada computação na nuvem e a disponibilização pelo mercado, de plataformas com serviços de utilidade inquestionável e de carácter gratuito para as instituições de ensino, é uma oportunidade para que a Escola alargue o seu espaço de ação e ofereça um outro serviço à comunidade educativa, indo de encontro às expetativas dos “novos” jovens que quando chegam à Escola já possuem um considerável “background” tecnológico. Este trabalho de investigação procurou averiguar qual a influência da plataforma Live@Edu, disponibilizada na nuvem, no desenvolvimento do conhecimento e dos métodos de trabalho, por parte dos estudantes do 9ºano de escolaridade durante o ano letivo de 2011/2012. Os resultados obtidos permitiram concluir que os alunos usaram a plataforma como principal suporte de informação e comunicação entre pares e entre estes e os professores, nomeadamente na vertente de trabalho colaborativo, confirmando o interesse e empenho na utilização deste tipo de plataformas. Technological developments in recent decades have significantly changed the habits of people and organizations. People started to communicate with each other regardless of the physical environment, allowing them to develop innovative social and professional relationships. The organizations also reflect these developments, either through their internal structure, either through the interplay of their co-workers. The organization of work and information within organizations has undergone significant changes, the information shall be at a distance of a click and the work organized without one of their main constraints of the past – the physical environment. The School as a special organization, taking into account all its environment, is still influenced by this technological evolution, namely through acquired habits by its students, teachers and staff, who promote changes to its organizational structure, the adopted curriculum and rooted procedures which not always follow and reflect this technological evolution. The emergence of so-called cloud computing and the availability of unquestionable utility services platforms and free for educational institutions, is an opportunity for the School to extend its scope of action and offer another service to the educational community, fulfilling the "new" young people’s expectations, who already have a considerable technological background even before coming to school. This research aimed to investigate the influence of the Live@Edu platform in the development of knowledge and working methods by students from the 9th grade during the school year 2011/2012. The results showed that they used the platform as the main medium of information and communication among peers and between them and the teachers, namely in the aspect of collaborative work, confirming the interest and commitment to the use of such platforms. Orientação: Prof. Doutora Maria João Ferreira.