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A complete catalog of three-dimensional (3D) hypocenter locations of earthquakes recorded in Italy from 1981 to 2018 is presented. It consists ofmore than 420,000 events located by inverting a newly integrated dataset of ~5.0 million P and ~ 3.5 million S wave arrival times recorded by the Italian National Seismic Network and other permanent seismological networks operating in Italy. Available magnitudes are associated with earthquake locations from the most recent datasets and bulletins of Italian seismicity. Earthquakes are located in an updated 3D tomographic model of Italy obtained by including the Moho discontinuity and the seismic velocities of the Ionian subduction zone, by means of NonLinLoc code, based ona probabilistic, non-linear earthquake location approach.

In order to process as quickly as possible the enormous amount of digital waveforms continuously recorded at permanent and temporary seismic stations in Italy, we implemented a semi-automatic procedure in order to identify local earthquakes and to provide consistently-weighted P- and S-wave arrival times. Local earthquake detection is obtained by a STA/LTA ratio-based algorithm applied to 3-component seismograms from individual stations. A minimum of 4 triggered stations are required to declare a seismic event. This setting proves to be extremely effective to detect a large number of very-low magnitude earthquakes (ML>1.5) with a small number of false alarms. The automatic picking system Mannekenpix (Aldersons, 2004), originally working on vertical component data, has been expanded to tackle 3-component data. In order to increase the reliability of P-wave and S-wave picking, the system is now virtually capable of discriminating among noise samples, P-wave samples and S-wave samples. This Identification is performed by a C5 decision tree (Quinlan, 1993) derived from training data. Five groups of predicting variables are included: Energy, Polarization, AGU Fall Meeting 2009 Poster Presentation

La rete sismica temporanea installata dal gruppo operativo INGV SISMIKO a seguito del terremoto del 24 agosto 2016 tra i Monti della Laga e la Valnerina, è stata ampliata nel settore settentrionale a seguito dei forti terremoti avvenuti alla fine del mese di ottobre 2016. Successivamente alle due scosse di Mw 5.4 e 5.9 che il 26 ottobre hanno interessato l’area al confine Marche-Umbria tra i Comuni di Castelsantangelo sul Nera (MC), Norcia (PG) e Arquata del Tronto (AP), la geometria della rete è stata estesa di circa 25 km verso nord con l’attivazione di ulteriori tre stazioni temporanee di cui una, da subito, disposta per la trasmissione dei dati in tempo reale e per l’inserimento nel sistema di sorveglianza sismica dell’Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV). Un’ultima stazione è stata inoltre installata nei pressi di Campello del Clitunno in provincia di Perugia ad ovest della sequenza, a seguito del terremoto Mw 6.5 che la mattina del 30 ottobre ha interessato l’intera area già fortemente provata dalla sequenza in corso; questo è stato il più forte terremoto registrato negli ultimi 30 in Italia. A circa 5 mesi dall’inizio dell’emergenza sismica, la rete temporanea conta quindi 23 stazioni che da metà dicembre sono tutte trasmesse in tempo reale ai diversi centri di acquisizione INGV, ovvero Milano, Ancona e Grottaminarda ma soprattutto Roma dove i dati vengono contestualmente archiviati nell’European Integrated Data Archive (EIDA) e integrati nel sistema di monitoraggio e sorveglianza sismica dell’INGV; per la sorveglianza sono incluse solo parte delle stazioni. Nelle ultime settimane, le attività di campagna del gruppo operativo SISMIKO sono state costantemente focalizzate alla cura e alla manutenzione della strumentazione per garantire la continuità della trasmissione e dell’acquisizione dei dati, a volte compromesse da malfunzionamenti legati al maltempo. Alla data di aggiornamento del presente report, non è ancora stata decretata una dismissione o una rimodulazione della geometria della rete sismica temporanea, anche in considerazione della attività sismica in corso a tutt’oggi molto sostenuta. Tutti i dati acquisiti dalle stazioni temporanee SISMIKO, sono distribuiti senza alcun vincolo, al pari dei dati della Rete Sismica Nazionale (RSN, codice di rete IV), ed utilizzati per prodotti scientifici in tempo reale (localizzazioni di sala, calcolo dei Time Domain Moment Tensor -TDMT delle ShakeMaps, ecc) e per l’aggiornamento dei database dell’INGV come l’Italian Seismological Instrumental and Parametric Database (ISIDe) con la revisione del Bollettino Sismico Italiano (BSI), dell’INGV Strong Motion Data (ISMD) e dell’ITalian ACcelerometric Archive (ITACA), dell’European-Mediterranean Regional Centroid Moment Tensors (RCMT) e nei lavori scientifici che utilizzano forme d’onda velocimetriche ed accelerometriche (ri-localizzazioni, studi della sorgente sismica ecc.).

Sintesi delle attività svolte dal coordinamento delle reti sismiche mobili INGV in emergenza, denominato SISMIKO, nel primo mese della sequenza sismica “Amatrice” seguita al terremoto di Mw 6.0 del 24 agosto 2016 (01:36 UTC). Descrizione della rete sismica implementata e prime analisi dei dati acquisiti. Report on the activities in the first month of emergency by coordination of mobile seismic networks INGV emergency, called SISMIKO, after the Mw 6.0 Amatrice earthquake (August 24th, 2016, central italy). Description of the temporary seismic network implemented and preliminary analysis of the acquired data.

The Alto Tiberina Near Fault Observatory (TABOO) in the upper Tiber Valley (northern Appennines) is a INGV research infrastructure in the framework of the EPOS Project, devoted to the study of preparatory processes and deformation characteristics of the Alto Tiberina Fault (ATF), a 60 km long, low-angle normal fault active since the Quaternary. The TABOO seismic network, covering an area of 120 × 120 km, consists of 60 permanent surface and 250 m deep borehole stations equipped with 3-components, 0.5s to 120s velocimeters, and strong motion sensors. Continuous seismic recordings are transmitted in real-time to the INGV, where we set up an automatic procedure that produces high-resolution earthquakes catalogues (location, magnitudes, 1st motion polarities) in near-real-time. A sensitive event detection engine running on the continuous data stream is followed by advanced phase identification, arrival-time picking, and quality assessment algorithms (MPX). Pick weights are determined from a statistical analysis of a set of predictors designed to correctly apply an a-priori chosen weighting scheme. The MPX results are used to routinely update earthquakes catalogues based on a variety of (1D and 3D) velocity models and location techniques. We are also applying the DD-RT procedure which uses cross-correlation and double-difference methods in real-time to relocate events with high precision relative to a high-resolution background catalog. P- and S-onset and location information are used to automatically compute focal mechanisms, VP/VSvariations in space and time, and periodically update 3D VP and VP/VS tomographic models. We present results from four years of operation, during which this monitoring system analyzed over 1.2 million detections and recovered ~60,000 earthquakes at a detection threshold of ML 0.5. The high-resolution information is being used to study changes in seismicity patterns and fault and rock properties along the ATF in space and time, and to elaborate ground shaking scenarios adopting diverse slip distributions and rupture directivity models., Direct link to the AGU 2014 Fall Meeting Abstract Repository: https://agu.confex.com/agu/fm14/meetingapp.cgi/Paper/12333