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1. Evaluando competencias digitales para la formación educacional en Ecuador

Author

Montero Reyes, Yilena, Tunja Castro, Diana teresa, Achote Caisaguano, Myriam Maximina, Granja Peñaherrera, Diego Isaías, Chancúsig Taipicaña, Diego Marcelo, Montero Reyes, Yilena, Tunja Castro, Diana teresa, Achote Caisaguano, Myriam Maximina, Granja Peñaherrera, Diego Isaías, and Chancúsig Taipicaña, Diego Marcelo

Abstract

Objetivo: La presente investigación aborda el tema de la caracterización actual del nivel de dominio, adquisición y manejo de las competencias digitales en los docentes del Bachillerato General Unificado (BGU) de la “Unidad Educativa Luis Fernando Ruiz” de la ciudad de Latacunga, Ecuador, para incentivar el uso y manejo adecuado de las nuevas tecnologías y su aplicabilidad en el proceso de enseñanza aprendizaje.Diseño/Metodología/Enfoque: Se planteó una metodología con enfoque cuantitativo basada en un alcance de investigación descriptiva – explicativa. La muestra estuvo conformada por doce docentes, que representan la totalidad de docentes del BGU en la institución y 40 estudiantes que conforman la totalidad de la población estudiantil de igual manera. Como punto de partida, se realizó un diagnóstico en estudiantes y docentes para caracterizar la situación actual con respecto al uso de recursos tecnológicos, dominio de competencias digitales y percepción en torno a la necesidad de fortalecimiento de sus habilidades en el manejo de TIC. Evaluar el nivel de competencias digitales en docentes para la futura toma de decisiones constituye el objetivo principal del presente estudioResultados/Discusión: Los resultados evidenciaron el nivel de competencia digital que poseen cada uno de los docentes y los requerimientos de formación que presentan. Se pudo constatar que se está gestando un proceso de cambio en las entidades educativas donde todavía coexisten métodos tradicionales con la incorporación gradual de recursos innovadores y tecnológicos. Es evidente las numerosas coincidencias de los resultados encontrados, con diversas investigaciones donde se consideran los factores limitantes para la formación de competencias en docentes.Conclusiones: La actitud positiva hacia el uso didáctico de las TIC, la apertura al cambio, a aceptar nuevas propuestas con actitud positiva de aprendizaje, tanto de alumnos como profesores, constituye un punto de partida positivo para la integr

Published
2023

2. Modelo de análisis del rendimiento académico de la Unidad Educativa Personas Con Escolaridad Inconclusa. (P.C.E.I.) 'Monseñor Leonidas Proaño' del cantón Latacunga, a través de minería de datos

Author

Chancúsig Taipicaña, Diego Marcelo and Albán Taipe, Mayra Susana PhD

Subjects
INFORMÁTICA Y SISTEMAS COMPUTACIONALES, SECUNDARIA, ANÁLISIS DE RENDIMINETO ACADÉMICO, MINERÍA DE DATOS
Abstract

The main objective of this work is to contribute to the process of predicting the academic performance of the students of Unidad Educativa de Personas Con Escolaridad Inconclusa (PCEI) Monseñor Leonidas Proaño from Latacunga city by means of the integral study of techniques and tool of analysis of mining of data from the factors of influence such as the social, economic and academic, determining indicators that detect elements which will serve the teachers, authorities and educational mentors to improve the academic performance of the student in the process of education. One of the stages of this research was to design a theoretical model of student retention through the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) software applying linear regression, ordinary least squares that allowed to create the theoretical model of academic performance. This model followed an experimental process with four classification algorithms through machine learning techniques such as J48, Random Forest, Naive Bayes and OneR, this process was used to predict the precision rate of the proposed model. The implementation of these techniques allowed us to determine that the Naive Bayes algorithm presents an accuracy rate of 88.85%, which indicates that the model presented is adequate in terms of reliability, the layer levels obtained through the experimental process with a result of 0.86 indicate that these models are adequate to predict students retention. El objetivo principal de este trabajo es contribuir al proceso de predicción del rendimiento académico de los estudiantes de la Unidad Educativa de Personas Con Escolaridad Inconclusa (PCEI) Monseñor Leonidas Proaño de la ciudad de Latacunga mediante el estudio integral de técnicas y herramienta de análisis de minería de datos a partir de los factores de influencia como el social, económico y académico, determinando indicadores que detecten elementos que servirán a los docentes, autoridades y mentores educativos para mejorar el rendimiento académico del estudiante en el el proceso educativo. Una de las etapas de esta investigación fue el diseño de un modelo teórico de la retención estudiantil a través del software Statistical Package for Social Sciences (SPSS) a través de regresión lineal, mínimos cuadrados ordinarios que permitieron crear el modelo teórico del rendimiento académico Posteriormente este modelo siguió un proceso experimental con cuatro algoritmos de clasificación a través de técnicas de machine learning como J48, Random Forest, Naive Bayes y OneR, proceso que se utilizó para predecir la tasa de precisión del modelo propuesto. La implementación de estas técnicas permitió determinar que el algoritmo Naive Bayes presenta una tasa de precisión del 88.85% lo que indica que el modelo que se presenta es adecuado en términos de confiabilidad, los niveles de capa obtenidos a través del proceso experimental con un resultado del 0,86 indican que estos modelos son adecuados para predecir la retención estudiantil.

Published
2020

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