Subject: the use of the apparatus of temporal logic and probabilistic approaches to construct an explanation of the results of the work of an intelligent system in order to increase the efficiency of using the solutions and recommendations obtained. Purpose: development of a method for constructing explanations in intelligent systems with the ability to form and evaluate several alternative interpretations of the results of the operation of such a system. Tasks: justification for the use of the black box principle for interactive construction of explanations; development of a pattern explanation model that provides for probabilistic estimation; development of a method of interactive construction of explanations on the basis of the probabilistic approach. Methods: methods of data analysis, methods of system analysis, methods of constructing explanations, models of knowledge representation. Results: A model of the explanation pattern is proposed, which contains temporal regulations reflecting the sequence of user interaction with an intelligent system, which allows the formation of explanations based on a comparison of the actions of the current user and other well-known users. An interactive method for constructing explanations based on a probabilistic approach has been developed; the method uses patterns of user interaction with an intelligent system and contains phases of constructing patterns of explanations and forming explanations using the obtained patterns. The method organizes the received explanations according to the likelihood of use, which makes it possible to form target and alternative explanations for the user. Conclusions: The use of the black box principle for the development of a probabilistic approach to the construction of explanations in intelligent systems has been substantiated. A model of a pattern of explanations based on temporal regulations is proposed. The model reflects the sequence of user interaction with the intelligent system when receiving decisions and recommendations and contains an interaction pattern as part of temporal regulations that have weight, and also determines the likelihood of using the user interaction pattern. An interactive method for constructing explanations has been developed, considering the interaction of the user with the intelligent system. The method includes phases and stages of the formation of regulations and patterns of user interaction with the determination of the probability of their implementation, as well as the ordering of patterns according to the probability of their implementation. The implementation of the method was carried out when constructing explanations for recommender systems., Предмет: использование аппарата темпоральной логики и вероятностных подходов для построения объяснения о результатах работы интеллектуальной системы с тем, чтобы повысить эффективность использования полученных решений и рекомендаций. Цель: разработка метода построения объяснений в интеллектуальных системах с возможностью формирования и оценки нескольких альтернативных вариантов толкований результатов работы такой системы. Задачи: обоснование использования принципа черного ящика для интерактивного построения объяснений; разработка модели паттерна объяснение, что предполагает вероятностную оценку; разработка метода интерактивного построения объяснений на основе вероятностного подхода. Методы: методы анализа данных, методы системного анализа, методы построения объяснений, модели представления знаний. Результаты: Предложена модель паттерна объяснений, содержащий темпоральные правила, отражающие последовательности взаимодействия пользователя с интеллектуальной системой, что позволяет формировать объяснения на основе сравнения действий текущего пользователя и других известных пользователей. Разработан интерактивный метод построения объяснений, основанный на вероятностном подходе; метод использует шаблоні взаимодействия пользователя с интеллектуальной системой и содержит фазы построения паттернов объяснений и формирования объяснений с использованием полученных паттернов. Метод упорядочивает полученные объяснения по вероятности использования, что позволяет сформировать целевое и альтернативные объяснения для пользователя. Выводы: Обосновано использование принципа черного ящика к разработке вероятностного подхода к построению объяснений в интеллектуальных системах. Предложена модель паттерна объяснений на базе темпоральных правил. Модель отражает последовательность взаимодействия пользователя с интеллектуальной системой при получении решений и рекомендаций и содержит паттерн взаимодействия в составе темпоральных правил, имеющих вес, а также определяет вероятность использования паттерна взаимодействия с пользователем. Разработан интерактивный метод построения объяснений с учетом взаимодействия пользователя с интеллектуальной системой. Метод включает фазы и этапы формирования правил и паттернов взаимодействия с пользователем с определением вероятности их выполнения, а также упорядочения паттернов по вероятности их реализации. Выполнена имплементация метода при построении объяснений для рекомендательных систем., Предмет: використання апарату темпоральної логіки та ймовірнісних підходів для побудови пояснення щодо результатів роботи інтелектуальної системи з тим, щоб підвищити ефективність використання отриманих рішень та рекомендацій. Ціль: розробка методу побудови пояснень в інтелектуальних системах з можливістю формування та оцінки декількох альтернативних варіантів тлумачень результатів роботи такої системи. Задачі: обґрунтування використання принципу чорного ящику для інтерактивної побудови пояснень; розробка моделі патерну пояснення, що передбачає ймовірнісну оцінку; розробка методу інтерактивної побудови пояснень на основі ймовірнісного підходу. Методи: методи аналізу даних, методи системного аналізу, методи побудови пояснень, моделі представлення знань. Результати: Запропоновано модель патерну пояснень, що містить темпоральні правила, які відображають послідовності взаємодії користувача з інтелектуальною системою, що дає можливість формувати пояснення на основі порівняння дій поточного користувача та інших відомих користувачів. Розроблено метод інтерактивної побудови пояснень, який базується на ймовірнісному підході, використовує патерни взаємодії користувача з інтелектуальною системою та містить фази побудови патернів пояснень й формування пояснень з використанням отриманих патернів. Метод упорядковує отримані пояснення за ймовірністю використання, що дає можливість сформувати цільове та альтернативні пояснення для користувача. Висновки: Обґрунтовано використання принципу чорного ящику до розробки ймовірнісного підходу до побудови пояснень в інтелектуальних системах. Запропоновано модель патерну пояснень на базі темпоральних правил. Модель відображає послідовність взаємодії користувача з інтелектуальною системою при отриманні рішень та рекомендацій та містить патерн взаємодії у складі темпоральних правил, що мають вагу, а також визначає ймовірність використання патерну взаємодії з користувачем. Розроблено метод інтерактивної побудови пояснень з урахуванням взаємодії користувача з інтелектуальною системою. Метод містить фази та етапи формування правила й патернів взаємодії з користувачем з визначенням ймовірності їх виконання, а також підбору у упорядкування патернів за ймовірністю їх реалізації. Виконано імплементацію методу при побудові пояснень для рекомендаційних систем.